経営陣・組織
- CEO
- 袁進輝 (創業者・最高経営責任者、元 OneFlow 創業者)
- 創業者
- 袁進輝
🌱 新興
capability
47
/ 100
🚀 スタートアップ
🇯🇵 🟡 法人契約・代理店経由
AI 企業
🚀 AIスタートアップ
硅基流動 (シリコンフロー、モデル配信基盤)
北京硅基流动科技股份有限公司 / SiliconFlow
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
要点 (最新 3 件・日付は一次資料の発表日)
- 香港証券取引所へ 18C 章で上場申請 (華泰国際・海通国際)
- B+ ラウンド 7.4億元、事後評価額 77.4億元 (上場申請書)
- 1 日あたりの処理トークン 5,785億・法人顧客 1.3万社超
主力製品・モデル
SiliconCloud
評価額・時価総額
事後評価額 77.4億元 (2026年6月の B+ ラウンド、事前評価額 70億元、上…
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek (深度求索) | DeepSeek-V4-Pro | 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… | 2026-09-15 |
| Zhipu AI (智譜清言) | GLM-5.3 | 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… | 2026-08-14 |
| Moonshot (月之暗面) | Kimi K3 | 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… | 2026-09-15 |
| MiniMax (稀宇科技) | Hailuo (海螺AI), Talkie | 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… | 2026-08-27 |
2023年8月設立の推論基盤企業。2026年6月に B+ ラウンドで 7.4億元を調達し、事後評価額は 77.4億元 (上場申請書)。2026年6月30日に香港証券取引所へ 18C 章で上場申請 (華泰国際・海通国際)。売上高は 2023年 6,000元 → 2024年 734.6万元 → 2025年 5,533万元 (+653%)、純損失 3.46億元。
Postation の入口
📦 製品・商品 (3)
🛠️ SiliconCloud サービス
170 超のオープンモデルを 1 つの API で提供する配信基盤
🛠️ オンプレミス導入ソリューション サービス
推論エンジンと編成システムを顧客のデータセンターに導入するライセンス・導入・保守の一式。2025年の粗利益率82.5%。
出典: www1.hkexnews.hk/app/sehk/2026/108701/documents/sehk26063002927_c.pdf
🛠️ 専用インスタンス サービス
公開クラウド上で計算資源を特定顧客に専有させる提供形態。固定料金か従量課金を選べる。
出典: www1.hkexnews.hk/app/sehk/2026/108701/documents/sehk26063002927_c.pdf
🧪 技術・サービス (4)
🧪 推論エンジン 技術
PD 分離・エキスパート並列・精度を落とさない動的量子化・多段キャッシュで、同じモデルの推論計算量を減らす自社開発のエンジン。
出典: www1.hkexnews.hk/app/sehk/2026/108701/documents/sehk26063002927_c.pdf
🧰 異種計算資源の編成システム 基盤
🛠️ SiliconCloud サーバーレス API サービス
170超のオープンモデルを1つの API で呼べる従量課金のトークン提供。
🛠️ 専用インスタンス サービス
公開クラウド上で計算資源を特定顧客に専有させる提供形態。固定料金か従量課金を選べる。
出典: www1.hkexnews.hk/app/sehk/2026/108701/documents/sehk26063002927_c.pdf
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート
法人問い合わせ / 日本パートナー経由 / 中国法人設立で直接契約
商用 API は限定的、または国際展開準備中。日本パートナー経由または直接交渉でアクセス可能。
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- 170 超のオープンモデルを 1 つの API で呼べる配信基盤。2026年4月の 1 日あたり処理トークンは 5,785億、登録利用者 1,028万人、法人顧客 1.3万社超。株主にアリババ集団・華為の哈勃科技・創新工場・奇虎360・智譜華章・美団系の天津三快科技 (上場申請書)。
