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capability 41 / 100 🔬 研究機関
🇯🇵 🟡 PARTNERSHIP (法人契約)
AI 企業 🔬 研究機関
G

グーグル・ディープマインド

DeepMind / Google DeepMind

🔗 公式サイト
主要モデル
Geminiモデル研究開発、AlphaFold
創業年
2010
本社
英国ロンドン
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

arXiv / GitHub 経由でモデル DL、商用利用は要相談

研究機関のため API/サービスは limited release。論文 + 公開モデル経由でアクセス可能、商用利用は別途交渉。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
ロンドン発のAI研究所で2014年にGoogleが買収、現在はAlphabetのAI研究中核。AlphaGo・AlphaFoldで科学史級の成果を上げ、ハサビスCEOは2024年ノーベル化学賞を受賞。Gemini系モデルの研究開発を主導する。
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
デミス・ハサビス
創業者
デミス・ハサビス、シェーン・レッグ他

⭐ 強み・特徴

基礎研究力 (強化学習/科学AI) の世界最高峰、Alphabetの計算資源、英国のAI人材ハブ。

📝 現状分析

製品化部門との統合 (Google DeepMind) 後、Gemini 3系で製品面でも主導権。科学応用 (創薬のIsomorphic Labs分社) が独自の広がり。

🔮 今後の展望

AGI安全性研究と科学的発見の自動化 (AlphaFold後継、数学・材料) が看板テーマ。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

Gemini系モデル研究、AlphaFold 3、Veo (動画)、Project Astra (エージェント)。

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

強化学習 (AlphaGo系) と大規模生成モデルの統合が現在の研究軸。AlphaFoldはタンパク質構造をアテンション機構で予測し生命科学を変えた。GeminiやVeoの基礎研究から製品化までを一体運営する。

🏗️ システム基盤構成

AlphabetのTPU群を優先利用できる世界最大級の研究計算環境。ロンドン本部に加えマウンテンビュー・パリ・東京 (Google拠点内) の研究網。

💰 売上の見込み

独立採算ではなくAlphabetの研究開発費として計上。創薬子会社Isomorphic Labs (外部調達済み) が将来の直接収益源候補。

💸 売上の出どころ

Alphabet内研究部門のため独立収益はなく、親会社の広告・クラウド収益が研究を支える。

👤 経営者履歴

CEO — デミス・ハサビス

13歳でチェスマスター、ゲーム開発者を経て神経科学博士。2010年にDeepMindを創業し、AlphaFoldで2024年ノーベル化学賞を受賞。科学のためのAIを掲げる研究経営者。

CTO / 主席科学者 — コライ・カブクチュオール

CTO。深層学習研究の初期からの中心人物で、Gemini開発の技術統括を担う。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

東京にGoogle DeepMind拠点はないがGoogle日本法人経由でGemini関連技術が展開。AlphaFoldは日本の製薬 (第一三共 4568 等) の研究現場でも標準ツール化。
基本情報

上場・財務

本社
英国ロンドン
創業
2010
上場ステータス
未上場
売上高 (最新期)
Alphabet研究部門 (単体非開示)
コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット
none
銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
検証者
i18n-phase2-20260726

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**AI Plus (「AI Plus」行動)** は、中国国務院が 2025 年 8 月 26 日に正式公布した《「AI Plus」行動の深化推進に関する国務院意見》(**国発〔2025〕11 号**) に基づく **国家全体の AI 総動員計画**。私企業のサービスではなく、中国共産党 (CCP) が進める「**国家の OS アップデート**」に近い行政プログラムである。 【性格】「インターネット+」が既存産業にネットを"接ぎ木"する政策だったのに対し、AI Plus は **「全産業・全社会を AI ネイティブに再構築する」総動員令**。AI を一分野の技術ではなく、電気・水道のような汎用目的技術 (General Purpose Technology) として全インフラに組み込むことを目指す。 【3 段階の系譜】 - **Phase 1 (2015):** 中国製造 2025 (Made in China 2025) — 半導体・ロボット・EV・高度製造の自立化 - **Phase 2 (2017):** 国務院《新一代人工智能発展計画》— 2030 年に世界 AI トップを目標 - **Phase 3 (2025):** **AI Plus 行動** — AI を「産業の一分野」から「全産業の基盤インフラ」へ昇格 【目標数値】 - **2027 年:** 6 大重点分野で AI 融合、スマート端末・AI エージェント普及率 **70% 以上** - **2030 年:** 同普及率 **90% 以上** - **2035 年:** 「智能 (インテリジェント) 文明」への移行完了 【背景: なぜ中国が急ぐのか】不動産バブル崩壊 (China Evergrande / Country Garden)、人口減少・高齢化、米国半導体制裁 (NVIDIA H100/B200・ASML)、地方政府債務、若年失業、台湾有事リスク — これら複合要因の中で **AI が成長率維持の最後の大型レバー**となっている。 【重点 8 分野】製造 (スマート工場・lights-out factory)、EV (BYD)、ロボット (Unitree / UBTech)、医療、教育、政府行政、農業、国防 (PLA: drone swarm / autonomous warfare / ISR)。 【共産党の 5 つの真の狙い】① 新質生産力による体制正当化 (TFP 向上)、② 社会統治の全自動化と予測型 policing (アルゴリズム統治)、③ 軍民融合 (MCF) の究極形 (民間データ → 軍事資産)、④ 14 億人データ + 全産業データの覇権、⑤ デジタル人民元 + AI でのドル覇権回避。 【欧米が直面する真の脅威】「OpenAI が凄いモデルを作るか」ではなく **「中国が世界で最も早く AI を社会実装 (デプロイ) してしまうこと」**。欧米が倫理・プライバシー議論をしている間に、中国は 14 億人データと全工場を AI に直結し、低コスト・高効率な製造・社会システムを構築する。物理世界 (Physical AI) の操作ログを中国が独占すれば、現実世界を動かす AI モデルの主導権も中国が握る。

🔬 研究機関

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上海人工智能実験室(Shanghai AI Laboratory)は2020年7月の世界人工知能大会(WAIC)で発足した中国の国家級・非営利のAI研究機関。「書生(Intern)」シリーズの大規模モデル群をオープンソースで開発・公開し、基礎理論とAI for Science(AI4S)を志向する。中国のオープンソースAIエコシステムの中核を担う。

🔬 研究機関

Origin Quantum (本源量子)

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🔬 研究機関

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