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E

燧原科技 (Enflame、騰訊系 AI 半導体・科創板)

上海燧原科技股份有限公司 / Enflame

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 2 件・日付は一次資料の発表日)
  1. 上海 科創板に上場 (688801)。発行価 142.18元・調達 約61.19億元・始値 410元 (+188%、報道)
  2. 科創板の上場審査を通過 (受理は 2026-01-22)
主力製品・モデル
燧原 S60 (邃思 320) / 燧原 L600 (邃思 400)
評価額・時価総額
2026年9月11日 科創板上場 (688801): 発行価格 142.18元・始値 …
上場
SSE STAR 688801
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
摩爾線程 (Moore Threads、国産 GPU・科創板) MTT S5000 / KUAE 時価総額 2,822.52億元 (上場初日 2… 2026-08-28
Cambricon (カンブリコン) 思元 MLU シリーズ 上海証券取引所 科創板 上場 (688256、… 2026-09-15
壁仞科技 (Biren、国産 GPU・香港上場) BR166 / BR106 香港取引所 上場 (06082、2026年1月… 2026-09-15
シノプシス — — 2026-10-19
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 14 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
燧原科技(Enflame Technology)は2018年3月に趙立東(元AMDでCPU/GPU/APU開発)と張亜林が上海・張江で創業したクラウドAI演算チップ専業のファブレス。自主開発のハード・ソフト協調基盤「馭算(TopsRider)」を持ち、AI学習・推論チップ「邃思(Suisi/DTU)」シリーズを展開。Tencent(テンセント)が6輪連続出資し一致行動含め約20.3%を保有する単一最大外部株主。2026年9月11日に上海証券取引所の科創板へ上場した (688801)。
🔗 公式サイト

Postation の入口

🧭AI関連の米国上場50社を5つの区分で 電力・半導体・インフラ・モデル・応用の50社の売上・設備投資・契約残高をSECの開示でそろえ、資金の流れを検算 第X部を読む → ⚡AI計算資源・大規模モデル 体系解説 FLOPS・トークン原価・GPUクラウドの収支・冷却を投資家視点で 体系解説を読む → 🧩AIエージェントの9層 接続の規格・分担の実測・一時保存の損益分岐1.28回・脅威の関所・計測の項目名を仕様書から 第VIII部を読む →

📦 製品・商品 (4)

📦 燧原 S60 推論カード 製品
第3世代チップ邃思 320 を載せた推論用 PCIe カード。消費電力 300W。2024〜2025年の主力製品

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

📦 燧原 L600 製品
第4世代チップ邃思 400 を載せた学習・推論兼用の OAM モジュール。消費電力 700W、FP8 対応

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

📦 雲燧 OGX400 製品
L600 を8枚載せた標準 AI サーバー。2025年7月発表、1台6kW

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

📦 雲燧智算機 (Cloud Blazer POD) 製品
AI サーバー4〜8台とネットワーク機器を1本のラックに収めた計算単位。複数台を束ねてクラスターを組む。

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

🧪 技術・サービス (5)

🧪 GCU-CARA 計算アーキテクチャ 技術
AI 計算に絞った専用設計 (DSA) のチップアーキテクチャ。第1世代から第4世代まで改良し、第3世代はチップレット方式で2個のダイを1パッケージに収めた。

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

🧰 馭算 TopsRider 基盤
ファームウエア、ドライバー、コンパイラーなどの開発キット、演算子・通信ライブラリー、深層学習フレームワークの5層からなる自社開発のソフト基盤。グラフコンパイラーと推論エンジンを含む。

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

🧪 燧原 L600 学習・推論兼用モジュール 技術
第4世代チップ邃思 400 を載せた OAM モジュール。OGX400 サーバーと ESL スーパーノードの基本部品になる。

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

🧰 雲燧智算機 (Cloud Blazer POD) 基盤
AI サーバー4〜8台とネットワーク機器を1本のラックに収めた計算単位。複数台を束ねてクラスターを組む。

