🎯 専門特化
capability 37 / 100 🚀 スタートアップ
🇯🇵 🟢 オープン公開 (誰でも利用可)
AI 企業 🚀 AIスタートアップ
2

ChatTTS (2noise、少人数開発)

ChatTTS（2noise 团队） / 2noise

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 1 件・日付は一次資料の発表日)
  1. GitHub スター 39,837・フォーク 4,254 (GitHub API)。最新リリース v0.2.5 (2026年4月10日)
主力製品・モデル
ChatTTS
評価額・時価総額
非公表
上場
非上場
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索) DeepSeek-V4-Pro 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… 2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言) GLM-5.3 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… 2026-08-14
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MiniMax (稀宇科技) Hailuo (海螺AI), Talkie 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… 2026-08-27
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 10 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
GitHub のチーム名義 2noise が公開した音声合成モデル。法人名は非公表で、オープンソースで公開し、2024年6月の求人でドル建てのベンチャーキャピタルからシード出資を受けたと書いた。
🔗 公式サイト

Postation の入口

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📦 製品・商品 (3)

🧠 ChatTTS モデル
対話向けの音声合成モデル (2024年5月公開)
📦 ChatEval 製品
生成音声の話者の声質が安定しているかを判定するツール (2024年6月公開)。

出典: github.com/2noise/ChatEval

📦 ChatSpeaker 製品
与えた音声から話者埋め込みを推定するツール (2024年6月公開)。

出典: github.com/2noise/ChatSpeaker

🧪 技術・サービス (5)

🧪 ChatTTS 自己回帰生成部 (Llama 型) 技術
文章トークンと話者埋め込みを入力に、4本のコードブックの音声トークンを順に予測するトランスフォーマー。

出典: github.com/2noise/ChatTTS/blob/main/ChatTTS/config/config.py

🧪 DVAE (離散変分自己符号化器) 技術
音響特徴量と離散の音声トークンを相互に変換する部品。有限スカラー量子化を使う。

出典: github.com/2noise/ChatTTS/blob/main/ChatTTS/config/config.py

🧪 Vocos ボコーダー 技術
外部で公開された学習済みボコーダーを使い、メルスペクトログラムから波形を作る。

出典: github.com/2noise/ChatTTS

🧪 韻律制御トークン 技術
[laugh]・[uv_break]・[lbreak] を文中に入れ、笑いや間を指定する。文章の整形段階では口語らしさや笑いの強さを指示できる。

出典: github.com/2noise/ChatTTS

🏭 悪用抑止のための音質劣化 工程
公開する4万時間版の学習時に高周波の雑音を加え、MP3圧縮で音質を落とした。

出典: github.com/2noise/ChatTTS

主要モデル
ChatTTS
創業年
2024
従業員規模
少人数 (法人名非公表)
評価額
非公表
本社
中国・北京 (2024年6月の求人が拠点を北京と記載)。法人名は非公表
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

🤗 HuggingFace ダウンロード / GitHub clone / Ollama 等で即利用

モデル重みが HuggingFace / GitHub 等で公開。日本の個人開発者・企業も無償でダウンロード・ファインチューニング可能。商用利用も多くがライセンス的に OK (License 要確認)。

🤗 HuggingFace 公開

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
対話の間や笑いなどを含む自然な発話を生成する音声合成モデル。2024年5月27日に公開し、GitHub のスター 39,837・フォーク 4,254 (2026年9月15日)、最新リリース v0.2.5 (2026年4月10日)。モデルの利用許諾は非商用 (CC BY-NC 4.0) で、日本語の音声は合成できない。
コア技術
Llama 型のトランスフォーマーで文章から4系列の音声トークンを予測し、DVAE とボコーダー Vocos で24kHzの波形に戻す対話向け音声合成。笑い・間などを記号で制御できる。
事業セグメント
・事業区分は公表していない。公開物は ChatTTS (音声合成モデル)、ChatEval (話者の声質の安定性の判定)、ChatSpeaker (音声からの話者埋め込み推定) の3リポジトリ
主力製品・モデル
ChatTTS
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
非公表
創業者
2noise (GitHub のチーム名義)
専門指標

