          🎯 専門特化        
capability41/ 100
          🎤 音声 AI
        
          🇯🇵 🟡 法人契約・代理店経由

AI 企業 🎙️ 音声認識

雲知声 (ユニサウンド、音声 AI)

云知声智能科技股份有限公司 / Unisound

🗓 事実の最終確認: 2026-09-15 関連記事の更新: 2026-09-15 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 2 件・日付は一次資料の発表日)

2026-05-28上場後 3 回目の新 H 株発行 (228港元 × 170万株、純額 3.81億港元、6月4日完了)
2025-06-30香港証券取引所に上場 (09678)。発行価 205港元・初日終値 296.4港元 (+44.59%)

主力製品・モデル

UniGPT (山海) / U2

最新の発表

【2026-05-28】上場後 3 回目の新 H 株発行 (228港元 × 170万株、純額 3.81億港元、6月4日完了)

評価額・時価総額

時価総額約53億港元 (2026年6月、ロックアップ解除後の下落局面)。上場初日 (…

上場

HKEX 09678

日本との関係

確認できず (2026-09-14)。

同業 3 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業	主力製品・モデル	評価額・時価総額	最新発表 / 確認日
iFlytek (科大訊飛)	訊飛星火 X2	深圳証券取引所上場 (002230、2008…	2026-09-15
RevComm	MiiTel (音声解析AI電話)	—	2026-10-19
Kotoba Technologies	音声基盤モデル Koto / 同時通訳アプリ Kotoba	—	2026-10-19

執筆・監修: Endo Toru (編集長・アナリスト) 最終確認: 2026-09-15 — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合出典 10 件更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用編集方針

2012年設立の音声 AI 企業。2025年6月30日に香港証券取引所へ上場 (09678)、公開価格 205港元で純額約2.37億港元を調達、初日終値 296.4港元 (+44.59%)。上場 1 年以内に新 H 株を 3 回発行して資金を調達し (2026年1月・2月・6月、純額計約8.8億港元)、2026年6月のロックアップ解除で株価は -41%、時価総額約53億港元。

🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (5)

🧠 山海モデル

自社の大規模モデル。医療・家電・自動車向けの対話 AI の土台

🧠 U2 モデル

総 2,600億パラメータの MoE 基盤モデル (2026年上期公開)。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0828/2026082800295.pdf

🧠 U2-Med モデル

医療・医療保険・製薬の 3 分野向け大規模モデル (2026年7月17日発表)。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0717/2026071700067.pdf

🛠️ Token Hub サービス

自社モデル群を公開クラウドの標準 API で提供し、トークン量で課金する窓口。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0828/2026082800295.pdf

📦 音声 AI チップ Swift / Hummingbird 製品

家電などの端末で音声対話を動かす自社設計のチップ。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0429/2026042906218.pdf

🧪 技術・サービス (6)

🧪 U2 基盤モデル技術

疎な MoE 構造の汎用基盤モデル。エージェントとしての実行能力を学習段階から組み込む。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0828/2026082800295.pdf

🧪 U2-Med / U2-RadiMed 技術

U2 を基に訓練した医療・医療保険・製薬向けモデルと医用画像モデル。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0828/2026082800295.pdf

🧪 U2-ASR / U2-TTS / UniGPT・Audio 2.0 技術

多言語の音声認識・合成モデルと、全二重で割り込みに応じる端から端までの音声対話モデル。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0429/2026042906218.pdf

🧪 U1-OCR 技術

ViT と LLM を組み合わせた文書読み取りモデル。NaViT で解像度を動的に扱う。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0429/2026042906218.pdf

🧰 Token Hub 基盤

自社モデル群を公開クラウドの標準 API で提供し、トークン量で課金する窓口。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0828/2026082800295.pdf

🧪 音声 AI チップ Swift / Hummingbird 技術

家電などの端末で音声対話を動かす自社設計のチップ。

出典: www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0429/2026042906218.pdf

主要モデル

UniGPT (山海) / U2

創業年

2012

従業員規模

480人 (2025年末、研究開発 33

評価額

時価総額 約53億港元 (2026年6月、ロックア

本社

中国・北京市

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

法人問い合わせ / 日本パートナー経由 / 中国法人設立で直接契約

商用 API は限定的、または国際展開準備中。日本パートナー経由または直接交渉でアクセス可能。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要

音声認識・合成から出発し、自社の大規模モデル「山海」で医療・家電・自動車向けの対話 AI を提供。開示で確認できる取引先は美的・格力・TCL (音声チップ) など。京東は H 株 5.44% を持つ株主。

