経営陣・組織
- CEO
- 小島熙之
- 創業者
- 小島熙之、笠井淳吾
AI 企業
🎙️ 音声認識
Kotoba Technologies
Kotoba Technologies / Kotoba Technologies
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
主力製品・モデル
音声基盤モデル Koto / 同時通訳アプリ Kotoba
上場
非上場
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| iFlytek (科大訊飛) | 訊飛星火 X2 | 深圳証券取引所 上場 (002230、2008… | 2026-09-15 |
| 雲知声 (ユニサウンド、音声 AI) | UniGPT (山海) / U2 | 時価総額 約53億港元 (2026年6月、ロッ… | 2026-05-28 |
| RevComm | MiiTel (音声解析AI電話) | — | 2026-10-19 |
日本語・中国語・韓国語を軸に、話した言葉をそのまま別の言語の音声へ訳す同時通訳や音声認識・音声合成の基盤モデル「Koto」を開発する未上場企業。2023年7月に米国法人Kotoba Technologies, Inc.(本社サンフランシスコ)を設立し、同10月に研究開発の主要拠点となる日本法人を東京都千代田区に置いた。同時通訳アプリ「Kotoba」の利用者は18万人を超え(2026年6月、会社発表)、累計調達額は2,300万ドル。
Postation の入口
📦 製品・商品 (4)
🧠 Koto モデル
音声から音声への同時翻訳、音声認識、音声合成を担うエンドツーエンドの音声基盤モデル群。クラウド・オンプレミス・端末上で動く。
出典: site.kotoba.tech/ja/news/kotoba-raises-10m-to-build-the-voice-ai-platform-for-east-asia
🛠️ 同時通訳アプリ Kotoba サービス
Kotoを使う同時通訳・文字起こしアプリ。21言語対応、利用者18万人超(2026年6月、会社発表)。
出典: site.kotoba.tech/ja/news/kotoba-raises-10m-to-build-the-voice-ai-platform-for-east-asia
🛠️ Kotoba API & SDK サービス
S2S翻訳、ストリーミングSTT・TTSを開発者に提供するAPI(2026年5月アルファ版)。
🧠 Kotoba-Whisper モデル
Whisper large-v3を教師とする日本語音声認識の蒸留モデル。復号器を2層に減らして高速化した。
🧪 技術・サービス (4)
🧰 Koto 基盤
音声から音声への同時翻訳、音声認識、音声合成を担うエンドツーエンドの音声基盤モデル群。クラウド・オンプレミス・端末上で動く。
🧪 Kotoba-Whisper 技術
Whisper large-v3を教師とする日本語音声認識の蒸留モデル。復号器を2層に減らして高速化した。
🧪 Kotoba-Speech v0.1 技術
12億パラメーターのTransformer型日本語音声合成モデル。短い音声見本から声をまねる機能を持つ。
🧪 kotomamba-2.8B 技術
状態空間モデルMambaを使った日英の言語モデル。東北大学・東京工業大学の研究室と共同で開発した。
📋 詳細情報
技術・事業
- コア技術
- 音声を入力して訳した音声を直接出すエンドツーエンド型の生成モデル「Koto」で、東アジア言語の同時翻訳・音声認識・音声合成を低遅延でこなす技術。
- 事業セグメント
-
- 会社は事業区分ごとの開示をしていない
- 事業は同時通訳アプリ、企業向けモデルライセンス、開発者向けAPIの3つの経路で構成される(会社説明)
業界別スペック
- 主要製品
- Koto・同時通訳アプリ Kotoba・Kotoba API & SDK・Kotoba-Whisper
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
- 資金調達はシード1が150万ドル(SIP Capital主導)、シード2が1,183万ドル(2025年6月30日完了、グロービス・キャピタル・パートナーズ、ブーストキャピタル、SIP Capitalほか)、シード追加が1,000万ドル(2026年6月、キンドレッド・ベンチャーズ主導、セールスフォース・ベンチャーズとソニー・イノベーション・ファンド参加)で、累計2,300万ドル(会社発表)
- 個人投資家として、デジタルガレージ共同創業者の伊藤穰一、ハギング・フェイス共同創業者のトーマス・ウルフらが出資した
- 未上場で財務を開示しておらず、黒字か赤字かは確認できない
- 2024年11月のエヌビディアAIサミット・ジャパンで、ジェンスン・フアンCEOと孫正義氏の対談の英日同時通訳の字幕を担った
🧭 ビジョン・戦略
