業界別スペック
- 主要製品
- Deepinfar D-ROVシリーズ・Deepinfar AUVシリーズ・Deepinfar Subsea AI Platform・Deepinfar Underwater Communication System・水中ロボットシステム開発・販売・水中データ収集・解析サービス・AIソフトウェアソリューション提供
🎯 SPECIALIST
capability
41
/ 100
🏛️ 大手 AI
🇯🇵 🟡 PARTNERSHIP (法人契約)
AI 企業
🏢 大手テック
Deepinfar Ocean Technology
Deepinfar Ocean Technology
中国の水中ロボット開発企業。水中スラスター、自律型無人潜水機、水中グライダーなどを開発する。
📦 製品・商品 (7)
📦 Deepinfar D-ROVシリーズ 製品
遠隔操作型水中ビークル（ROV）で、主に水中インフラ点検、捜索救助、水中作業などに用いられます。高解像度カメラ、多機能マニピュレーター、ソナーなどを搭載し、リアルタイムでの映像伝送と精密な操作が可能です。水深数百メートルから数千メートルまで対応するモデルがあります。
対象: 水中インフラ点検、捜索救助、水中作業
📦 Deepinfar AUVシリーズ 製品
自律型水中ビークル（AUV）で、事前に設定されたミッションに基づき自律的に水中を航行し、データ収集を行います。海洋調査、海底地形測量、環境モニタリングなどに適しており、長時間の連続稼働が可能です。AIによる自律航行、障害物回避、データ解析機能を備えています。
対象: 海洋調査、海底地形測量、環境モニタリング
📦 Deepinfar Subsea AI Platform 製品
水中ロボットから収集されたデータを解析・可視化するためのソフトウェアプラットフォームです。AIを用いた画像認識、物体検出、異常検知機能を提供し、水中環境のデジタルツイン構築や、点検結果の自動レポート生成を支援します。クラウドベースで提供され、遠隔からのデータアクセスや分析が可能です。
📦 Deepinfar Underwater Communication System 製品
水中でのデータ伝送を可能にする音響通信システムや光通信システムです。水中ロボットと水上基地間のリアルタイム通信を確保し、遠隔操作やデータアップロードをサポートします。特に、AIによるリアルタイム処理を支える高速・高信頼性通信技術が特徴です。
🛠️ 水中ロボットシステム開発・販売 サービス
自律型水中ビークル（AUV）や遠隔操作型水中ビークル（ROV）といった水中ロボット本体の開発、製造、販売が主要な事業です。これには、各種センサー、カメラ、マニピュレーターなどの搭載も含まれます。
🛠️ 水中データ収集・解析サービス サービス
開発した水中ロボットを用いて、海洋調査、海底地形測量、水中インフラ（パイプライン、ケーブル、ダムなど）の点検、海洋生物の生態調査など、顧客のニーズに応じた水中データの収集と、その後のAIを用いた解析・レポート作成サービスを提供しています。
🛠️ AIソフトウェアソリューション提供 サービス
水中環境認識、物体検出、経路計画、自律航行などのAIアルゴリズムや、収集した水中データを可視化・管理するソフトウェアプラットフォームを、独立したソリューションとしても提供しています。これにより、既存の水中機器へのAI機能の追加や、データ解析能力の強化を支援します。
🧪 技術・サービス (12)
🧪 水中環境認識 技術
ソナー、マルチビームエコーサウンダー、水中カメラなどのセンサーから得られるデータを統合し、深層学習（CNN、RNNなど）を用いて海底地形、障害物、生物などをリアルタイムで識別します。
🧪 物体検出 技術
YOLOやFaster R-CNNといったオブジェクト検出モデルを水中画像データで学習させ、水中構造物や海洋生物の特定を行います。
🧪 経路計画 技術
SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術を応用し、未知の水中環境下で自己位置を推定しながら効率的な探索経路を生成します。
🧪 自律航行 技術
認識・計画アルゴリズムと、PID制御などの古典制御理論を組み合わせ、水中ロボットの姿勢制御や目標追従を実現します。
🧪 水中ロボット技術 技術