- コア技術
- 自社の推論エンジンと計算資源の編成システムで、エヌビディアや華為の昇騰など異なる半導体を1つの資源池にまとめ、PD 分離・エキスパート並列・動的量子化で170超のオープンモデルを低い原価でトークンとして提供する。
- 事業セグメント
-
- 公開クラウドサービス: サーバーレスのトークン提供と専用インスタンス。2025年の売上高2,926万元 (52.9%)、粗利益率マイナス119.0% (上場申請書)
- オンプレミス導入ソリューション: 推論エンジンと編成システムのライセンス・導入・保守。2025年の売上高2,607万元 (47.1%)、粗利益率82.5% (上場申請書)
- 主力製品・モデル
- SiliconCloud
業界別スペック
- 主要製品
- SiliconCloud・オンプレミス導入ソリューション・専用インスタンス
- 主要モデル
- SiliconCloud
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
- 2025年の処理トークン量で中国4位のトークン提供事業者 (シェア1.5%)、特定のクラウドやモデルに属さない独立系では1位 (上場申請書、Frost & Sullivan)
- 2025年の純損失は3.46億元 (2024年8,190万元)。研究開発費は2.09億元で売上高の378.1%、販売費は8,370万元。1か月平均の現金流出は1,480万元 (上場申請書)
- 2025年末の現金は1.72億元、定期預金1.0億元。投資家の償還権を負債に計上しているため純負債3.89億元で、上場時に資本へ振り替わる (上場申請書)
- 上場前の出資は7回。2026年2〜3月の A+ 2.2億元 (事前評価額29億元)、4月の B 5.2億元 (同45億元)、6月の B+ 7.4億元 (同70億元)。株主にはアリババ集団、華為の哈勃科技、創新工場、奇虎360、智譜華章、美団系の天津三快科技などが並ぶ (上場申請書)
- 袁進輝と従業員持株会が議決権の44.48%を握る支配株主 (上場申請書)
- 競合はクラウド大手 (阿里雲・火山引擎・華為雲など) の自社モデル API と、国外の推論専業 (Together AI・Fireworks AI など)。自前の計算資源とモデルを持つ大手に対し、独立性と国産半導体への対応で差をつける位置にある
- 申請書は、上場申請が取り下げ・失効し再申請しない場合や、一定期限内に上場できない場合に投資家の特別な権利が復活すると記載する (上場申請書)
🧭 ビジョン・戦略
- 申請書は、独立した立場で計算資源・モデル・AI アプリをつなぐ「独立系エコシステムのトークン提供基盤」を掲げ、下流のアプリ企業と直接競合しない方針を示す (上場申請書、2026年6月)
- 顧客獲得は「まず入り、次に広げる」方式で、個人開発者と中小企業をサーバーレスの有料利用者に変え、伸びた法人に専用インスタンスとオンプレミス導入を売り込む (上場申請書)
- 公開クラウドの採算は、仕入れの最適化、運用効率、利益率の高い法人案件の比率を上げて改善する計画 (上場申請書)
- 国産 AI 半導体での本番推論を広げ、昇騰・沐曦・摩爾線程などとの協業を続ける (上場申請書)
- 海外は国際サイトからサーバーレス提供を広げ、海外売上高の伸びを黒字化の柱の一つに置く (上場申請書)
🔮 今後の展望
- 次の節目は香港取引所の上場審査。申請書は2026年6月30日提出で、6か月以内に上場手続きが進まなければ失効する。共同スポンサーは華泰国際と海通国際 (香港取引所)
- 2026年末までに18C章の商業化会社の売上高要件を満たせるかが、上場区分と投資家の見方を左右する (上場申請書)
- 日本では日本法人・代理店を確認できず、国際サイト経由で使える段階 (2026年9月15日)。日本の開発者にとっては、オープンモデルを低価格で呼べる API の選択肢の一つ
- 日本の企業が使うときの論点は、データが中国本土の計算資源で処理されるか、中国のデータ・AI 規制の適用、米国の輸出規制で半導体の調達が止まるリスク (申請書自身が制裁・貿易管理のリスクを挙げる)
- 日本の比較対象は、AWS Bedrock・Google Vertex AI・Azure のモデル提供と、さくらインターネットなど国内の生成 AI 基盤
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- サーバーレスのトークン提供 (SiliconCloud): 利用者はサーバーを持たず、API で呼んだトークン量に応じて支払う。多くは前払いのクレジットで、継続取引の法人は月末締めの後払い。170超のモデルに対応する (上場申請書、2026年6月30日提出)
