経営陣・組織
- CEO
- 楊植麟 (Yang Zhilin)
- 創業者
- 楊植麟、周昕宇、呉育昕 (いずれも清華大学出身)
🌱 新興
capability
51
/ 100
🚀 スタートアップ
🇯🇵 🔵 API 提供 (公式)
AI 企業
🚀 AIスタートアップ
🇺🇸 Watching
Moonshot (月之暗面)
月之暗面 / Moonshot AI
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
要点 (最新 1 件・日付は一次資料の発表日)
- 線形注意と全参照型注意の層別の組み合わせ。KDA (Kimi Delta Attention) はGated DeltaNetの拡張で、有限の状態しか持てない再帰型の記憶をより細かく制御する。KDA3層+MLA1層とい…
主力製品・モデル
Kimi K3
評価額・時価総額
調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月)。評価額 500億ドルでの調達を進行中…
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek (深度求索) | DeepSeek-V4-Pro | 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… | 2026-09-15 |
| Zhipu AI (智譜清言) | GLM-5.3 | 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… | 2026-08-14 |
| MiniMax (稀宇科技) | Hailuo (海螺AI), Talkie | 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… | 2026-08-27 |
| Baichuan (百川智能) | 医療大規模言語モデル Baichuan-M4・AI 家庭医… | 次の調達の投資前評価額 200億元 (2024… | 2026-09-15 |
2023年3月に清華大学出身の楊植麟らが北京で創業したLLMスタートアップ(北京月之暗面科技)。チャットボット「Kimi」を主力とし、長文脈処理とエージェント/コーディング能力で中国トップ級。2026年に評価額が急騰(2025年末の約40億ドルから2026年5月に約200億ドルへ約5倍)、オープンソースのKimi K2系の需要拡大で中国大模型序列の首位級に浮上した。社名はPink Floydのアルバムに由来。
Postation の入口
📦 製品・商品 (15)
📦 Kimi 製品
Kimi
対象: 中国市場の企業/個人ユーザー
🧠 Kimi K2.6モデル モデル
Kimi K2.6
対象: ソフトウェア開発者/研究者/エンタープライズ向けAIエージェント開発
📦 Kimiチャットボット 製品
📦 Kimi Researcher/Agent/Code/Audio各派生 製品
🛠️ API サービス
API: 開発者向け、Kimi のバックエンドモデル提供
📦 Mooncake配信基盤 製品
📦 Kimi K1.5 製品
推論強化版、OpenAI o1 対抗、2025-01 リリース
📦 Kimi K2 製品
次世代推論モデル、2025 リリース予定
📦 Kimi 探索 製品
エージェント型レポート生成、Perplexity 対抗
🛠️ Kimi Smart Assistant サービス
モバイルアプリ / iOS/Android
🧠 Kimi K3 (kimi-k3) モデル
Moonshot AI が 2026年7月16日に公開した旗艦モデル。総パラメータ 2.8兆・活性パラメータ 104B の Mixture-of-Experts で、1,048,576 トークンのコンテキストと native なマルチモーダル理解を備える。
🧠 Kimi K3 モデル
🧠 kimi-k2.7-code モデル
プログラミング専用モデル。文脈長25.6万トークン、毎秒約180トークンの高速版もある。
🛠️ Kimi Work サービス
職場の業務を代行する AI エージェント。2026年6月に試験提供を始めた (報道)。
🧠 Kimi Linear モデル
KDA を使った総480億・活性30億パラメータの研究用モデル。2025年10月に重みと計算カーネルを公開。
🧪 技術・サービス (5)
🧪 Kimi Delta Attention (KDA) 技術
Gated DeltaNet のゲートを細かくした線形注意。MLA と層ごとに混ぜ、長文脈での KV キャッシュと演算量を減らす。
🧪 MuonClip 最適化手法 技術
Muon 最適化にクエリ・キーの値を抑える処理を加え、兆単位パラメータの事前学習で損失の急上昇を防ぐ。
🧪 MoonViT-V2 技術
K3 に内蔵した視覚エンコーダー。画像を言語モデルと一体で理解する。
🏭 量子化前提の学習 (MXFP4/MXFP8) 工程
教師あり微調整から低精度演算を前提に学習し、重み MXFP4・活性化 MXFP8 で各種 GPU に載せやすくする。
🛠️ Kimi 開発者向け API サービス
K3・K2.7-code・K2.6 を従量課金で提供する。キャッシュ命中分を割り引く。
