業績・市場
- 売上高
- 0.02 億 RMB
- R&D 投資率
- 80.00%
🌱 新興
capability
54
/ 100
🚀 スタートアップ
🇯🇵 🟢 オープン公開 (誰でも利用可)
AI 企業
🚀 AIスタートアップ
面壁智能 (Mianbi)
北京面壁智能科技有限责任公司 (ModelBest) / ModelBest (Mianbi Intelligence)
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
主力製品・モデル
MiniCPM5-2B / MiniCPM-SALA / MiniCPM-o4.5
評価額・時価総額
200億元超 (2026年上期の調達後、報道)
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek (深度求索) | DeepSeek-V4-Pro | 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… | 2026-09-15 |
| Zhipu AI (智譜清言) | GLM-5.3 | 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… | 2026-08-14 |
| Moonshot (月之暗面) | Kimi K3 | 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… | 2026-09-15 |
| MiniMax (稀宇科技) | Hailuo (海螺AI), Talkie | 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… | 2026-08-27 |
面壁智能(ModelBest)は清華大学NLP研究室・OpenBMB由来のエッジAI(端末側小型高性能LLM)スタートアップ。CEOは李大海、首席科学者は劉知遠。「密度法則(面壁定律)」を掲げ少パラメータで高性能を追求し、MiniCPMシリーズをスマホ・車載・IoT等のオンデバイス推論(クラウド非依存・低遅延・プライバシー)向けに展開する。2026年上期に 50億元超を調達して評価額 200億元超となり (報道)、8月11日に上場輔導を届け出た (中信証券)。
Postation の入口
📦 製品・商品 (9)
📦 MiniCPM4 製品
MiniCPM4(2025年6月)、MiniCPM4.1(2025年9月・学習可能スパースアテンション)
対象: MiniCPMシリーズ
📦 MiniCPM4.1 製品
2025年9月・学習可能スパースアテンション
対象: MiniCPMシリーズ
📦 MiniCPM-SALA 製品
MiniCPM-SALA(2026年2月・100万トークン)
対象: MiniCPMシリーズ
🧠 MiniCPM5-1B モデル
2026年5月・10億パラメータでAA-Index 17.9点と主張
対象: MiniCPMシリーズ
📦 マルチモーダルMiniCPM-V 4.5 製品
対象: MiniCPMシリーズ
🧠 MiniCPM5-2B モデル
2026年9月7日公開の25億パラメーターの端末向けモデル。文脈長13.1万トークン、強化学習と方策上の蒸留で推論とエージェントの性能を高めた。
🛠️ SuperMate (車載 AI エージェント) サービス
長安マツダ EZ-60・吉利銀河 M9 などに載る車載の端末側 AI エージェント。
出典: finance.sina.com.cn/stock/aigcy/2026-08-17/doc-ininrkkm6900013.shtml
🧠 MiniCPM-o4.5 モデル
90億パラメーターの全二重マルチモーダルモデル。
🧠 BitCPM-CANN モデル
重みを3値に量子化したモデル。推論時のメモリーを約6分の1にすると会社が説明した。
🧪 技術・サービス (5)
🧪 密度の法則 (Densing Law) 技術
パラメーターあたりの能力を能力密度として測り、その最大値が指数関数的に伸びることを示した研究。小型モデル開発の設計指針にする。
🧪 InfLLM-V2 技術
学習可能な疎アテンション。各トークンが文脈の一部だけに注意を向け、長文の計算量を減らす。
🧪 疎・線形アテンション混成 (MiniCPM-SALA) 技術
層の25%を疎アテンション、75%を線形アテンションにして100万トークンの長文を扱う。
🧰 CPM.cu 基盤
疎アテンションと投機的サンプリングを使う自社の軽量 CUDA 推論エンジン。
🛠️ SuperMate サービス
車のスマートコックピットで動く端末側の AI エージェント。
出典: finance.sina.com.cn/stock/aigcy/2026-08-17/doc-ininrkkm6900013.shtml
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート
