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C

シナモンAI

Cinnamon AI / Cinnamon AI

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

上場
非上場
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索) DeepSeek-V4-Pro 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… 2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言) GLM-5.3 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… 2026-08-14
Moonshot (月之暗面) Kimi K3 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… 2026-09-15
MiniMax (稀宇科技) Hailuo (海螺AI), Talkie 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… 2026-08-27
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 15 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
非定型の帳票や社内文書から情報を読み取る文書解析AIを手がける未上場の会社 (株式会社シナモン、ブランド名シナモンAI)。主力はAI-OCR「Flax Scanner HUB」と、図表を含む社内文書を大規模言語モデルに読ませる「Super RAG」で、生命保険・銀行・商社・製造業の国内大手に納める。人員は日本約70人・海外約90人の計約160人 (会社採用ページ)。売上高は公表していない。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (4)

📦 Super RAG 製品
レイアウト解析で文書を意味の単位に分け、検索から回答生成までを最適化したRAG基盤。API連携でAIエージェントの中核にも使う。

出典: cinnamon.ai/super-rag/

📦 Flax Scanner HUB 製品
座標定義型・特徴量学習型・生成AI抽出型の3エンジンを使い分けるAI-OCR。帳票定義なしで非定型帳票を読む。

出典: cinnamon.ai/flax-scanner-hub

📦 ぜんぶよむもん 製品
製造業・建設業の紙の技術文書を全文読み取りする全文AI-OCR。オンプレミス版もある。

出典: cinnamon.ai/saas/zenbuyomumon/

🛠️ 給付金支払い査定AI サービス
大同生命保険と共同開発した、入院給付金の通算要否を医学的根拠つきで判断するAIエージェント。

出典: cinnamon.ai/company/

🧪 技術・サービス (4)

🧰 Super RAG 基盤
レイアウト解析で文書を意味の単位に分け、検索から回答生成までを最適化したRAG基盤。API連携でAIエージェントの中核にも使う。

出典: cinnamon.ai/super-rag/

🧰 Flax Scanner HUB 基盤
座標定義型・特徴量学習型・生成AI抽出型の3エンジンを使い分けるAI-OCR。帳票定義なしで非定型帳票を読む。

出典: cinnamon.ai/flax-scanner-hub

🧪 レイアウトを考慮したグラフモデリング 技術
文書の見出し・表・図の配置関係をグラフで表し、RAGの検索精度を高める手法。NAACL 2025 Industry Trackに採択。

出典: cinnamon.ai/company/

🧪 ノーコードのFew-Shot学習 技術
少量の正解データを登録するだけで生成AI型OCRの抽出精度を上げる仕組み。

出典: cinnamon.ai/flax-scanner-hub

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術
レイアウト解析で図表や手書きを含む文書の構造を保ったまま読み取り、大規模言語モデルの検索・回答生成につなげる文書解析とRAGの技術。
事業セグメント
  • 文書解析AI製品 (Flax Scanner HUB、Super RAG): サブスクリプション
  • 個社向けAI開発・AIエージェント実装支援
  • 企業研修 (AIトランスフォーメーション・企業風土変革研修)
  • 事業別の売上高は公表していない
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
平野未来
専門指標

業界別スペック

主要製品
Super RAG・Flax Scanner HUB・ぜんぶよむもん・給付金支払い査定AI

⭐ 強み・特徴

  • 非定型帳票の読み取りで2017年からFlax Scannerを提供してきた実績と、業界別の帳票特化モデルを持つ
  • 図表を含む文書のRAGについて国際会議 (NAACL 2025、PAKDD 2025、ICDAR 2024) で論文が採択された
  • 生命保険・銀行・商社など規制の厳しい業界の大手に、査定や点検など業務の中核で使われる事例がある
  • 富士通、マイクロソフトのクラウド販売網と組み、自社の営業以外の販路を持つ

