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アラヤ

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🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
エッジAI圧縮技術、ニューロテック研究開発
上場
非上場
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
AI+ 行動 (人工知能+、中国国務院の政策。企業ではない) 国発〔2025〕11号 (2025年8月21日付、8月26… 該当なし (政策) 2026-09-15
Shanghai AI Lab (上海AI実験室) Intern-S1-Pro (総パラメーター 1兆・動作時… 国家級研究機関 2026-09-15
Origin Quantum (本源量子) 本源悟空-180 (演算用 180 量子ビット) 投資前評価額210億元 (2026年6月の P… 2026-09-15
北京智源人工知能研究院 (BAAI) Emu3 / BGE-M3 — 2026-09-15
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 16 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
認知神経科学者の金井良太が2013年12月に設立したAI開発企業で、本社は東京都千代田区神田佐久間町。企業向けの受託AI開発(画像認識・エッジAI・自律制御)と、脳波から言葉を読み取るブレイン・マシン・インターフェース(BMI)などの脳科学研究を並行して進める。社員は92人(2025年9月30日時点)、決算期は9月。未上場で、売上高は公表していない。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (4)

📦 SubnetX 製品
1回の学習で計算量や精度の異なる多数の学習済みモデルを取り出せるスーパーネットを作り、端末に応じてモデルの大きさを変える開発ツール。

出典: araya.org/publications/news20230731/

🛠️ ConsciousAir サービス
既存空調に後付けするAI制御で、需要予測と運転最適化により消費電力を減らすサービス。

出典: araya.org/publications/news20250925/

📦 ARACOM CRANE 製品
BIM/CIMと連携するクレーン作業のシミュレーター。

出典: araya.org/lp/construction/aracomcrane/

🛠️ ClanExe サービス
人格や役割を持たせた複数のAIでチームを組み、調査や分析を進める業務基盤。100体超のAIペルソナに同じ質問を並列で投げる機能を持つ。

出典: araya.org/publications/news20260728/

🧪 技術・サービス (5)

🧰 SubnetX 基盤
1回の学習で計算量や精度の異なる多数の学習済みモデルを取り出せるスーパーネットを作り、端末に応じてモデルの大きさを変える開発ツール。

出典: araya.org/publications/news20230731/

🧪 非侵襲脳波による発話解読 技術
頭皮の脳波から話そうとしたフレーズを深層学習で解読する技術。データ量に応じて精度が上がるスケーリング則を示した。

出典: araya.org/publications/news20240716/

🛠️ ConsciousAir サービス
既存空調に後付けするAI制御で、需要予測と運転最適化により消費電力を減らすサービス。

出典: araya.org/publications/news20250925/

📐 JapanEEG 規格
非侵襲型の発話解読BMI研究のための高密度脳波データベース。ムーンショット事業の成果として無償公開した。

出典: araya.org/publications/news20260331/

🧰 ClanExe 基盤
人格や役割を持たせた複数のAIでチームを組み、調査や分析を進める業務基盤。100体超のAIペルソナに同じ質問を並列で投げる機能を持つ。

出典: araya.org/publications/news20260728/

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術
画像認識や強化学習のモデルを端末向けに軽くするエッジAI技術と、脳波など脳データを深層学習で解読する神経科学の技術。
事業セグメント
  • 会社概要上の事業はAIアルゴリズム・プロダクト開発で、ディープラーニング事業・エッジAI事業・自律AI事業に分かれる
  • このほかニューロテック(脳科学)の研究受託と研究支援を手がける
  • 区分ごとの売上高は非公表
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
金井良太
創業者
金井良太
専門指標

業界別スペック

主要製品
SubnetX・ConsciousAir・ARACOM CRANE・ClanExe

⭐ 強み・特徴

  • 創業者が認知神経科学の研究者で、脳データの解析とAIの両方を社内で扱う
  • エッジAIのモデル軽量化で、NEDO事業への参加や自動車メーカー向け開発の実績を持つ
  • ムーンショット型研究開発事業の中核を担い、脳波データベースを公開するなど研究基盤を持つ
  • 大林組・西松建設・JTOWERなど建設・通信インフラ企業との共同開発の実績