業界別スペック

主要製品
ChatTTS・ChatEval・ChatSpeaker
主要モデル
ChatTTS

⭐ 強み・特徴

  • 笑いや間を文中の記号で指定できる、対話向けに特化した制御
  • Llama 型の生成部・DVAE・Vocos を組み合わせた構成を、学習済み重みと推論コードまで公開している
  • 約4万時間の音声で学習した公開モデルと、GitHub のスター39,837を集めた開発者の層
  • 4GBのGPUメモリーから動く軽さ (30秒の音声、README)

📝 現状分析

  • GitHub のスター39,837は公開から約2年4か月での数字 (GitHub API、2026年9月15日)。市場順位を示す統計は無い
  • 更新は保守中心に移っている。2026年4月10日の v0.2.5 は依存関係の不足や最新の transformers への追従の修正が主で、README の計画にある感情の多段階制御と ChatTTS.cpp は未完了のまま
  • モデルが非商用限定のため、企業がそのまま製品に組み込めない。英語は試験段階と明記し、自己回帰型に特有の話者の混在や音質の揺れを FAQ で認めている
  • 登記された会社名・代表者は公表しておらず、事業体としての実態は外部から確かめられない

🧭 ビジョン・戦略

  • チームは「音声を大規模言語モデルの体系に組み込み、人とコンピューターのやり取りの形を作り直す」と掲げる (2024年6月25日、GitHub の求人)
  • 公開済みの計画は、4万時間版の基盤モデルと話者統計の公開、ストリーミング生成、DVAE の符号化部とゼロショット推論のコード公開 (いずれも完了)、感情の多段階制御と C++ 版 (未完了)
  • README は、利用者向けの派生製品は外部のまとめリポジトリ Awesome-ChatTTS に任せ、本体はアルゴリズムの基盤と簡単な例に絞ると説明する

🔮 今後の展望

  • 次の節目は README で予告した感情制御モデルと、悪用検出モデルの公開。時期は示していない
  • 日本へ持ってくる観点では、対応言語に日本語が無く、README の日本語版はあるが日本語の音声は合成できない
  • モデルが CC BY-NC 4.0 のため、日本企業が商用で使うには権利者との個別の合意が要るが、法人名と商用の窓口が公表されていない。技術面の問い合わせ窓口は open-source@2noise.com のみ
  • 日本の音声合成では、VOICEVOX などの無償ソフトや、エーアイなどの商用製品が既にある

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • 主力は対話向けの音声合成モデル「ChatTTS」。2024年5月27日にGitHubで公開した。対応言語は中国語と英語で、英語は試験段階と明記する (README)
  • 笑い・間・つなぎ言葉を文中の記号 ([laugh]・[uv_break]・[lbreak]) で指定でき、複数の話者の声を出し分ける。出力は24kHzの音声
  • 公開モデルは約4万時間の音声で事前学習した版で、指示に合わせた追加学習 (SFT) はしていない。主モデルは中国語・英語10万時間超の音声で学習したと説明する (README)
  • コードは AGPL-3.0、学習済みモデルは CC BY-NC 4.0 で、モデルの商用利用は認めていない。PyPI (ChatTTS) と Hugging Face (2Noise/ChatTTS) で配布する
  • GitHubのスター39,837、フォーク4,254 (2026年9月15日、GitHub API)。Hugging Face のいいね1,671、直近30日のダウンロード2,953 (2026年9月15日、Hugging Face API)
  • 正式リリースは v0.1.1 (2024年7月) から v0.2.5 (2026年4月10日) まで7回。同じ組織から話者の声質を判定する ChatEval と、音声から話者の特徴量を推定する ChatSpeaker も公開した