📝 現状分析

  • 未上場で決算の数字は公表していない。株主にはオカムラ、住友商事、大同生命保険、トラスコ中山、Sony Innovation Fund、TISのほか野村・SBI・SMBCなど系列のベンチャーキャピタルが並ぶ (会社サイト)
  • 2020年4月に約10億円を調達したと報じられた (報道)。その後もサントリーホールディングス (2021年9月)、第一生命保険 (2022年6月) から第三者割当増資を受け、2023年7月にオカムラと資本業務提携した (会社発表)
  • AI-OCRとRAGの分野には国内外の大手IT企業の製品が多く、同社は非定型の帳票と図表を含む文書の精度で差を出そうとしている
  • 2026年10月時点で採用ページの募集職種は「現在は募集しておりません」となっている

🧭 ビジョン・戦略

  • パーパスは「AIの力で、人の意志を実現する未来をつくる」、ビジョンは「人の意志と判断を支える、組織の知の拡張プラットフォームをつくる」(会社サイト)
  • 社内文書を取り込み、探し、活用し、そのデータを組織の知に戻す「ナレッジループ」をAI戦略として掲げ、Super RAGとFlax Scanner HUBをAIエージェントへのデータ供給基盤に位置づける (2026年1月・9月、会社発表)
  • 平野未来CEOは2025年11月に政府の「日本成長戦略会議」の有識者構成員に就き、日本産業の「AI-Ready化」を推進すると説明している
  • 先駆的なパートナー企業との連携を深める戦略を貫いてきたと代表メッセージで述べる

🔮 今後の展望

  • Super RAG Starterの販売 (2026年6月提供予定と発表) と、三菱ガス化学5工場へのSuper RAG版KYシステムの2026年中の導入が直近の節目になる
  • 大同生命では査定AIの適用領域を広げる計画で、生命保険の支払い査定で生成AIを使う事例が増えるかが論点になる
  • 日本の事業会社から見ると、紙・PDFの帳票や図表を含むマニュアルを大規模言語モデルで使う際の国産の選択肢の一つで、価格を公表している点で比較しやすい

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • Flax Scanner HUB: 座標定義型・特徴量学習型・生成AI抽出型の3つのエンジンを持つAI-OCR。2024年4月23日に販売開始し、帳票定義なしの非定型帳票で抽出精度94% (同社テストデータ)、2026年1月の最新版で実運用の読み取り精度98% (同社発表、利用者の本番環境の実績) とする。マルチテナント・シングルテナント・オンプレミスで提供する
  • Super RAG: 図表や手書きを含む文書をレイアウト解析して分割し、検索・回答生成まで最適化したRAG基盤。Starter (初期費用70万円・月15万円から、共有クラウド)、Basic (初期250万円から・月30万円から)、Pro (個別見積もり、AIエージェント実装まで支援) の3プラン (会社サイト、2026年10月時点)
  • 業務別AI: 大同生命保険の給付金支払い査定AI (2026年4月本格提供)、三菱ガス化学の危険予知支援「KYサジェストシステム」(国内5工場、Super RAG版を2026年中に導入予定) など個社向けに開発する
  • 帳票特化モデル: 貿易書類 (Commercial Invoice・Bill of Lading・Packing List)、請求書、食品発注書、保険向けの汎用モデルを販売する
  • 企業研修: 「AIトランスフォーメーション・企業風土変革研修」を2026年4月に始め、三菱商事の部長層約70人に実施した (2026年9月17日、会社発表)

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • Super RAGは文字数で機械的に区切る従来のRAGと異なり、独自のレイアウト解析でタイトルや図表を判別し、文書の意味と構造を保って分割する。前処理・検索・生成の全工程を最適化する (会社発表)
  • Super RAGの手法は論文「Super RAG: レイアウトを考慮したグラフモデリングによるRAGのパフォーマンス向上」として自然言語処理の国際会議NAACL 2025のIndustry Trackに採択された (会社サイト)
  • Flax Scanner HUBの生成AI型OCRは、少量の正解データで学習するFew-Shot学習をノーコードで使え、専用OCRモデルはファインチューニングで読み取りを安定させる。両者を帳票に応じて使い分ける (2026年1月20日、会社発表)
  • 金融業界の検証では、図表を含む業務マニュアルを参照元にした回答生成で、一般的なRAGの精度が約40%だったのに対しSuper RAGは90%を超えた (同社テストデータ、2025年2月19日の会社発表)
  • 大同生命の査定AIは業務マニュアルと医療情報をRAGで参照し、社内医師への照会が必要だったケースの約70%で医学的根拠つきの判断を示す (2026年3月30日、会社発表)

