経営陣・組織
- CEO
- 加藤聡志
- 創業者
- 加藤聡志
AI 企業
🚀 AIスタートアップ
JDSC
JDSC / JDSC
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
主力製品・モデル
需要予測AI、電力データ解析ソリューション
上場
TSE 4418
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek (深度求索) | DeepSeek-V4-Pro | 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… | 2026-09-15 |
| Zhipu AI (智譜清言) | GLM-5.3 | 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… | 2026-08-14 |
| Moonshot (月之暗面) | Kimi K3 | 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… | 2026-09-15 |
| MiniMax (稀宇科技) | Hailuo (海螺AI), Talkie | 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… | 2026-08-27 |
2018年7月に日本データサイエンス研究所として設立し、2020年11月に現社名へ変えたAI会社で、東証グロース市場に上場する。大手企業と共同開発したAIの仕組みを同じ業界の他社にも売る形を取り、需要予測、設備の故障予兆、電力データの解析、AIエージェントを手がける。2026年6月期の連結売上高は228億3,400万円、うちAI事業は45億900万円。
Postation の入口
📦 製品・商品 (4)
🛠️ demand insight サービス
需要予測・在庫最適化・発注自動化のAI。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
🛠️ maintenance insight サービス
機器の運転データから不具合や運転異常の予兆を見つけるAI。ダイキン工業と空調機器向けを共同開発した。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
🛠️ AI番頭 サービス
東洋船舶と共同開発した、LLMを使う海運業務向けのAIエージェント。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
🛠️ home insight サービス
電力データから在宅やフレイルの兆候を推定するAI。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
🧪 技術・サービス (4)
🧪 電力データ解析によるフレイル検知AI 技術
スマートメーターの電力使用データから高齢者の生活パターンの変化を捉え、虚弱の兆候を推定する。東京大学越塚研究室などと共同開発し特許を取得。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
🛠️ maintenance insight サービス
機器の運転データから不具合や運転異常の予兆を見つけるAI。ダイキン工業と空調機器向けを共同開発した。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
🛠️ demand insight サービス
需要予測・在庫最適化・発注自動化のAI。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
🛠️ AI番頭 サービス
東洋船舶と共同開発した、LLMを使う海運業務向けのAIエージェント。
出典: disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
📋 詳細情報
技術・事業
- コア技術
- 大手企業との共同開発で得た業界データを使い、需要予測、故障予兆、電力データ解析などのAIを作って同じ業界の他社にも展開する手法。最近はLLMを使うAIエージェントとフィジカルAIに広げている。
- 事業セグメント
-
- AI事業 (報告セグメント): AIの共同開発・実装・運用。2026年6月期の売上高45億900万円、セグメント利益5億4,400万円
- フィナンシャル・アドバイザリー事業: スタートアップのM&Aや資金調達の助言 (子会社ファイナンス・プロデュース、議決権49.0%)。売上高3億9,500万円、セグメント利益1億300万円
- マーケティング支援事業: ダイレクトメールの企画・制作・発送代行 (メールカスタマーセンターとMCC Logistics)。売上高179億3,000万円、セグメント損失800万円。2026年8月にラクスルへの売却を決めた
業界別スペック
- 主要製品
- demand insight・maintenance insight・AI番頭・home insight
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
- 2026年6月期は、AI事業が売上高58.5%増、営業利益32.1%増と伸びた一方、郵便料金改定でマーケティング支援事業が減収になり、連結売上高は1.0%減った
- 連結の営業利益率は2.8%。AI事業のセグメント利益5億4,400万円に対し、売上高179億円の発送代行事業は800万円の赤字だった。売却後の2027年6月期は会社予想で8.6%に上がる
- 2026年6月期の業績予想に対し、AI事業の売上高は112.7%と上回ったが、営業利益は採用費3億6,400万円などで90.6%にとどまった
- 財務は第三者割当増資 (ソフトバンク約14億9,000万円、AZ-COM丸和ホールディングス約5億円) で厚くなり、自己資本比率62.1%、現金同等物51億2,800万円 (2026年6月末)。子会社売却で27億円が入る予定
