          🎯 専門特化        
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gpt_academic (binary-husky、個人開発)

gpt_academic（个人开发者 binary-husky） / binary-husky

🗓 事実の最終確認: 2026-09-15 関連記事の更新: 2026-09-15 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 1 件・日付は一次資料の発表日)

2026-09-15GitHub スター 71,335・フォーク 8,320 (GitHub API)。正式リリースの最新は v3.91 (2024年12月19日)

主力製品・モデル

gpt_academic

最新の発表

【2026-09-15】GitHub スター 71,335・フォーク 8,320 (GitHub API)。正式リリースの最新は v3.9…

評価額・時価総額

該当なし (法人なし)

上場

非上場

日本との関係

日本法人・日本の代理店・日本の顧客は無い (法人自体が無い)。READMEには日本語版 (docs/README.Japanese.md)…

同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業	主力製品・モデル	評価額・時価総額	最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索)	DeepSeek-V4-Pro	調達後評価額 3,508.8億元 (約520億…	2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言)	GLM-5.3	香港 02513 の終値 793港元・発行済み…	2026-08-14
Moonshot (月之暗面)	Kimi K3	調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月…	2026-09-15
MiniMax (稀宇科技)	Hailuo (海螺AI), Talkie	時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20…	2026-08-27

執筆・監修: Endo Toru (編集長・アナリスト) 最終確認: 2026-09-15 — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合出典 10 件更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用編集方針

中国の個人開発者による LLM ツール。法人を持たず、GitHub のスター数は 7.1万 (2026年9月)。

🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (3)

📦 gpt_academic 製品

論文の読解・要約・LaTeX 翻訳向けの LLM フロントエンド (2023年3月公開)

📦 void-terminal 製品

GUI を使わずに Python から gpt_academic の全プラグインを呼ぶためのパッケージ。

出典: github.com/binary-husky/void-terminal

📦 HMAP (hmp2g) 製品

多エージェント強化学習の研究用フレームワーク。アルゴリズムと課題環境を分けて差し替えられる。

出典: github.com/binary-husky/hmp2g

🧪 技術・サービス (4)

🧰 関数プラグイン機構 (crazy_functions) 基盤

論文翻訳やコード解説などの機能を部品化し、再起動なしで再読み込みできる仕組み。画面のボタンは設定ファイルから生成する。

出典: github.com/binary-husky/gpt_academic

🧪 モデル接続モジュール群 (request_llms) 技術

OpenAI・Claude・Gemini・通義千問・智譜GLM・文心一言・星火・Moonshot・Ollama などへの接続部品と、ChatGLM・Qwen などのローカル実行経路。

出典: github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/request_llms

🛠️ arXiv/LaTeX 論文の全文翻訳サービス

LaTeX 原稿を分割して翻訳し、再コンパイルした対訳PDFを出すプラグイン。LaTeX 同梱の Docker イメージで動く。

出典: github.com/binary-husky/gpt_academic

🧰 void-terminal 基盤

GUI を使わずに Python から gpt_academic の全プラグインを呼ぶためのパッケージ。

出典: github.com/binary-husky/void-terminal

主要モデル

gpt_academic

創業年

2023

従業員規模

法人なし (主な開発は 2 アカウント、

評価額

該当なし (法人なし)

本社

中国 (個人開発者、所在地非公表)

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

🤗 HuggingFace ダウンロード / GitHub clone / Ollama 等で即利用

モデル重みが HuggingFace / GitHub 等で公開。日本の個人開発者・企業も無償でダウンロード・ファインチューニング可能。商用利用も多くがライセンス的に OK (License 要確認)。