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート
公式 API ドキュメント参照 → key 発行 → REST/SDK で利用
公式 API 提供あり (国際版 / 中国版)。日本企業・開発者が API key を取得して利用可能。料金は OpenAI 等より低価格な傾向。
🔌 公式 API あり
⚠ 米監視中
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- MoE(Mixture-of-Experts)型の大規模モデルが軸。旗艦Kimi K2 Thinkingは総パラメータ1兆(アクティブ32B)、2026年1月に視覚エンコーダMoonViTを加えたK2.5を投入。最大300サブエージェントの協調や13時間連続コーディング等の長時間タスク耐性を強調する。 2026年7月16日には旗艦モデル kimi-k3 を公開した。kimi-k3 は総パラメータ 2.8兆・活性パラメータ 104B の Mixture-of-Experts (896 エキスパート中 16 を活性化) で、Kimi Delta Attention を採用し、1,048,576 トークンのコンテキストと視覚エンコーダ MoonViT-V2 (401M) による text/image/video の native なマルチモーダル理解を備える。モデル重みは GitHub の MoonshotAI/Kimi-K3 でオープン公開されている。
- コア技術
- 線形注意 Kimi Delta Attention とゲート付き MLA を層ごとに組み合わせた2.8兆パラメータの MoE モデルで、100万トークン超の文脈を少ない KV キャッシュで処理する。学習の発散を抑える MuonClip と、量子化前提の学習を使う。
- 事業セグメント
-
- 大規模言語モデルの API 提供 (Kimi K3・K2.7-code・K2.6)。区分別売上高は非公表
- 消費者向けチャット Kimi と有料会員
- 職場向けエージェント Kimi Work・プログラミング向け Kimi Code
- 公開重みのライセンス (大規模なモデル提供事業者との個別契約)
- 主力製品・モデル
- Kimi K3
業界別スペック
- 主要製品
- Kimiチャットボット、Kimi Researcher/Agent/Code/Audio各派生、API、Mooncake配信基盤
- 主要モデル
- Kimi K3
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
- K3 は公開時点で重みを公開したモデルとして最大規模で、DeepSeek-V4-Pro (1.6兆) を上回った (財新)
- K3 公開後、智譜と MiniMax の株価が大きく下げた (財新、2026年7月20日)
- 評価額は2025年12月の43億ドルから2026年5月に200億ドル超へ上がった (36氪)
- 楊植麟氏は2026年3月、手元資金は100億元超で短期の上場を急がないと述べていたが、9月には香港上場を申請した (報道)
- 計算資源の不足が成長の制約で、7月の新規会員受付停止はその表れ。米国ではエヌビディア製半導体の入手経路と蒸留の疑いで監視が強まっている (ロイター報道)
- 米国の制裁指定 (エンティティリスト・1260H) は受けていない
- 非上場のため利益・粗利益率・現金残高は開示されていない
🧭 ビジョン・戦略
- 長い文脈とエージェント型の作業 (多数の副エージェントの協調、長時間のプログラミング) を旗艦モデルの軸に据える
- 注意機構の効率化 (KDA による線形注意の混成) を論文と重みの両方で公開し、長文脈の推論費用を下げる
- 重みは公開するが、大規模なモデル提供事業者には個別契約を求めるライセンスで、商用利用からの収益化の道を残す
- 消費者向けの Kimi に加え、職場向けの Kimi Work、プログラミング向けの Kimi Code 会員で有料利用者を広げる
- 海外展開では2026年8月に日本語の公式 X アカウントを開設し、日本での活動開始を表明した
🔮 今後の展望
- 香港上場の審査 (非公開申請、2026年9月報道) と、評価額500億ドルの資金調達の完了が次の節目
- 新規会員受付の段階的な再開と、計算資源の増強が売上高目標20億ドルの前提になる
- 日本では2026年8月21日に公式 X アカウント「@KimiAI_Japan」が「今日から、日本での歩みを始める」と投稿した。日本法人の設立、国内でのデータ保管、日本向けモデルの発表は確認できない
- K3 の重みを国内のクラウドや自社環境で動かす導入は可能だが、12か月の売上高2,000万ドル超のモデル提供事業には個別契約が要る。国内のクラウド事業者が再販する場合の論点になる
- 公式サービスを使うとデータは中国企業に送られる。政府が2025年2月6日に各省庁へ出した注意喚起は「DeepSeek 等の生成 AI」を対象とし、中国に所在するサーバーと中国法の適用を論点に挙げた
