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Zhipu AI (智譜清言) ロゴ

Zhipu AI (智譜清言)

智譜華章 / 北京智譜華章科技 / Zhipu AI

中国「AI 六小龍」筆頭格。2019 年清華大学 KEG 研究室発のスピンオフ。GLM-4 シリーズ LLM、ChatGLM オープンソース、AutoGLM (自律型エージェント) で技術リーダーシップ。2025 年 1 月、米商務省 BIS が Entity List に追加 (AI による軍事近代化への懸念)。Saudi Aramco、Alibaba 等から $400M+ 調達、評価額 $3B。
🔗 公式サイト
主要モデル
GLM-4, AutoGLM
創業年
2019
従業員規模
約800人
評価額
評価額約30億ドル
本社
北京市海淀区清華科技園
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

— (Entity List 解除待ち、または中国国内パートナー経由)

米国制裁 (ENTITY) 対象により、海外からのアクセスは制限的または不可。中国国内 API のみで運用。

🚫 米制裁対象

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
清華大学 KEG 研究室の長年の研究蓄積を商業化。GLM-4 は GPT-4 級ベンチマーク、AutoGLM は自律的にスマートフォン操作を行うエージェント機能。CogVideoX は OpenAI Sora 級動画生成のオープンソース実装として国際的に評価。

【FourWeekMBA 2026】ChatGLM シリーズ (オープンソース GLM-4) 提供。「Squeezed Middle」、清華大学知識工程研究室 (KEG) 発、政府系投資多数。中国 LLM オープンソース三強 (DeepSeek/Qwen/GLM)。
コア技術
GLM (汎用言語モデル) アーキテクチャ / マルチモーダル / 自律エージェント
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
張鵬 (Zhang Peng)
専門指標

業界別スペック

主要製品
GLM-4 / GLM-4V / ChatGLM / 智譜清言 / AutoGLM / CogVideoX

⭐ 強み・特徴

1) 清華大学発の研究力 + オープンソース戦略
2) 政府・国有企業向け案件の優位性
3) Saudi Aramco・Alibaba 等の戦略投資家

📝 現状分析

中国 LLM 業界の代表格として技術・市場の両面でリードしてきたが、2025 年 1 月に米 BIS Entity List に追加され、米国製 AI チップ (NVIDIA H100/H200 等) や米国系 EDA・ソフトウェアの調達に重大な制約が発生。中国政府は同社を「重点支援」対象に指定し、国産代替 (華為 Ascend) への移行を加速。海外向け事業は中東・東南アジアにシフト中。

🔮 今後の展望

国内では政府・国有企業向け AI インフラの中核として地位を強化。海外展開は中東 (UAE / Saudi) を中心に再構築。米中関係次第で IPO 計画 (上海 STAR Market 検討) は不確実。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

● GLM-4 (10B/130B): フラグシップ LLM、GPT-4 級ベンチマーク、2024-01 リリース
● GLM-4V (Vision): マルチモーダル、画像理解 + 動画解析
● ChatGLM (オープンソース): 6B/9B、GitHub スター 100k+ 累計 DL
● 智譜清言 (Web/モバイル): コンシューマー向けチャット、月間 MAU 数千万
● AutoGLM: 自律型エージェント、スマホ画面操作を自動実行 (2024-10)
● CogVideoX: Sora 級動画生成、オープンソース版が国際的に評価
● MaaS プラットフォーム: 法人向け API ホスティング

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

● GLM (General Language Model) アーキテクチャ: 自己回帰 + 自己符号化のハイブリッド (清華大学 KEG 研究室 2021 年論文)
● P-Tuning v2 / Prompt Engineering 独自最適化
● AutoGLM: マルチモーダル LLM + 強化学習で UI 操作を自律学習、Android アプリの画面遷移を 93% 成功
● CogVideoX: 3D Causal VAE + Expert Transformer (Diffusion Transformer)、5B/2B 版あり
● 中国語特化最適化: SuperCLUE / C-Eval / CMMLU で常にトップグループ

🏗️ システム基盤構成

● 訓練 GPU: NVIDIA A100/H100 数千台 (BIS Entity List 追加前に確保)
● ★2025-01 BIS Entity List 追加後★: H20 / B200 等の代替チップ調達禁止、Huawei Ascend 910B/910C へ全面移行中
● 訓練フレームワーク: 自社開発 ChatGLM Framework + Megatron-LM ベース
● 推論基盤: 自社データセンター (北京海淀) + 政府系クラウド (天翼雲 / 移動雲)
● 国産代替検証: Cambricon MLU 590 / Huawei Ascend 910B での GLM-4 推論を 2024 末から本格実装

