🎯 専門特化
capability 30 / 100 🏛️ 大手 AI
🇯🇵 🔴 米制裁で制限
AI 企業 🏢 大手テック 🇺🇸 BIS Entity List
Huawei (ファーウェイ) ロゴ

Huawei (ファーウェイ)

华为技术有限公司 (Huawei Technologies) / Huawei

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (CloudMatrix384)
評価額・時価総額
非公表 (非上場、従業員持株会社)
上場
非上場
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
ByteDance (バイトダンス) Seed2.0 Pro (2026年2月) 非公表 (非上場) 2026-09-15
Baidu (バイドゥ) 文心 5.1 (ERNIE 5.1、2026年5月) NASDAQ (BIDU) と香港取引所 (9… 2026-09-15
Alibaba (アリババ) Qwen3.8-Max (2026年8月) NYSE (BABA) と香港取引所 (998… 2026-09-15
xFusion (超聚変) FusionServer G8600 V7 (8U フラッ… 非公表 (創業板の上場申請で 80億元の調達を… 2026-05-22
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 18 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
華為技術 (Huawei) は1987年に任正非氏が深圳で創業した通信機器・端末の大手で、非上場の従業員持株会社。2025年の売上高は 8,809億元、研究開発費は売上高の 21.8% (年次報告)。AI では自社チップ昇騰とスーパーノード、ソフト基盤 CANN、盤古モデル、華為雲を持ち、米国の輸出規制の下で中国の AI 計算資源の国産化を担う。徐直軍輪番会長は、AI の収益化は機器販売が中心と説明している (2025年9月)。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (10)

📦 HarmonyOS 製品
HarmonyOS

対象: 自動車メーカー/EVユーザー/スマートコックピット開発者

📦 Ascend 製品

昇騰

Ascend

対象: 中国国内のAIモデル開発企業/AIインフラ構築企業/政府系研究機関

🛠️ Atlas AIコンピューティングプラットフォーム サービス
Atlas AIコンピューティングプラットフォーム: Ascendチップを搭載したAIサーバ
📦 MindSpore AI開発フレームワーク 製品
MindSpore AI開発フレームワーク: オープンソースのAI開発フレームワークで
🛠️ Huawei Cloud AIサービス サービス
Huawei Cloud AIサービス: Huawei Cloud上で提供されるAIサービス群
📦 乾崑ADS 製品

Qiankun ADS / 華為ADS / HUAWEI ADS

ファーウェイの運転支援システム。問界・智界など自社主導ブランドと外部メーカーに供給
📦 Atlas 350 製品
昇騰950PR を載せた AI 推論・学習カード。2026年3月発売。FP4 で1.56 PFLOPS、自社 HBM 112GB、600W。

出典: ithome.com/0/931/355.htm

📦 Atlas 950 スーパーノード 製品
昇騰950DT を最大8,192個束ねるスーパーノード。2026年10〜12月期投入予定、FP8 で8 EFLOPS。

出典: huawei.com/en/news/2025/9/hc-xu-keynote-speech

🧠 盤古大モデル5.5 モデル
2025年6月20日に華為雲が発表したモデル群。自然言語・画像・マルチモーダル・予測・科学計算の5系統を揃える。

出典: huaweicloud.com/news/2025/20250620101057482.html

🧠 openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1 モデル
7,180億パラメーターの MoE モデルのオープンウェイト版。2025年10月15日に GitCode で公開。

出典: hiascend.com/developer/techArticles/20251015-5

🧪 技術・サービス (5)

🧪 昇騰950PR / 950DT 技術
同じチップに自社開発の HBM を2種類組み合わせた AI 用 NPU。950PR は入力処理と推薦、950DT はデコードと学習に向ける。

出典: huawei.com/en/news/2025/9/hc-xu-keynote-speech

🧰 CloudMatrix384 / Atlas 900 A3 スーパーノード 基盤
昇騰910 NPU 384個と鯤鵬 CPU 192個を UnifiedBus で全対全につないだ計算機。華為雲の昇騰 AI クラウドサービスの基盤。

