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Citadel AI

Citadel AI / Citadel AI

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
Citadel Lens (AIテスト・監視ツール)
上場
非上場
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索) DeepSeek-V4-Pro 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… 2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言) GLM-5.3 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… 2026-08-14
Moonshot (月之暗面) Kimi K3 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… 2026-09-15
MiniMax (稀宇科技) Hailuo (海螺AI), Talkie 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… 2026-08-27
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 17 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
企業が使うAIの品質とリスクを、導入前の検査から稼働中の監視・遮断まで一続きで管理するソフトを開発する未上場企業。2020年12月10日に元三菱商事の小林裕宜と米グーグル出身のケニー・ソンが設立し、本社は東京都文京区。主力の検証ツール「Citadel Lens」は東京海上ホールディングスや小野薬品工業が全社で導入し、2026年10月には三井住友銀行への提供を発表した。調達額はシード1億円とシリーズA 5億2,000万円(会社発表)。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (4)

🛠️ Citadel Radar サービス
生成AIアプリの入出力をAPI経由で判定し、機密情報の流出や不適切な応答を遮断・記録する監視製品。

出典: citadel-ai.com/ja/news/2026/06/24/citadelradar/

🛠️ Citadel Radar for Agents サービス
複数のAIエージェント基盤を横断して権限を点検し、危険なツール呼び出しを実行前に止める製品。

出典: citadel-ai.com/ja/news/2026/10/05/citadel-radar-for-agents/

🛠️ Citadel Lens Governance サービス
社内のAI資産台帳と審査記録を管理する統制ツール(2026年5月提供開始)。

出典: citadel-ai.com/ja/news/2026/05/18/lens-governance/

📦 LangCheck 製品
大規模言語モデルの出力を多数の指標で自動評価するオープンソースのPythonツール。

出典: citadel-ai.com/ja/news/2023/10/12/announcing-langcheck/

🧪 技術・サービス (4)

🧰 Citadel Lens 基盤
AIモデル・生成AIアプリの品質とリスクを導入前に自動検査するツール。評価指標・自動レッドチーミング・人手採点を組み合わせる。

出典: citadel-ai.com/ja/products/lens/

🛠️ Citadel Radar サービス
生成AIアプリの入出力をAPI経由で判定し、機密情報の流出や不適切な応答を遮断・記録する監視製品。

出典: citadel-ai.com/ja/news/2026/06/24/citadelradar/

🛠️ Citadel Radar for Agents サービス
複数のAIエージェント基盤を横断して権限を点検し、危険なツール呼び出しを実行前に止める製品。

出典: citadel-ai.com/ja/news/2026/10/05/citadel-radar-for-agents/

🧪 LangCheck 技術
大規模言語モデルの出力を多数の指標で自動評価するオープンソースのPythonツール。

出典: github.com/citadel-ai/langcheck

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術
AIモデルと生成AIの出力を評価指標・攻撃試験で自動採点し、稼働中は入出力やエージェントの行動を監視して危険な応答や操作を止める検証・監視技術。
事業セグメント
  • 会社は事業区分ごとの開示をしていない
  • 製品群: AI Evaluation(Citadel Lens)、AI Security(Citadel Radar、Radar for Agents)、AI Governance(Lens Governance)
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
小林裕宜
創業者
小林裕宜、ケニー・ソン
専門指標

業界別スペック

主要製品
Citadel Radar・Citadel Radar for Agents・Citadel Lens Governance・LangCheck

⭐ 強み・特徴

  • 英国規格協会(BSI)の審査工程やCHAIの認定など、海外の標準化・認証機関に採用された実績
  • 東京海上ホールディングス・小野薬品工業・三井住友銀行という金融・製薬の大手で全社利用に入った
  • 導入前検査(Lens)、稼働中の監視(Radar)、エージェント統制(Radar for Agents)、資産台帳(Lens Governance)を1社でそろえる
  • NEDOや内閣府関連のAI安全性の調査・開発に参加している