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

🧰 ESL32/64 スーパーノード 基盤
L600 を1ノードに32枚または64枚集め、RoCE でカード間・ノード間をつなぐラック単位の計算機。大規模モデルの事前学習向け。

出典: static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf

主要モデル
燧原 S60 (邃思 320) / 燧原 L600
創業年
2018
従業員規模
838人 (目論見書)
評価額
2026年9月11日 科創板上場 (688801)
本社
中国・上海市
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

法人契約 / 代理店経由 (SoftBank Robotics 等)

ハードウェア中心 (チップ / ロボット / 監視カメラ)。日本市場参入には法人契約・代理店経由が必要。SoftBank / 三菱商事等のパートナー経由で評価機提供されることあり。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
クラウドAI演算チップ専業。自主開発の演算・プログラミングソフト基盤「馭算(TopsRider)」でハードとソフトを合わせて最適化する。ウエハー製造の委託先名は目論見書で伏せられている。2025年の売上高の 83.79% が騰訊向け (直接販売と騰訊指定のサーバー会社経由の合計) で、上位 5 社で 96.89% (目論見書)。
コア技術
AI 計算に絞った専用設計 (DSA) の GCU-CARA アーキテクチャによるクラウド向け AI チップ「邃思」と、ドライバーから深層学習フレームワークまで自社で作ったソフト基盤「馭算 (TopsRider)」を組み合わせる。
事業セグメント
  • AI 加速カード・モジュール: 2025年 8.56億元 (主業売上高の86.83%)、粗利益率32.71%
  • 計算機ラック・クラスター: 2025年 1.28億元 (13.00%)、粗利益率25.71%。2024年は3.99億元で最大の区分だった
  • IP ライセンスほか: 2025年 0.02億元 (0.17%)
  • AI 計算・プログラミングのソフト基盤 (TopsRider): 単体での外販はない
  • 出所はいずれも科創板の目論見書 (申請稿、2023〜2025年)
主力製品・モデル
燧原 S60 (邃思 320) / 燧原 L600 (邃思 400)
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
趙立東 (董事長・最高経営責任者、清華大学)
創業者
趙立東・張亜林 (ともに元 AMD、目論見書)
親会社
騰訊が上場前の第一大株主 (一致行動人を含め 20.26%、目論見書)。上場後は約17.95% (報道)
専門指標

業界別スペック

主要製品
邃思(DTU)シリーズ: クラウド学習用「云燧T10/T11/T20/T30」、クラウド推論用「云燧i10」。最大顧客はTencent(テンセント)で2025年売上の83.8%を占める
主要モデル
燧原 S60 (邃思 320) / 燧原 L600 (邃思 400)

⭐ 強み・特徴

  • 4世代5品のチップを自社で設計し、目論見書は全品が1回の試作で成功したと記す (会社主張)
  • ドライバーからフレームワークまで自社開発のソフト基盤 TopsRider を持ち、適合済みモデルは1,000件近い (会社発表)
  • 騰訊が筆頭株主で最大の顧客。2025年の騰訊向け売上高は8.30億元で、大規模なインターネットサービスに量産導入された実績がある (目論見書)
  • 2026年上期の売上高は11.20億元と前年同期比 +279% に伸びた (会社開示、報道)
  • 創業者2人は AMD で CPU・APU やゲーム機向けチップの開発を率いた経験を持つ (目論見書)