出典: arxiv.org/abs/2506.12708

📐 UnifiedBus (霊衢) 規格
NPU・CPU・メモリーをバス並みの遅延で結び、1万個超を1台の計算機として動かすことを狙う相互接続規格。2.0の仕様を公開した。

出典: huawei.com/en/news/2025/9/hc-xu-keynote-speech

🧰 CANN 基盤
昇騰 NPU を動かす異種計算のソフト基盤で、エヌビディアの CUDA に当たる。演算子を GitCode で公開し、残りのソフトも順次公開した。

出典: huawei.com/cn/news/2025/9/hc-shengten-opensource

🧪 盤古 Ultra MoE (openPangu-Ultra-MoE-718B) 技術
昇騰 NPU だけで学習した7,180億パラメーターの疎な MoE モデル。オープンウェイト版を GitCode で公開した。

出典: arxiv.org/abs/2505.04519

主要モデル
昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (
創業年
1987
従業員規模
約20万人
評価額
非公表 (非上場、従業員持株会社)
本社
広東省深圳市龍崗区
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

— (エンティティリストの解除待ち、または中国国内のパートナー経由)

米国制裁 (ENTITY) 対象により、海外からのアクセスは制限的または不可。中国国内 API のみで運用。

🚫 米制裁対象

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
AI チップ昇騰 (Ascend) と、多数のチップを高速の独自接続で結ぶスーパーノード (CloudMatrix384 は昇騰910C を最大 384 個)、ソフト基盤 CANN (オープンソース化)、盤古モデル、華為雲の AI サービスを持つ。2026年3月に昇騰950PR を載せた Atlas 350 を出した。2025年の中国向け AI 加速カード出荷は 81.2万枚で中国企業の首位 (IDC、報道)。米商務省のエンティティリストに2019年5月から載り、2025年5月には昇騰の使用が世界のどこでも規制違反となりうるとの指針が出た。
コア技術
製造プロセスの制約を、自社 HBM を組み合わせた昇騰 NPU と独自の高速接続規格 UnifiedBus による数百〜数千個規模のスーパーノードで補い、CANN・MindSpore と盤古 MoE モデルまでを自社で揃えて学習と推論を動かす。
事業セグメント
  • ICT インフラ: 通信網、データ通信、計算 (昇騰・鯤鵬を含む)、データストレージなど。2025年売上高3,750億元
  • 端末: スマートフォン、PC、ウエアラブル端末など。2025年3,445億元
  • デジタルエネルギー: 太陽光発電用パワーコンディショナー、データセンター電源など。2025年773億元
  • スマートカー・ソリューション: 運転支援 乾崑 ADS、車載 OS など。2025年450億元
  • クラウド: 華為雲 (昇騰 AI クラウドサービス、盤古モデル)。2025年322億元 (いずれも2025年年次報告、報道)
主力製品・モデル
昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (CloudMatrix384)
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
任正非 (創業者・CEO)。輪番会長 汪涛 (2026年4月1日〜9月30日)、董事長 梁華
専門指標

業界別スペック

主要製品
HarmonyOS・Ascend・Atlas AIコンピューティングプラットフォーム・MindSpore AI開発フレームワーク・Huawei Cloud AIサービス・乾崑ADS・Atlas 350・Atlas 950 スーパーノード・盤古大モデル5.5・openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
主要モデル
昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (CloudMatrix384)

⭐ 強み・特徴

  • 2025年の研究開発費1,923億元 (売上高の21.8%) を自己資金で続けられる財務基盤 (2025年年次報告)
  • チップ (昇騰・鯤鵬)、接続規格 (UnifiedBus)、ソフト (CANN・MindSpore)、モデル (盤古)、クラウド (華為雲) を1社で揃える
  • 2025年の中国向け AI 加速カード出荷81.2万枚で中国企業の首位 (IDC、報道)
  • 2028年までの製品計画と、384個から100万個超までの接続規模を公開している (会社発表)