📝 現状分析

  • 未上場で決算数値を公表しておらず、黒字か赤字かは確認できない
  • 2024年8月時点で全従業員の70%超が研究者・技術者だった(会社発表)
  • CFOの経歴にIPO準備室の在籍が記されているが、上場の時期は公表していない
  • 2018年に経済産業省の「J-Startup」に選ばれ、2020年に第5回JEITAベンチャー賞を受けた
  • 2025年6月にアンソロピック・理化学研究所と「Anthropic Research Salon Tokyo」を共催した

🧭 ビジョン・戦略

  • 使命は「人類の未来を圧倒的に面白く!」、ビジョンは「すべてのモノにAIを宿らせる」
  • AIと脳科学を合わせた「NeuroAI」を掲げ、BMIの社会実装、大規模言語モデルの内部表現を脳科学の手法で調べる「Persona Lab」(2025年11月発足)を進める
  • 受託開発で得た技術を空調最適化・点検AI・研究支援などのサービスにまとめて提供する方向を示している
  • 2026年3月にオーストラリアのFluent BCIと、日本語と英語に対応する発話解読BCIの共同開発に向けた覚書を結んだ

🔮 今後の展望

  • JTOWERとの鉄塔点検システムの2027年度本格運用
  • 防衛装備庁の先導研究が本格研究に進むか
  • ムーンショットのIoBプロジェクトでの非侵襲発話解読の進展と、数万時間規模の脳波データセット構築の計画(2024年7月表明)
  • ClanExeの正式版の時期
  • 日本の投資家から見ると、未上場で資本政策・調達額を公表しておらず、上場の有無が節目になる

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • オーダーメイドAI開発: 画像認識・異常検知・強化学習などのモデルを顧客ごとに開発する受託事業が中心
  • SubnetX: 2023年7月に提供を始めたAI開発ツール。1回の学習で計算量や精度の異なる数万以上の小さなモデルを取り出せる「スーパーネット」を作り、端末に合わせて学習し直さずにモデルの大きさを変えられる。3種類の端末への最適化で開発期間を38%減らした(会社発表)
  • ConsciousAir: 2025年9月に正式発売した空調・熱源の最適化AI。既存の空調にAI制御器を後付けし、需要予測と運転計画で電力を減らす。実証で手動運転比11〜34%の消費電力削減(会社発表)
  • インフラ点検AI: ドローン映像から鉄塔のさび・腐食を検出する。JTOWERと共同開発し、同社が持つ7,000本超の通信鉄塔で2027年度の本格運用を目指す(2026年8月)
  • 建設機械の自動化: 西松建設と山岳トンネル工事の計測装置の自動運転(2023年9月)、トンネルのずり出し用バックホウの自動化(2025年4月)、BIM/CIM連携クレーンシミュレーター「ARACOM CRANE」(JFEエンジニアリングが2023年8月に導入)
  • 研究支援: 脳神経科学の研究支援「NeuroHatch」、研究DX支援「ResearchDX」(2026年3月に文部科学省のA-Pras認定)、神経画像解析のクラウド基盤「Araya OptiNiSt」(2026年5月)
  • ClanExe: 役割や人格を持たせたAIを複数組み合わせて仕事を進める業務基盤。2026年7月にクローズドβ版の提供を始めた
  • 価格はいずれも公表していない

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • エッジAIでは量子化・枝刈り・蒸留でモデルを軽くし、SubnetXでは1つの大きなネットワークを学習して必要な大きさの部分ネットワークを選ぶ方式(Once-for-All)を採る
  • ConsciousAirは近い将来の空調需要を予測するAIと、最も効率的な運転パターンを計算するAIを組み合わせ、定期的に学習し直して精度を保つ
  • 脳波による発話解読では、ゲーム好きの協力者から175時間分の脳波を集め、自己教師あり学習のモデルで512個のフレーズ候補から正解を当てる課題を解かせた。100時間で学習すると正答率48%、一般的な約10時間に絞ると2.5%に落ち、データ量に応じて精度が上がるスケーリング則があることを示した(2024年7月、arXiv論文)
  • 発話時の顔の筋肉の電気信号が混じる問題には、別のフレーズを話したときの筋電を足した人工データで学習させ、筋電ではなく脳波から解読するよう訓練した
  • 基礎研究では、情報幾何学を使って3つ以上の神経細胞が同時に影響し合う高次相互作用を組み込んだ連想記憶モデルを示し、論文が2025年に英科学誌『Nature Communications』に載った