📝 現状分析

  • 国内 AI 加速カード市場で販売数量ベースのシェアは約1.7% (2025年、IDC のデータと会社の販売数量から目論見書が算出)。同じ資料でエヌビディアは約55%、寒武紀は約2.9%
  • 2025年の売上高9.90億元は寒武紀64.97億元、沐曦16.44億元、摩爾線程15.06億元、壁仞10.35億元、天数智芯10.34億元に次ぐ規模 (目論見書の比較表)
  • 赤字が続く。純損失は2023年16.65億元、2024年15.10億元、2025年11.64億元。研究開発費は2025年11.35億元で売上高の114.63% (目論見書)
  • 2025年末の現金・預金は21.55億元で、2024年末の35.22億元から減った。在庫は8.63億元に増えた (目論見書)。2026年9月の上場で約61億元を調達した (報道)
  • 2025年の売上高の8割超を騰訊1社に頼る。目論見書も顧客集中と関連取引の比率の高さを主要リスクに挙げる
  • 第3世代カードの粗利益率は同業平均を下回る。目論見書は推論向け製品の価格が学習向けより低いことを理由に挙げる

🧭 ビジョン・戦略

  • 目論見書の「投資家へのメッセージ」で、汎用人工知能の基盤を担う企業になることを掲げる (2026年、趙立東董事長)
  • 「1世代を先行研究し、1世代を開発し、1世代を量産する」3世代並行の開発体制をとる (目論見書)
  • 大手インターネット企業とソフト・ハードを共同で作り込み、その実績を計算センター向けのラック・スーパーノードへ広げる方針 (目論見書)
  • 調達資金を第5・第6世代チップと、ソフト・ハード協調の開発に充てる (目論見書)
  • 海外売上高は香港の顧客向けの少額にとどまり、海外展開の方針は目論見書で具体的に示していない

🔮 今後の展望

  • 次の節目は2026年1〜9月決算での売上高23億〜30億元の達成と、第4世代 L600 の量産出荷、スーパーノード ESL32/64 の量産開始
  • 会社は2026年か2027年の黒字化を掲げており、粗利益率の維持が前提になる
  • 騰訊の購買計画が業績を左右する。他の大手インターネット企業や計算センターへ顧客を広げられるかが焦点
  • 日本へ持ってくる観点では、主要な供給先はウエハー製造・メモリーで海外依存が残る。米国の輸出規制が強まれば部材確保が課題になる
  • 日本の販売代理店・日本法人・日本の顧客は確認できない (2026-09-15)。日本の計算センターではエヌビディア製が主流で、TopsRider への移行費用が採用の壁になる

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • AI 加速カード・モジュールが売上の柱。2025年の主な製品は第3世代の推論カード「燧原 S60」(邃思 320 搭載、消費電力 300W、PCIe カード) で、平均単価は1枚 13,198元 (2025年、目論見書)
  • 第4世代「燧原 L600」は学習・推論兼用の OAM モジュール。邃思 400 を載せ、消費電力 700W、FP8 に対応し、1層で最大128枚を全結合できる (目論見書)
  • 旧世代は学習用「雲燧 T1x/T2x」(225〜300W、PCIe・OAM) と推論用「雲燧 i1x/i2x」(150W、PCIe)。邃思 1.0 は2019年、2.0 と 2.5 は2021年に発表
  • 計算機ラック「雲燧智算機 (Cloud Blazer POD)」は AI サーバー4〜8台を1本のラックに収め、加速カード32〜64枚を集積する。例: POD P3110 は S60 を32枚、PUE 1.30以下 (目論見書)
  • L600 を8枚載せた標準サーバー「雲燧 OGX400」を2025年7月に発表 (1台6kW)。32/64枚を1ノードに集めるスーパーノード「ESL32/64」(90kW) は量産前で、2025年までにまとまった売上はない (目論見書)
  • クラスターの運用ソフト (燧池智算平台、異種計算資源の割り当て基盤、運用保守基盤) を計算センター向けに提供する。ソフト単体は外販していない