📝 現状分析

  • 2025年の中国向け AI 加速カード出荷約400万枚のうち、エヌビディアが55%。華為は81.2万枚で中国企業の首位 (IDC、報道)
  • 米商務省は2019年5月16日付で華為と関連会社をエンティティリストに加えた (連邦官報、2019年5月21日)
  • 米商務省産業安全保障局 (BIS) は2025年5月13日、昇騰910B・910C・910D の使用・売買・融資などを世界のどこでも無許可で行えば、一般禁止事項10 (GP10) への違反となりうるとの指針を出した (BIS)
  • 2025年の売上高は2.2%増にとどまる一方、研究開発費は売上高の21.8%。クラウドは3.5%減で、成長はスマートカーとデジタルエネルギーが担った (2025年年次報告)
  • CloudMatrix384 は1枚ごとの性能の不足を384個の密結合で補う設計で、消費電力と設置面積が大きくなる。Atlas 950 は160ラック・1,000平方メートルを要する (会社発表)

🧭 ビジョン・戦略

  • 徐直軍輪番会長は2025年9月18日の華為全連接大会で、昇騰の4年分の製品計画を初めて公開し、「スーパーノードとスーパークラスター」で計算資源の需要に応える方針を示した (会社発表)
  • 同講演で、CANN のコンパイラーと仮想命令セットのインターフェースを公開し、その他のソフトと Mind 系列、openPangu を2025年12月31日までに全面オープンソース化すると表明した (会社発表)
  • 孟晩舟輪番会長は2025年年次報告の発表時、AI を「今後10年で最も確実な戦略機会」と述べた (報道、2026年3月31日)
  • 年次報告では昇騰・鯤鵬・鴻蒙 (HarmonyOS) を軸に業界の生態系をつくり、AI とセキュリティーを製品とネットワークに組み込むとした (2025年年次報告)
  • 昇騰の海外販売の方針は公表していない。米国の指針で第三国での昇騰の使用にも輸出管理上のリスクが及ぶ

🔮 今後の展望

  • 次の節目は昇騰950DT と Atlas 950 スーパーノードの投入 (2026年10〜12月期予定)、2026年の年次報告 (例年3月末)
  • 汪涛副董事長が2026年4月1日〜9月30日の輪番会長で、10月1日に次の当番に交代する (会社発表)
  • 日本へ持ってくる観点では、BIS の2025年5月の指針により、日本企業が昇騰910B・910C・910D を使うこと自体が米国の輸出管理の対象になりうる。米国と取引のある企業にとって導入の障壁は大きい
  • 日本での昇騰・盤古・華為雲 AI サービスの販売実績、日本の顧客は一次資料で確認できない (2026-09-15)

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • AI 推論・学習カード「Atlas 350」を2026年3月の華為中国パートナー大会で発売した。新チップ昇騰950PR を載せ、FP4 の演算性能1.56 PFLOPS、自社開発の HBM 112GB、帯域1.4TB/s、消費電力600W。価格は非公表 (会社発表、報道)
  • 現行の主力は昇騰910C で、最大384個をつないだ「Atlas 900 A3 スーパーノード」(演算性能最大300 PFLOPS) を2025年3月に出荷開始した。20社超の顧客に300台超を納めた (会社発表、2025年9月)
  • 次のスーパーノード「Atlas 950」は2026年10〜12月期に投入予定で、昇騰950DT を最大8,192個、160台のラック (演算128、通信32) に収め、FP8 で8 EFLOPS、メモリー1,152TB (会社発表)
  • 華為雲は2025年6月20日、CloudMatrix 384 を使う昇騰 AI クラウドサービスの全面提供と、盤古大モデル5.5 (7,180億パラメーターの MoE 推論モデル、300億パラメーターの視覚モデルなど) を発表した (会社発表)
  • ソフトは、チップを動かす CANN、深層学習フレームワーク MindSpore、推論エンジン MindIE を揃える。CANN の全演算子を2025年9月末に GitCode で公開した (会社発表)
  • 7,180億パラメーターの「openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1」を2025年10月15日に GitCode でオープンウェイトとして公開した (昇騰コミュニティ)

