業績・市場
- 生産能力
- 全国 26 都市 53 DC、Infini-AI Cloud で公開算力提供
🌱 新興
capability
53
/ 100
🚀 スタートアップ
🇯🇵 🟡 法人契約・代理店経由
AI 企業
🚀 AIスタートアップ
無問芯穹
上海无问芯穹智能科技股份有限公司 (Infinigence AI) / Wuwenshinqiong
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
主力製品・モデル
Infini-AI クラウド / Agentic MaaS
評価額・時価総額
非公表 (2026年5月に7億元超を調達、累計調達額22億元超、報道)
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek (深度求索) | DeepSeek-V4-Pro | 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… | 2026-09-15 |
| Zhipu AI (智譜清言) | GLM-5.3 | 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… | 2026-08-14 |
| Moonshot (月之暗面) | Kimi K3 | 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… | 2026-09-15 |
| MiniMax (稀宇科技) | Hailuo (海螺AI), Talkie | 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… | 2026-08-27 |
無問芯穹 (Infinigence AI) は、清華大学電子工程系の汪玉教授の研究室から2023年に生まれた AI 計算基盤の会社。最高経営責任者は夏立雪、最高技術責任者は顔深根、首席科学者は戴国浩。異なるモデルと異なるチップを組み合わせて動かすソフト層を核に、エヌビディア以外の国産チップを含む混在環境での学習・推論を最適化する。2026年3月に株式会社へ組織変更し、5月に7億元超を調達して累計調達額は22億元超となった (報道)。
Postation の入口
📦 製品・商品 (5)
🧠 Megrez2-3x7B-A3B モデル
🧠 Megrez-3B-Omni モデル
画像・文字・音声を扱う端末向けの30億パラメーター級モデル (2024年12月16日公開)。
🛠️ Agentic MaaS サービス
160超のモデルをトークン従量課金の API で提供するモデル提供サービス。
📦 RLinf 製品
具身知能とエージェント向けのオープンソース強化学習基盤。VLA (視覚・言語・行動) モデルの強化学習にも対応する。
🧪 技術・サービス (6)
🧪 千枚規模の異種チップ混合学習 技術
6種のチップを混ぜた千枚規模のクラスターで1つの学習ジョブを動かす。1万枚への拡張を掲げる。
🧪 semi-PD 技術
プレフィルとデコードの計算を分離しつつ GPU メモリーを共有する LLM 推論の実行方式。SGLang から派生した研究実装を公開。
🧪 FlashOverlap 技術
行列計算の途中で信号を送り NCCL 通信を並行で進め、分散学習・推論の通信待ちを減らす軽量な仕組み。
🧪 FUSCO 技術
MoE モデルの全対全通信で、データ変換と通信を融合して速める分散データ入れ替えライブラリ。
🧰 RLinf 基盤
具身知能とエージェント向けのオープンソース強化学習基盤。VLA (視覚・言語・行動) モデルの強化学習にも対応する。
🛠️ Agentic MaaS サービス
160超のモデルをトークン従量課金の API で提供するモデル提供サービス。
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート
法人問い合わせ / 日本パートナー経由 / 中国法人設立で直接契約
商用 API は限定的、または国際展開準備中。日本パートナー経由または直接交渉でアクセス可能。
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- 異なるメーカーの GPU・AI チップが混在する計算資源を 1 つの基盤で束ね、大規模言語モデルの学習と推論を最適化するソフトを作る。2024年の世界人工知能大会で、複数メーカーのチップを混ぜて学習させる基盤を公開した (報道)。160 超のモデルを API で提供するサービスと、端末向けのオープンモデル Megrez も持つ。
- コア技術
