          🎯 専門特化        
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AI 企業 🚀 AIスタートアップ

百融智能 (Bairong AI、金融向け AI エージェント)

百融智能 (旧百融云创) / Bairong AI

🗓 事実の最終確認: 2026-09-15 関連記事の更新: 2026-09-15 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 3 件・日付は一次資料の発表日)

2026-08-312026年上期の売上高 9.14億元 (前年同期 16.12億元)・帰属損失 3.20億元を開示
2026-08-14株式の略称を「百融智能-W」に変更 (英文名は 7月3日に Bairong AI Inc.)
2026-03-262025年の売上高 29.20億元・帰属利益 0.67億元 (-74.9%) を開示

主力製品・モデル

BR-Voice / BR-LLM / BR-Vision-Doc

最新の発表

【2026-08-31】2026年上期の売上高 9.14億元 (前年同期 16.12億元)・帰属損失 3.20億元を開示

評価額・時価総額

香港証券取引所上場 (06608、種類株 -W、2021年3月31日)

上場

HKEX 06608

日本との関係

確認できず。

同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業	主力製品・モデル	評価額・時価総額	最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索)	DeepSeek-V4-Pro	調達後評価額 3,508.8億元 (約520億…	2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言)	GLM-5.3	香港 02513 の終値 793港元・発行済み…	2026-08-14
Moonshot (月之暗面)	Kimi K3	調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月…	2026-09-15
MiniMax (稀宇科技)	Hailuo (海螺AI), Talkie	時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20…	2026-08-27

執筆・監修: Endo Toru (編集長・アナリスト) 最終確認: 2026-09-15 — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合出典 6 件更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用編集方針

2014年3月設立 (報道)、2021年3月31日に香港証券取引所へ上場 (06608)。2026年7月3日にケイマン法人の英文名を Bairong Inc. から Bairong AI Inc. に変え、8月14日から株式の略称も「百融智能-W」。2025年の売上高は 29.20億元で横ばい、帰属利益は 0.67億元 (-74.9%)。2026年上期は売上高 9.14億元に半減し帰属損失 3.20億元へ転落、事業区分を AI 意思決定事業・AICC 事業・その他事業の 3 区分に改め、減収の最大の要因はその他事業だった (中間決算)。

🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (7)

🧠 BR-LLM モデル

自社の大規模モデル (2025年に中国の生成 AI 登録を完了)

📦 百融百工 (CybotStar) 製品

企業向け AI エージェント基盤

🛠️ RaaS サービス

業務の役割ごとに成果で課金する AI エージェントの提供形態

🧠 BR-Voice モデル

実時間の音声対話に特化した多モーダル音声モデル。電話回線の狭帯域音声での認識・割り込み処理・話者交代の判定を磨いている。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0831/2026083102419.pdf

🧠 BR-Vision-Doc モデル

多言語・多形式の書類を読み取る自社の文書理解モデル。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0831/2026083102419.pdf

📦 百応 (BaiYing) 製品

販売促進と顧客対応のエージェント。資産運用・通信・小売など 1,000 超の業務場面で使われる (会社開示)。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0326/2026032600816.pdf

🛠️ 与信判断エージェント (Underwriting Agents) サービス

取引明細を分析してリスク識別と信用評価の結果を返す金融機関向けサービス。API 従量または年額で課金。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0831/2026083102419.pdf

🧪 技術・サービス (5)

🧪 BR-Voice 技術

実時間の音声対話に特化した多モーダル音声モデル。電話回線の狭帯域音声での認識・割り込み処理・話者交代の判定を磨いている。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0831/2026083102419.pdf

🧪 BR-LLM / BR-LLM-Proactive 技術

意図の識別と先回りの誘導に特化した言語モデル。2025年に中国の大規模モデル登録を完了し、MoE 構成と DPO の追加学習で業種別に作り分ける。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0831/2026083102419.pdf

🧰 AgentOS (百融百工 CybotStar) 基盤

企業向けエージェントの開発・運用基盤。LLM Ops・Agent Builder・Agent Runtime で構成し、MCP で外部と接続する。2025年にアルゴリズム登録を完了。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0326/2026032600816.pdf

🧪 BR Vortex 推論エンジン技術

計算・スケジューリング・多段キャッシュを統合した推論エンジン。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0326/2026032600816.pdf

🛠️ RaaS (Result as a Service) サービス

有効通話件数・導入エージェント数・成約額など確かめられる成果に応じて課金する提供形態。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0831/2026083102419.pdf

