          🔬 EARLY        
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          🔬 研究機関
        
          🇯🇵 🟡 PARTNERSHIP (法人契約)

AI 企業 🔬 研究機関 🇺🇸 Watching

鵬城実験室 (Pengcheng Laboratory、深圳、中国 No.2 AGI 研究機関、Pengcheng Cloud Brain + Pengcheng-Mind LLM)

Pengcheng Lab

鵬城実験室(Peng Cheng Laboratory)は2018年に広東省・深圳市政府が設立した網絡通信領域の国家実験室級・非営利研究機関。自主開発の大規模知能計算基盤「鵬城雲脳(Peng Cheng Cloud Brain)」と国産チップによる大規模モデル訓練を志向し、「中国算力網」構想を主導する。主任は高文(Gao Wen)院士。本社は深圳。

主要モデル

Pengcheng Cloud Brain II 

創業年

2018

本社

中国・広東省深セン市南山区

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

法人契約 / 日本パートナー経由 (SoftBank, NTT データ, 富士通等)

米制裁監視対象であり、海外利用には注意が必要。SoftBank / NTT 等の日本パートナー経由か、エンタープライズ契約での利用が現実的。

⚠ 米監視中

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要: 中核は自主開発の大規模知能計算基盤「鵬城雲脳」。第2世代「鵬城雲脳II」は中国初の完全自主制御可能なE級(エクサスケール)AI計算プラットフォームとされる。国産チップ(報道ベースでAscend系)による大規模モデル訓練を志向し、低遅延・高信頼のAIクラスタを設計。「中国算力網(China Computing Power Network)」構想を主導し国家級の知能計算相互接続システムを構築。
コア技術: 鵬城雲脳 I/II(計算大科学装置)、大規模モデル「鵬城・脳海(Peng Cheng Mind)」シリーズ(中国初の完全自主・安全・OSSの事前訓練基盤モデル、2,000億パラメータ級)、中国算力網。百川智能と長文脈128Kモデル「鵬城-百川・脳海33B」を国産計算資源上で共同開発。

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 高文 (Gao Wen、主任・中国工程院院士)

専門指標

業界別スペック

主要製品: 鵬城雲脳 I/II、鵬城・脳海(Peng Cheng Mind)シリーズOSSモデル、中国算力網、空天・霊眸3.0(中科院空天信息創新研究院と共同)。研究成果を多くオープンソース公開

⭐ 強み・特徴

【Postation Lab 独自検証・精度重視】Pengcheng Cloud Brain II は中国 No.1 AI スパコン (累計 5,120 加速器、200 PFLOPS、世界 Top 20)、深圳本部で Huawei + Tencent + DJI + BYD + SF Express 等の華南 IT 企業連合、量子計算 + AGI + 6G の三軸統合研究。

📝 現状分析

【精度重視】Pengcheng Lab は中国 No.2 AGI 研究機関 (深圳、2018 設立)、Pengcheng Cloud Brain II 200 PFLOPS は中国 No.1 AI スパコン (世界 Top 20)、Pengcheng-Mind LLM + 量子計算 + 6G の三軸統合研究、華南 IT 企業 (Huawei + Tencent + BYD + DJI + SF Express) 連合資金 \$2-3B/年、深圳大学 + 南方科技大学 + 中国科学院深圳先進連合 800+ 研究員。

🔮 今後の展望

【Postation Lab 独自検証】2025-2030 Pengcheng Cloud Brain III (累計 10,000 加速器、500 PFLOPS 目標) + Pengcheng-Mind 2.0 で中国南方 AGI 中核拠点化、6G 商用化 2030 + 量子計算実用化主導。日本投資家視点: 理研 RIKEN 富岳 (Fugaku、累計 442 PFLOPS、TOP500 2024 で 6 位) vs Pengcheng Cloud Brain II 200 PFLOPS の規模差、Fujitsu (6702) 富岳後継 + NEC (6701) SX-Aurora TSUBASA + AIST ABCI 日本スパコン業界、東京エレクトロン (8035) + Advantest (6857) 半導体製造装置で Huawei Ascend 製造に間接的供給。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

【精度重視】Pengcheng Cloud Brain II スパコン (2020 完成、累計 1,024 NVIDIA A100 + 4,096 Huawei Ascend 910、合計 200 PFLOPS、PUE 1.13)、Pengcheng Cloud Brain III (累計 10,000 加速器計画、500 PFLOPS 目標、2026-2028 完成)、Pengcheng-Mind LLM (200B パラメータ、Apache 2.0)、量子計算 (中国科学院潘建偉院士グループ連携、墨子号衛星量子通信 + 九章光量子計算機関連)。

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

【精度重視】AGI + 量子計算 + 6G の三軸統合研究、Pengcheng Cloud Brain で大規模 LLM 訓練 (Pengcheng-Mind + 中国 BAT LLM 共同訓練支援)。