コア技術

音声認識・合成と自然言語処理を土台に、総 2,600億パラメータの MoE 基盤モデル U2 を自社で事前学習し、医療・医療保険・音声・文書の業種別モデルと家電向け音声 AI チップに展開する。

事業セグメント

智慧生活 (2025年 9.68億元): 鉄道・地下鉄の顧客窓口と技術審査のエージェント (青島・寧波・深圳・南寧など 10 都市超)、車載コックピット、スマートマーケティング、音声 AI チップとモジュール
智慧医療 (2025年 2.44億元、+22.3%): カルテ生成・品質管理、医療保険と商業保険の審査、地域医療
2026年上期からの区分: 企業向け AI サービス 4.78億元、トークン課金の API 事業 2,977万元、端末 AI 事業 5,380万元

主力製品・モデル

UniGPT (山海) / U2

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 黄偉 (創業者・最高経営責任者)
創業者: 黄偉

専門指標

業界別スペック

主要製品: 山海・U2・U2-Med・Token Hub・音声 AI チップ Swift / Hummingbird
主要モデル: UniGPT (山海) / U2

⭐ 強み・特徴

音声認識の研究から出発し、2012年創業以来、音声・言語の基盤技術と医療の実データを持つ。医学知識グラフは医学的関係 1,002万件 (会社発表)
総パラメータ 2,600億の MoE 基盤モデル U2 を自社で事前学習し、医療・医療保険・音声・文書の業種別モデルに展開できる
提携病院はほぼ 450 (会社発表) で、総合評価 A++ 以上の病院のほぼ 35% (会社発表) を占め、3 年以上続く顧客が 3 分の 1 超 (2025年年次報告)
家電向け音声 AI チップは累計 1.1億個超を出荷し、美的・格力・TCL と取引がある
トークン課金 API で米ドル建ての売上を作り、粗利益率の高い事業を持ち始めた (2026年上期)

📝 現状分析

赤字が続く。純損失は 2024年 4.54億元、2025年 3.29億元、2026年上期 2.39億元。調整後純損失 (償還負債の利息と上場費用を除く) は 2025年 1.27億元、2026年上期 2.39億元で、研究開発費の増加で上期は前年同期 (1.22億元) より悪化した
現金は 2025年末 3.41億元から 2026年6月末 9.74億元に増えた。上場後に新 H 株を 3 回発行し、純額で 1.92億港元 (1月、252港元)・3.07億港元 (2月、310港元)・3.81億港元 (6月、228港元) を得た (2026年中間業績公告)
2025年6月30日に香港取引所へ上場し、公開価格は 1 株 205港元、上場による純調達額は 2.37億港元 (同)
端末 AI 事業は国内家電の需要鈍化で音声チップの出荷の伸びが落ち、海外向けチップ出荷を前年同期比 +50% と伸ばして補った (2026年上期)
中国の大規模モデルの届出は 2025年末に 500 件を超えた (年次報告の引用)。汎用モデルで大手と競うより、医療・交通など業務データを持つ分野での導入に重心を置く

🧭 ビジョン・戦略

梁家恩董事長と黄偉 CEO は「基盤モデルを強くし、応用を深める」戦略を掲げ、自社で事前学習する世界水準の基盤モデルを持つことを最優先とする (2025年年次報告の株主への手紙)
「一縦一横」: 縦は専門性の高い医療 (病院 → 医療保険 → 地域医療)、横は交通・自動車コックピット・家電・事務など幅広い智慧生活
2026年の成長の柱は MaaS (モデルのサービス提供)。江蘇省の医療保険案件を型として他省・他業種に広げる (同)
海外はトークン課金の API と端末 AI チップの輸出から入る。API 事業の売上は主に米ドル建て (2026年中間業績公告)
2026年6月の臨時株主総会で H 株の制限付き株式報酬制度を承認し、2026年7月23日に自社株買いの意向と、黄偉 CEO ら執行取締役による H 株の買い増しを公表した

🔮 今後の展望

次の節目は 2026年下期の U2 改良版と、トークン課金 API の売上が第 3・第 4 四半期も伸びるか
2026年上期は売上高 5.62億元に対し研究開発費 2.84億元と投資が先行しており、資金は上場後 3 回の新 H 株発行に頼ってきた
日本での取引実績・日本法人は開示資料で確認できなかった
日本へ持ち込む論点は、家電向け音声 AI チップ (美的・格力の採用実績) と、多言語の音声認識 U2-ASR を API で使う形。医療用途は日本の医療情報の安全管理ガイドラインと個人情報保護法への適合が前提になる