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- Kimi K3: 2026年7月中旬に公開した旗艦モデル。総パラメータ2.8兆・活性1,040億の MoE で、文脈長104万8,576トークン。画像を理解する視覚エンコーダー MoonViT-V2 (4.01億パラメータ) を内蔵し、重みを独自の「Kimi K3 License」で公開した
- Kimi K3 の API 価格 (100万トークンあたり): 入力3ドル、キャッシュ命中分0.30ドル、出力15ドル (Kimi 開発者向け文書、2026年9月15日時点)
- kimi-k2.7-code: プログラミング専用モデル。文脈長25.6万トークン、入力0.95ドル・出力4ドル。毎秒約180トークンを出す高速版もある
- kimi-k2.6: 2026年4月に重みを公開したマルチモーダルモデル。文脈長25.6万トークン、入力0.95ドル・出力4ドル
- 消費者向けチャット「Kimi」(ウェブ・アプリ) と、職場向けエージェント「Kimi Work」(2026年6月に試験提供開始、報道)。有料会員は Kimi のウェブ・アプリ・Work 向けと、プログラミング向けの Kimi Code 会員に分かれる (報道)
- 有料プラン「Allegretto」は月額39ドル相当 (ITmedia、2026年8月)
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- Kimi K3 は93層のうち69層を Kimi Delta Attention (KDA)、24層をゲート付き多頭潜在注意 (Gated MLA) にした混成構造。896個の専門家からトークンごとに16個を選ぶ (公式 GitHub)
- KDA は論文「Kimi Linear: An Expressive, Efficient Attention Architecture」(arXiv:2510.26692、2025年10月) で発表した線形注意。Gated DeltaNet のゲートを細かくし、固定サイズの状態で文脈を記憶する
- 同論文の実験モデル (総480億・活性30億) では、KDA と MLA を層ごとに組み合わせる構成で KV キャッシュを最大75%削減し、100万トークンでのデコード処理量を最大6倍にした
- K3 は注意の残差接続 (AttnRes) を採用し、教師あり微調整の段階から量子化を前提に学習する。重みは MXFP4、活性化は MXFP8 (公式 GitHub)
- 前世代の技術報告「Kimi K2: Open Agentic Intelligence」(arXiv:2507.20534) では、総1兆・活性320億の MoE を15.5兆トークンで事前学習し、学習の発散を抑える最適化手法 MuonClip を使った
- K2 の事後学習は、エージェント用データの大規模合成と、実環境と自己評価を組み合わせた強化学習の二本立て (同報告)
🏗️ システム基盤構成
- 運営会社は北京月之暗面科技有限公司 (北京市)。2023年に楊植麟氏らが設立した
- K3 公開から約2日後の2026年7月19日、需要が計算資源の上限を超え、新規の有料会員受付を止めた。既存会員は対象外で、計算資源を増やし順次再開するとした (報道)
- K3 の推論は vLLM・SGLang・TokenSpeed に対応し、評価の注記ではエヌビディアの H20・H100 を使った (公式 GitHub)
- KDA の計算カーネルと vLLM 実装をオープンソースで公開している (Kimi Linear 論文)
- 香港上場に向け、海外に置いていた持株構造を中国国内の法人に移した (報道)
- 従業員数は公表していない
💰 売上の見込み
- 会社は売上高の目標を公式には公表していない
- 2026年末に年換算売上高20億ドルを目指すと投資家に伝えた (報道)
- 2026年5月に美団系の龍珠・中国移動・CPE 源峰などから20億ドルを調達し、調達後評価額は200億ドル超 (36氪ほか)
- 2025年12月から2026年5月までの5回の調達で累計約60億ドルを集めた (36氪)。9月時点で評価額500億ドルの資金調達を進めている (ロイター報道)
- 香港取引所に非公開で上場申請し、約30億ドルの調達を目指す。主幹事はゴールドマン・サックス、中国国際金融、ドイツ銀行 (ロイター報道、2026年9月3日)
💸 売上の出どころ
- 課金の柱は API の従量課金と、消費者・開発者向けの有料会員 (月額) の2つ。構成比は非公表
- 年換算の継続売上高は2026年3月に1億ドル超、4月に2億ドル超 (36氪)、6月に3億ドル (報道) と伸びた
- K3 公開後の8月には年換算の売上高が10億ドルを超えたと投資家に説明した (報道)
- K3 の重みのライセンスは、12か月のモデル提供事業の売上高が2,000万ドルを超える事業者に Moonshot との個別契約を求める。月間利用者1億人超または月売上高2,000万ドル超の製品には「Kimi K3」の表示を義務付ける (Kimi K3 License)
- マイクロソフト・アマゾン・グーグルと、自社モデルの提供に伴う売上分配の協議をしている (ロイター報道)
- K3 の API 単価は入力3ドル・出力15ドルで、K2.6 (入力0.95ドル・出力4ドル) から大きく上げた