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • 盤古 Ultra MoE は総パラメーター7,180億の疎な MoE モデルで、昇騰 NPU 6,000個で学習し、演算の利用効率 (MFU) 30.0%を得た。構造の選択は試行を重ねる代わりにシミュレーションで比べ、NPU 間の専門家並列の通信を減らした (arXiv 2505.04519、2025年5月)
  • CloudMatrix384 は昇騰910 NPU 384個と鯤鵬 CPU 192個を独自の高速網 Unified Bus (UB) で全対全につなぐ。推論系 CloudMatrix-Infer はプレフィル・デコード・キャッシュを別々に増減し、専門家並列 EP320 と INT8 量子化で DeepSeek-R1 を動かす (arXiv 2506.12708、2025年6月)
  • 同論文の実測は NPU 1個あたりプレフィル毎秒6,688トークン、デコード毎秒1,943トークン (出力1トークン50ミリ秒未満)。15ミリ秒の制約下では毎秒538トークン (会社の論文)
  • 昇騰950系は同じチップに2種類の自社 HBM を組み合わせる (会社発表)
  • 950PR は低価格の HiBL 1.0 で入力処理と推薦向け、950DT は HiZQ 2.0 (144GB、帯域4TB/s) でデコードと学習向け。FP8・MXFP8・独自の HiF8 と MXFP4 に対応する (会社発表)
  • 徐直軍輪番会長は2025年9月、中国本土は半導体の製造プロセスで「相当長い期間遅れる」とし、プロセスの不足をチップ間接続とスーパーノードの規模で補う方針を示した (会社発表)

🏗️ システム基盤構成

  • チップ設計は子会社の海思 (HiSilicon) が担う。昇騰の製造委託先を会社は開示していない
  • チップ間接続の規格 UnifiedBus (霊衢) は2019年に研究を始め、1.0を Atlas 900 A3 に使い、2.0の技術仕様を2025年9月に公開した。スーパーノード内の遅延は2.1マイクロ秒 (会社発表)
  • 製品計画は昇騰950PR (2026年1〜3月期)、950DT (2026年10〜12月期)、960 (2027年10〜12月期、950の2倍の演算性能)、970 (2028年10〜12月期) (会社発表、2025年9月18日)
  • Atlas 960 スーパーノード (2027年10〜12月期) は昇騰960を最大15,488個、Atlas 950 スーパークラスターは52万個超、Atlas 960 スーパークラスターは100万個超を束ねる計画 (会社発表)
  • サーバー CPU 鯤鵬950 (96コア/192コア) を2026年1〜3月期に投入する計画 (会社発表)
  • Atlas 350 を載せたサーバーを、華鯤振宇、神州鯤泰、長江計算、宝徳など7社のパートナーが発表した (報道、2026年3月)
  • 2025年の研究開発費は1,923億元で売上高の21.8%、過去10年の累計は1兆3,820億元 (2025年年次報告)

💰 売上の見込み

  • 非上場で、会社は売上目標を公表していない
  • 公表しているのは製品の投入時期で、昇騰950DT と Atlas 950 スーパーノードが2026年10〜12月期、昇騰960が2027年10〜12月期、970が2028年10〜12月期 (会社発表)
  • 昇騰950PR を2026年4月に量産開始したと報じられたが、出荷計画の台数は会社発表で確かめられない (報道)

💸 売上の出どころ

  • 2025年の売上高は8,809億元 (前年比2.2%増)、純利益680億元 (8.7%増) (2025年年次報告、報道)
  • 事業別売上高 (2025年) は ICT インフラ3,750億元 (2.6%増)、端末3,445億元 (1.6%増)、デジタルエネルギー773億元 (12.7%増)、スマートカー・ソリューション450億元 (72.1%増)、クラウド322億元 (3.5%減) (2025年年次報告、報道)
  • 昇騰の売上高は開示区分に無く非公表。年次報告は「計算事業は AI の機会をつかみ続けた」と記すにとどまる
  • 徐直軍輪番会長は2025年9月、AI の収益化は「ハードウェアが中心」と説明した。モデルやソフトの無償公開でチップとスーパーノードの販売を広げる形 (会社発表)
  • 課金形態は、Atlas カード・サーバー・スーパーノードの機器販売 (パートナー経由を含む) と、華為雲の昇騰 AI クラウドサービス・盤古モデルの利用料