- 価格は中国向けサイトで、例えば DeepSeek-V3.2 が100万トークンあたり入力4元・出力6元、Qwen3.5-35B-A3B が入力0.4元・出力3.2元。画像生成は1枚0.1〜0.3元。一部の埋め込み・翻訳モデルは無料 (siliconflow.cn 料金ページ、2026年9月15日閲覧)
- 専用インスタンス: 公開クラウド上で特定の顧客だけに計算資源を割り当てる。予約期間の固定料金か、消費トークン量の従量課金を選べる。遅延に敏感で処理量の多い法人向け (上場申請書)
- オンプレミス導入: 推論エンジンと計算資源の編成システムを顧客のデータセンターに置く。ソフトウェアのライセンス料 (一括または定額)、導入の作業料、保守料を組み合わせる。AI・ネット・エネルギー・金融・通信の大手向け (上場申請書)
- 2026年に国外向けのサーバーレス提供を本格化し、国際サイト siliconflow.com で展開する (上場申請書)
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- 中核は自社開発の推論エンジンと、異なるメーカーの半導体にまたがる計算資源の編成システム。モデル API の知的な振り分けと観測、高性能推論、下層のスケジューリングまでを一体で持つ (上場申請書)
- 推論の高速化には、入力の処理 (プリフィル) と出力の生成 (デコード) を別のノードに分ける PD 分離、専門家 (Mixture-of-Experts の部分網) を複数の装置に分散するエキスパート並列、精度を落とさない動的量子化、多段キャッシュを使う (上場申請書)
- MiniMax-M2.5 と DeepSeek-V3.2 では、最適化しない基準に比べ専用インスタンスの推論計算量を60〜80%減らした。キャッシュが当たる場面では計算量と電力の削減が90%超 (上場申請書、会社の実測)
- MiniMax-M2.5 の電力はデータセンター全体 (PUE 1.3) で100万トークンあたり49.2Wh。MLPerf Inference v4.1 の Llama2-70B 参考値80.7Wh より少ない (上場申請書)
- 国産 AI 半導体への移植例: 華為雲の CloudMatrix 超ノードで DeepSeek-R1 のデコードが1枚あたり毎秒1,920トークン超。沐曦 C550 の集積で Kimi-K2 を商用提供。摩爾線程 MTT S5000 で DeepSeek-V3 のプリフィル毎秒4,000トークン超・デコード毎秒1,000トークン超 (上場申請書)
- 新しいモデルは、重みの取得、フレームワーク適合、性能と精度の検証、本番導入の手順を定型化して短期間で載せる (上場申請書)
🏗️ システム基盤構成
- 計算資源は自社で保有せず、主に計算資源・クラウドの事業者から借りる。2025年の売上原価6,863万元の中心は計算資源の賃借料 (上場申請書)
- 主要な仕入先は計算資源とクラウドの事業者で、2025年は上位5社が仕入総額の70.8% (1.17億元)、最大の1社が20.4% (3,380万元)。長期の供給保証契約は結んでいない (上場申請書)
- 対応する半導体は、エヌビディア・AMD の GPU と、昇騰 (華為)・沐曦・摩爾線程・海光・平頭哥の国産 AI 半導体 (上場申請書)
- 2026年4月の1日平均の処理トークンは5,785億で、1日の最高は1兆714億。2024年12月は478億、2025年12月は1,631億だった (上場申請書)
- 従業員は2025年末で100人 (全員中国本土)。研究開発67人・営業21人・運用5人・管理7人。研究開発はすべて社内で行い、外部委託はない (上場申請書)
- 本社は北京市海淀区中関村。上海に子会社を持つ (上場申請書)
💰 売上の見込み
- 会社は売上高の目標を公表していない
- 上場規則18C章の「未商業化会社」として申請しており、2026年末までに「商業化会社」の売上高要件を満たす見込みだと記載した (上場申請書)
- 黒字化の道筋として、業界の急拡大の取り込み、国内顧客の深掘り、海外売上高の伸び、計算資源の稼働率の最大化、運営効率の向上を挙げた (上場申請書)
- フロスト＆サリバンの推計では、中国のトークン提供市場は処理量で2024年から2025年に1,602.6%伸び、2030年までの年平均伸び率は638.3% (上場申請書、Frost & Sullivan)
- 売上は企業の予算執行が集中する下半期に偏る (上場申請書)
💸 売上の出どころ
- 2025年の売上高5,533万元の内訳は、公開クラウド2,926万元 (52.9%) とオンプレミス導入2,607万元 (47.1%)。公開クラウドのうちサーバーレスのトークン提供が1,430万元、専用インスタンスが1,500万元 (上場申請書)