- エヌビディア・華為の昇騰・国産 GPU など種類の違うチップを1つの学習・推論ジョブで同時に使えるようにする割り当て・通信ソフトと、推論の分離実行や計算と通信の重ね合わせといった最適化技術。
- 事業セグメント
-
- 区分別の売上高は非公表
- AI 基盤 (Agentic Infra): 異種チップの割り当て、大規模学習、推論最適化、エージェント運用、強化学習の道具
- モデル提供 (Agentic MaaS): トークン従量課金の API
- 端末向けモデル・オープンソース: Megrez シリーズ
- 主力製品・モデル
- Infini-AI クラウド / Agentic MaaS
- 主要製品
- Infini-AI Cloud、Infini-Station、Infini-Edge、Infini-ACC、千卡異種訓練プラットフォーム、AIStudio、GenStudio (MaaS)
経営陣・組織
- CEO
- 夏立雪 (Xia Lixue、CEO)
- 創業者
- 汪玉 (Wang Yu、清華大学教授)、夏立雪 (Xia Lixue)、戴国浩 (Dai Guohao)
- 役員
- 汪玉 (Wang Yu、創業者・清華大学教授・IEEE Fellow、DeePhi Tech 創業 → 2018 Xilinx/AMD に Exit)、夏立雪 (Xia Lixue、CEO、元 SenseTime/Alibaba Cloud)、戴国浩 (Dai Guohao、Chief Scientist)
業界別スペック
- 主要製品
- Infini-AI異構クラウド(算力運営)、千卡規模異構チップ混訓プラットフォーム。生産智能体・協同智能体・服務智能体の体系でAgentic Infraへ深耕。過去の投資陣に啓明創投・シャオミ・社保基金・真格基金・聯想創投
- 主要モデル
- Infini-AI クラウド / Agentic MaaS
- 訓練計算量
- 25,000+ petaflops 級の異種混合クラスタ、千卡規模で利用率 97.6%、最大 700 億トークン超の大規模モデル訓練に対応
⭐ 強み・特徴
- 6種のチップを混ぜた千枚規模の単一学習ジョブを動かした実証 (2024年7月、会社発表)
- EuroSys・OSDI・NSDI など計算機システムの主要学会に論文が通る研究陣 (GitHub)
- 26都市・53データセンター・25,000P 超の計算資源と100社超の顧客 (2025年11月、会社発表)
- 累計22億元超の資金と、国資・保険資金・大手 IT 企業を含む約50の投資主体 (2026年5月、報道)
📝 現状分析
🧭 ビジョン・戦略
- 「AI 計算資源のアンドロイド」を掲げ、複数のモデルと複数のチップを1つの層でつなぎ、中国の AI 基盤の分断を解くとする (2024年9月、報道)
- 2025年からは「Agentic Infra」を掲げ、エージェントが大量にトークンを消費する時代の基盤会社を目指す。2026年5月の調達資金はトークン経済の拡大に充てると説明した (会社発表、報道)
- 具身知能向けに強化学習基盤 RLinf を公開し、ロボット分野の開発者にも道具を広げる (GitHub)
- 海外展開の方針は公表していない。2026年5月の調達で阿里巴巴香港創業者基金が初の海外投資家として加わった (報道)
🔮 今後の展望
- 次の節目は組織変更後の資金調達と上場申請。取引所への申請は2026年9月15日時点で確認できない
- 日本での論点: 日本でも GPU の調達先が分散しつつあり、異種チップ混合学習のソフト層は国内クラウド事業者やデータセンター事業者にとって比較対象になる
- ただし中核の顧客とデータセンターは中国国内で、日本法人・日本の代理店・日本での導入例は確認できない
- 日本企業が同社の中国クラウドを使う場合、中国のデータ越境規制と、米国の輸出規制下の計算資源を使うことの取引上の確認が要る
- Megrez や semi-PD、FlashOverlap、RLinf などオープンソースの成果は日本からも使え、技術評価の入口になる
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- Agentic Infra 基盤: 異なるメーカーのチップを1つの管理画面で割り当て、1万枚規模の GPU での大規模言語モデル学習、本番用の推論最適化、企業のエージェント運用、具身知能 (身体を持つ AI) 向け強化学習の道具をまとめて提供する (会社公式サイト)
- Agentic MaaS: 大規模言語モデルを API で呼び出す「トークン工場」型のモデル提供サービス。160超のモデルを載せ、オープンソースのモデルは公開当日に対応させる方針 (2026年5月、報道)