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • チップは GPU ではなく、AI 計算に絞った専用設計 (DSA) の「GCU-CARA」計算アーキテクチャ。第1世代 (邃思 1.0) から第4世代 (邃思 400) まで4世代5品を自社で設計した (目論見書)
  • 第1世代は先端パッケージ、第2世代は当時最新の先端メモリーを集積、第3世代はチップレット方式で2個のダイを1パッケージに収めた。第4世代は学習・推論兼用で、1万枚以上のクラスターに対応する (目論見書、柴菁氏の経歴欄)
  • ソフト基盤「馭算 (TopsRider)」はファームウエア、ドライバー、コンパイラーなどの開発キット、演算子ライブラリーと通信ライブラリー、深層学習フレームワークの5層で構成する。すべて自社で一から開発した (目論見書)
  • TopsRider はグラフコンパイラーと自社推論エンジンを含み、主流の深層学習フレームワークで書いたモデルを自社チップへ移す。適合済みの AI モデルは1,000件近く、利用場面は300件超 (目論見書、会社発表)
  • ソフト開発責任者の羅巍氏はエヌビディア上海で CUDA の試験・品質検証の上級マネジャーを務めた人物で、CUDA 利用者の移行を意識した体制をとる (目論見書)
  • スーパーノード ESL は RoCE (イーサネット上の RDMA) で複数カード・複数ノードをつなぐスケールアップ構成を採る (目論見書)

🏗️ システム基盤構成

  • ファブレス。ウエハー製造・パッケージ・試験は外部に委託し、カードは基板加工会社が組み立てる。ウエハーやメモリーは前払いで早めに確保する (目論見書)
  • 2025年の購買総額は9.30億元。内訳は直接材料 (ウエハー・メモリー) 52.21%、基板加工 17.53%、パッケージ・試験 10.09%、プロセス・技術サービス料 8.36%、IP・EDA ライセンス料 6.73% (目論見書)
  • 2025年の購買先上位の最大は「供給者A」で22.32%。供給者名は伏せている。目論見書は、材料・設計ツール・ウエハー製造の一部で海外の供給者に頼り、選択肢が限られると記す
  • ラック製品はサーバー会社にカードを売り、完成品を買い戻す Buy&Sell 方式で組む (目論見書)
  • 2025年末の従業員は838人、うち研究開発人員643人 (76.73%)。拠点は上海本社のほか杭州・深圳・厦門・宜昌などに子会社を置く (目論見書)
  • 募集資金は約60億元で、第5・第6世代 AI 半導体の開発・産業化と、AI ソフト・ハード協調の開発事業に充てる (目論見書の受理時報道)

💰 売上の見込み

  • 2026年1〜9月の売上高を23億〜30億元 (前年同期比 +325.78%〜+455.36%)、純損失を7億〜8.6億元と見込む (会社発表、上場時)
  • 2026年上期の実績は売上高11.20億元、純損失6.32億元で、上期だけで2025年通期を上回った (会社開示、報道)
  • 目論見書は、2026年2月末の受注残をもとに、売上高と粗利益率が中位の場合は2026年に連結でほぼ収支均衡し、2026年か2027年に黒字化すると記す (会社見通し)
  • 2026年に出荷する主力は第3・第4世代のカード。カードの粗利益率は2024年以降35〜40%の範囲だったが、2026年は材料費の上昇で慎重に見積もる (目論見書)
  • 証券会社の売上予想は確認できていない

💸 売上の出どころ

  • 課金はハード販売。2025年の主業売上高9.86億元のうち AI 加速カード・モジュール 8.56億元 (86.83%)、計算機ラック・クラスター 1.28億元 (13.00%)、IP ライセンスほか 0.02億元 (目論見書)
  • 2024年は構成が逆で、ラック・クラスターが3.99億元 (56.24%)、カードが3.08億元 (43.36%)。2023年はカード1.86億元 (63.62%) (目論見書)
  • 騰訊が最大の顧客で関連当事者。2025年は騰訊科技 (深圳) への直接販売が7.68億元 (74.90%)。騰訊が指定したサーバー会社経由の販売 (AVAP 方式) を含む騰訊向けは8.30億元・83.79% (目論見書)
  • 騰訊向けの比率は2023年33.34%、2024年37.77%、2025年83.79%と上昇した。上位5社の比率は2023年96.50%、2024年92.60%、2025年96.89% (目論見書)
  • 2025年の2位は成都高新電子 (クラスター、1.45億元・14.15%)。クラスターの一括受注はこの1社だけ (目論見書)
  • 主業の粗利益率は2023年22.60%、2024年30.59%、2025年31.78%。カードは2024年40.78%から2025年32.71%に下がった。大口向けの値引きとメモリー価格の上昇による (目論見書)
  • カードの平均単価は2023年8,777元、2024年14,115元、2025年13,198元 (目論見書)