👤 経営者履歴
CEO — 楊植麟 (Yang Zhilin)
楊植麟氏は清華大学コンピューター科学系を卒業し、米カーネギーメロン大学で博士号を取得した。グーグル・ブレインとメタの AI 研究部門で研究に携わり、2023年に Moonshot AI を共同創業して最高経営責任者を務める。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
- 2026年8月21日、Kimi の日本語公式 X アカウント「@KimiAI_Japan」が開設され、日本での活動開始を表明した。有料プラン「Allegretto」(月額39ドル相当) を抽選で10人に贈るキャンペーンを実施した (ITmedia)
- 日本法人の設立、国内の販売代理店、日本企業との提携・出資は確認できない (2026年9月時点)
- K3 の重みは独自ライセンスで公開され、国内企業が自社環境で動かすことはできるが、12か月の売上高2,000万ドル超のモデル提供事業には Moonshot との個別契約が要る
上場・財務
- 本社
- 中国・北京
- 創業
- 2023
- 従業員
- 非公表
- 上場ステータス
- IPO 計画
- 時価総額
- 3.30 億 RMB
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- 監視対象
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅰 一次情報
- 最終確認
- 2026-09-15 01:07:08
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://techcrunch.com/2026/05/07/chinas-moonshot-ai-raises-2b-at-20b-valuation-as-demand-for-open-source-ai-skyrockets/
- https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-08/china-s-moonshot-ai-seeks-30-billion-value-in-new-funding-talks
- https://en.wikipedia.org/wiki/Moonshot_AI
- https://devops.com/moonshot-ais-kimi-k2-7-code-targets-token-efficiency-in-agentic-coding/
- https://platform.kimi.ai/docs/models
- https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3
- https://raw.githubusercontent.com/MoonshotAI/Kimi-K3/main/LICENSE
- https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat
- https://arxiv.org/abs/2510.26692
- https://arxiv.org/abs/2507.20534
- https://eu.36kr.com/en/p/3845696736131721
- https://www.caixinglobal.com/2026-07-21/kimi-k3-demand-surge-forces-moonshot-ai-to-pause-sign-ups-102466370.html
- https://techstartups.com/2026/09/03/chinese-ai-startup-moonshot-files-for-3-billion-hong-kong-ipo-at-50-billion-valuation/
- https://cryptobriefing.com/moonshot-ai-2b-revenue-target/
- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/article/2608/21/2000000679/
- https://www.scmp.com/tech/article/3361172/kimi-k3-developer-suspends-new-subscriptions-amid-compute-constraints
最新動向
2025年10月30日に注意機構の論文「Kimi Linear」(arXiv:2510.26692)を公開した。中核はGated DeltaNetをより細かいゲート制御へ拡張した線形注意「Kimi Delta Attention (KDA)」で、対角行列に低ランク項を加えた遷移行列 (Diagonal-Plus-Low-Rank) の専用実装により計算量を抑える。
総パラメータ480億・活性30億の検証モデルを、KDA3層に対しMLA1層という3対1の並びで事前学習した。MLA層は位置符号を持たない設計とし、位置の扱いをKDA側へ寄せている。KVキャッシュが要るのは4層に1層だけとなり、使用量は最大75%減、100万トークン文脈での生成処理量は最大6倍になる。