📝 現状分析

  • 資金調達はシードで東大IPCとANRIから1億円(2021年10月)、シリーズAで5億2,000万円(2023年7月、東京大学協創プラットフォーム開発が主導し、Coral Capital・ANRI・サントリーホールディングス・三菱UFJキャピタルが参加)。それ以降の調達は会社サイトで確認できない
  • 未上場で財務を開示しておらず、黒字か赤字かは確認できない
  • 英国規格協会(BSI)が2023年4月、EU AI法への適合性評価などの審査工程にCitadel AIの道具を組み込む提携を発表した
  • 2025年10月に米国の医療AI団体「Coalition for Health AI(CHAI)」のアシュアランス・リソース・プロバイダーに認定された
  • 2024年10月に日本経済新聞社主催の生成AIサミットで最優秀賞を受けた

🧭 ビジョン・戦略

  • 使命は「Build Trust in AI ー AIに信頼をあたえる」。AIの品質とリスクを検証・管理する「テクニカル・トラスト基盤」を築くと掲げる
  • 製品の重心を、モデルの品質検査(Lens)から、稼働中の生成AIの監視(Radar)とAIエージェントの統制(Radar for Agents)へ広げている(2026年)
  • シリーズAの資金使途として、生成AIへの対応、各国のAI法令やISO規格への適合性検査機能の追加、海外展開の加速を挙げた(2023年7月)

🔮 今後の展望

  • Radar for Agentsの先行利用から商用提供への移行時期
  • 三井住友銀行・東京海上など金融大手での全社導入が他の金融機関に広がるか
  • 日本AIセーフティ・インスティテュート(AISI)のAI評価環境づくりやEU AI法の適用が、検証ツールの需要をどう動かすか
  • 日本の投資家から見ると、未上場でシリーズA以降の調達を公表しておらず、次の調達や上場の時期が節目になる

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • Citadel Lens: AIモデルと生成AIアプリを導入前に自動検査するツール。回答と出典の整合性(誤情報の生成)、質問との関連性、有害性、脱獄(安全制限の回避)攻撃への耐性、偏り、画像のゆがみへの頑健性などを測り、11分類のセーフティ・データセットと21種類の自動レッドチーミング(攻撃試験)機能を持つ。SaaS・顧客のクラウド・オンプレミスで提供する
  • Citadel Lens Governance: 社内のAI資産を台帳で一元管理し、審査記録とレポートを残す統制ツール(2026年5月提供開始)
  • Citadel Radar: 生成AIアプリの入力と出力をAPI経由で受け取り、機密情報や個人情報の開示、不適切な指示、差別的な表現を判定して遮断または記録する監視製品(2026年6月提供開始)。自然言語で独自の判定基準を作れる
  • Citadel Radar for Agents: Copilot Studio・Claude・Difyなど複数のAIエージェント基盤を横断し、エージェントの権限設定を点検して危険なツール呼び出しを実行前に止める製品。2026年10月5日に先行利用プログラムを始めた
  • LangCheck: 大規模言語モデルの出力を評価するオープンソースのPythonツール(2023年10月公開、MITライセンス)。英語・日本語・中国語・ドイツ語の指標を持つ
  • 価格はいずれも公表していない

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • Lensは評価指標の自動計算、敵対的なデータを使う自動レッドチーミング、人手による採点の組み込みを組み合わせ、生成AIのリスクを点数化する。画像認識などの機械学習モデルには、ノイズやコントラストを変える頑健性の負荷試験、予測理由の説明、データ区分ごとの偏りを自動で探す機能を当てる
  • Radarは稼働中の生成AIアプリの入出力ログを評価指標で判定し、問題があれば利用者への応答を止めるか、利用を妨げずに記録だけ残す
  • Radar for Agentsはエージェントの設定・権限・接続先を点検してリスク点数と修正箇所を示す「ポスチャー管理」と、プロンプトの意図や操作の経緯を踏まえて危険なツール呼び出しを遮断する「セッション管理」の2層で動く。プロンプトから各ツール呼び出しまでを時系列で追える
  • LangCheckは有害性・感情・事実との整合性・質問との関連性・文章構造などを指標化して自動で採点する
  • 2024年10月にEU AI法の適合性を確かめるチェッカーを公開し、Lensの報告書はISO 24027・ISO 24029-1などの規格に沿った形式を用意する

