          🔬 EARLY        
capability12/ 100
          🔬 研究機関
        
          🇯🇵 🔴 BLOCKED (制裁対象)

AI 企業 🔬 研究機関 🇺🇸 BIS Entity List

上海人工智能実験室 (Shanghai AI Lab、SAIL、中国 No.3 AGI 研究機関、InternLM + 浦科 ScaleLM、米 Entity List 2024-12)

Shanghai AI Lab Pro

上海人工智能実験室(Shanghai AI Laboratory)は2020年7月発足の中国の国家級・非営利AI研究機関。「書生(Intern)」通専融合大模型体系をオープンソースで開発し、近年は科学AI(AI4S)へ軸足を移す。主任・首席科学者は周伯文。※本レコード(id58)はDB上の別登録行だが、id18「Shanghai AI Laboratory」と同一機関=重複の疑いが濃厚(将来的にマージ/廃止を推奨)。

主要モデル

InternLM (書生・浦语) LLM + In

創業年

2020

本社

中国・上海

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

— (Entity List 解除待ち、または中国国内パートナー経由)

米国制裁 (ENTITY) 対象により、海外からのアクセスは制限的または不可。中国国内 API のみで運用。

🚫 米制裁対象

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要: 「書生(Intern)」通専融合大模型体系。LLM=書生・浦語(InternLM)、視覚=書生・視覚(InternVL)、具身智能=Intern-Robotics。InternLM3(2025-01-15開源、4T訓練データで同級開源モデル超え)、科学多模態大模型Intern-S1(2025-07-27 WAIC 2025開源、多模態能力で開源トップ級)、Intern-S1-Pro(兆級科学大模型・AI4S 2.0)。国家系研究機関のため企業制裁の主対象ではない。
コア技術: 書生Intern体系(InternLM/InternVL/Intern-S1/S1-Pro)、SAGE技術架構、AI4S(科学のためのAI)。商湯・復旦・上海交大・香港中文大と共同研究。

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 周伯文 (Zhou Bowen、主任・首席科学者)

専門指標

業界別スペック

主要製品: InternLM(浦語)、InternVL(視覚)、Intern-S1/Intern-S1-Pro(科学多模態)、Intern-Robotics。いずれもオープンソース公開

⭐ 強み・特徴

【Postation Lab 独自検証・精度重視】InternLM + OpenCompass は中国 LLM 業界標準 (中国 LLM 全社が OpenCompass で評価)、上海交通大学 + 復旦大学 + 同済大学 + 中国科学院上海分院連合、米国 Entity List 2024-12-02 入り = 米国の中国 AGI 研究機関制裁第 1 弾の象徴 (Pengcheng Lab と同時)、米中 AI 戦争激化の標識。

📝 現状分析

【精度重視】Shanghai AI Lab は中国 No.3 AGI 研究機関 (上海、2020 設立)、InternLM + OpenCompass は中国 LLM 業界標準、米国 Entity List 2024-12-02 入り (Pengcheng Lab と同時、米国の中国 AGI 研究機関制裁第 1 弾) で米中 AI 戦争激化の標識、上海張江 IT 企業 (SenseTime + SMEE) 連合、上海交通大学 + 復旦大学連合 500+ 研究員、累計予算 \$1.5-2B/年。

🔮 今後の展望

【Postation Lab 独自検証】2025-2030 InternLM 3.0 + InternVL 3.0 + OpenCompass 拡大で中国 LLM 業界標準維持、米国制裁下で国産 Ascend + Cambricon + Moore Threads 等中国製 AI チップ専用最適化加速。日本投資家視点: 理研 RIKEN AIP + AIST AIRC + 東京大学 IPMU + 京都大学 NICT 日本 AGI 研究、Sony AI (Sony 6758) + NEC the WISE (NEC 6701) + Fujitsu Research (Fujitsu 6702) 国産 AGI vs Shanghai AI Lab、米国制裁影響で日本研究機関との共同研究 + 留学生派遣制限の可能性。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

【精度重視】InternLM 2.5 (7B + 20B + 102B、Apache 2.0 オープンソース)、InternVL 2.0 (マルチモーダル、Vision-Language)、InternVideo 2 (動画理解)、OpenCompass (中国 LLM 業界標準評価、全中国 LLM 企業が使用)、LMDeploy (推論最適化フレームワーク、Triton/vLLM 競合)、浦科 ScaleLM (科学計算特化、AlphaFold 競合)。

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

【精度重視】InternLM は中国語特化 + マルチモーダル + 科学計算で汎用 LLM (Qwen + Hunyuan + Doubao) と差別化、OpenCompass は中国 LLM の業界標準で全企業評価義務化。

🏗️ システム基盤構成

【精度重視・うらのインフラ深堀り】上海張江 (中国シリコンバレー華東版) 本部 + 累計 500+ 研究員 (上海交通大学 + 復旦大学 + 同済大学 + 華東師範大学 + 中国科学院上海分院連合)、累計 NVIDIA A100/H100 数千枚 + Ascend 数千枚 (商湯 + Alibaba Cloud + Huawei Cloud 共有)、累計予算 \$1.5-2B/年、米国 Entity List 2024-12-02 で米国 NVIDIA H100/H200/GB200 直接購入禁止 → Ascend + Cambricon 国産チップへの完全移行加速。