🏗️ システム基盤構成

  • 本社は東京都千代田区紀尾井町 (2025年7月15日に移転)。開発組織はベトナムを中心に置き、日本約70人・海外約90人の体制 (会社サイト)
  • Super RAGはマイクロソフトのAzure Marketplaceで「Super RAG on Azure」として2025年1月末から販売し、2025年12月にSharePointと正式に連携した。BasicプランはAzureなどの顧客クラウドかシナモンのクラウドで動く
  • 2025年2月から富士通のAIサービス「Fujitsu Kozuchi Generative AI」にSuper RAGが組み込まれている
  • 2023年12月に情報セキュリティの国際規格ISO/IEC 27001を取得した
  • 大規模言語モデルの学習用計算資源の調達先は公表していない

💰 売上の見込み

・会社は売上目標を公表していない

💸 売上の出どころ

  • 課金は初期費用と月額利用料のサブスクリプション (Super RAG、Flax Scanner HUB) と、個社向けAIの共同開発・導入支援、研修の対価
  • 公表された導入先は大同生命保険、明治安田生命保険、三井住友信託銀行、農林中央金庫、NTT ExCパートナー、住友ファーマ、ロート製薬、上組、兼松、三菱ガス化学、TMEIC、川崎汽船など (会社発表)
  • Flax Scanner HUBは販売代理店を募集しており、システムインテグレーターやBPO事業者経由の販売もある
  • 売上高・利益・顧客集中度は公表していない

👤 経営者履歴

CEO — 平野未来

平野未来氏は東京大学大学院を修了し、2005年と2006年にIPAの未踏ソフトウェア創造事業に採択された。在学中にネイキッドテクノロジーを創業してミクシィに売却し、シナモンを創業して代表取締役社長CEOを務める。世界経済フォーラムのヤング・グローバル・リーダーズ2022に選ばれ、日揮ホールディングス社外取締役、政府の新しい資本主義実現会議や日本成長戦略会議の有識者構成員を務める (会社サイト)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

  • 日本法人で、本社は東京都千代田区紀尾井町。開発はベトナムを中心とする海外拠点が担う (会社サイト)
  • 資本関係: オカムラ (2023年7月資本業務提携)、トラスコ中山 (2021年6月資本業務提携)、サントリーホールディングス (2021年9月)、第一生命保険 (2022年6月) から出資を受けた。株主には住友商事、大同生命保険、TIS、Sony Innovation Fundなども並ぶ (会社サイト・会社発表)
  • 販売提携: 富士通の販売協力企業 (2024年7月) となり、Fujitsu Kozuchiに組み込まれた (2025年2月)
  • 主な導入先: 大同生命保険 (給付金査定、2026年4月)、三菱ガス化学 (国内5工場のKY支援)、上組 (貿易書類、2025年12月)、住友ファーマ (2025年10月)、ロート製薬 (2025年6月)、農林中央金庫 (2025年5月)、三井住友信託銀行 (2025年3月)、明治安田生命保険 (2024年11月)、三菱商事 (研修、2026年9月) (いずれも会社発表)
  • 貿易情報連携基盤「TradeWaltz」がFlax Scanner HUBを正式採用した (2025年10月)
基本情報

上場・財務

本社
東京都千代田区
創業
2016
従業員
約160人 (日本約70人・海外約90人、会社採用ページ)
上場ステータス
未上場
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-10-19 16:06:37
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://cinnamon.ai/
  • https://cinnamon.ai/company/
  • https://cinnamon.ai/recruit/
  • https://cinnamon.ai/super-rag/
  • https://cinnamon.ai/flax-scanner-hub
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/4933
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/4958
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/4866
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/4893
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/4538
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/4144
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/5157
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/4677
  • https://cinnamon.ai/wp-json/wp/v2/news/1796
  • https://shachomeikan.jp/presidents/detail/10062906

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