👤 経営者履歴

CEO — 任正非 (創業者・CEO)。輪番会長 汪涛 (2026年4月1日〜9月30日)、董事長 梁華

任正非氏は1944年貴州省生まれで、重慶建築工程学院を卒業し、中国人民解放軍の工兵部隊で技術者を務めた。1987年に深圳で華為を創業し、現在は創業者・董事 (取締役) として17人の董事会に名を連ねる (会社サイト)。業務執行は輪番会長制で、2026年4月1日〜9月30日は汪涛氏が当番を務め、董事長は梁華氏 (会社発表)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

日本法人の華為技術日本株式会社 (ファーウェイ・ジャパン) を置く。日本での取引先別の売上高は公表されていない。昇騰 (Ascend) は米商務省の指針 (2025年5月) により世界での使用が規制違反となりうるため、日本企業が導入する場合は米国の輸出管理規則との関係を確認する必要がある。
基本情報

上場・財務

本社
広東省深圳市龍崗区
創業
1987
従業員
約20万人
上場ステータス
未上場
売上高 (最新期)
2025年 売上高 8,809億元 (+2.2%)・純利益 680億元、うちクラウド 322億元 (-3.5%)
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
BIS Entity List
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅰 一次情報
最終確認
2026-09-15 02:39:32
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.huawei.com/en/news/2026/3/annual-report-2025
  • https://www.cnbc.com/2026/03/31/huawei-annual-report-2025-cloud-computing-revenue.html
  • https://www.caixinglobal.com/2026-04-04/huawei-names-wang-tao-vice-chairman-in-leadership-reshuffle-102430883.html
  • https://www.digitimes.com/news/a20260616PD214/huawei-ai-ascend-market-2026.html
  • https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/u-s-issues-worldwide-crackdown-on-using-huawei-ascend-chips-says-it-violates-export-controls
  • https://www.ithome.com/0/934/656.htm
  • https://www.huawei.com/en/news/2025/9/hc-xu-keynote-speech
  • https://www.ithome.com/0/931/355.htm
  • https://arxiv.org/abs/2506.12708
  • https://arxiv.org/abs/2505.04519
  • https://www.huaweicloud.com/news/2025/20250620101057482.html
  • https://www.huawei.com/cn/news/2025/9/hc-shengten-opensource
  • https://www.hiascend.com/developer/techArticles/20251015-5
  • https://www.bis.gov/media/documents/general-prohibition-10-guidance-may-13-2025.pdf
  • https://www.federalregister.gov/documents/2019/05/21/2019-10616/addition-of-entities-to-the-entity-list
  • https://www.huawei.com/cn/news/2026/3/rotating-chair-tenure
  • https://finance.sina.cn/stock/jdts/2026-04-01/detail-inhsxeik3114656.d.html
  • https://www.sina.cn/news/detail/5294236493944380.html

最新動向

2026年3月31日発表の2025年報で売上8,809億元(前年比+2.2%、過去2番目)、純利益680億元(+8.6%)、研究開発費は過去最高の1,923億元(売上比21.8%)。ICTインフラ3,750億元(+2.6%)、端末3,445億元(+1.6%)、智能汽車450億元(+72.1%)、クラウド外部売上は321.6億元(-3.5%)と減収。AI基盤ではAscend開発者400万人・Kunpeng開発者380万人、CloudMatrix AIインフラの顧客1,800社超(2025年末)。CloudMatrix 384はAscend 910C×384基構成のスーパーノード(2025年4月発表)。2026年6月12〜14日のHDC 2026(東莞)で余承東常務董事がオープンソース大模型openPangu 2.0を発表。Pro版総パラメータ5,050億・活性化180億、Flash版920億・活性化60億、いずれも512Kコンテキスト、Ascend単カードスループットが主流開源モデル比2倍。Flash版は2026年6月30日開源済、Pro版は2026年7月公開予定。人事は輪番会長が孟晩舟から王涛へ交代(2026年4月1日〜9月30日、Caixin 2026年4月4日)。梁華が董事長。制裁は米Entity List(2019年5月〜)継続に加え、2025年5月BISガイダンスでAscend 910B/910C/910Dの世界中での使用等をEAR違反と明示。 [2026-09] エポックAI「Will Huawei catch up to Nvidia by 2030?」(2026年9月4日): 2026年のAI計算資源生産はエヌビディアの4%未満、国産HBMのみなら2028年1%、2030年でも5.5〜8.3分の1。2026年上半期 売上4,678億元 (+9.6%)、純利益238億元 (−36%)、研究開発1,214億元 (25.9%)。AIチップ売上目標120億ドル (+60%、報道)。バイトダンス・アリババ・テンセントが950PRを発注、DeepSeek V4がアセンド最適化。