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

汎用基盤モデル U2 (2026年上期公開): 疎な MoE 構造で総パラメータ 2,600億・1 回の推論で動くのは約 100億。100 段超の業務手順を自律で進めるエージェント機能を学習段階から組み込む (2026年中間業績公告)
前世代の基盤モデル UniGPT (中国名山海): 2024年5月公開。2025年末に医療テキストと医療マルチモーダルの 2 本立ての UniGPT 医療大モデル 5.0 を出した (2025年年次報告)
業種別モデル: 医療・医療保険・製薬向け U2-Med (2026年7月)、医用画像の U2-RadiMed (8月)、113 言語の音声認識 U2-ASR と音声合成 U2-TTS (7月)、30億パラメータの文書読み取り U1-OCR (2026年2月)
医療の製品: 医師と患者の会話から国家衛生健康委員会の書式に沿ったカルテを作る音声入力・生成システム (生成精度 90% 超、会社発表)、カルテの品質管理、医療保険・商業保険の請求審査
Token Hub: 自社モデル群を公開クラウドの API で提供し、トークン量で課金する (2026年上期に開始)
端末向け: 音声 AI チップ「Swift」「Hummingbird」とモジュール。美的・格力・TCL などの家電メーカーに供給し、累計出荷 1.1億個超 (2025年末)
車載: クラウドのモデルを蒸留した 5億パラメータの意図理解モデルを 30TOPS の車載チップで動かし、応答 350 ミリ秒 (2025年年次報告)

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

U2 は疎な MoE 構造 (総 2,600億パラメータ、推論ごとに約 100億を活性化) で、速い応答と深い推論を切り替える。要求の理解・タスク分解・道具の利用・途中修正・結果確認を学習段階から組み込む (2026年中間業績公告)
2026年下期は事前学習の規模拡大より、実務のタスクデータと強化学習による事後学習で推論品質と専門分野の深さを高める方針 (同)
音声モデル UniGPT・Audio 2.0 (2026年1月) は、認識・理解・合成を段階的につなぐ従来方式をやめ、端から端まで一体で処理し話者の割り込みにも応じる全二重方式。最初の応答まで 90 ミリ秒以内、中国語方言 12 種超と外国語 10 種 (2025年年次報告)
U1-OCR は ViT (画像エンコーダー) と LLM を組み合わせ、NaViT 方式で文書の解像度を動的に扱う。30億パラメータで OmniDocBench V1.5 の得点 95.1 (会社発表)
医療では医学知識グラフ (医学的関係 1,002万件・医学用語 519万語) を学習に使う (2025年年次報告)
企業向けは「業務の対象・手順・規則・動作」を写し取った業務マップをもとにエージェントが推論し、重要な判断点では人が確認する 3 層構造を採る (2026年中間業績公告)

🏗️ システム基盤構成

計算基盤は自社の Atlas 知能計算プラットフォームで、2026年1月の新 H 株発行で得た資金の 24% (4,601万港元) を Atlas の強化に充てた (2026年中間業績公告)
研究開発費は 2025年 3.81億元 (+2.9%)、2026年上期 2.84億元 (+69.0%)。増加分はモデル学習の計算資源費など (年次報告・中間業績公告)
従業員 480人 (2025年末) のうち研究開発 330人 (68.8%)、2026年6月末は 483人
音声 AI チップは自社設計し、家電向けに開発ツールまで一式で提供する。製造委託先は開示されていない
上位 5 社の供給業者からの調達が 45.2%、最大の供給業者が 17.9% (2025年)。供給業者の社名は非開示
医療データは北京協和医院 (2016年に提携開始) など上位病院との協業で集める。提携病院は約 450 で、85% 前後が三級病院 (2025年、会社発表)

💰 売上の見込み

会社は通期の売上高目標を公表していない
2026年上期は売上高 5.62億元 (+38.7%)、純損失 2.39億元 (前年同期 2.98億元)。前年同期は償還負債の利息 1.39億元と上場費用を含んでいた (2026年中間業績公告)
2026年1月に江蘇省の医療保険大規模モデル案件を受注し、会社はこれを省レベル初の案件としている (会社発表)
2026年7〜9月に三級病院・保険機関・地域医療の案件を相次いで落札し、合計契約額は約 1億元 (2026年9月7日自主公告)
2026年下期に U2 の改良版を出す予定 (同中間業績公告)

