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三生万物 (Sand.ai、動画の世界モデル)

北京三呆科技有限公司 / Sand.ai

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 1 件・日付は一次資料の発表日)
  1. 3 か月で 2 ラウンド・累計 1億ドル超の調達を公表 (36Kr・新浪財経)
主力製品・モデル
MAGI-2 Preview / MAGI-1
評価額・時価総額
非公表 (2026年に 3 か月で 2 ラウンド・累計 1億ドル超を調達)
上場
非上場
日本との関係
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索) DeepSeek-V4-Pro 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… 2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言) GLM-5.3 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… 2026-08-14
Moonshot (月之暗面) Kimi K3 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… 2026-09-15
MiniMax (稀宇科技) Hailuo (海螺AI), Talkie 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… 2026-08-27
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 14 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
画像認識の基盤技術 Swin Transformer の共著者 曹越氏が 2023年10月に北京三呆科技有限公司として設立。2024年5月に今日資本、2025年4月に経緯創投主導で数千万ドル (報道) を調達し、2026年に 3 か月で 2 ラウンド、累計 1億ドル超を調達した (Look Capital、王慧文氏のファミリーオフィス Lollapalooza、九坤創投、経緯創投、和玉資本、創新工場、襄禾資本、源碼資本、中科創星、洪泰基金、今日資本、華業天成、雲暉資本、IDG、百度風投ほか、報道)。評価額は非公表。2026年8月に MoE 型の MAGI-2 Preview を公開した。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (5)

🧠 Magi-1 モデル
24フレーム単位で動画を順に生成する自己回帰型の拡散モデル。区切りごとに指示を変えられ、推論の最大計算量は動画の長さに依存しない。
📦 VidMuse 製品
消費者向けの動画生成 (2026年初)
🧠 MAGI-2 Preview モデル
映像と音声を1つのモデルで同時に生成する MoE 型モデル。低解像度で生成し補正モデルで1080p に引き上げる。

出典: github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview

📦 MagiAttention 製品
超長文脈の学習向けの分散アテンション。区切り単位の負荷分散と専用の集団通信で複数 GPU に計算を分ける。

出典: github.com/SandAI-org/MagiAttention

🛠️ Sand.ai API 基盤 サービス
動画生成を API キーで呼び出す開発者向け基盤。クレジットを前払いで購入する。

出典: platform.sand.ai/docs

🧪 技術・サービス (4)

🧪 MAGI-1 技術
24フレーム単位で動画を順に生成する自己回帰型の拡散モデル。区切りごとに指示を変えられ、推論の最大計算量は動画の長さに依存しない。

出典: github.com/SandAI-org/MAGI-1

🧪 MAGI-2 Preview 技術
映像と音声を1つのモデルで同時に生成する MoE 型モデル。低解像度で生成し補正モデルで1080p に引き上げる。

出典: github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview

🧰 MagiAttention 基盤
超長文脈の学習向けの分散アテンション。区切り単位の負荷分散と専用の集団通信で複数 GPU に計算を分ける。

出典: github.com/SandAI-org/MagiAttention

🛠️ Sand.ai API 基盤 サービス
動画生成を API キーで呼び出す開発者向け基盤。クレジットを前払いで購入する。

出典: platform.sand.ai/docs

主要モデル
MAGI-2 Preview / MAGI-1
創業年
2023
従業員規模
非公表
評価額
非公表 (2026年に 3 か月で 2 ラウンド・
本社
中国・北京市海淀区
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

法人問い合わせ / 日本パートナー経由 / 中国法人設立で直接契約

商用 API は限定的、または国際展開準備中。日本パートナー経由または直接交渉でアクセス可能。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
自己回帰型の動画「世界モデル」MAGI-1 (2025年初頭、物理の整合性を測る Physics-IQ で首位) と、消費者向けの VidMuse (2026年初)。2026年8月5日に総1,140億・稼働60億パラメーターの MoE 型 MAGI-2 Preview を Apache 2.0 で公開済み。
コア技術
動画を24フレームの区切りで順に生成する自己回帰型拡散モデル (MAGI-1) と、映像と音声を同時に作る超細粒度 MoE (MAGI-2 Preview)、長文脈の学習を支える分散アテンション MagiAttention。
事業セグメント
  • 基盤モデル: MAGI-1・MAGI-1.1・MAGI-2 Preview (無償公開) と API 基盤
  • 消費者向けサービス: VidMuse (音楽ビデオ生成エージェント、月額課金)
  • 開発者向け演算ライブラリ: MagiAttention (無償公開)
  • 事業別の売上高は非公表
主力製品・モデル
MAGI-2 Preview / MAGI-1
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
曹越 (創業者・最高経営責任者、Swin Transformer 共著者)
創業者
曹越 (元 MSRA・北京通用人工智能研究院)
専門指標