学習トークン1.4兆で条件を揃えた比較で、MMLU-Pro (文脈4,000) 51.0、RULER (文脈128,000) 84.3。全参照型のMLA単独 (47.2 / 81.3) を上回った。1トークンあたりの生成時間は100万トークン時点で1.84ミリ秒と、MLAの11.48ミリ秒に対し6.3倍速い。
KDAのカーネルとvLLM実装、事前学習済みと指示調整済みの重み (Kimi-Linear-48B-A3B) を公開した。
総パラメータ480億・活性30億の検証モデルを、KDA3層に対しMLA1層という3対1の並びで事前学習した。MLA層は位置符号を持たない設計とし、位置の扱いをKDA側へ寄せている。KVキャッシュが要るのは4層に1層だけとなり、使用量は最大75%減、100万トークン文脈での生成処理量は最大6倍になる。
学習トークン1.4兆で条件を揃えた比較で、MMLU-Pro (文脈4,000) 51.0、RULER (文脈128,000) 84.3。全参照型のMLA単独 (47.2 / 81.3) を上回った。1トークンあたりの生成時間は100万トークン時点で1.84ミリ秒と、MLAの11.48ミリ秒に対し6.3倍速い。
KDAのカーネルとvLLM実装、事前学習済みと指示調整済みの重み (Kimi-Linear-48B-A3B) を公開した。
製品・モデルの発表
- 線形注意と全参照型注意の層別の組み合わせ。KDA (Kimi Delta Attention) はGated DeltaNetの拡張で、有限の状態しか持てない再帰型の記憶をより細かく制御する。KDA3層+MLA1層という並びが、KVキャッシュ75%減という数字の直接の理由になっている。
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高信頼度 100%
2026-09-07
KVキャッシュの仕組みと経済性、推論コストを決める式を検算する
「コード機の VRAM へ KV を直接転送し、転送中も他のリクエストを処理する。Moonshot AI の Mooncake は KV を中心に据えた分離で、使用頻度の低いページを HBM から DRAM、SSD へ移す。エヌビディア」
高信頼度 100%
2026-08-25
KVキャッシュ75%減は最適化ではない、Kimi Linearの3対1設計と電力の関係
「1層分だけになる。層の割合を決めた時点で答えの出ている割り算である。 Moonshot AIが公開した「Kimi Linear」は、文脈が長くなるほど計算量が膨らむ注意機構の制約に、層の組み合わせで答えを出した。総パラメータ480」
高信頼度 100%
2026-08-19
中国のGPUは米国より多くのトークンを処理する、それでも投下資本利益率は半分以下だった
「ことは、値下げ競争では解決しないということでもある。中国では智譜(Zhipu)、月之暗面のKimi、深度求索(DeepSeek)が相次いで利用料を下げたが、この採算表の構造からは、1トークンあたりの価格よりも「計算資源1単位あたりいくら稼げ」
高信頼度 100%
2026-08-15
ソフトバンクの13Fを原本で検算した、TSMCの2.7億ドルは売却代金ではなく残した株の評価額である
「利用価格の指数は7月中旬から約4分の1下がった。背景には中国勢DeepSeekやMoonshotとの競争があり、DoorDashやAirbnbが費用を抑えるために中国製モデルの利用を始めたと報じられている。OpenAIはGPT-5.6 Lu」
高信頼度 100%
2026-07-31
「AI制御」の一語が隠す三つの職務 ― 人型は一度も立ち上がれなかった
「Gemini 3.1 Pro Preview / 視覚系の比較対象 / Moonshot AI / Kimi K2.6 / 開放系の代表として1点」
高信頼度 100%
2026-07-23
攻めたのは米国製AI、守ったのは中国製 ― オープンウェイト禁止論の急所
「で検証したとおり、Anthropicは2026年2月、DeepSeek・Moonshot AI・MiniMaxの3社が約2万4,000の不正アカウントを使い、Claudeと1,600万回を超える交信を重ねて出力を刈り取っていたという」
高信頼度 100%
2026-07-22
自らを「ChatGPT」と名乗った中国モデル――蒸留疑惑はどこまで証明されているのか
「肩を並べ始めたこの数か月、米政府はついに制裁をちらつかせた。発言の5日前、中国のMoonshot AIが公開した2.8兆パラメータのモデルKimi K3は、あるコード生成の競技会で米国の最上位モデルをすべて抜き去り、重みを公開したモデルとし」
高信頼度 100%
2026-07-04
アリババがClaudeを社内で締め出した — 「蒸留攻撃」の告発が映す、米中AIの新しい断層
「国のクラウド事業者やAI企業に関わる語（アリババ、バイドゥ、ByteDance、Moonshotなど）を照合する仕組みを埋め込んでいた、というものだ。アリババはこれを利用者を選別する偵察のような機構ととらえ、セキュリティ上の危険として禁止の」
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