🤗 HuggingFace ダウンロード / GitHub clone / Ollama 等で即利用
モデル重みが HuggingFace / GitHub 等で公開。日本の個人開発者・企業も無償でダウンロード・ファインチューニング可能。商用利用も多くがライセンス的に OK (License 要確認)。
🤗 HuggingFace 公開
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- 端末側(オンデバイス/エッジ)小型高性能LLMに特化。「密度法則(面壁定律)」で少パラメータ高性能を追求。MiniCPM4はエッジチップ上で標準比5倍超の生成高速化。2026年2月のMiniCPM-SALAで100万トークン級長文脈、マルチモーダルのMiniCPM-V 4.5は8Bで毎秒10フレームの動画処理が可能と主張(性能値は同社発表・第三者未検証)。
- コア技術
- パラメーターあたりの能力 (能力密度) を高める「密度の法則」に基づき、学習可能な疎アテンション InfLLM-V2 や疎・線形アテンションの混成で、スマートフォンや車載チップの上で長文を速く処理する小型の言語モデル群 MiniCPM。
- 事業セグメント
-
- 端末向け小型モデル (MiniCPM 系列) の提供と組み込み支援
- 車載 AI エージェント (SuperMate)
- 法人・政府向け導入 (法律分野向け CPM for Legal を予定、海外の政府向けモデル)
- 事業区分ごとの売上高は非公表
- 主力製品・モデル
- MiniCPM5-2B / MiniCPM-SALA / MiniCPM-o4.5
- 主要製品
- MiniCPM 1B/3B / MiniCPM-V (マルチモーダル) / MiniCPM-MoE / MiniCPM-Llama3
経営陣・組織
- CEO
- 李大海 (Li Dahai、CEO)
- 創業者
- 李大海 (Li Dahai)、劉知遠 (Liu Zhiyuan)
業界別スペック
- 主要製品
- MiniCPMシリーズ: MiniCPM4(2025年6月)、MiniCPM4.1(2025年9月・学習可能スパースアテンション)、MiniCPM-SALA(2026年2月・100万トークン)、MiniCPM5-1B(2026年5月・10億パラメータでAA-Index 17.9点と主張)、マルチモーダルMiniCPM-V 4.5
- 主要モデル
- MiniCPM5-2B / MiniCPM-SALA / MiniCPM-o4.5
⭐ 強み・特徴
- 「密度の法則」を Nature Machine Intelligence の表紙論文として示し、小型モデルの設計方針を学術的に裏づけた (2025年11月)
- 疎アテンション InfLLM-V2 や疎・線形の混成など、端末での長文処理の仕組みを論文と公開コードで示す (GitHub、arXiv 2506.07900)
- 車載 AI の量産搭載が30万台を超えた (新浪財経、2026年8月の報道)
- 2026年上期に50億元超を調達し、中国電信などの国有資本と匯川産投などの産業資本が株主に入った (36氪の報道)
📝 現状分析
- 2026年8月11日に北京証券監督管理局へ上場指導の届け出を出した。指導する証券会社は中信証券で、A 株 (科創板と報道) への上場を目指す (新京報・新浪財経の報道)
- 支配株主はおらず、筆頭株主は北京清語啓航科技中心 (有限責任組合) の16.45% (同花順の報道)
- 2026年上期に4回で合計50億元超を調達し、評価額は200億元を超えた。出資者は初期の知乎・智譜・春華資本・華為系から、中国電信・深創投・京国瑞・中金資本などの国有資本と産業資本に広がった (36氪・新浪財経の報道)
- 2026年4月のラウンドは深創投と匯川産投が共同で主導した (網易・36氪の報道)
- 端末で動く小型モデルに特化する点で、クラウドの大規模モデルを競う六小虎とは市場が異なる。競合はアリババの Qwen 小型版、グーグルの Gemma、端末メーカーの自社モデルなど
- 損益と手元資金は非公表
🧭 ビジョン・戦略
- 李大海は「物理世界で AGI を実現するには必ず端末の知能を通る」と述べ、スマートフォン・自動車・ロボットへの搭載を柱とする (量子位、2025年5月の報道)
- 李大海は2026年を端末 AI が規模を持って普及する最初の年と位置づけた (網易科技の報道)
- 海外は、アプティブとの提携で世界の自動車向けに広げ、マカオの国際技術産業センターの第1陣の提携先にもなった (2026年4月・6月、36氪の報道)
- 公開モデルでダウンロードと開発者を集め、商用の組み込みにつなげる。李大海は「公開と事業化は矛盾しない」と述べた (21世紀経済報道、2025年3月)
🔮 今後の展望
- 次の節目は上場指導の完了と科創板への上場申請で、売上構成と損益が初めて開示される
- 日本へ持ってくる観点では、MiniCPM は Apache 2.0 で日本の家電・自動車部品・ロボット会社が自社端末に組み込める。日本語の性能の公表値は確認できない
