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モデル、推論、データセンター、AI 企業の資金と事業。AI 基盤の仕組みを一次情報で解く。
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エヌビディアの13Fを読む、保有7銘柄は全上昇で本体だけ2%安
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AIが変圧器を設計、適合率42.7%から93%へ上げた強化学習の中身
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KVキャッシュの仕組みと経済性、推論コストを決める式を検算する
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モルガン・スタンレーが118ページで説く「AIインフラの押し目」を検算する — 38GWの電力不足、1ワット15.50ドルの計算、旧ビットコイン採掘所に集まった1,000億ドル
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「5,201件のAI活用例」を数え直す — 目録の出所、利益に結びついた1割、エージェントを動かす3層の仕組み
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AI投資の地図 — トークンからメガワットまで、6層のどこで希少性が利益に変わるか
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「仕事が終わったら払う」課金の実勢は1件157円から318円 — 日本の受託3社と突き合わせる
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北九州市がフィジカルAIに市の名前を賭けた — 発表資料にない3,000億円と、担い手の減益
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「CUDAを書くAI」で拡散した5つの主張を検証する — 92〜100%は速度の伸びではない
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100m走9秒32で人間を超えた中国の機械型と、骨と神経を写し取るG7、ロボットは二つの極へ分かれた
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量子で稼ぐ会社は量子を作らない、NVIDIAが押さえたのは誤り訂正の1マイクロ秒だった
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FRB議長が「トークンの使用量」を口にした、成長会計にAIを置く場所で政策は反転する
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