経営陣・組織
- CEO
- 守本正宏
- 創業者
- 守本正宏
AI 企業
🚀 AIスタートアップ
FRONTEO
FRONTEO / FRONTEO
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
主力製品・モデル
KIBIT (自然言語処理AIエンジン)
上場
TSE 2158
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek (深度求索) | DeepSeek-V4-Pro | 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… | 2026-09-15 |
| Zhipu AI (智譜清言) | GLM-5.3 | 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… | 2026-08-14 |
| Moonshot (月之暗面) | Kimi K3 | 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… | 2026-09-15 |
| MiniMax (稀宇科技) | Hailuo (海螺AI), Talkie | 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… | 2026-08-27 |
2003年8月に設立した自然言語処理AIの会社で、東証グロース市場に上場する。自社開発のAI「KIBIT」を使い、製薬会社の創薬標的探索を支える「Drug Discovery AI Factory」、金融機関のメール監査、訴訟や不正調査の証拠解析、経済安全保障の取引網解析を手がける。2026年3月期の連結売上高は76億4,300万円、営業利益は7億3,900万円で、連結従業員は272人 (2026年3月末)。
Postation の入口
📦 製品・商品 (5)
🧠 KIBIT モデル
少量の教師データで専門家の判断を学ぶ自社開発の自然言語処理エンジン。分散表現による文書解析とネットワーク解析を組み合わせ、結果を地図状に示す。
🛠️ Drug Discovery AI Factory (DDAIF) サービス
論文などから未報告の疾患と標的分子の関係を探し、仮説を添えて示すAI創薬支援サービス。共同プロジェクト、包括提携、バイオベンチャー支援、自社研究の4つの形で使う。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YGJA.pdf
📦 会話型 認知機能検査用AIプログラム医療機器 (SDS-881) 製品
塩野義製薬と共同開発する、会話から認知機能を調べるプログラム医療機器。2026年3月に臨床試験を終え、2026年度中の承認を目指す。
🛠️ KIBIT Eye サービス
メール、チャット、通話の文字起こしから不正や規制違反の兆候を探す監査システム。金融機関が主な顧客。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YGJA.pdf
🛠️ トークラボKIBIT サービス
会話から「あたまの健康度」を判定するWebアプリ。塩野義製薬と共同開発し、2025年10月に提供開始。医療機器ではない。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YGJA.pdf
🧪 技術・サービス (5)
🧪 KIBIT 技術
少量の教師データで専門家の判断を学ぶ自社開発の自然言語処理エンジン。分散表現による文書解析とネットワーク解析を組み合わせ、結果を地図状に示す。
🧰 Drug Discovery AI Factory (DDAIF) 基盤
論文などから未報告の疾患と標的分子の関係を探し、仮説を添えて示すAI創薬支援サービス。共同プロジェクト、包括提携、バイオベンチャー支援、自社研究の4つの形で使う。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YGJA.pdf
🏭 仮想ノックアウト実験・2次元マップ解析 工程
論文から作ったコーパスを2次元の地図に変換して新たな関連を探し、注目する遺伝子を仮想的に働かなくしてパスウェイの変化を調べる手法。
🛠️ KIBIT Eye サービス
メール、チャット、通話の文字起こしから不正や規制違反の兆候を探す監査システム。金融機関が主な顧客。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YGJA.pdf
🛠️ KIBIT Seizu Analysis サービス
サプライチェーン、株主支配、研究者の関係網を可視化し、制裁リスクや技術流出の危険を調べる経済安全保障向けの解析システム。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YGJA.pdf