💰 売上の見込み

【精度重視】非営利、米国制裁下で国産チップ専用最適化 + 中国 LLM 業界標準 OpenCompass で中国 AGI 研究のリーダーシップ維持。

💸 売上の出どころ

上海市政府 + 科学技術部 + 中国科学院上海分院 + 大基金 AI 専項 + SenseTime + 上海 SMEE 等華東 IT 企業連合。

👤 経営者履歴

CEO — 周伯文 (Zhou Bowen、主任・首席科学者)

湯曉鴎 (Tang Xiao'ou、Director + Founder、2020-2023、SenseTime 創業者 + 香港中文大学教授、2023-12 急逝)、後任は何柏川 (He Baichuan)。

CTO / 主席科学者

林達華 (Lin Dahua、副所長、香港中文大学計算機系教授、InternLM 開発主導)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

【精度重視】理研 RIKEN AIP + AIST AIRC + 東京大学 IPMU + 京都大学 NICT + 阪大 SISReC 日本 AGI 研究、Sony AI (Sony 6758) + NEC the WISE (NEC 6701) + Fujitsu Research (Fujitsu 6702) + Honda Research Institute + Toyota Research Institute (TRI、米国) 国産 AGI、米国 Entity List 2024-12-02 で日本研究機関 + Sony AI + NEC the WISE 等との共同研究 + 留学生派遣制限可能性 (米国 + 同盟国の対中 AI 研究包囲網)。

基本情報

上場・財務

本社: 中国・上海
創業: 2020
上場ステータス: 未上場

コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット: none
銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: BIS Entity List
制裁適用日: 2024-12-02

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅰 一次情報
最終確認: 2026-07-16 04:50:24
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://www.shlab.org.cn/
https://www.shlab.org.cn/intern-ai
https://www.shlab.org.cn/news/5444227

関連 AI 企業

🔬 研究機関

AI Plus 行動 (人工智能+、中国国家戦略)

**AI Plus (「AI Plus」行動)** は、中国国務院が 2025 年 8 月 26 日に正式公布した《「AI Plus」行動の深化推進に関する国務院意見》(**国発〔2025〕11 号**) に基づく **国家全体の AI 総動員計画**。私企業のサービスではなく、中国共産党 (CCP) が進める「**国家の OS アップデート**」に近い行政プログラムである。【性格】「インターネット+」が既存産業にネットを"接ぎ木"する政策だったのに対し、AI Plus は **「全産業・全社会を AI ネイティブに再構築する」総動員令**。AI を一分野の技術ではなく、電気・水道のような汎用目的技術 (General Purpose Technology) として全インフラに組み込むことを目指す。【3 段階の系譜】 - **Phase 1 (2015):** 中国製造 2025 (Made in China 2025) — 半導体・ロボット・EV・高度製造の自立化 - **Phase 2 (2017):** 国務院《新一代人工智能発展計画》— 2030 年に世界 AI トップを目標 - **Phase 3 (2025):** **AI Plus 行動** — AI を「産業の一分野」から「全産業の基盤インフラ」へ昇格【目標数値】 - **2027 年:** 6 大重点分野で AI 融合、スマート端末・AI エージェント普及率 **70% 以上** - **2030 年:** 同普及率 **90% 以上** - **2035 年:** 「智能 (インテリジェント) 文明」への移行完了【背景: なぜ中国が急ぐのか】不動産バブル崩壊 (China Evergrande / Country Garden)、人口減少・高齢化、米国半導体制裁 (NVIDIA H100/B200・ASML)、地方政府債務、若年失業、台湾有事リスク — これら複合要因の中で **AI が成長率維持の最後の大型レバー**となっている。【重点 8 分野】製造 (スマート工場・lights-out factory)、EV (BYD)、ロボット (Unitree / UBTech)、医療、教育、政府行政、農業、国防 (PLA: drone swarm / autonomous warfare / ISR)。【共産党の 5 つの真の狙い】① 新質生産力による体制正当化 (TFP 向上)、② 社会統治の全自動化と予測型 policing (アルゴリズム統治)、③ 軍民融合 (MCF) の究極形 (民間データ → 軍事資産)、④ 14 億人データ + 全産業データの覇権、⑤ デジタル人民元 + AI でのドル覇権回避。【欧米が直面する真の脅威】「OpenAI が凄いモデルを作るか」ではなく **「中国が世界で最も早く AI を社会実装 (デプロイ) してしまうこと」**。欧米が倫理・プライバシー議論をしている間に、中国は 14 億人データと全工場を AI に直結し、低コスト・高効率な製造・社会システムを構築する。物理世界 (Physical AI) の操作ログを中国が独占すれば、現実世界を動かす AI モデルの主導権も中国が握る。