- 目標は東アジアの言語をまたぐ会話の事実上の標準になる音声AI基盤を築くことと掲げる(2026年6月)
- 2026年6月の調達資金は、S2S翻訳の品質向上と用途拡大、端末向けチップ上での効率的な動作(自動車・電子機器・AIウェアラブル)、企業顧客への現場実装支援の3分野に振り向ける
- 小島CEOは2026年3月のGENIAC成果報告会で、2026年中に主要言語では少なくともビジネスの場面で言語の壁がなくなると述べた
🔮 今後の展望
- API・SDKのアルファ版から本番提供への移行時期
- 端末上で動くKotoの自動車・電子機器分野での採用と、ソニー・イノベーション・ファンドなど事業会社系の出資者との協業の具体化
- セールスフォースのAgentforce Voice日本語版での稼働規模
- 日本の投資家から見ると、本社が米国にあり日本法人が研究開発を担う形で、上場の時期や市場は未公表
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- Koto: 自社開発の音声基盤モデル。音声から音声への同時翻訳(S2S)、音声認識(STT)、音声合成(TTS)を1つのモデル群でこなし、データセンターのほか端末上でも動く。主な対象は日本語・英語・中国語・韓国語・スペイン語
- 同時通訳アプリ「Kotoba」: Kotoを使うiOSアプリ。21言語に対応し(主な対象は5言語)、話し終わる前に訳を先読みして表示する。利用者は18万人超(2026年6月、会社発表)。2026年4月に日韓の音声間通訳モデルを正式公開し、平均遅延は約1〜2秒(会社発表)
- Kotoba API・SDK: 2026年5月にアルファ版を公開した開発者向けの窓口。S2S翻訳、ストリーミング型のSTTとTTSを提供し、TTSはエヌビディアのH100上で50ミリ秒未満の遅延とした(会社発表)。2026年10月に生成AIの配信基盤falからも使えるようになった
- モデルライセンス: 企業向けに本番利用の使用許諾と専用のAPI処理能力を販売する。セールスフォース・ジャパンの音声AIエージェント「Agentforce Voice」日本語版(2026年8月7日提供開始)の音声認識・合成に採用された
- 公開モデル: 日本語音声認識モデル「Kotoba-Whisper」(v1.0は2024年4月、v2.0は同9月公開、Apache 2.0)、1.2B規模の日本語音声合成モデル「Kotoba-Speech v0.1」(2024年3月)、状態空間モデルの言語モデル「kotomamba-2.8B」(2024年2月)
- アプリとAPIの価格は会社サイトで確認できなかった
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- Kotoは音声を文字に起こしてから訳す多段の方式ではなく、音声を入力して訳した音声を直接出すエンドツーエンド型の生成モデルで、同時翻訳の遅延を2秒未満に抑えた(2026年6月、会社発表)
- 2026年4月版のS2Sモデルを会社が比べた結果、日本語から英語の翻訳品質(大規模言語モデルによる採点)は0.40で競合「O社」の0.34を上回り、英語から日本語の遅延は3.10秒で同社の4.90秒より短かった(会社発表、比較先の社名は非公表)
- Kotoba-Whisperは米オープンAIの音声認識モデルWhisper large-v3を教師とする蒸留モデルで、教師の符号器(エンコーダー)を丸ごと使い、復号器(デコーダー)を2層に減らした。large-v3の6.3倍速く、v1.0はテレビ音声由来のコーパスReazonSpeechの1,253時間で学習した(モデルカード)
- Kotoba-WhisperはReazonSpeechの評価用データで文字誤り率(CER)11.6〜12.2%とlarge-v3の14.9%を下回り、JSUTなど領域外のデータではlarge-v3に近い値だった(モデルカード)
- GENIAC第3期では日本語・英語・中国語・韓国語・スペイン語の学習データを200万時間まで増やし、同時通訳・TTS・ASRに特化した学習を行った(経済産業省、2026年4月)
🏗️ システム基盤構成
- 米国法人(サンフランシスコ・リーバイス・プラザ)が本社で、日本法人の株式会社Kotoba Technologies Japan(東京都千代田区大手町、2023年10月設立)が主要な研究開発とオペレーションを担う
- 経済産業省とNEDOの生成AI開発支援「GENIAC」に採択され、第3期(成果報告は2026年3月)まで参加した。GENIACは計算資源の利用料を補助する仕組みをとる
- TTSの遅延測定にはエヌビディアのH100を使った(2026年5月、会社発表)。自社のGPU保有の有無や調達先は公表していない
- モデルはクラウド・自社設備(オンプレミス)・端末上で動かす形を用意し、端末向けはアジアと米国の企業顧客で稼働している(会社発表)
- 採用は東京とサンフランシスコで行い、端末上で動く音声AIの研究者も募集している
💰 売上の見込み
・会社は売上目標を公表していない