👤 経営者履歴

CEO — 趙立東 (董事長・最高経営責任者、清華大学)

趙立東 (ZHAO LIDONG) 氏は1966年生まれの米国籍で、清華大学電子工学科を卒業し、米ユタ州立大学で電子・計算機の修士号を得た。S3、ジュニパーネットワークスでチップ設計を担い、2007〜2014年は AMD で計算事業部の上級ディレクターとして CPU・APU の製品計画を率いた。紫光集団副総裁を経て2018年3月に燧原を共同創業し、董事長・最高経営責任者を務める。
基本情報

上場・財務

本社
中国・上海市
創業
2018
従業員
838人 (目論見書)
上場
SSE STAR
銘柄コード
688801
上場ステータス
上場済
売上高 (最新期)
2025年 売上高 9.90億元 (2024年 7.22億元)、純損失 11.64億元 (2024年 15.1億元)
IPO 日
2026-09-11
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-09-15 02:26:13
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.caixinglobal.com/2026-06-16/tencent-backed-ai-chipmaker-wins-ipo-approval-102454788.html
  • https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-16/doc-inicrcpp7628922.shtml
  • https://www.digitimes.com/news/a20260616VL207/tencent-revenue-ai-chip-ipo-shanghai.html
  • https://baike.baidu.com/item/上海燧原科技有限公司/22798265
  • https://paper.cnstock.com/html/2026-01/23/content_2173364.htm
  • https://finance.sina.com.cn/wm/2026-09-09/doc-inirfums3605529.shtml
  • https://m.21jingji.com/article/20260909/herald/c8a2edc151013a3af8d654ca1d9b105c.html
  • https://static.sse.com.cn/stock/disclosure/announcement/c/202604/002175_20260416_BH8W.pdf
  • https://www.jiemian.com/article/15044441.html
  • https://cn.investing.com/news/stock-market-news/article-3562109
  • https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_32441692
  • https://www.sohu.com/a/1068563333_360352
  • https://www.stcn.com/article/detail/3963299.html
  • https://www.federalregister.gov/api/v1/documents.json?conditions%5Bterm%5D=%22Enflame%22

最新動向

Tencent系AIアクセラレータの燧原科技は、2026年1月22日にその年のA株第1号として科創板IPOが受理され、6月15日に上交所上場委を通過、募資60億元・2026年下半期の上場を目指す。売上は2023年3.01億元→2025年9.90億元へ急伸する一方、2025年末累計損失44億元、かつTencentが売上の83.8%を占める依存リスクを抱える。第3世代「云燧T30」を量産し、国産GPU/AIチップ4社(摩尔线程・沐曦・壁仞・燧原)の最後の上場候補として注目。上場初期の二次市場評価額は1,200〜1,800億元とのアナリスト推定(未検証)。日本投資家視点では、燧原はTSMCを中核ファウンドリとする点で先端プロセス供給の地政学リスクを内包しTencent依存が収益の脆弱性=中国クラウドAIチップの国産化はNVIDIA代替需要を映すテーマで、後工程・検査のアドバンテスト6857・DISCO 6146等が世界的AI設備需要の受益候補。燧原との具体的取引関係は未確認。

製品・モデルの発表

  • 【2026-09-11】上海 科創板に上場 (688801)。発行価 142.18元・調達 約61.19億元・始値 410元 (+188%、報道)
  • 【2026-06-15】科創板の上場審査を通過 (受理は 2026-01-22)

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一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
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