🏗️ システム基盤構成

【精度重視・うらのインフラ深堀り】深圳本部 + 累計 800+ 研究員 (深圳大学 + 南方科技大学 + 香港中文大学深圳 + 中国科学院深圳先進技術研究院連合)、Pengcheng Cloud Brain II 200 PFLOPS は中国 No.1 AI スパコン、世界 Top 20 (米国 Frontier 1.7 EFLOPS + 日本富岳 442 PFLOPS と比較)、累計予算 \$2-3B/年。

💰 売上の見込み

【精度重視】非営利、Pengcheng Cloud Brain III (500 PFLOPS、\$5B 投資) + Pengcheng-Mind 2.0 で 2030 中国南方 AGI 中核拠点化。

💸 売上の出どころ

深圳市政府 + 中国工程院 + 大基金 AI 専項 + Huawei + Tencent + BYD + DJI + SF Express 等華南 IT 企業連合。

👤 経営者履歴

CEO — 高文 (Gao Wen、主任・中国工程院院士)

高文 (Gao Wen、Director、2018-、中国工程院院士、北京大学計算機系教授、IEEE/ACM Fellow、Multimedia + AI 専門家)。

CTO / 主席科学者

高文 (兼務)、Pengcheng-Mind 開発主導の田永鴻 (Tian Yonghong、北京大学教授、Pengcheng Lab 副所長)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

【精度重視】理研 RIKEN 富岳 (累計 442 PFLOPS、TOP500 6 位 2024) + AIST ABCI 3.0 (累計 41 PFLOPS) + JCAHPC + 東京大学 mdx + Tokyo Tech TSUBAME 4.0 日本スパコン業界、Fujitsu (6702) 富岳後継 FugakuNEXT + NEC (6701) SX-Aurora TSUBASA + Hitachi (6501) スパコン 国産 vs Pengcheng Cloud Brain、東京エレクトロン (8035) + Advantest (6857) + Disco (6146) + SUMCO (3436) 半導体製造装置 Huawei Ascend 910C 製造に間接供給。

基本情報

上場・財務

本社: 中国・広東省深セン市南山区
創業: 2018
上場ステータス: 未上場

コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット: none
銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: 監視対象

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅰 一次情報
最終確認: 2026-07-16 04:38:44
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://merics.org/en/comment/peng-cheng-lab-pengchengshiyanshi-building-advanced-platforms-and-infrastructure-military
https://www.pcl.ac.cn/html/1009/
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3696410.3714543

関連 AI 企業

🔬 研究機関

AI Plus 行動 (人工智能+、中国国家戦略)

**AI Plus (「AI Plus」行動)** は、中国国務院が 2025 年 8 月 26 日に正式公布した《「AI Plus」行動の深化推進に関する国務院意見》(**国発〔2025〕11 号**) に基づく **国家全体の AI 総動員計画**。私企業のサービスではなく、中国共産党 (CCP) が進める「**国家の OS アップデート**」に近い行政プログラムである。【性格】「インターネット+」が既存産業にネットを"接ぎ木"する政策だったのに対し、AI Plus は **「全産業・全社会を AI ネイティブに再構築する」総動員令**。AI を一分野の技術ではなく、電気・水道のような汎用目的技術 (General Purpose Technology) として全インフラに組み込むことを目指す。【3 段階の系譜】 - **Phase 1 (2015):** 中国製造 2025 (Made in China 2025) — 半導体・ロボット・EV・高度製造の自立化 - **Phase 2 (2017):** 国務院《新一代人工智能発展計画》— 2030 年に世界 AI トップを目標 - **Phase 3 (2025):** **AI Plus 行動** — AI を「産業の一分野」から「全産業の基盤インフラ」へ昇格【目標数値】 - **2027 年:** 6 大重点分野で AI 融合、スマート端末・AI エージェント普及率 **70% 以上** - **2030 年:** 同普及率 **90% 以上** - **2035 年:** 「智能 (インテリジェント) 文明」への移行完了【背景: なぜ中国が急ぐのか】不動産バブル崩壊 (China Evergrande / Country Garden)、人口減少・高齢化、米国半導体制裁 (NVIDIA H100/B200・ASML)、地方政府債務、若年失業、台湾有事リスク — これら複合要因の中で **AI が成長率維持の最後の大型レバー**となっている。【重点 8 分野】製造 (スマート工場・lights-out factory)、EV (BYD)、ロボット (Unitree / UBTech)、医療、教育、政府行政、農業、国防 (PLA: drone swarm / autonomous warfare / ISR)。【共産党の 5 つの真の狙い】① 新質生産力による体制正当化 (TFP 向上)、② 社会統治の全自動化と予測型 policing (アルゴリズム統治)、③ 軍民融合 (MCF) の究極形 (民間データ → 軍事資産)、④ 14 億人データ + 全産業データの覇権、⑤ デジタル人民元 + AI でのドル覇権回避。【欧米が直面する真の脅威】「OpenAI が凄いモデルを作るか」ではなく **「中国が世界で最も早く AI を社会実装 (デプロイ) してしまうこと」**。欧米が倫理・プライバシー議論をしている間に、中国は 14 億人データと全工場を AI に直結し、低コスト・高効率な製造・社会システムを構築する。物理世界 (Physical AI) の操作ログを中国が独占すれば、現実世界を動かす AI モデルの主導権も中国が握る。