- 車載ではアプティブと提携しており、日本の自動車メーカーに届く経路になる。ただし日本の自動車メーカーでの採用は確認できない
- 中国企業のモデルを車載に載せる場合、米国のコネクテッドカー規則が中国製ソフトを対象にしていることや、日本の自動車メーカーの経済安全保障上の審査が論点になる
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- MiniCPM 系列 (端末で動く小型の言語モデル、Apache 2.0 で公開): MiniCPM4-8B (2025年6月6日)、MiniCPM4.1-8B (2025年9月5日)、100万トークンの長文を扱う MiniCPM-SALA 9B (2026年2月11日)、MiniCPM5-1B (2026年5月19日)、MiniCPM5-2B (2026年9月7日) (GitHub)
- MiniCPM5-2B: パラメーター25億 (埋め込みを除き19.8億)、42層、文脈長13.1万トークン。強化学習と方策上の蒸留 (OPD) で推論の指標を10.96ポイント、エージェントの指標を6.96ポイント高めたと会社が示した (GitHub)
- MiniCPM-o4.5: 90億パラメーターで、聞きながら話せる全二重のマルチモーダルモデル (36氪の報道)
- BitCPM-CANN: 重みを3値にした量子化モデルで、推論時の GPU メモリーを約6分の1にすると会社が説明した (36氪の報道)
- 車載 AI エージェント SuperMate: 長安マツダ EZ-60、吉利銀河 M9 などのスマートコックピットに載り、6ブランドの量産車30万台超に搭載された (新浪財経、2026年8月の報道)
- 公開モデルの世界での累計ダウンロードは3,800万回超 (2026年6月、36氪の報道)。製品ごとの販売価格は非公表
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- 理論の柱は「密度の法則 (Densing Law)」。パラメーターあたりの能力を「能力密度」と定義し、2023年2月〜2025年4月の公開モデルで最大の能力密度が約3.5か月ごとに倍になったと示した (論文「Densing law of LLMs」、Nature Machine Intelligence 2025年11月号の表紙、arXiv 2412.04315)
- MiniCPM4 は学習可能な疎アテンション InfLLM-V2 を採り、各トークンが文脈の5%未満にだけ注意を向けて長文の計算を減らす。端末向けチップで生成を5倍速くしたと会社が示した (GitHub、技術報告 arXiv 2506.07900、InfLLM-V2 は arXiv 2509.24663)
- MiniCPM-SALA は層の25%を InfLLM-V2 の疎アテンション、75%を線形アテンション (Lightning Attention) にした混成で、RTX 5090 1枚で100万トークンを処理し、最初のトークンまでの時間を Qwen3-8B の2.5分の1にした (GitHub)
- 学習データは高品質化の手法 UltraClean で選び、小さなモデルで大きなモデルの最適設定を予測する「モデル風洞2.0」で学習の試行を減らす。FP8 の低精度学習と複数トークン予測も使う (GitHub)
- 推論は自社の軽量 CUDA 推論エンジン CPM.cu で疎アテンションと投機的サンプリングを使う。vLLM・SGLang・llama.cpp・Ollama にも対応する (GitHub)
🏗️ システム基盤構成
- 北京面壁智能科技股份有限公司。2022年8月12日設立、清華大学自然言語処理研究室から生まれた (新京報の報道)
- 研究は清華大学計算機系の自然言語処理研究室 (THUNLP)、中国人民大学高瓴人工知能学院と共同で行い、公開モデルの共同開発者に名を連ねる (GitHub)
- 自社で学習データも公開する (UltraX、UltraData-Code、UltraData-SFT-Agent、UltraData-RL) (GitHub)
- 自動車は長安・上汽・吉利などの量産車に搭載し、自動車部品大手のアプティブと2026年4月に世界の自動車向けで戦略提携した (36氪の報道)
- 計算資源の規模、人員数は非公表
💰 売上の見込み
- 会社は売上目標を公表していない
- 2026年は車載 AI の搭載が数十万台に達する見込みと報じられた (36氪の報道)
- 李大海は2026年を「端末 AI が規模を持って普及する最初の年」と位置づけた (網易科技の報道)
💸 売上の出どころ
- 課金形態は、自動車メーカーと部品会社 (Tier 1) への車載 AI の提供、スマートフォンなど端末メーカーへのモデル提供、法人・政府向けの導入。公開モデルは無料
- 自動車メーカーと Tier 1 から複数の採用内定 (定点) を得た (21世紀経済報道、2025年3月の報道)
- 海外では、ラオスで「一帯一路」のデジタル協力として同国向けの大規模言語モデルを導入した (36氪の報道)