🏗️ システム基盤構成

  • 本社は東京都文京区向丘の東大前HiRAKU GATE。東京大学の起業支援プログラムFoundXと東大IPCの「1stRound」に採択されて育った(2020〜2021年)
  • 開発陣にはグーグル米国本社出身のCTOを含む技術者がいる(会社発表)
  • 製品はSaaSのほか、顧客の管理するクラウドや自社設備にも置ける
  • 情報セキュリティの国際規格ISO27001の認証を2023年8月に取得した
  • 計算資源の調達先や従業員数は公表していない

💰 売上の見込み

・会社は売上目標を公表していない

💸 売上の出どころ

  • 企業向けにソフトウェアを提供する事業で、課金形態と価格は公表していない
  • 販売経路として、日鉄ソリューションズがLensの販売パートナー(2025年11月)、デロイト トーマツ(2025年3月)・PwCコンサルティング(2024年2月)・SOMPOリスクマネジメント(2024年6月)と協業する
  • 公的機関の事業として、NEDOの「AIセーフティ強化に関する研究開発」(2025年度、産業技術総合研究所などと共同)、内閣府を最終発注元とするAI評価環境の調査(A.T.カーニーからの再委託、2026年7月)を受託した
  • 公表顧客は東京海上ホールディングス、小野薬品工業、三井住友銀行、サントリー、i-PRO、英国規格協会(BSI)など
  • 売上高・顧客集中度・粗利益率は非公表

👤 経営者履歴

CEO — 小林裕宜

小林裕宜は東京大学で電子工学を学んだ後、三菱商事に入社し、米州三菱商事の上級副社長や米国のインディアナ・パッカーズのCEOを務めた。2020年12月にケニー・ソンとCitadel AIを共同創業し、代表取締役CEOを務める。

CTO / 主席科学者 — ケニー・ソン (Kenny Song)

ニューヨーク大学で数学と計算機科学を学び、グーグル・ブレインで機械学習基盤のプロダクトマネージャーを務めた。東京大学で敵対的機械学習の研究員を経て、2020年12月にCitadel AIを共同創業しCTOに就いた。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

  • 本社は東京都文京区で、東京大学の起業支援(FoundX、東大IPC 1stRound)から生まれた。出資者に東大IPC、東京大学協創プラットフォーム開発、ANRI、Coral Capital、サントリーホールディングス、三菱UFJキャピタルが入る
  • 東京海上ホールディングスがCitadel Lensを国内グループ全体で採用し、東京海上日動システムズが運用を支援する(2026年3月)
  • 小野薬品工業が全社で使う生成AI(業務用チャットボットなど)の安全性検証にLensを導入した(2026年3月)
  • 三井住友銀行にリスク検証の標準化とガードレール基盤を提供する(2026年10月)
  • サントリーとはパレット回収予測モデルの運用で共同検証した(2022年)。i-PRO(2023年11月)、NTTデータ(2022年・2024年の検証)、NRIセキュア(2023年11月)とも取引・協業がある
  • 日鉄ソリューションズが販売パートナー(2025年11月)。デロイト トーマツ、PwCコンサルティング、SOMPOリスクマネジメントと協業する
  • 理化学研究所の大規模言語モデルの安全性を高める日本語データセット開発に協力した(2024年5月)
  • NEDO事業で「生成AI実践ガイドと企業事例集」を作り(2025年度)、内閣府のAI評価環境構築の調査に参加した(2026年7月)
基本情報

上場・財務

本社
東京都文京区向丘2-3-10 東大前HiRAKU GATE
創業
2020
上場ステータス
未上場
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-10-19 16:06:37
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.citadel.co.jp/
  • https://citadel-ai.com/ja/company/
  • https://citadel-ai.com/company/
  • https://citadel-ai.com/ja/
  • https://citadel-ai.com/ja/products/lens/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2023/07/12/citadel-ai-series-a-jp/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2021/10/04/citadel-ai-raises-100-million-jpy-in-seed-funding-from-utokyo-ipc-and-anri/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2026/10/02/smbc-citadel-ai/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2026/03/24/tokio-marine-holdings/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2026/03/30/ono-pharma/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2026/06/24/citadelradar/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2026/10/05/citadel-radar-for-agents/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2026/05/28/nedo-aist-corpy-citadel-ai-2025/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2026/07/31/cao-ai-evaluation-environment/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2025/11/10/nssol/
  • https://citadel-ai.com/ja/news/2023/04/11/bsi-citadel-global-partnership/
  • https://github.com/citadel-ai/langcheck

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