📋 詳細情報
技術・事業
- コア技術
- 自社開発の自然言語処理AI「KIBIT」。少量の教師データで専門家の判断を学び、文書や単語の関係を地図状に可視化する技術で、論文から未報告の疾患と標的分子の関係を探す。
- 事業セグメント
-
- ライフサイエンスAI事業: AI創薬とAI医療機器。2026年3月期の売上高10億3,300万円、営業損失1,600万円
- リスクマネジメント事業: コンプライアンス支援、リーガルテックAI、経済安全保障。2026年3月期の売上高40億2,000万円、営業利益6億500万円
- DX事業: アルネッツによるシーメンスのローコード開発基盤「Mendix」を使った基幹システム刷新支援とプロフェッショナル支援。2026年3月期の売上高25億9,000万円、営業利益1億6,200万円
- 2027年3月期からはプロフェッショナル支援をリスクマネジメント事業に移し、DX事業はアルネッツだけになった
業界別スペック
- 主要製品
- KIBIT・Drug Discovery AI Factory (DDAIF)・会話型 認知機能検査用AIプログラム医療機器 (SDS-881)・KIBIT Eye・トークラボKIBIT
⭐ 強み・特徴
- 国内の製薬会社との取引網。中外製薬、第一三共、武田薬品工業、エーザイ、参天製薬、アステラス製薬などとAI創薬の共同プロジェクトを進めた
- 特許の層。KIBIT関連で世界92件の有効特許を持ち (2026年6月末)、DDAIF関連の特許は23件 (2025年12月末)
- 金融機関の監査での導入実績。メガバンクグループの導入率100%、5大証券会社80% (会社発表)
- 不正調査の実績。第三者委員会や特別調査委員会の調査に使われ、法務担当者向けポータルの登録会員は2万人
- 大規模な計算資源に頼らず、少量の教師データとCPUで動くと会社が説明する軽い設計
📝 現状分析
- 2023年3月期と2024年3月期は最終赤字だったが、2025年3月期に黒字へ戻り、2026年3月期は営業利益が前期比40.1%増の7億3,900万円になった
- 中身は入れ替わりつつある。リーガルテックAIは米国子会社の撤退で前期比38.8%減り、AI創薬は約6.1倍に増えた。アルネッツの買収で売上高は増えたが、AIでない受託開発の比重も上がった
- ライフサイエンスAI事業は2026年3月期に1,600万円の営業損失で、黒字化の手前にある。2027年3月期第1四半期も研究人員の増強で1億3,500万円の赤字
- コンプライアンス支援は製造業を含む大口顧客の解約で、2027年3月期第1四半期の売上高が前年同期比34.4%減った
- 自己資本比率は40.3% (2026年6月末)、現預金は14億4,600万円。2026年7月に総額12億2,000万円の借り入れを結んだ
- AI創薬の共同プロジェクトは2023年度1件、2024年度7件、2025年度22件と増えた (会社発表)
🧭 ビジョン・戦略
- 中期経営計画 (ステージ4) でライフサイエンスAI事業を中核に据える。AI創薬では、受託型の前払い収益から、導出一時金・マイルストーン・ロイヤルティを得る形への転換を掲げる (2026年3月期有価証券報告書)
- 守本正宏社長は2026年7月15日の講演で、方程式駆動型の国産AIによる日本の創薬力の強化を主題に話した
- AI創薬の米国展開を進め、米Q Partnersと戦略的パートナー契約を結び、2026年7月には前バイエル薬品会長の栄木憲和氏を戦略アドバイザーに迎えた
- リスクマネジメント事業では製品を絞り込み、一時的な減収を受け入れて継続課金の収益を伸ばす方針
- 経済安全保障では「日本の科学技術は日本の技術で守る」を掲げ、研究機関の技術流出対策の需要を取りにいく
- 2027年3月期から、DX事業はアルネッツだけにし、プロフェッショナル支援分野はリスクマネジメント事業へ移した
🔮 今後の展望
- SDS-881は2026年度中の承認取得を目指す。承認されれば自然言語処理AIを使う認知機能検査の医療機器になり、塩野義製薬からのマイルストーンとロイヤルティの時期が見えてくる
- エヌビィー健康研究所との抗体医薬の共同案件は、最短で2026年度中の製薬会社への導出を目指す (会社発表)。初の導出が実現するかが、AI創薬の収益構造転換を測る最初の節目になる
- すい臓がんの標的候補は、オクラホマ大学で動物実験に進む計画
- 日本生命は2026年9〜11月、全国の支社でトークラボKIBITを契約手続きの意思確認支援に試す
- 日本の投資家から見た論点は、AI創薬の売上が共同研究の解析料から成功報酬型へ移れるかと、コンプライアンス支援の解約を補えるか