🤗 HuggingFace 公開

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要: ChatGPT・Claude・Gemini・通義千問・智譜 GLM などの API とローカルモデルを、論文の読解・要約・LaTeX 翻訳やコード解説に使えるようにしたオープンソースのフロントエンド (GPL-3.0)。2023年3月20日に公開し、GitHub のスター 71,335・フォーク 8,320 (2026年9月15日)。正式リリースの最新は v3.91 (2024年12月19日)。
コア技術: 外部の大規模言語モデルを論文の翻訳・校正・要約とコード解説に使うための、プラグイン式のウェブ画面とモデル接続モジュール群。自前のAIモデルは持たない。
事業セグメント: ・法人が無く、事業区分は無い。公開物は gpt_academic (論文向けの言語モデル用ソフト)、void-terminal (その Python 呼び出し用パッケージ)、hmp2g・unreal-map (強化学習の研究基盤) の各リポジトリ
主力製品・モデル: gpt_academic

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: binary-husky (GitHub の開発者名義)
創業者: binary-husky

専門指標

業界別スペック

主要製品: gpt_academic・void-terminal・HMAP (hmp2g)
主要モデル: gpt_academic

⭐ 強み・特徴

71,335のスターを集めた利用者層と、2023年からの機能の蓄積 (論文翻訳・LaTeX校正・コード解説)
海外と中国の双方の大規模言語モデルに対応する接続モジュールをそろえる
機能をプラグインとして部品化し、ボタンやプラグインを利用者が追加できる
Docker と一括導入スクリプトで、研究者が手元で動かしやすい

📝 現状分析

GitHub のスターは71,335、フォークは8,320 (2026年9月15日、GitHub API)。市場順位を示す統計は無い
更新頻度は落ちている。2025年1月以降のコミットは65件で、最後のコミットは2026年1月25日。正式リリースは2024年12月の version 3.91 から出ていない
ChatGPT・Claude・Gemini は論文PDFの読み込みや翻訳を自社の画面で提供しており、APIキーを自分で用意して手元で動かす同ソフトとは使い方が重なる
運営は実質的に1〜2人の開発者に依存しており、継続性は個人の事情に左右される

🧭 ビジョン・戦略

法人としての戦略は無い。READMEは、中国の大規模言語モデル (通義千問・智譜GLM など) の利用を「互換にし、試すことを勧める」と明記する
2026年1月25日の告知で、新しい画面 (GUI) を試験中とした
GUI を使わずに Python から全プラグインを呼ぶパッケージ void-terminal を別に公開したが、更新は2024年9月で止まっている

🔮 今後の展望

次の節目は、READMEで予告した新しい画面の公開。時期は示していない
日本で使う観点では、READMEの日本語版があり、翻訳機能は英語論文から日本語への翻訳にも使える。法人向けに持ち込む場合は、提携や代理店の相手になる会社が存在しない点が前提になる
GPL-3.0 のため、日本企業が改変して製品に組み込み配布するとソースコードの公開義務が生じる
論文や社内文書を外部APIへ送る構成なので、日本の大学・企業で使う場合は情報管理の規程との整合が論点になる。ローカルモデルで動かす経路もある

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

主力は「GPT 学術優化 (GPT Academic)」(リポジトリ名 gpt_academic)。2023年3月20日にGitHubで公開した、大規模言語モデルを論文の読解・校正・翻訳に使うためのウェブ画面つきソフトウエア
機能は、arXiv論文やLaTeX原稿の全文翻訳・校正、PDF論文の要約、Python・C++などのソースコード一式の解説、Google Scholar 検索結果からの関連研究の下書き、Mermaid 形式の図の生成など (README)
利用者は自分のPCやサーバーに入れて使い、OpenAI・Azure・通義千問・智譜GLM・文心一言・DeepSeek などのAPIキーを設定する。ソフト自体は無料で、APIの料金は利用者が各社に払う
導入方法は Python の直接実行、Docker イメージ (オンラインモデル用・ローカルモデル用・LaTeX 同梱の大型版)、Windows/Mac 向けの一括導入スクリプトの3系統 (README)
GitHubのスター71,335、フォーク8,320、未解決の課題332件 (2026年9月15日、GitHub API)
正式リリースの最新は version 3.91 (2024年12月19日)。リポジトリ内の版数表記は 4.00で、最終更新は2026年1月25日。READMEは新しい画面を試験中と告知している