自律型水中ビークル（AUV）や遠隔操作型水中ビークル（ROV）の開発に注力しており、これらに搭載される画像認識、物体検出、経路計画、自律航行などのAI技術がコアとなります。
🧪 AI 技術
水中ロボット技術と融合させたソリューションを提供しており、画像認識、物体検出、経路計画、自律航行などのAI技術がコアとなります。
🧪 深層学習を用いた水中環境認識アルゴリズム 技術
深層学習を用いた水中環境認識アルゴリズムは、同社の強みの一つです。
🧪 音響測位と慣性航法を組み合わせた高精度な水中測位技術 技術
音響測位と慣性航法を組み合わせた高精度な水中測位技術は、同社の強みの一つです。
🧰 ソフトウェアプラットフォーム 基盤
水中でのデータ収集、分析、可視化を行うためのソフトウェアプラットフォームも提供しており、ハードウェアとソフトウェアの統合的な技術スタックを構築しています。
🧪 エッジAI処理ユニット 技術
水中ロボット本体に搭載され、NVIDIA Jetsonシリーズなどの組み込み型GPUが採用され、水中でのリアルタイム画像処理や自律航行アルゴリズムの実行を担います。
🧪 クラウドベースのデータセンター 技術
収集されたデータを処理・分析し、大規模なストレージと高性能なGPUクラスター（NVIDIA A100/H100など）を備え、深層学習モデルのトレーニング、大量の水中データの保存・分析、そして顧客向けのAIサービス提供を支えています。
🧪 水中スラスター 技術
Deepinfar Ocean Technologyが開発する技術の一つです。
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート
法人問い合わせ / 日本パートナー経由 / 中国法人設立で直接契約
商用 API は限定的、または国際展開準備中。日本パートナー経由または直接交渉でアクセス可能。
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- Deepinfar Ocean Technologyは、水中ロボット技術とAIを融合させたソリューションを提供する企業です。特に、自律型水中ビークル（AUV）や遠隔操作型水中ビークル（ROV）の開発に注力しており、これらに搭載される画像認識、物体検出、経路計画、自律航行などのAI技術がコアとなります。深層学習を用いた水中環境認識アルゴリズムや、音響測位と慣性航法を組み合わせた高精度な水中測位技術が強みです。また、水中でのデータ収集、分析、可視化を行うためのソフトウェアプラットフォームも提供しており、ハードウェアとソフトウェアの統合的な技術スタックを構築しています。これにより、複雑な水中環境下での精密な作業や広範囲の探査を可能にしています。
- 事業セグメント
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- Deepinfar Ocean Technologyの主要事業セグメントは以下の通りです
- ①水中ロボットシステム開発・販売: 自律型水中ビークル（AUV）や遠隔操作型水中ビークル（ROV）といった水中ロボット本体の開発、製造、販売が主要な事業です。これには、各種センサー、カメラ、マニピュレーターなどの搭載も含まれます
- ②水中データ収集・解析サービス: 開発した水中ロボットを用いて、海洋調査、海底地形測量、水中インフラ（パイプライン、ケーブル、ダムなど）の点検、海洋生物の生態調査など、顧客のニーズに応じた水中データの収集と、その後のAIを用いた解析・レポート作成サービスを提供しています
- ③AIソフトウェアソリューション提供: 水中環境認識、物体検出、経路計画、自律航行などのAIアルゴリズムや、収集した水中データを可視化・管理するソフトウェアプラットフォームを、独立したソリューションとしても提供しています。これにより、既存の水中機器へのAI機能の追加や、データ解析能力の強化を支援します
⭐ 強み・特徴
Deepinfar Ocean Technologyの最大の強みは、水中ロボットのハードウェア開発能力と、それに統合されるAI技術の高度な融合です。競合他社が特定の技術領域に特化する傾向がある中、同社は水中ロボット本体の設計・製造から、AIアルゴリズムの開発、データ解析プラットフォームの構築までを一貫して手掛けることで、顧客ニーズに合わせたカスタマイズ性の高いソリューションを提供できます。特に、深海環境における高圧・低温下での安定稼働を実現する堅牢な設計と、AIによるリアルタイムな状況判断・自律制御能力は、他社との差別化要因となっています。これにより、海洋調査、水中インフラ点検、海洋資源探査など、多岐にわたる用途での高いパフォーマンスを発揮します。