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- Drug Discovery AI Factory (DDAIF): 2023年7月に始めたAI創薬支援サービス。論文などの文献から、記載のない疾患と標的分子の関係を拾い出し、疾患の仕組みの仮説を添えて示す。2026年3月期のAI創薬分野の売上高は7億5,200万円
- 会話型 認知機能検査用AIプログラム医療機器 (SDS-881): 塩野義製薬と共同開発する医療機器。厚生労働省の優先審査対象品目に指定され、2025年5月に臨床試験を始め、2026年3月に終えた。2026年度中の承認取得を目指す (会社発表)
- トークラボKIBIT: 塩野義製薬と共同開発した、会話から「あたまの健康度」を判定するWebアプリ。2025年10月1日に提供を始め、日本生命保険の認知症保障保険の付帯サービスと朝日生命保険のプロジェクトに採用された。医療機器ではない
- KIBIT Eye: メールやチャット、通話の文字起こしから不正や規制違反の兆候を探す監査システム。2025年度はみずほ証券と信金中央金庫が導入した。導入率はメガバンクグループ100%、5大証券会社80% (会社発表)
- KIBIT Seizu Analysis: サプライチェーン、株主支配の網、研究者の網を可視化する経済安全保障向けの解析システム。住友重機械工業が導入し、内閣府の事業で研究セキュリティのリスク管理システムを開発した
- デジタル・フォレンジック調査とeディスカバリ支援: PCやスマートフォンのデータを解析する不正調査と、国際訴訟の電子証拠開示の支援。第三者委員会の調査にも使われる
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- KIBITは会社が「方程式駆動型AI」と呼ぶ自然言語処理エンジンで、数学者が見つけた「トヨシバ方程式」で動くと会社は説明する。少量の教師データで専門家の判断を再現する設計で、自然言語処理技術は日本・米国・欧州で、解析結果を地図状に可視化する構造化技術は日本・米国で特許を取得した
- 2012年に提供を始めた当初は少量のデータで判断の機微を捉える仕組みで、2018年以降は独自の分散表現によるベクトル型の処理、2021年以降はネットワーク解析へ広げた (会社資料の沿革)
- 創薬では、医学論文から数百次元のコーパスを作り、疾患と遺伝子の関係を2次元の地図に変換して新しい関連を探す。遺伝子を仮想的に働かなくした場合のパスウェイの変化を見る「仮想ノックアウト実験」、複数疾患の差をベクトルで比べる「重複差分分析」も行う
- シュプリンガー・ネイチャーの600誌・25年分の全文 (約3億5,000万文) を解析したホワイトペーパーで、2022年までの文献から予測した未知の標的が2024年の文献で裏付けられた例を示した (会社発表)
- 2025年7月の検証では、約2万の遺伝子から2日で17のすい臓がん標的候補を抽出し、試験管内の試験で6遺伝子にがん細胞の増殖を抑える効果を確かめた。うち4遺伝子は関連論文が無い候補だった (有価証券報告書)
- 推論はCPU1個で動く軽い構造だと会社は説明し、深層学習の言語モデルと比べた二酸化炭素排出量の比較を示している
🏗️ システム基盤構成
- 本社は東京都港区港南。本社の帳簿上の設備はソフトウエア6億2,900万円などで、フォレンジックの解析室を持つ (2026年3月末)
- 2026年5月13日、自社のAI創薬拠点「KIBIT AI Biology Lab」を開設した。数十人規模の研究者とAIエンジニアが所属し、標的分子の探索と仮説づくりを担う (会社発表)
- 東京科学大学に共同研究拠点を置き、米オクラホマ大学医学部とも共同研究を進め、細胞や動物での検証を外部の研究室で行う
- 2026年3月期の研究開発費は2億3,100万円、設備投資は9億400万円。設備投資の大半はSDS-881、KIBIT Eye、KIBIT Seizu Analysis、KIBIT Libriaのソフトウエア開発
- 連結子会社はアルネッツ (横浜市) とFRONTEO Korea (ソウル) など5社。米国子会社の事業からは2025年3月期に撤退した
- 事業リスクとして、データセンターなど委託先施設の事故や被災を挙げており、計算基盤を外部に委託していることがわかる
💰 売上の見込み
- 2027年3月期の会社予想は、売上高76億円、営業利益3億円、経常利益2億5,000万円、純利益1億5,000万円 (2026年8月14日時点)
- セグメント別の予想は、ライフサイエンスAI事業が売上高15億円・営業利益1億円、リスクマネジメント事業が35億円・9,500万円、DX事業が26億円・1億500万円
- 第1四半期 (2026年4〜6月) は売上高16億3,200万円、営業損失1億7,900万円。会社は下期に利益が偏る計画だと説明している
- 2026年8月の決算説明資料は、AI創薬の成長イメージ図に収益規模100億円の水準を描いているが、達成時期は示していない