💸 売上の出どころ
👤 経営者履歴
CEO — 小島熙之
小島熙之はコーネル大学で計算機科学の博士号を取得し、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを専門とする。メタ(旧フェイスブック)とハギング・フェイスを経て、日本の研究機関によるLLM「Fugaku」プロジェクトの立ち上げに参加した。2023年にKotoba Technologiesを共同創業してCEOに就き、日本法人の代表取締役社長も務める。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
- 研究開発の主要拠点は日本法人の株式会社Kotoba Technologies Japan(東京都千代田区大手町、2023年10月設立、代表取締役社長 小島熙之)
- 経済産業省・NEDOのGENIACに採択され、第3期では5言語の学習データを200万時間に増やした(経済産業省、2026年4月)
- セールスフォース・ジャパンの「Agentforce Voice」日本語版(2026年8月7日提供開始)にKotoが採用された
- ソフトバンクの「だれでもAI」(2026年4月17日提供開始)で同時通訳アプリを提供し、ソフトバンク・ワイモバイル・LINEMOの利用者に有料プランの割引を設けた
- スマート眼鏡SABERAを開発するjig.jp(東証グロース 5244)と2026年6月に戦略提携を結んだ
- 出資者にグロービス・キャピタル・パートナーズ、ブーストキャピタル、ソニー・イノベーション・ファンド、セールスフォース・ベンチャーズ、個人の伊藤穰一・島田亨らが入る
- 東北大学と東京工業大学の研究室と言語モデルkotomambaを共同開発した(2024年2月)
上場・財務
- 本社
- 本社は米国カリフォルニア州サンフランシスコ
- 創業
- 2023
- 上場ステータス
- 未上場
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅱 専門メディア
- 最終確認
- 2026-10-19 16:06:37
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://www.kotoba.tech/
- https://site.kotoba.tech/ja/company
- https://site.kotoba.tech/ja/news/kotoba-raises-10m-to-build-the-voice-ai-platform-for-east-asia
- https://site.kotoba.tech/ja/news/kotoba-technologies-raises-11.83-million-in-second-seed-round
- https://site.kotoba.tech/ja/news/announcing-the-kotoba-api-sdk-alpha-speech-to-speech-streaming-stt-and-tts-for-builders
- https://site.kotoba.tech/ja/news/natural-japanese-over-the-phone-koto-powers-agentforce-voice-in-japan
- https://site.kotoba.tech/ja/news/kotoba-softbank-ai
- https://site.kotoba.tech/ja/news/kotoba-partners-with-jig.jp-to-bring-real-time-ai-interpretation-to-sabera-smart-glasses
- https://site.kotoba.tech/news/kotoba%E2%80%99s-voice-ai-is-now-available-on-fal
- https://site.kotoba.tech/ja/news/kotoba-speech-ai-featured-at-nvidia-ai-summit-japan-2024
- https://www.meti.go.jp/policy/mono_info_service/geniac/geniac_magazine/resultsreport_3.html
- https://huggingface.co/kotoba-tech/kotoba-whisper-v1.0
- https://huggingface.co/kotoba-tech/kotoba-whisper-v2.0
- https://huggingface.co/kotoba-tech/kotoba-speech-v0.1
- https://huggingface.co/kotoba-tech/kotomamba-2.8B-v1.0
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