主要モデル

BR-Voice / BR-LLM / BR-Vi

創業年

2014

従業員規模

1,477人 (2026年6月末、202

評価額

香港証券取引所 上場 (06608、種類株 -W、

本社

中国・北京市 (報道)

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

法人問い合わせ / 日本パートナー経由 / 中国法人設立で直接契約

商用 API は限定的、または国際展開準備中。日本パートナー経由または直接交渉でアクセス可能。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要

銀行・保険向けの与信判断とコールセンターを AI で提供する。自社の業種特化モデルは電話向け BR-Voice (0.4B〜30B パラメーター)・BR-LLM・文書向け BR-Vision-Doc の 3 系統 (2026年中間決算) で、BR-LLM は 2025年に中国の生成 AI の登録を完了し、AgentOS はアルゴリズム登録を完了。企業向けエージェント基盤百融百工 (CybotStar) と、業務の役割ごとに成果で課金する RaaS (Results as a Service) を打ち出す。

コア技術

電話回線の狭帯域音声向けに事前学習した 0.4B〜30B の業種特化モデル (BR-Voice・BR-LLM-Proactive・BR-Vision-Doc) と、与信判断の判別型 AI を、エージェント基盤 AgentOS で企業の業務に組み込む。

事業セグメント

AI 意思決定事業 (旧 MaaS): 判別型 AI による与信判断・不正検知・マネーロンダリング対策。2026年上期 3.72億元
AICC 事業: AI の従業員によるコールセンター業務。2026年上期 1.66億元 (新しい業種 0.11億元、融資向け 1.55億元)
その他事業 (旧 BaaS 金融の一部と BaaS 保険): 融資商品の販売促進・運営と保険仲介。2026年上期 3.77億元
2025年通期は旧区分で MaaS 10.19億元、BaaS 金融 13.71億元、BaaS 保険 5.30億元

主力製品・モデル

BR-Voice / BR-LLM / BR-Vision-Doc

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 張韶峰 (創業者・会長兼最高経営責任者)
創業者: 張韶峰

専門指標

業界別スペック

主要製品: BR-LLM・百融百工 (CybotStar)・RaaS・BR-Voice・BR-Vision-Doc・百応 (BaiYing)・与信判断エージェント (Underwriting Agents)
主要モデル: BR-Voice / BR-LLM / BR-Vision-Doc

⭐ 強み・特徴

与信判断で累計 8,000 超の金融機関に提供した実績と、1 日 3 億件超の照会を処理する基盤 (会社開示)
電話の狭帯域音声に合わせて事前学習した小型のモデルを持ち、INTERSPEECH 2026 の音声理解部門で世界 3 位の成績を出した
通信回線からソフトスイッチ、顧客の業務システム接続、現場常駐のエンジニアまでを自社で抱え、導入を完結できる
AICC 事業は 2026年上期に +52% と、全体の減収の中で伸びた
手元資金 17.34億元・負債比率 0.12 で、赤字でも財務の余力がある

📝 現状分析

2026年上期は帰属損失 3.20億元 (前年同期は帰属利益 1.90億元)、非 IFRS の損失 2.57億元。2025年通期は帰属利益 0.67億元・純利益 0.74億元 (-72%)
減収の主因は国家金融監督管理総局の 2025年 9 号通知 (商業銀行のネット融資仲介の管理強化、2025年10月1日施行) とその後の規制で、融資機関の顧客が一部商品を自主的に止めた (2026年中間決算)
研究開発費は 3.94億元 (+31%) と売上高の 43% に達し、営業費用は 3.62億元 (-40%)
現金および現金同等物 6.93億元、定期預金・運用資産を含む資金 17.34億元 (2026年6月末、前年同期 26.51億元)。負債比率 0.12、重要な偶発債務なし
2025年末の貸付金 2.45億元を持ち、一部で信用リスクを負う (2025年決算の貸借対照表)
2026年1〜2月に B 種株 1,182万株を約 1.42億港元で自社株買いした
監査法人はデロイト・トウシュ・トーマツ