🏗️ システム基盤構成

  • 本社は東京都千代田区神田佐久間町(2023年4月移転)。拠点の数や海外拠点は公表していない
  • 内閣府のムーンショット型研究開発事業 目標1で、金井がプロジェクトマネージャーを務める「Internet of Brains」(2020年度採択)の中で、同社のX Communicationチームが非侵襲BMIの研究を担う
  • 同プロジェクトで集めた高密度の脳波データを、データベース「JapanEEG」として2026年3月に世界へ無償公開した
  • 2018年にKDDIと、NEDOの「革新的AIエッジコンピューティング技術の開発」プロジェクトに参加した
  • 2023年12月に医療機器プログラムの製造業登録を済ませた
  • 計算資源の調達先は公表していない

💰 売上の見込み

・会社は売上目標を公表していない

💸 売上の出どころ

  • 企業や研究機関からのAI開発・研究の受託料が中心で、点検AI・空調AIなどのサービス料、研究支援サービスの料金が加わる
  • 官公庁の役務も受けており、防衛装備庁陸上装備研究所の無人地上車両の追従走行の検討(2026年4月公表)、防衛装備庁防衛イノベーション科学技術研究所の先導研究(2026年6月)、防衛装備庁の社会シミュレーションプロジェクト(2025年12月採択)がある
  • ムーンショット型研究開発事業などの公的研究費を受けている
  • 売上高・事業別の構成・粗利益率は非公表

👤 経営者履歴

CEO — 金井良太

金井良太は2000年に京都大学理学部を卒業し、2005年にオランダ・ユトレヒト大学で視覚情報処理の研究により博士号を取得した。米カリフォルニア工科大学、英ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの研究員、JSTさきがけ研究員、英サセックス大学准教授(認知神経科学)を経て、2013年にアラヤを創業した。2020年度から内閣府ムーンショット型研究開発事業 目標1のプロジェクトマネージャーを務める。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

  • 本社は東京都千代田区で、国内の企業・研究機関・官公庁が主な取引先
  • 建設分野では大林組とコンクリート打設計画システムの共同研究(2023年6月)、西松建設とトンネル工事の計測装置の自動運転(2023年9月)、JFEエンジニアリングによるクレーンシミュレーターの導入(2023年8月)、大林組の法面工事への強風警報システムの導入(2026年6月)を公表している
  • 通信インフラではJTOWERと鉄塔点検システムを共同開発し、2027年度の本格運用を目指す(2026年8月)
  • SHIFTと共同研究開発を始め(2024年8月)、NTTデータ経営研究所と人の心理・行動を再現する「AIパネル」の共同研究を始めた(2026年8月)
  • 順天堂大学・ゼブラとペンの動きからパーキンソン病を検知するAIを開発した(2026年7月)
  • 防衛装備庁から無人地上車両の追従走行や脳情報とAIを使う支援技術の検討役務を受注した(2026年)
  • 内閣府ムーンショット型研究開発事業 目標1の金井プロジェクトに参加し、2018年にはKDDIとNEDOのエッジAIプロジェクトに参加した
  • 海外では2026年3月にオーストラリアのFluent BCIと覚書を結んだ
基本情報

上場・財務

本社
東京都千代田区神田佐久間町1-11 産報佐久間ビル6F
創業
2013
従業員
92人 (2025年9月30日時点)
上場ステータス
未上場
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-10-19 16:06:37
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.araya.org/
  • https://www.araya.org/about/company/
  • https://www.araya.org/about/feature/
  • https://www.araya.org/business/
  • https://www.araya.org/publications/news20240716/
  • https://www.araya.org/publications/news20230731/
  • https://www.araya.org/publications/news20250925/
  • https://www.araya.org/publications/news20260825/
  • https://www.araya.org/publications/news20260630/
  • https://www.araya.org/publications/news20260427/
  • https://www.araya.org/publications/news20260331/
  • https://www.araya.org/publications/news20260316/
  • https://www.araya.org/publications/news20260728/
  • https://www.araya.org/publications/news20240807/
  • https://www.araya.org/publications/news20250725/
  • https://www.jst.go.jp/moonshot/program/goal1/12_kanai.html

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