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • 自己回帰型の構成で、文章から音声の離散トークンを順に予測し、それを波形に戻す。README は bark・XTTSv2・VALL-E を先行例として挙げる
  • 中核の生成部は Llama 型のトランスフォーマー (20層、隠れ次元768、アテンションヘッド12) で、文章トークン21,178種と音声トークン626種を扱い、4本のコードブックを同時に予測する (ChatTTS/config/config.py)
  • 話者の声は192次元の話者埋め込みで指定し、正規分布から無作為に取り出して新しい声を作れる
  • 音声トークンと音響特徴量の変換は DVAE (離散変分自己符号化器、有限スカラー量子化の段階数5×4) が担い、最後にボコーダーの Vocos で100次元のメルスペクトログラムから波形を作る
  • 推論前に文章を話し言葉向けに整える工程があり、[oral_2][laugh_0][break_4] のような指示で口語らしさ・笑い・間の強さを調整する
  • 悪用を抑えるため、4万時間版の学習時に高周波の雑音を少量加え、MP3圧縮で音質を落としたと説明する。検出モデルを社内で学習し、公開する予定とする (README)

🏗️ システム基盤構成

  • GitHub の組織 2noise (2024年3月25日作成) が管理し、公開メンバーは fumiama・lich99・anyvoiceai の3アカウント。公式サイトは 2noise.com
  • コミットは fumiama が243件で最多。匿名を除く貢献者は57人 (GitHub API、2026年9月15日)
  • 2024年6月25日のGitHub上の求人で、拠点を北京とし、自己回帰型の大規模音声モデルの学習を担う上級技術者・技術パートナーを募集した
  • README の謝辞で、初期のアルゴリズム実験に西湖大学の音声研究室の協力を挙げる
  • 推論の目安は、30秒の音声に4GB以上のGPUメモリーが必要で、エヌビディア RTX 4090 で1秒あたり約7の意味トークン、リアルタイム係数は約0.3 (README の FAQ)
  • vLLM を改造した高速推論部 (velocity) を同梱する。学習用の計算資源の規模は公表していない

💰 売上の見込み

・売上目標は公表していない。事業化の計画も示していない

💸 売上の出どころ

  • 売上を得る事業は確かめられない。モデルは CC BY-NC 4.0 で商用利用を禁じ、有料版・API・企業向けライセンスの提供窓口も公式サイトに無い
  • コードは AGPL-3.0 のため、改変してネットワーク越しにサービスを提供する場合はソースコードの公開義務が生じる
  • チームは2024年6月の求人で「ドル建ての有力ベンチャーキャピタルからシードラウンドの出資を受けた」と書いた (会社発表)。出資者名と金額は公表していない

🇯🇵 日本企業との取引・関係

日本法人・日本の代理店・日本の顧客は確かめられない。READMEには日本語版 (docs/jp/README.md) があるが、合成できる言語は中国語と英語のみ (2026-09-15確認)。
基本情報

上場・財務

本社
中国・北京 (2024年6月の求人が拠点を北京と記載)。法人名は非公表
創業
2024
従業員
少人数 (法人名非公表)
上場ステータス
未上場
売上高 (最新期)
非公表
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-09-15 01:57:34
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://api.github.com/repos/2noise/ChatTTS
  • https://github.com/2noise/ChatTTS
  • https://api.github.com/orgs/2noise
  • https://github.com/2noise/ChatTTS/releases
  • https://github.com/2noise/ChatTTS/blob/main/README.md
  • https://github.com/2noise/ChatTTS/blob/main/ChatTTS/config/config.py
  • https://github.com/2noise/ChatTTS/issues/437
  • https://huggingface.co/api/models/2Noise/ChatTTS
  • https://2noise.com
  • https://github.com/2noise/ChatEval

製品・モデルの発表

  • 【2026-09-15】GitHub スター 39,837・フォーク 4,254 (GitHub API)。最新リリース v0.2.5 (2026年4月10日)

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