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

自前のAIモデルは持たない。外部の大規模言語モデルに送る指示文 (プロンプト) と、論文やコードを分割して並行処理する手順を組み立てるのが中核
モデル接続部 (request_llms) は、OpenAI・Claude・Gemini・Cohere・通義千問・智譜GLM・文心一言 (千帆)・星火・Moonshot・OpenRouter・Ollama など各社API向けの接続モジュールを持ち、ChatGLM・Qwen・InternLM・MOSS などをローカルで動かす経路もある
機能は「関数プラグイン」(crazy_functions) として部品化し、画面のボタンは設定ファイルから動的に生成する。プラグインは再起動なしで再読み込みできる (README)
PDF論文の翻訳では外部サービス Doc2x による変換を組み込み (2024年5月)、LaTeX 翻訳では原稿を分割して訳し、LaTeX で再コンパイルした対訳PDFを出す
画面は Gradio (独自に修正した版を配布) で作り、FastAPI 経由でも動く。音声入力には edge-tts などを使う (requirements.txt)

🏗️ システム基盤構成

法人組織は無く、GitHub の個人アカウント binary-husky が管理する。アカウントの自己紹介は「中国科学院の博士」とだけ書く (GitHub API、2026年9月15日)
コミット数は binary-husky 1,333件、binary-sky 495件で、この2アカウントが大半を占める。匿名を除く貢献者は100人 (GitHub API)
コードは Python が中心で、JavaScript・HTML・CSS の画面部品を含む。ライセンスは GPL-3.0
Docker イメージは GitHub の登録簿で配布し、Hugging Face Spaces や Sealos での公開手順も README に載せる
同じアカウントは、多エージェント強化学習の研究基盤 hmp2g (スター234) と Unreal Engine 上の研究環境 unreal-map (スター278) も公開している
サーバー運用・有料の計算資源は持たない。2024年10月には停電でパッケージ配布用のファイルサーバーが止まり、復旧したとREADMEに記録がある

💰 売上の見込み

・法人が無く、売上目標は存在しない

💸 売上の出どころ

売上を得る事業は確かめられない。ソフトは GPL-3.0 で無償公開され、有料版・課金サービス・企業向けライセンスの提供は見当たらない
GPL-3.0 のため、改変して配布する場合はソースコードの公開が必要になる。社内で使うだけなら公開義務は生じない
寄付の受付窓口や資金調達の記録は確かめられない

🇯🇵 日本企業との取引・関係

日本法人・日本の代理店・日本の顧客は無い (法人自体が無い)。READMEには日本語版 (docs/README.Japanese.md) があり、プロジェクト自身の翻訳機能で作ったと記載している (2026-09-15確認)。

基本情報

上場・財務

本社: 中国 (個人開発者、所在地非公表)
創業: 2023
従業員: 法人なし (主な開発は 2 アカウント、貢献者 100人)
上場ステータス: 未上場
売上高 (最新期): 該当なし

コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: なし

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅱 専門メディア
最終確認: 2026-09-15 01:57:34
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://api.github.com/repos/binary-husky/gpt_academic
https://github.com/binary-husky/gpt_academic
https://api.github.com/users/binary-husky
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/releases
https://api.github.com/repos/binary-husky/gpt_academic/contributors
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/README.md
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/blob/master/requirements.txt
https://github.com/binary-husky/gpt_academic/tree/master/request_llms
https://github.com/binary-husky/hmp2g
https://github.com/binary-husky/void-terminal

製品・モデルの発表

【2026-09-15】GitHub スター 71,335・フォーク 8,320 (GitHub API)。正式リリースの最新は v3.91 (2024年12月19日)

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