- 2025年2月に連結子会社の元従業員による不正行為を公表し、再発防止策を進めている
🧭 ビジョン・戦略
- ミッションは「UPGRADE JAPAN」。日本の基幹産業の変革を、AIエージェントとデータサイエンスを核に進めると掲げる
- 事業を3層で考える。1層目は大手との共同開発と個社向けのAI実装、2層目は業務や業界に共通するAIの製品化と横展開、3層目は業務を代わりに担うAI-BPO型の継続課金の事業
- 2025年10月にソフトバンクと資本業務提携し、ソフトバンクとオープンAIの合弁会社SB OAI JapanのAIエージェント開発支援や、ソフトバンクの顧客へのAI導入を担う
- 発送代行子会社の売却で得る資金を元手に、AIとフィジカルAIの分野で国内外のM&Aを進める方針 (2026年8月の決算説明資料)
- 顧客数、顧客ごとの売上単価、継続顧客の売上比率を重要な指標に置く
🔮 今後の展望
- メールカスタマーセンターの株式譲渡 (譲渡価額27億円) は2026年9月28日の株主総会の承認を条件に実行し、2027年6月期に売却益を特別利益に計上する予定
- 2026年中に中期経営計画の数値目標を改める予定で、売却後のAI専業の姿でどの成長率を掲げるかが次の節目
- ソフトバンクとの協業が大型案件になるか、売却資金を使うM&Aの相手と規模が、日本の投資家から見た論点
- フィジカルAIでロボットを使う業務代行 (RaaS) の開発を掲げており、製品化の時期も論点になる
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- demand insight: 需要予測・在庫最適化・発注自動化のAI。2020年6月に提供を始めた
- maintenance insight: 機器の運転データから不具合の予兆を見つけるAI。2022年3月にダイキン工業と、空調機器のIoTデータを使う版を共同開発した。2025年6月にはLIXILの工場で設備保全を支えるAIを構築した
- home insight (電力データ解析): スマートメーターの電力データから在宅状況や高齢者のフレイル (虚弱) の兆候を推定する。2023年4月から中部電力の自治体向けサービス「eフレイルナビ」に特許技術を提供する
- AI番頭: 三井物産グループの東洋船舶と共同開発した、大規模言語モデル (LLM) を使う海運向けのAIエージェント。2024年9月に提供を始め、2026年3月に経済産業省・NEDOの「GENIAC-PRIZE」で2位を得た
- agri insight: 東急不動産の営農型太陽光発電施設でデータを集め、最適な営農方法を探る (2023年12月開始)
- このほか、太陽光発電量の予測システムをJERAと共同開発し (2022年11月)、SCSKとデータ基盤「SuccessChain for DataPlatform」を共同開発した (2025年3月)
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- 各業界の大手企業と共同で研究開発 (Joint R&D) し、相手の持つ非公開データで自社のアルゴリズムを鍛える。契約上、一部の例外を除き、開発したAIを自社の製品として同じ業界の他社にも売れる (有価証券報告書)
- 同じ業界の2社目以降に展開するときは既存のアルゴリズムを使えるため、案件の粗利率が上がる傾向にあると会社は説明する
- 電力データからのフレイル検知や不在配送の削減は、東京大学大学院の越塚登研究室・田中謙司研究室との共同研究から生まれ、共同で特許を取った
- 最近は、決まったデータで分析する従来型の製品から、企業の広い業務を自律的にこなすAIエージェントをまとめて動かす仕組みへ移しているという。現実世界の動きを認識して行動するフィジカルAIにも広げる
- 研究開発費は計上していない。開発は顧客との共同開発の中で行う (2026年6月期)
🏗️ システム基盤構成
- 本社は東京都文京区小石川の賃借事務所 (年間賃借料8,000万円)。工場や大規模な計算設備は持たず、2026年6月期の設備投資は6,800万円で、事務所設備とパソコンが中心
- 会社は、データセンターやGPUの調達は自社の事業領域ではないと説明している (2026年6月期決算説明資料)
- 事業担当、データサイエンティスト、開発者を組み合わせた3者一体のチームで案件を進める。単体の正社員は220人 (2026年6月末)、連結従業員は263人
- 東京大学の松尾豊教授 (顧問)、越塚登教授 (顧問)、田中謙司教授 (社外取締役) と組み、一部の社員は東大の研究室にも籍を置く
- 2025年3月に「AWS生成AI実用化推進プログラム」に採択され、2026年2月にフィジカルAIビジネス開発室を新設した
💰 売上の見込み
- 2027年6月期の会社予想は、連結売上高110億円 (前期比51.8%減)、営業利益9億5,000万円 (48.2%増)、純利益10億5,000万円。売上の減少は子会社売却による
- AI事業は売上高70億円 (55.3%増)、営業利益8億5,000万円 (56.5%増) を見込む
- 中期経営計画の数値目標は、事業環境の変化と事業の組み替えを受けて2026年中に改める予定 (2026年8月14日の決算説明資料)
💸 売上の出どころ
- AI事業の収入は、課題特定・PoC (概念実証)・システム実装などの準委任の役務によるフロー収入と、導入後の運用保守料・サービス利用料・ライセンス料・コンソーシアム会費のストック収入の2種類
- 2026年6月期のAI事業の売上高45億900万円のうち、4四半期以上続けて取引のある顧客からの売上が34億8,600万円、その他が10億2,300万円
- 連結売上高の大半は、ダイレクトメールの企画・発送代行を担う子会社メールカスタマーセンターのマーケティング支援事業で、2026年6月期は179億3,000万円。この子会社は2026年8月にラクスルへの売却を決めた
- フィナンシャル・アドバイザリー事業 (子会社ファイナンス・プロデュース) はスタートアップのM&A助言で、2026年6月期の売上高は3億9,500万円