📧 Newsletter · 無料

半導体×供給網の動きを、毎日メールで。

毎日 18 時、その日の重要ニュースに、直近7日の供給網の動き (企業DB更新・米制裁速報) を添えて1通に。一次情報からの独自分析を、日本投資家視点で「次に効く事実」だけお届けします。

確認メールを1通お送りします (ダブルオプトイン)。いつでも解除でき、プライバシーは厳守します。

💬 この企業へのコメント 0

0/2000
コメントを読み込み中...

🎯 この企業を直接言及した記事

記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。

高信頼度 100% 2026-10-04
トヨタの中国合弁からの利益が65%減、中国の自動車ブランドが各価格帯にひしめく

「ている。2026年の中間報告では LEPAS も同じ扱いだ。 華為技術 (ファーウェイ) と組んだ問界、智界 (LUXEED)、享界、尊界の4ブランドは、3つの段にまたがる。問界は賽力斯、智界は奇瑞、享界は北汽藍谷、尊界は江淮汽車が造」

高信頼度 100% 2026-09-29
三菱重工・日立の受注残と中国のデータセンター24GW、中国の制約は電力ではなく半導体

「セントは2.4GW、百度(バイドゥ)は1.1GWの容量をそれぞれ稼働させている。ファーウェイは約1GWの容量を持つが、他社と異なりほぼ全量を自社建設で整備している。 中国国内のデータセンター建設は、他国と比較して圧倒的な土建のコスト優」

高信頼度 100% 2026-09-28
ファナックと安川電機が中国でロボット販売増、世界の導入台数の59%は中国

「.0%で、米4社の合計は96.3%に上る(各社の値は四捨五入)。中国の華為技術(ファーウェイ)は3.5%、中科寒武紀科技(カンブリコン)は0.2%だった。中国は米国の輸出規制で先端品の入手が限られている。エル・パイスは、これが米国の優位が当」

高信頼度 100% 2026-09-28
ティアフォー主導の自動運転ソフト、開発の輪は海外に広がるが売上高の9割超は国内向け

「ューションズ、Astemo、NTTデータMSEなどが加わる。中国からは華為技術(ファーウェイ)、ライダー(レーザーを使うセンサー)大手の禾賽科技(ヘサイ)や速騰聚創科技(ロボセンス)など6社が名を連ねる。大学・非営利団体の会員16団体のうち」

高信頼度 100% 2026-09-25
中国中車の地下鉄車両VELLINK、身体性AI搭載も省エネの決め手は軽量化とSiC

「出展企業は3,100社を超え、中国からは中国中車、中国国家鉄路集団、華為技術 (ファーウェイ) を含む200社超が参加した。中国中車の会社情報は企業データベースの中国中車のページ」

高信頼度 100% 2026-09-24
日本のACSLはDJIと同じドローンを同じ価格で作れるか、差は半導体と販売台数

「のドローンを、安全保障上のリスクがある通信機器の一覧に加えた。中国の通信機器大手ファーウェイなども載る一覧で、これから発売する機種は米国で販売できなくなる。DJIへの警戒は2017年にさかのぼる。米国土安全保障省が、中国の国家情報法によって」