- 売上高、事業別の構成、顧客集中度、粗利益率は非公表 (上場申請前で目論見書は未公開)
👤 経営者履歴
CEO — 李大海 (Li Dahai、CEO)
李大海は北京大学数学系を卒業し、2006年にグーグル中国の創業期の社員となった。その後、豌豆莢などの新興企業を経て知乎の CTO を務めた。2023年に知乎による面壁智能への単独のエンジェル出資を主導して同年6月に CEO に就き、2024年6月に知乎の CTO を辞して面壁智能の専任の董事長兼 CEO となった。
CTO / 主席科学者 — 劉知遠 (首席科学者)
劉知遠は清華大学計算機系の長聘副教授で、清華大学自然言語処理研究室の研究者。面壁智能の共同創業者兼首席科学者として、密度の法則の論文や MiniCPM の開発を率いる。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
日本法人・日本の代理店・日本企業との提携は確認できない (2026-09-15)。車載では長安マツダ (マツダと長安汽車の中国合弁) の EZ-60 に SuperMate が載る (2026年8月の報道)。MiniCPM は Apache 2.0 で日本からも入手・商用利用できる。
上場・財務
- 本社
- 中国・北京
- 創業
- 2022
- 従業員
- 100-200
- 上場
- A株 (上場輔導中)
- 上場ステータス
- IPO 計画
- 売上高 (最新期)
- 0.02 億元
- 時価総額
- 0.30 億 RMB
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅰 一次情報
- 最終確認
- 2026-09-15 00:50:48
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://www.ainchina.com/blog/modelbest-edge-ai-unicorn-2026/
- https://finance.eastmoney.com/a/202604093699228297.html
- https://github.com/openbmb/minicpm
- https://modelbest.cn/en
- https://arxiv.org/abs/2506.07900
- https://arxiv.org/abs/2509.24663
- https://www.nature.com/articles/s42256-025-01137-0
- https://www.bjnews.com.cn/detail/1786503213129017.html
- https://stock.10jqka.com.cn/20260812/c678886626.shtml
- https://finance.sina.cn/2026-08-13/detail-ininchnz3628111.d.html?vt=4
- https://finance.sina.com.cn/stock/aigcy/2026-08-17/doc-ininrkkm6900013.shtml
- https://www.36kr.com/p/3896200533952385
- https://www.21jingji.com/article/20240606/herald/fd9102edaff71a0396e5b7886c21f925.html
- https://baike.baidu.com/item/%E6%9D%8E%E5%A4%A7%E6%B5%B7/63381137
- https://www.21jingji.com/article/20250331/herald/d2f120f5edc05962313260aa4d0634f1.html
- https://www.qbitai.com/2025/05/281190.html
- https://www.163.com/tech/article/L2A5G0P800098IEO.html
- https://www.tsinghua.edu.cn/en/info/1245/14611.htm
最新動向
2026年に入り資金調達とモデル刷新が加速。2026年5月に端末側1BモデルMiniCPM5-1Bを公開し10億パラメータ級で自社ベンチのAA-Index 17.9点を主張(第三者未検証)、2026年2月にはSALA構造で百万トークン長文脈を実現した。累計10億元超の調達でエッジAIユニコーンに位置づけられ、スマホ・車載・IoT等のオンデバイス推論(クラウド非依存・低遅延・プライバシー)を事業軸とする。日本投資家視点では、端末側AIの普及はエッジ向け半導体・車載SoC需要と連動しルネサス(6723)やソシオネクスト(6526)等の中長期テーマに親和的だが、同社との具体的採用・取引は未確認(テーマ連想)。
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