💰 売上の見込み

● 2025: ARR $80-150M、政府・国有企業案件で堅調
● 2026 予測: $300-500M、海外 (中東) 拡大次第
● ★米国制裁により海外展開が大幅制約★、欧米市場は事実上撤退
● 黒字化: 2027 年目標、政府支援で資金繰り安定

💸 売上の出どころ

● 政府・国有企業向け AI インフラ案件 (~50%) — 国家グリッド・中石油・中信銀行等
● MaaS プラットフォーム法人 API (~25%)
● 智譜清言 Premium 課金 (~10%)
● 海外 (中東 Saudi/UAE) 戦略案件 (~15%) — Saudi Aramco Prosperity7 投資先として優遇

👤 経営者履歴

CEO — 張鵬 (Zhang Peng)

張鵬 (Zhang Peng) — 清華大学計算機系博士。清華大学 KEG (知識工学グループ) 研究室で唐傑教授 (現 Zhipu 主席科学者) の下で長年 AI 研究、GLM アーキテクチャの主要設計者の一人。2019 年に Zhipu 創業、CEO 就任。学術界出身ながら事業手腕も評価され、Saudi Aramco や Alibaba 等の戦略投資を獲得。中国 AI 業界では珍しく大学発スピンオフを世界的企業に育てた事例。

CTO / 主席科学者 — 唐傑 (Tang Jie, 主席科学者) / 王剣 (Wang Jian, CTO)

唐傑 (Tang Jie) — 清華大学計算機系教授、清華大学 KEG 研究室主任、IEEE Fellow。Zhipu 主席科学者。中国の知識グラフ・社会ネットワーク分析の権威、論文引用数 5 万超。AMiner (学術データベース) の創設者。GLM アーキテクチャの理論的支柱。

王剣 (Wang Jian) — Zhipu CTO、清華大学博士、エンジニアリング統括。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

● ★米 BIS Entity List 追加 (2025-01) により日本企業との取引も慎重対応必須★ (再輸出規制適用の可能性)
● 日本市場には未進出、日本企業との直接提携は公表されていない
● 日本の AI 研究者が ChatGLM / CogVideoX のオープンソース版を学術利用
● 日本貿易振興機構 (JETRO) は Zhipu を「日本企業との取引時に米国制裁順守の確認が必要な中国 AI 企業」として注意喚起 (2025)
● 日本の半導体商社 (マクニカ等) は Zhipu 関連案件で米国 EAR (Export Administration Regulations) 適合性をチェック中
基本情報

上場・財務

本社
北京市海淀区清華科技園
創業
2019
従業員
約800人
上場ステータス
IPO 計画
時価総額
3.00 億 RMB
コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット
none
銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
BIS Entity List
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅰 一次情報
最終確認
2026-07-10 08:15:27
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.caixinglobal.com/2026-06-23/new-model-propels-zhipu-ais-market-value-to-record-hk1-trillion-102456760.html
  • https://www.cnbc.com/2026/06/26/china-zhipu-z-ai-open-source-anthropic-openai.html
  • https://www.caixinglobal.com/2026-07-02/in-profile-this-trio-is-charting-the-course-for-chinas-leading-ai-developer-102460058.html

最新動向

動向 智譜AIは2026年1月8日に香港取引所へ上場し(2513.HK)、世界初の上場LLM企業となった。調達額は約43.5億香港ドル。新モデルへの好感から2026年6月には時価総額が一時1兆香港ドルに達した。

技術 2026年2月11日に旗艦GLM-5を公開。約745億パラメータのMoE(アクティブ44億)で、米エヌビディア製GPUを使わず華為昇騰910BクラスタとMindSporeで学習したとされ、MITライセンスで公開した。6月13日にはGLM-5.2を追加し文脈長を100万トークンへ拡張した。

人事 2019年に清華大学の知識工程グループ(KEG)からスピンアウト。現CEOは張鵬、董事長は劉徳兵、首席科学者は唐傑が務める。

製品 主力はGLMシリーズ。GLM-5.2は複数のコーディングベンチマークで首位級とされ、一部の対話指標でAnthropic Opus 4.8に迫りつつ推論コストは約5分の1と報じられる。政府・法人向け提供も拡大している。

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