📝 現状分析
Deepinfar Ocean Technologyは、水中ロボット市場の成長という大きな機会に直面しています。海洋資源探査、水中インフラの老朽化対策、海洋環境モニタリングなど、多様な分野で水中ロボットの需要が拡大しており、AI技術の進化がその適用範囲を広げています。一方で、課題としては、深海環境という極限状態での技術的な信頼性確保、高コストな開発費用、そして国際的な規制や安全基準への対応が挙げられます。また、水中通信の制約や、AIモデルの学習に必要な水中データの不足も、技術的な障壁となる可能性があります。競争環境も激化しており、技術革新を継続し、市場ニーズに迅速に対応することが求められています。
🔮 今後の展望
Deepinfar Ocean Technologyは、今後3〜5年で、水中AIロボット市場におけるリーディングカンパニーとしての地位を確立することを目指しています。特に、海洋プラスチック問題への対応、再生可能エネルギー（洋上風力発電など）インフラの保守点検、そして深海資源探査といった、社会課題解決に貢献する分野での技術応用を強化する方針です。AI技術のさらなる進化により、水中ロボットの自律性を高め、より複雑なタスクを人間なしで実行できるシステムの開発を進めます。また、グローバル市場への展開を加速し、特にアジア太平洋地域におけるパートナーシップを強化することで、事業規模の拡大を図る見込みです。
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- Deepinfar Ocean Technologyは、多様な水中作業に対応する複数の水中ロボット製品を提供しています
- ①Deepinfar D-ROVシリーズ: 遠隔操作型水中ビークル（ROV）で、主に水中インフラ点検、捜索救助、水中作業などに用いられます。高解像度カメラ、多機能マニピュレーター、ソナーなどを搭載し、リアルタイムでの映像伝送と精密な操作が可能です。水深数百メートルから数千メートルまで対応するモデルがあります
- ②Deepinfar AUVシリーズ: 自律型水中ビークル（AUV）で、事前に設定されたミッションに基づき自律的に水中を航行し、データ収集を行います。海洋調査、海底地形測量、環境モニタリングなどに適しており、長時間の連続稼働が可能です。AIによる自律航行、障害物回避、データ解析機能を備えています
- ③Deepinfar Subsea AI Platform: 水中ロボットから収集されたデータを解析・可視化するためのソフトウェアプラットフォームです。AIを用いた画像認識、物体検出、異常検知機能を提供し、水中環境のデジタルツイン構築や、点検結果の自動レポート生成を支援します。クラウドベースで提供され、遠隔からのデータアクセスや分析が可能です
- ④Deepinfar Underwater Communication System: 水中でのデータ伝送を可能にする音響通信システムや光通信システムです。水中ロボットと水上基地間のリアルタイム通信を確保し、遠隔操作やデータアップロードをサポートします。特に、AIによるリアルタイム処理を支える高速・高信頼性通信技術が特徴です
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
Deepinfar Ocean TechnologyのAIアルゴリズムは、主に水中環境認識、物体検出、経路計画、自律航行の4つのメカニズムに基づいています。水中環境認識では、ソナー、マルチビームエコーサウンダー、水中カメラなどのセンサーから得られるデータを統合し、深層学習（CNN、RNNなど）を用いて海底地形、障害物、生物などをリアルタイムで識別します。物体検出には、YOLOやFaster R-CNNといったオブジェクト検出モデルを水中画像データで学習させ、水中構造物や海洋生物の特定を行います。経路計画においては、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術を応用し、未知の水中環境下で自己位置を推定しながら効率的な探索経路を生成します。自律航行は、これらの認識・計画アルゴリズムと、PID制御などの古典制御理論を組み合わせ、水中ロボットの姿勢制御や目標追従を実現します。これにより、複雑な水中環境下でも高精度な自律移動と作業が可能となります。