- Infini-AI 異構クラウド (無穹 AI クラウド): 全国26都市・53の中核データセンターにまたがる25,000P 超の計算資源を束ねて貸し出す (2025年11月、会社発表)
- 端末向けモデル Megrez (オープンソース): 2024年12月に Megrez-3B-Instruct と画像・文字・音声を扱う Megrez-3B-Omni、2025年9月15日に Megrez2-3x7B-A3B 正式版を公開 (GitHub)
- 2024年7月から、試用審査を通った利用者は Infini-AI 上で700億パラメーター級のモデル学習をワンクリックで始められるようにした (2024年7月、報道)
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- 中核は「M 種類のモデル × N 種類のチップ」を1つのソフト層でつなぐ異種チップ混合学習。2024年7月4日の WAIC で、エーエムディー・華為の昇騰・天数智芯・沐曦・摩爾線程・エヌビディアの6種を混ぜた千枚規模の単一学習ジョブを動かし、計算資源の利用率は最高97.6%だと発表した (会社発表)
- 2024年5月には摩爾線程と共同で、国産 GPU 千枚のクラスターで30億パラメーターの MT-infini-3B を学習した (2024年7月、報道)
- 推論では、プレフィルとデコードを計算上は分けつつ GPU メモリーを共有する semi-PD を論文と実装で公開した (arXiv 2504.19867、SGLang から派生)
- 学習の通信では、行列計算の途中で信号を送り NCCL 通信を重ねて待ち時間を減らす FlashOverlap (EuroSys 2026 採択、arXiv 2504.19519)、MoE の全対全通信を速める FUSCO (NSDI 2027 採択、arXiv 2512.22036) を出した (GitHub)
- 端末向け Megrez2-3x7B-A3B は総パラメーター 3x7B・動作時 30億の MoE 構造で、64個の専門家から6個を選ぶ。学習データは8兆トークン、文脈長3.2万トークン (GitHub のモデルカード)
- 具身知能とエージェント向けの強化学習基盤 RLinf を公開し、OSDI 2026 に論文が採択された (GitHub、arXiv 2509.15965)
🏗️ システム基盤構成
- 自社で大規模なデータセンターを建てるのではなく、各地のデータセンター事業者に分散した計算資源を束ねて標準化したトークン単位のサービスに変える「資産の軽い仲介役」と位置づける (2026年5月、報道)
- 2025年11月時点で26都市・53の中核データセンター、25,000P 超の計算資源を管理 (会社発表)
- 研究開発は清華大学電子工程系の汪玉教授の研究室を母体とし、智源研究院・上海人工知能実験室 (浦江実験室)・之江実験室と連携する (2025年11月、報道)
- 拠点は上海市徐匯区龍台路180号 (模速空間) の本社と北京市海淀区 (会社公式サイト)
- 2026年3月24日に株式会社へ組織変更し、従業員持株の仕組みを整えた (2026年5月、報道)
- 従業員数は非公表
💰 売上の見込み
- 会社は売上高の目標を公表していない
- 夏立雪 CEO は2024年9月、規模の大きな黒字化まで「3〜5年」かかるとの見方を示した (報道)
- 2026年5月の資金調達後、組織変更を終えて次の資金調達と上場準備に入ると報じられているが、上場先・時期の公式発表はない (報道)
💸 売上の出どころ
👤 経営者履歴
CEO — 夏立雪 (Xia Lixue、CEO)
夏立雪氏は清華大学電子工程系で2018年に博士号を取得し、汪玉教授の最初の博士課程学生だった。清華大学での研究を経て、2023年5月に汪玉教授らと無問芯穹を共同創業し最高経営責任者に就いた。
CTO / 主席科学者 — 顔深根 (CTO)・戴国浩 (首席科学者)
顔深根氏は中国科学院で博士号を取得し、百度の上級研究開発エンジニア、商湯科技のデータ・計算基盤部門の執行総監を経て CTO に就いた。戴国浩氏は清華大学電子工程系で2014年に学士、2019年に博士号を取得し、上海交通大学の准教授 (終身在職) を務めながら首席科学者を兼ねる。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
日本法人・日本の代理店・日本の顧客は確認できない (2026-09-15)。Megrez シリーズや semi-PD・FlashOverlap・RLinf などはオープンソースとして GitHub・Hugging Face で公開され、日本からも利用できる。