🧭 ビジョン・戦略

2025年に「企業向け AI エージェントの主要な提携先になる」を戦略に定め、道具を売るソフト販売から成果に責任を持つ RaaS へ移ると表明した (2025年決算)
2026年7月3日にケイマン法人の英文名を Bairong Inc. から Bairong AI Inc. に変え、8月14日から株式略称を「百融智能-W」とした。AICC を軸にした AI 中心の実態を映すためと説明 (2026年8月11日公告)
重点は金融・保険の深掘りと、消費者向けコールセンター (顧客対応・販売確認・顧客管理) の横展開、法務・財務・税務の専門サービス。家電・交通に音声対話と意思決定の能力を開放する方針
販売代理店・ISV・システム統合会社との連携と、資本提携先と組む AI 産業ファンドでの出資・育成を掲げる
具身知能 (身体を持つ AI) とウェアラブル機器向けの全二重音声モデルを開発中 (2026年中間決算)
海外展開は「グローバル化したモジュール型の統合ソリューション」に触れるのみで、国・時期は示していない

🔮 今後の展望

次の節目は 2026年通期決算 (発表日は未公表) で、新しい業種の AICC が既存事業の縮小をどこまで埋めるかが焦点。物流では他の顧客が概念実証 (POC) の段階にある
IPO 資金の未使用分の使用期限を 2026年末まで延長している
日本へ持ってくる観点では、電話回線向けに小さく作った音声モデル (0.4B〜30B) と、有効通話 1 件ごとの成果課金が論点。日本のコールセンター大手 (トランスコスモス、ベルシステム24、TMJ など) と、AI 音声対話の国内勢 (PKSHA Technology、RevComm など) が比較対象になる
音声モデルは日本語に対応すると 2025年決算で説明するが、日本語での精度値や日本の顧客は開示されていない
与信判断の事業は中国の個人信用データと規制に強く結びつき、そのまま日本に持ち込むのは難しい。個人情報保護法と金融庁の監督指針への適合が前提になる

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

与信判断エージェント (Underwriting Agents): 銀行や決済事業者の取引明細を読み込み、リスクの識別と信用評価の結果を金融機関に返す。2017年の開始以来、累計 8,000 超の機関が利用した (2026年中間決算)
AI コールセンター (AICC) の「AI の従業員」: 物流・証券・銀行・通信・航空・自動車保険で、問い合わせ対応・販売促進・顧客管理を人の代わりに受け持つ。物流の大口顧客では 2026年7月の稼働当初 1 日 1,000 件未満だった受電が 1 万 5,000 件超に増えた (会社発表)
証券会社向け: 2026年8月時点で 13 社と契約済みまたは契約手続き中。大手 1 社では導入数が年初の約 30 から約 210 に増えた (2026年中間決算)
企業向けエージェント基盤 AgentOS (百融百工 CybotStar): LLM Ops・Agent Builder・Agent Runtime の 3 部品で、ローコードの画面操作、社内ナレッジベースの接続、MCP による拡張に対応。2025年にアルゴリズム登録を完了した (2025年決算)
外販の看板製品 4 本 (2025年決算): 販売促進と顧客対応の百応 (1,000 超の業務場面で利用)、議事録と文書作成の百智、法務・財務・税務の百鑑、採用面接の百才
価格表は公表していない。料金は成果連動・導入数連動で個別に決まる (後述)

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

自社開発の業種特化モデルは 3 系統 (2026年中間決算): 実時間の音声対話を担う BR-Voice、意図の識別と先回りの誘導を担う BR-LLM-Proactive、多言語・多形式の書類を読み取る BR-Vision-Doc
電話回線は標本化周波数 8,000Hz の狭帯域で、ネットの 16,000Hz 音声より情報が少ない。このため電話環境向けに事前学習したモデルで狭帯域の音声認識・雑音除去・割り込み処理・話者交代の判定を磨き、パラメーター数を 0.4B〜30B に抑えて推論費用と遅延を下げる (2026年中間決算)
BR-Voice は INTERSPEECH 2026 の MLC-SLM チャレンジ「多言語会話音声理解」部門で世界 3 位・中国の企業で 1 位、テスト精度 94.84% (2026年7月、会社発表)
大規模モデルは 2025年に混合専門家 (MoE) 構成へ移り、DPO (直接選好最適化) の追加学習を 4〜6 回繰り返して業種別モデルを作った。音声認識・合成は 3 段階の構成から端から端までの一体型モデルに替え、52 種の声、広東語・日本語に対応 (2025年決算)
推論エンジン BR Vortex は計算・スケジューリング・多段キャッシュを統合し、計算資源の利用率を 30%、混在時の処理量を 3 倍に高めたと会社が説明する。前世代の学習・推論基盤を作り直して遅延を 3 分の 1、資源消費を半分に下げた (2025年決算、会社主張)
現場で拾った成功例・失敗例を報酬の帰属づけと強化学習に回し、「導入→利用者の反応→モデル更新→業務改善」を回す。与信判断は判別型 AI (識別モデル) による評価結果の出力が中心