🏗️ システム基盤構成
Deepinfar Ocean Technologyのシステム基盤は、主に水中ロボット本体に搭載されるエッジAI処理ユニットと、収集されたデータを処理・分析するクラウドベースのデータセンターで構成されています。エッジAIユニットには、NVIDIA Jetsonシリーズなどの組み込み型GPUが採用され、水中でのリアルタイム画像処理や自律航行アルゴリズムの実行を担います。データセンターは、大規模なストレージと高性能なGPUクラスター（NVIDIA A100/H100など）を備え、深層学習モデルのトレーニング、大量の水中データの保存・分析、そして顧客向けのAIサービス提供を支えています。データは、セキュアなネットワークを通じて転送され、冗長化されたシステムにより高い可用性と信頼性を確保しています。
💰 売上の見込み
Deepinfar Ocean Technologyの売上見込みは、水中ロボット市場の拡大とAI技術の進化により、今後も堅調な成長が予測されます。直近の売上は公表値未確認ですが、2025年時点では数億人民元規模と推測されます。3年先の2028年には、海洋調査、インフラ点検、海洋資源探査といった主要セグメントでの需要増加と、グローバル展開の加速により、現在の2倍以上の売上達成を目指していると見られます。特に、AIによる自律化が進むことで、運用コストの削減と作業効率の向上が実現し、導入企業が増加すると予測されます。
💸 売上の出どころ
- Deepinfar Ocean Technologyの主要な収益源は、以下の通りです
- ①水中ロボット本体の販売: 売上の約60%を占めると推測されます。AUVやROVといった水中ロボットシステムの販売が中核です
- ②水中データ収集・解析サービス: 売上の約25%を占めると見られます。顧客からの依頼に基づき、水中ロボットを用いた調査や点検を行い、そのデータ解析結果を提供することで収益を得ています
- ③AIソフトウェアライセンス・ソリューション提供: 売上の約10%を占めると推測されます。水中AIプラットフォームや特定のAIアルゴリズムのライセンス供与、カスタマイズソリューションの提供によるものです
- ④保守・メンテナンスサービス: 残りの約5%を占めます。販売した水中ロボットの定期的な保守点検や修理、部品供給などによる収益です
👤 経営者履歴
CEO
Deepinfar Ocean TechnologyのCEOに関する公表値は未確認です。一般的に、中国のテクノロジー企業のCEOは、関連分野での技術的背景や、スタートアップの立ち上げ経験を持つ人物が多い傾向にあります。
CTO / 主席科学者
Deepinfar Ocean TechnologyのCTOに関する公表値は未確認です。通常、水中ロボットやAI技術を専門とする研究者やエンジニアが務めることが多いと考えられます。深層学習、ロボティクス、水中音響学、センサーフュージョンなどの分野での専門知識が求められる役職です。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
Deepinfar Ocean Technologyと日本企業との具体的な取引や関係については、2025年時点で公表されている情報は限定的です。しかし、日本は海洋国家であり、海洋調査、水産養殖、洋上風力発電などの分野で水中ロボット技術への需要が高いため、将来的には日本企業との連携を模索する可能性があります。特に、海洋インフラの老朽化対策や、再生可能エネルギー分野での水中点検・保守ニーズは高く、日本のゼネコン、電力会社、海洋調査会社などとの協業が考えられます。現時点では、直接的な提携や共同プロジェクトの公表は確認されていませんが、技術展示会などでの交流を通じて、潜在的なパートナーシップの機会を探っていると推測されます。
上場・財務
- 上場ステータス
- 未上場
信用・米制裁
- クレジット
- none
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅱 専門メディア
- 最終確認
- 2026-08-06 10:49:26
- 検証者
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