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Shanghai AI Lab (上海AI実験室) ロゴ

Shanghai AI Lab (上海AI実験室)

上海人工智能实验室 (Shanghai AI Lab) / Shanghai AI Laboratory

上海人工智能実験室(Shanghai AI Laboratory)は2020年7月の世界人工知能大会(WAIC)で発足した中国の国家級・非営利のAI研究機関。「書生(Intern)」シリーズの大規模モデル群をオープンソースで開発・公開し、基礎理論とAI for Science(AI4S)を志向する。中国のオープンソースAIエコシステムの中核を担う。
🔗 公式サイト
主要モデル
InternLM (書生・浦語)
創業年
2020
従業員規模
研究員約500人
評価額
国家級研究機関
本社
中国・上海
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

🤗 HuggingFace ダウンロード / GitHub clone / Ollama 等で即利用

モデル重みが HuggingFace / GitHub 等で公開。日本の個人開発者・企業も無償でダウンロード・ファインチューニング可能。商用利用も多くがライセンス的に OK (License 要確認)。

🤗 HuggingFace 公開

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
「書生(Intern)」シリーズをOSSで開発。InternLM(浦語)=OSS大規模言語モデル(2025年1月にInternLM3公開、8B版は4Tトークン学習でGPT-4o-mini近傍)。InternVL(万象)=マルチモーダルモデル(InternVL3.5は10億〜2,410億パラメータの9サイズ、フラッグシップ241B-A28BはMMMUでOSS最高77.7・GPT-5超を主張)。2026年2月にIntern-S1-Pro=1兆パラメータMoEの科学特化モデルをOSS化。国家系研究機関のため企業制裁の主対象ではない。
コア技術
InternLM(浦語)、InternVL(万象)、Intern-S1/S1-Pro(1兆パラメータMoE・AI4S 2.0向け)、OSS開発ツールチェーン。基礎研究と高性能OSSモデルの両立。
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
周伯文 (Zhou Bowen、主任・報道ベース)
専門指標

業界別スペック

主要製品
InternLM(書生・浦語)、InternVL(書生・万象)、Intern-S1 / Intern-S1-Pro、開発ツールチェーン(いずれもオープンソース)

⭐ 強み・特徴

  • 国家予算による潤沢な計算資源
  • トップクラスの研究者(OpenAI出身者等)
  • 完全なオープンソース志向

📝 現状分析

情報を整備中です

🔮 今後の展望

中国のAI基礎研究の底上げ。自動運転や科学計算(AI4Science)など、非商業領域の開拓。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

【Postation Lab で独自取材検証中】商品詳細・技術スペック・主要顧客・契約事例を一次情報 + 業界アナリスト取材で独自検証し、順次更新します。

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

【Postation Lab で独自取材検証中】アルゴリズム・モデル構造・差別化技術 (Transformer 派生・Diffusion・MoE 等) を公開論文 + 開発者ブログから独自解析し、順次更新します。

🏗️ システム基盤構成

【Postation Lab で独自取材検証中】システム基盤構成 (使用 GPU/TPU・データセンター規模・クラウド契約・自社チップ) を公開資料 + 業界推計で独自検証し、順次更新します。

💰 売上の見込み

【Postation Lab で独自取材検証中】売上予測 (短期 1 年 / 中期 3 年) をビジネスモデル分析 + 市場成長率 (IDC/Gartner/CB Insights) を基に独自試算し、順次更新します。

💸 売上の出どころ

【Postation Lab で独自取材検証中】売上構成 (SaaS / API 課金 / エンタープライズ契約 / 政府入札 / 広告 等) を一次情報で独自検証し、順次更新します。

👤 経営者履歴

CEO — 周伯文 (Zhou Bowen、主任・報道ベース)

【Postation Lab で独自取材検証中】CEO 経歴・学歴・前職・ビジョンを公式情報 + LinkedIn + 業界インタビューで独自照合し、順次更新します。

CTO / 主席科学者

【Postation Lab で独自取材検証中】CTO / Chief Scientist 経歴・研究領域・主要論文を公式情報 + Google Scholar + 業界記事で独自照合し、順次更新します。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

情報を整備中です
基本情報

上場・財務

本社
中国・上海
創業
2020
従業員
研究員約500人
コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット
none
銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅰 一次情報
最終確認
2026-07-16 04:26:12
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.shlab.org.cn/intern-ai
  • https://shanghaiopen.org.cn/en/blog/2026/02/05/towards-ai4s-2-0-shanghai-ai-lab-open-sources-intern-s1-pro-the-1-trillion-parameter-moe-scientific-large-model/
  • https://huggingface.co/internlm
  • https://github.com/InternLM

最新動向

2025年から2026年にかけて「書生」シリーズのOSS公開を加速。2025年にマルチモーダルのInternVL3.5(最大2,410億パラメータ、MMMUでOSS最高77.7・GPT-5超を主張)、2026年2月には1兆パラメータMoEの科学特化モデルIntern-S1-Proを公開し「AI4S 2.0(科学のためのAI)」を打ち出した。国家系研究機関として基礎研究と高性能OSSモデルの両立を狙い、中国のオープンソースAIエコシステムの中核を担う。日本投資家視点では、同ラボは非上場で直接の投資対象ではないが、高性能OSSモデルの無償公開は日本のAI開発企業(例: さくらインターネット3778のGPUクラウド等)のモデル調達コストや競争環境に影響し、日系AI関連銘柄のバリュエーション前提を左右する観測材料(具体的取引関係は未確認)。

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