- 2024年の売上高は734.6万元で、オンプレミス導入が85.4%を占めていた (上場申請書)
- 粗利益率はオンプレミス導入が2024年92.4%・2025年82.5%、公開クラウドは2024年がマイナス271.6%、2025年がマイナス119.0%。全体では2024年39.4%から2025年マイナス24.0%に落ちた (上場申請書)
- 顧客集中度は上位5社が2024年85.0%・2025年45.0%、最大顧客が61.1%・13.6% (上場申請書)
- 顧客単価は、専用インスタンスが2024年8.8万元から2025年30.5万元、オンプレミス導入が22.4万元から130.3万元。オンプレミスの顧客数は28社から20社に減った (上場申請書)
- 地域別では2025年に中国本土が96.3%、海外が206万元 (3.7%)。海外は主に米国とシンガポール。2026年に海外の月間売上高が100万ドルを超えた (上場申請書)
- 無料クーポンで使われた分は売上高に計上せず、まだ支払いのない利用者向けの計算資源の費用は販売費に入れる (上場申請書)
👤 経営者履歴
CEO — 袁進輝 (創業者・最高経営責任者、元 OneFlow 創業者)
袁進輝は2003年に西安電子科技大学で学士号、2008年に清華大学で計算機科学の博士号を取得した。2013年6月から2016年10月までマイクロソフト (中国) の主任研究員として大規模トピックモデルの学習システム LightLDA の開発を率い、2017年1月から2023年12月まで深層学習フレームワーク OneFlow を開発する北京一流科技を創業・運営した。2023年8月に同社を創業し、董事長兼 CEO を務める (上場申請書)。
CTO / 主席科学者 — 柳俊丞 (執行董事・最高技術責任者)
柳俊丞は2011年にハルビン工業大学で計算機科学の学士号を取得し、2018年9月から2023年7月まで OneFlow で研究開発エンジニアを務めた。創業時から同社で技術開発を統括し、2024年10月に執行董事に就いた。申請書の時点で39歳 (上場申請書)。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
国際向けサイト (siliconflow.com) のみで、日本法人・日本の代理店は確認できず (2026-09-14)。
上場・財務
- 本社
- 中国・北京市海淀区
- 創業
- 2023
- 従業員
- 100人 (2025年12月末、うち研究開発 67人)
- 上場
- HKEX (18C 章、2026-06-30 申請)
- 上場ステータス
- IPO 申請中
- 売上高 (最新期)
- 2025年 売上高 5,533万元 (前年比 +653%)・粗利益率 マイナス24.0%・純損失 3.46億元。2024年 734.6万元
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅰 一次情報
- 最終確認
- 2026-09-15 01:11:20
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://m.caixin.com/m/2026-06-16/102454791.html
- https://www.qbitai.com/2026/07/441127.html
- https://siliconflow.cn/about
- https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2026/108701/documents/sehk26063002927_c.pdf
- https://www1.hkexnews.hk/ncms/json/eds/appactive_app_sehk_c.json
- https://siliconflow.cn/pricing
- https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-07-02/doc-inifmrtw0824156.shtml
- https://www.cinn.cn/yc/2026/07-06/xDLe0qlk.html
製品・モデルの発表
- 【2026-06-30】香港証券取引所へ 18C 章で上場申請 (華泰国際・海通国際)
- 【2026-06】B+ ラウンド 7.4億元、事後評価額 77.4億元 (上場申請書)
- 【2026-04】1 日あたりの処理トークン 5,785億・法人顧客 1.3万社超
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