- 売上高の10%以上を占める顧客はいない。2025年11月に提携したソフトバンクのグループ各社への累積売上は、2026年6月期末までに4億5,200万円 (会社発表)
👤 経営者履歴
CEO — 加藤聡志
加藤聡志氏は1980年生まれ。2004年にプロクター・アンド・ギャンブル・ジャパンに入社し、マッキンゼー・アンド・カンパニー、バクスターを経て、2013年12月に一般社団法人日本データサイエンス研究所を設立した。2018年7月に株式会社日本データサイエンス研究所 (現JDSC) を設立して以来、代表取締役CEOを務める。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
- 日本の会社で、売上高の90%超が日本の顧客向け (2026年6月期)
- ソフトバンクと2025年10月に資本業務提携し、11月に約14億9,000万円の出資を受けた。2026年8月からソフトバンクの出向者を受け入れている
- AZ-COM丸和ホールディングスと2025年5月に資本業務提携し、約5億円の出資を受けた。SCSKとは2024年5月に資本業務提携した
- ダイキン工業と中部電力は2020年10月の第三者割当増資の引受先で、ダイキンとは空調機器の故障予兆AIを共同開発した
- JERA (太陽光発電量予測)、東急不動産 (営農型太陽光)、ダイフク (2025年5月に戦略提携)、LIXIL (設備保全AI)、東洋船舶 (AI番頭)、佐川急便 (不在配送の共同研究) と組んだ
- デジタル庁から行政手続の調査を2024年と2025年に受託した
- ダイレクトメール発送代行の子会社メールカスタマーセンターを、ラクスルに27億円で売る契約を2026年8月に結んだ
上場・財務
- 本社
- 東京都文京区小石川1-4-1
- 創業
- 2018
- 従業員
- 連結263人 (2026年6月末)
- 上場
- TSE
- 銘柄コード
- 4418
- 上場ステータス
- 上場済
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅱 専門メディア
- 最終確認
- 2026-10-19 16:06:37
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://jdsc.ai/
- https://disclosure2dl.edinet-fsa.go.jp/searchdocument/pdf/S100Z461.pdf
- https://www2.jpx.co.jp/disc/44180/140120260814521222.pdf
- https://www2.jpx.co.jp/disc/44180/081220260813519862_tse-acedjpsm-44180-20260813519862-ixbrl.htm
- https://jdsc.ai/company/
- https://jdsc.ai/ir/
📧 Newsletter · 無料
半導体×供給網の動きを、毎日メールで。
毎日 18 時、その日の重要ニュースに、直近7日の供給網の動き (企業DB更新・米制裁速報) を添えて1通に。一次情報からの独自分析を、日本投資家視点で「次に効く事実」だけお届けします。
確認メールを1通お送りします (ダブルオプトイン)。いつでも解除でき、プライバシーは厳守します。
関連 AI 企業
DeepSeek (深度求索)
Zhipu AI (智譜清言)
Moonshot (月之暗面)
MiniMax (稀宇科技)
🧰 ツール・特集の入口
一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)
銘柄スキャナー
日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要)
注目IPO一覧
直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で
サプライチェーン3Dマップ
日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる
AI企業 比較ツール
オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較
半導体企業 比較ツール
エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較
系統用蓄電所ランキング 上場48社
送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け
世界のデータセンター一覧
世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較
AI計算資源・大規模モデル 体系解説
トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で
蓄電事業 体系解説
系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き
蓄電池の補助金一覧
産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算
Postation AIアカデミー
IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書
半導体 用語辞典
半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ
イラン制裁×中国製油所×日本株
イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで
中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄
中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄
💬 この企業へのコメント 0
まだコメントはありません
最初のコメントを投稿してみましょう！⚠️ エラーが発生しました