🏗️ システム基盤構成

従業員 1,477 人 (2026年6月末)。研究開発 901 人 (61%)、営業 301 人、顧客サービス 124 人、管理 151 人。2025年末の 1,777 人から 300 人減った
成果を届ける仕組み「Results Cloud」は AI Infra・AgentOS・Agent Store の 3 層で、2025年に構築を終えた (2025年決算)
与信判断向けのクラウド基盤は 1 日 3 億件超の照会を処理し、稼働率は最大 99.999% (2025年決算)
通信回線・ソフトスイッチ・実時間の音声伝送・顧客の業務システムとの接続までを自社で組む。主要モデルは中国製 GPU への対応も終えた (2025年決算・2026年中間決算)
顧客の現場に常駐してエージェントを組み込む前方展開エンジニア (FDE) の専任チームを持つ
社内でも AgentOS 上に約 200 種の業務エージェントを動かす (2025年決算)

💰 売上の見込み

会社は売上高・利益のガイダンスを公表していない
2026年を「能力構築の段階」から「価値実現の段階」への転換点と位置づける (2025年決算)
その他事業 (一部の融資商品の販売促進・運営) の売上高は今後も縮小が続くと会社が説明した (2026年中間決算)
融資向け AICC は業界の調整が続くため「慎重ながら楽観」とし、AI 意思決定事業は徐々に回復するとの見方を示した

💸 売上の出どころ

2026年上期の売上高 9.14億元 (前年同期 16.12億元、-43%)。内訳は AI 意思決定事業 3.72億元 (-26%)、AICC 事業 1.66億元 (+52%、うち新しい業種 0.11億元・融資向け 1.55億元)、その他事業 3.77億元 (-62%)
課金形態は成果連動 (RaaS)。AI 意思決定事業は API の呼び出し量に応じた料金か年額契約。AICC 事業は人の手を介さずに完了した有効通話の件数、導入した AI の従業員の数、成約額に応じた手数料で課金する (2026年中間決算)
物流では有効通話 1 件ごとの課金で、人の対応費用より安く設定。証券ではエージェント 1 体あたり月額で、同じ業務の人件費より安い (会社発表)
顧客集中: AI 意思決定事業の重点顧客 (半期に 30 万元超を払う顧客) は 141 社で、事業売上高に占める割合は 84% (前年同期 76%)、1 社平均 221.5 万元、継続率 96% (2026年上期)
2025年通期は売上高 29.20億元 (MaaS 10.19億元、BaaS 金融 13.71億元、BaaS 保険 5.30億元)。保険の仲介では保険料総額 65.20億元を取り扱った
粗利益率は 2025年上期 73% から 2026年上期 53% に低下。粗利益率の高い既存事業が縮んだため (会社説明)

👤 経営者履歴

CEO — 張韶峰 (創業者・会長兼最高経営責任者)

張韶峰氏は創業者で、取締役会長と最高経営責任者を兼ねる (香港上場規則の役職分離からの逸脱として開示)。清華大学で修士号を取り、オラクル、IBM を経てデータマイニングの天才博通を創業したと報道されている。2014年に百融 (旧百融金服) を創業し、2021年3月31日に香港証券取引所へ上場させた。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

確認できず。

基本情報

上場・財務

本社: 中国・北京市 (報道)
創業: 2014
従業員: 1,477人 (2026年6月末、2025年末は 1,777人)
上場: HKEX
銘柄コード: 06608
上場ステータス: 上場済
売上高 (最新期): 2026年上期売上高 9.14億元 (前年同期 16.12億元)、帰属損失 3.20億元。2025年 29.20億元・帰属利益 0.67億元
IPO 日: 2021-03-31

コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: なし

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅰 一次情報
最終確認: 2026-09-15 01:34:21
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0326/2026032600816.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0831/2026083102419.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0811/2026081101236.pdf
https://jrj.wuhan.gov.cn/ztzl_57/gzjj/jrggcx/201912/t20191217_183347.shtml
http://www.eeo.com.cn/2023/0831/603453.shtml
https://zhuanlan.zhihu.com/p/92723621

製品・モデルの発表

【2026-08-31】2026年上期の売上高 9.14億元 (前年同期 16.12億元)・帰属損失 3.20億元を開示
【2026-08-14】株式の略称を「百融智能-W」に変更 (英文名は 7月3日に Bairong AI Inc.)
【2026-03-26】2025年の売上高 29.20億元・帰属利益 0.67億元 (-74.9%) を開示

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