業界別スペック

主要製品
Magi-1・VidMuse・MAGI-2 Preview・MagiAttention・Sand.ai API 基盤
主要モデル
MAGI-2 Preview / MAGI-1

⭐ 強み・特徴

  • Swin Transformer (2021年 ICCV 最優秀論文) の共著者が率いる研究陣
  • MAGI-1・MAGI-2 Preview・MagiAttention をいずれも Apache 2.0 で公開し、商用利用の障壁が低い
  • MAGI-1 は Physics-IQ で動画から動画の条件56.02点 (GitHub)
  • 1,140億パラメーターを稼働60億に抑えた MoE で、映像と音声を1つのモデルで同時に作る (GitHub)
  • VidMuse が開始3か月で ARR 1,000万ドル規模に届いた (報道)

📝 現状分析

  • 中国の動画生成モデルの新興企業で、主要モデルの重みを無償公開する数少ない陣営に入る。競合は快手の可霊、字節跳動の Seedance、MiniMax の海螺など大手の閉じたモデル
  • 2026年に3か月で2回、合計1億ドル超を調達した (36Kr・新浪財経、報道)。評価額は非公表
  • 自社モデルの開発と並行して、他社モデルも束ねる VidMuse で先に売上を作る「製品とモデルの両輪」を取る。VidMuse の売上は自社モデルの採用とは切り離されている
  • 財務 (赤字か黒字か・現金残高) は非公表
  • 課題は大手に比べて学習用の計算資源が限られること。MAGI-2 Preview の推論に H100 級8基が要り、手元で動かせる利用者は限られる

🧭 ビジョン・戦略

  • 曹越 CEO は動画を世界モデルに至る最も重要な道筋と位置づける (36Kr のインタビュー、2026年6月)
  • 拡散モデルの主流と異なる自己回帰型を中核に据え、長い動画・物理の整合性・逐次生成で差をつける方針 (技術報告・36Kr)
  • 映像と音声の同時生成を2025年9月に公表 (GAGA-1)、MAGI-2 Preview で1つのモデルに統合した (新浪財経・GitHub)
  • VidMuse は Suno・Udio・Spotify の音楽制作者を狙い、英語のサイトで海外の個人を主な顧客にする (公式サイト)

🔮 今後の展望

  • 次の節目は MAGI-2 の蒸留版と正式版の公開 (時期は非公表)
  • 日本へ持ってくる観点では、Apache 2.0 のため日本企業が重みを取り込んで自社の映像制作やゲーム・広告の生成に組み込める。中国企業への利用料の支払いが要らず、データを国外に出さずに運用できる
  • VidMuse は英語で日本からも契約できるが、日本語の画面・日本の代理店は確認できなかった。日本の音楽レーベルやボカロ制作者向けの販路が論点になる
  • 日本の競合は、アドビ Firefly、OpenAI Sora、グーグル Veo の日本語対応サービス。価格は Ultra で月99ドル
  • 生成物の著作権と学習データの出所は公表が乏しく、日本の商用利用では確認が要る

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • MAGI-2 Preview (2026年8月5日公開): 総パラメーター1,140億・1トークンあたり稼働60億の混合エキスパート (MoE) 型で、映像と音声を同時に生成する。テキストまたは画像から10秒の動画を作り、出力は1080p (GitHub・公式ブログ)
  • MAGI-1 (2025年4月21日公開): 240億パラメーターと45億パラメーターの2系統と、その蒸留版・8ビット量子化版を Apache 2.0 で公開した。2026年6月17日に改良版の MAGI-1.1 (240億) を追加 (GitHub)
  • MAGI-1 の推論に要る機材は、240億版が H100/H800 を8基 (量子化版は4基または RTX 4090 を8基)、45億版が RTX 4090 を1基 (GitHub)
  • VidMuse (2026年1月開始): 歌詞と音源から音楽ビデオ・短尺動画・Spotify Canvas を作るエージェント型の消費者向けサービス。自社モデルに限らず、可霊・Veo・Seedance など19種超の外部の動画モデルを1つの画面で使える (公式サイト)
  • VidMuse の料金は無料・Pro・Ultra・Studio の4段階で、Ultra は月99ドル (年払いで月83ドル相当)・毎月12,000クレジット (公式料金ページ)
  • 開発者向けに API 基盤 platform.sand.ai を用意し、API のクレジットは消費者向けサービスの残高と別に購入する (公式ドキュメント)。API の単価は公表ページで確認できなかった