高信頼度 100% 2026-09-23
長鑫存儲(CXMT)と長江存儲(YMTC)、DRAMとNANDの分業が崩れ相互参入へ

「50平方ミリ増えるとした。 この方式は、片方しか作れない会社に不利に働く。ファーウェイやシャオミ、トランシオン (伝音控股) が調達する際に求めるのは、DRAMとNANDを一体にした部品だ。長江存儲がNANDしか持たなければ、長鑫存儲」

高信頼度 100% 2026-09-06
ファーウェイは2030年にエヌビディアへ追いつくか — エポックAIの「ほぼ確実に無理」を検算する、7倍の性能差・150万個の生産・国産HBMだけなら1%

「FP8で1 PFLOPS、MXFP4で2 PFLOPSと、2025年9月18日のHuawei Connectで徐直軍副会長が公表した。H100の高密度FP8は1,979 TFLOPSなので、アセンド950は2022年出荷のH100の半分にと」

🔗 共に語られる企業

同じ記事の中でこの企業と一緒に言及されることが多い企業・装備。数字は共に登場した記事数。

半導体 SMIC (中芯国際) 132本 半導体 東京エレクトロン 121本 半導体 エヌビディア 106本 半導体 信越化学工業 96本 半導体 TSMC 84本 半導体 国家集積回路産業投資基金 84本

関連 AI 企業

🏢 大手テック

ByteDance (バイトダンス)

字節跳動 (ByteDance) は2012年に張一鳴氏と梁汝波氏が北京で創業したインターネット企業で、TikTok・抖音の親会社。現在の最高経営責任者は梁汝波氏。大規模モデルの研究組織 Seed は呉永輝氏 (基礎研究) と朱文佳氏 (モデル応用) が率いる。対話 AI 豆包、法人向けクラウド火山引擎、画像動画生成の即夢を持ち、中国の消費者向け AI アプリで利用者数が最も多い。非上場で、グループの売上高・利益は公表していない。

🏢 大手テック

Baidu (バイドゥ)

バイドゥ(Baidu, Inc.)は2000年設立の中国検索最大手で、本社は北京。検索・広告を基盤に、生成AI「文心(ERNIE)」、インテリジェントクラウド、自動運転「Apollo Go(Apollo Go)」、自社AIチップ「崑崙芯(Kunlunxin)」まで垂直統合する。2026年1〜3月期に AI 事業が百度一般事業の売上の 52% を占めた (4〜6月期は 50%)。NASDAQ(BIDU)・香港(9888)上場。

🏢 大手テック

Alibaba (アリババ)

アリババ集団(Alibaba Group)は1999年に杭州で創業した中国最大級のテック複合企業。EC・小売を出発点に、現在はクラウド(阿里雲/Alibaba Cloud)と生成AI「通義千問(Qwen)」を成長の中核に据える。CEO呉泳銘(Eddie Wu)の下、EC企業からAI・クラウドインフラ企業への大転換を進め、3,800億元の設備投資計画を掲げ、2026年4〜6月期の純利益は 104億元 (75%減) だった。本社は浙江省杭州、NYSE(BABA)・香港(9988)上場。

🏢 大手テック

xFusion (超聚変)

超聚変数字技術 (xFusion) は、華為の x86 サーバー事業 (FusionServer) を2021年9月に分離して設立した鄭州のサーバー会社。支配株主は超聚能 (31.3777%) で、中国移動系の中移資本も 13.7611% を持つ (報道)。汎用・AI サーバーの FusionServer V7 系列と液冷ラック FusionPoD を売り、2025年の売上高は 582.5億元、うち AI サーバー 296.3億元 (報道)。上位 5 社の顧客で売上の 54.81% を占める。2026年5月22日に深圳証券取引所の創業板へ上場申請が受理された。

🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
📈 投資・分析ツール 世界の動きを、日本株・製品・企業データに接続する
日本で買えるEV データベース (国産・輸入) CEV補助金・実質価格・スペックを横断比較 — 購入検討はここから 今すぐ見る →