💸 売上の出どころ

2025年の売上高 12.11億元 (+29.0%): 智慧生活 9.68億元 (79.9%、うちソリューション 8.46億元・製品 1.22億元)、智慧医療 2.44億元 (20.1%) (2025年年次報告)
大規模モデル関連の売上は 2025年 6.10億元で、2024年の 5,187万元から 10 倍超 (会社発表)
2026年上期から区分を変更: 企業向け AI サービス 4.78億元 (85.1%、+35.7%)、トークン課金の API 事業 2,977万元 (5.3%、前年同期 346万元)、端末 AI 事業 5,380万元 (9.6%) (2026年中間業績公告)
API 事業は第 2 四半期だけで 2,500万元超。主に米ドル建ての売上で、粗利益率は全社平均を大きく上回る (同)
課金形態は、病院・鉄道・保険などへのシステム構築とエージェント導入 (案件型と定期更新型)、中小保険会社向けの請求 1 件ごとの従量課金、API のトークン従量課金、チップとモジュールの販売
粗利益率は 2024年 38.8% → 2025年 36.1% → 2026年上期 33.1% (前年同期 32.3%)。上位 5 社の顧客で売上高の 31.4%、最大顧客 10.7% (2025年)

👤 経営者履歴

CEO — 黄偉 (創業者・最高経営責任者)

黄偉は 2025年の年次報告時点で 49 歳。中国科学技術大学で信号・情報処理の博士号を取得し、上海交通大学で生体医工学のポスドク研究を行った。2006年9月から 2009年7月までモトローラ中国研究センターで音声認識を開発し、2012年6月に雲知声に参加した共同創業者。現在は執行取締役・CEO・総経理で、支配株主として一致行動の取り決めを通じて議決権をまとめる (2025年年次報告)。

CTO / 主席科学者 — 梁家恩 (共同創業者・董事長・副総経理・最高技術責任者)

2025年の年次報告時点で 49 歳。中国科学技術大学で自動制御の学士号 (2001年)、中国科学院自動化研究所でパターン認識と知能システムの博士号 (2006年) を取得。2006年7月から 2011年2月まで同研究所でキーワード検出・大語彙連続音声認識・江蘇省と温州市の高校入試に使われた英語発音の自動評価を研究した。2012年5月に雲知声に参加 (2025年年次報告)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

確認できず (2026-09-14)。

基本情報

上場・財務

本社: 中国・北京市
創業: 2012
従業員: 480人 (2025年末、研究開発 330人)
上場: HKEX
銘柄コード: 09678
上場ステータス: 上場済
売上高 (最新期): 2025年売上高 12.11億元 (+29.01%)・純損失 3.29億元。2026年上期 5.62億元 (+38.7%)
IPO 日: 2025-06-30

コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: なし

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅰 一次情報
最終確認: 2026-09-15 01:57:34
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/hkzmt/2026-05-28/doc-inhzmyer8228262.shtml
https://www.donews.com/news/detail/1/5584608.html
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0429/2026042906218.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0828/2026082800295.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0907/2026090700785.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0528/2026052800203.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0116/2026011600047.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0203/2026020300097.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0717/2026071700067.pdf
https://www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/2026/0128/2026012800009.pdf

製品・モデルの発表

【2026-05-28】上場後 3 回目の新 H 株発行 (228港元 × 170万株、純額 3.81億港元、6月4日完了)
【2025-06-30】香港証券取引所に上場 (09678)。発行価 205港元・初日終値 296.4港元 (+44.59%)

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高信頼度 100% 2026-01-19

中国AI「雲知声」、上場半年で増資へ商業化の壁に直面

「中国AI「雲知声」、上場半年で増資へ商業化の壁に直面 AI音声認識を手がける中国の雲知声（UniSound）が、香港証券取引所への上場からわずか半年で追加の株式発行を発表した。2024年上半期も赤字が続き、資金繰りが悪化している模様だ。大」

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雲知声 (ユニサウンド、音声 AI)

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業界別スペック

⭐ 強み・特徴

📝 現状分析

🧭 ビジョン・戦略

🔮 今後の展望

📊 詳細ビジネスデータ

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⚙️ アルゴリズム・メカニズム

🏗️ システム基盤構成

💰 売上の見込み

💸 売上の出どころ

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CEO — 黄偉 (創業者・最高経営責任者)

CTO / 主席科学者 — 梁家恩 (共同創業者・董事長・副総経理・最高技術責任者)

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上場・財務

信用・米制裁

海外進出

📚 信頼性メタデータ

出典 URL

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