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • MAGI-1 は動画を固定長の区切り (24フレーム) ごとに順番に生成する自己回帰型の拡散モデル。前の区切りほどノイズを少なく、後ろほど多くして並行に除去し、時間方向の因果関係を保つ (技術報告 arXiv:2505.13211)
  • 注意機構は区切り単位で過去だけを参照するブロック因果アテンションを使い、QK 正規化・GQA・SwiGLU を組み合わせる。VAE は空間8倍・時間4倍に圧縮する (GitHub)
  • 区切りごとに文章の指示を差し替えられるため、秒単位で場面の展開を制御できる。動画を長くしても推論の最大計算量は一定で、ストリーミング生成に向く (技術報告)
  • 物理の整合性を測る Physics-IQ で、240億版は動画から動画の条件で56.02点、画像から動画で30.23点 (GitHub)。会社は同指標で首位と主張する
  • MAGI-2 Preview は低次元の小さな専門家を独立に経路選択して組み合わせる超細粒度 MoE (MagiMoE) を採る。まず512×896で生成し、別の補正モデルで1088×1920へ引き上げる2段構成 (GitHub・公式ブログ)

🏗️ システム基盤構成

  • 学習用に分散アテンションの演算ライブラリ MagiAttention を自社開発し、2025年4月に v1.0.0、2026年5月に v1.1.1 を公開した (GitHub、Apache 2.0)
  • MagiAttention は任意のマスクを扱う Flex-Flash-Attention の演算核・区切り単位の負荷分散・専用の集団通信 (GroupCast/GroupReduce) で超長文脈を複数 GPU に分ける。H100 と B200 (試験対応)、v1.1.1 で Ampere 世代に対応 (GitHub)
  • MAGI-2 Preview の推論にはエヌビディアの Hopper 世代 GPU を8基、1基あたり80GB 以上のメモリーが要る (GitHub)
  • 学習に使った計算資源の規模とデータの量は非公表
  • 登記上の運営会社は北京三呆科技有限公司 (北京市海淀区、2023年10月19日設立、法定代表人 曹越) (企業情報サイト)
  • チームには算法責任者の張拯 (元 マイクロソフト・アジア研究院)、成長担当の王佳 (抖音の創業メンバー、元 MiniMax)、VidMuse 担当の張子賀 (剪映 PC 版を立ち上げた) がいる (新浪財経、2026年6月)

💰 売上の見込み

  • 会社は売上目標を公表していない
  • 2026年6月の報道では、7〜9月期に MoE 型の新世代モデルを出すとしていた (36Kr、報道)。この予定は2026年8月5日の MAGI-2 Preview 公開で実現した (GitHub)
  • MAGI-2 は少ない手順で生成する蒸留版を「近日公開」としている (GitHub)

💸 売上の出どころ

  • 消費者向けの VidMuse は月額のクレジット課金 (無料・Pro・Ultra・Studio) で売る (公式料金ページ)
  • 開発者向けには API のクレジットを前払いで売る従量課金 (公式ドキュメント)
  • モデル本体 (MAGI-1・MAGI-2 Preview) は Apache 2.0 で無償公開しており、重み自体からの売上は無い
  • VidMuse は開始から3か月で年換算の継続的な売上 (ARR) が1,000万ドル規模に達した (36Kr、報道)
  • 売上高・利益・事業別の構成比は非公表

👤 経営者履歴

CEO — 曹越 (創業者・最高経営責任者、Swin Transformer 共著者)

曹越は清華大学の特等奨学金を受け、マイクロソフト・アジア研究院で研究員を務めた。画像認識の基盤技術 Swin Transformer の共著者 (第3著者) で、同論文は2021年に ICCV 最優秀論文賞 (マール賞) を得た。王慧文氏が創業した光年之外の共同創業者を経て、2022年に北京智源人工知能研究院で視覚基盤モデルを率い、2023年10月に北京三呆科技 (Sand.ai) を設立した。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

確認できず (2026-09-14)。
基本情報

上場・財務

本社
中国・北京市海淀区
創業
2023
従業員
非公表
上場ステータス
未上場
売上高 (最新期)
非公表
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-09-15 01:23:18
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.36kr.com/p/3873965241931014
  • https://finance.sina.com.cn/cj/2026-06-22/doc-iniehfpr2263243.shtml
  • https://github.com/SandAI-org/MAGI-1
  • https://arxiv.org/abs/2505.13211
  • https://github.com/SandAI-org/MAGI-2-preview
  • https://comfyui-wiki.com/en/news/2026-08-05-magi-2-preview
  • https://sand.ai/
  • https://platform.sand.ai/docs
  • https://github.com/SandAI-org/MagiAttention
  • https://vidmuse.ai/en/pricing
  • https://www.sohu.com/a/888064307_649045
  • https://news.qq.com/rain/a/20240711A0567K00
  • https://www.jinglingshuju.com/data/item/b0cd6def37ffa5e7a457589894d68d8f
  • https://arxiv.org/abs/2103.14030

製品・モデルの発表

  • 【2026-06】3 か月で 2 ラウンド・累計 1億ドル超の調達を公表 (36Kr・新浪財経)

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