💸 売上の出どころ
- 2026年3月期の売上高76億4,300万円の内訳は、リーガルテックAI分野21億3,600万円、アルネッツのDX内製化支援・システム開発23億2,600万円、コンプライアンス支援13億3,800万円、AI創薬7億5,200万円、経済安全保障5億4,600万円、AI医療機器2億8,100万円、プロフェッショナル支援2億6,400万円
- AI創薬は、製薬会社との共同プロジェクトの解析料とコンサルティング料が中心。丸石製薬との包括提携では、解析料に加えて導入後の研究開発や販売の段階に応じた成功報酬を受け取る
- バイオベンチャーとの共同事業「DDAIF Innovation Bridge」では出資を含む資金支援を行い、将来の導出一時金やロイヤルティを狙う
- SDS-881では開発の進み具合に応じたマイルストーンと、発売後の販売額に応じたロイヤルティを塩野義製薬から受け取る予定
- KIBIT Eyeなどの監査システムは継続課金の収入が中心。2026年3月期は売上高の10%以上を占める顧客はいない。前期はTMI総合法律事務所が7億6,000万円だった
- 2026年3月期は日本の顧客向けが売上高の90%を超えた
👤 経営者履歴
CEO — 守本正宏
守本正宏氏は1966年生まれ。1989年に海上自衛隊に任官し、1995年にアプライドマテリアルズジャパンに入社した。2003年8月に前身のUniversal Business Incubators (後のUBIC) を設立して以来、代表取締役社長を務める。
CTO / 主席科学者 — 豊柴博義 (取締役CSO)
1971年生まれで、理学博士 (数学)。九州大学医学部附属病院、米国国立環境健康科学研究所、国立環境研究所を経て2006年に武田薬品工業に入り、サイエンスフェローを務めた。2017年5月にFRONTEOに入社し、2019年10月にCTO、2024年6月に取締役、2025年6月にCSOに就いた。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
- 日本の会社で、2026年3月期は日本の顧客向けが売上高の90%を超えた
- 塩野義製薬と2024年2月に認知症・うつ病の診断支援AIの戦略提携を結び、SDS-881とトークラボKIBITを共同開発した
- AI創薬の共同プロジェクトの相手は、中外製薬、第一三共、武田薬品工業、エーザイ、参天製薬、アステラス製薬、日本新薬、Meiji Seikaファルマ、日本化薬、EAファーマ、マルホ、富士製薬工業、UBE、日華化学など。2026年2月には丸石製薬と包括的な業務提携を結んだ
- 日本生命保険と朝日生命保険がトークラボKIBITを採用。日本生命は2026年9〜11月に契約手続きでの実証実験を行う
- みずほ証券と信金中央金庫がKIBIT Eyeを導入し、住友重機械工業がKIBIT Seizu Analysisを導入した
- 内閣府の研究セキュリティ事業でシステムを開発し、東京科学大学、熊本大学と共同研究を行う
- 2025年4月30日に横浜市のアルネッツを完全子会社にした
- 海外では韓国子会社を持つ。米国のeディスカバリ子会社の事業からは撤退し、AI創薬で米国市場に改めて参入する
上場・財務
- 本社
- 東京都港区港南二丁目12番23号
- 創業
- 2003
- 従業員
- 連結272人 (2026年3月31日現在)
- 上場
- TSE
- 銘柄コード
- 2158
- 上場ステータス
- 上場済
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅱 専門メディア
- 最終確認
- 2026-10-19 16:06:37
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://www.fronteo.com/
- https://disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100YGJA.pdf
- https://www.fronteo.com/hubfs/fronteo_ir_assets/PDF/FY26Q1%E6%B1%BA%E7%AE%97%E8%AA%AC%E6%98%8E%E4%BC%9A%E8%B3%87%E6%96%99.pdf
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000726.000006776.html
- https://ssl4.eir-parts.net/doc/2158/ir_material_for_fiscal_ym/186506/00.pdf
- https://www.fronteo.com/ir
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