上場・財務
- 本社
- 中国・上海市徐匯区龍台路180号 (本社)、北京市海淀区に拠点
- 創業
- 2023
- 従業員
- 非公表
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅰 一次情報
- 最終確認
- 2026-09-15 01:23:18
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://www.cls.cn/detail/1786597
- https://m.chinaventure.com.cn/news/108-20251210-389251.html
- https://www.qbitai.com/2025/11/356885.html
- https://www.ofweek.com/ai/2025-11/ART-201721-8120-30675045.html
- https://www.21jingji.com/article/20260509/herald/f850fe1ae89ebfcbbe7d3a251a240cd7.html
- https://www.huxiu.com/article/4856228.html
- https://www.cls.cn/detail/2365066
- https://www.ithome.com/0/779/793.htm
- https://www.chinaventure.com.cn/news/80-20240902-382798.html
- https://www.infinigence-ai.com/
- https://github.com/infinigence/Infini-Megrez
- https://github.com/infinigence/Semi-PD
- https://github.com/infinigence/FlashOverlap
- https://github.com/RLinf/RLinf
最新動向
2025年11月にA+輪約5億元を完了し累計約15億元・独角獣化。戦略の軸を『大模型算力運営』から『智能体時代のAgentic Infra(エージェント基盤)』へ拡張した。国産異構チップ(ファーウェイ昇騰・沐曦・摩爾線程など)を跨いだ混訓・推論最適化により、NVIDIA依存を下げる中国算力自立化の中核プレイヤーと位置づけられ、国資(珠海科技集団)の参画で政策的後ろ盾も強化。日本投資家視点では、米国の対中GPU輸出規制下で『非NVIDIA・国産異構チップを束ねて動かす』ソフト層の価値上昇は、中国AI算力の脱NVIDIA・国産化加速というマクロテーマの象徴的事例=半導体製造装置・HBM等の日本関連銘柄(アドバンテスト6857・東京エレクトロン8035)には中国の国産チップ活用進展で需要構造が変化しうる論点(非上場で直接投資不可、日本企業との取引は未確認)。
📧 Newsletter · 無料
半導体×供給網の動きを、毎日メールで。
毎日 18 時、その日の重要ニュースに、直近7日の供給網の動き (企業DB更新・米制裁速報) を添えて1通に。一次情報からの独自分析を、日本投資家視点で「次に効く事実」だけお届けします。
確認メールを1通お送りします (ダブルオプトイン)。いつでも解除でき、プライバシーは厳守します。
🎯 この企業を直接言及した記事
記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。
高信頼度 100%
2026-05-08
清華系AI企業、GPU中心の新アーキテクチャで数億円調達
「に、同社はMINI LED/MICRO LEDを用いた光相互接続ソリューション「Blue Link」を開発し、高温環境下での安定性と高帯域幅密度を実現している。エコシステム戦略では、CPU性能への依存度を低減することで、国産CPUや主に」
高信頼度 100%
2026-05-07
AIインフラの新星「無問芯穹」が約150億円を調達！DeepSeek・Kimiと並ぶ中国AI産業の「心臓部」へ
「中国のAIネイティブ・インフラ市場を牽引する無問芯穹（ウーウェンシンチョン：Wuwenshinqiong）は、2026年5月7日までに7億元（約150億円）を超える大型の資金調達を完了しました。Moonshot AI（月之暗」
中信頼度 70%
2026-05-10
Google「AI数学家」が放つ知能特異点――オックスフォード大教授と挑んだ“思考の外部化”の全貌
「中国は、無問芯穹（Wuwenshinqiong）などのインフラ企業を通じ、低コストなAI演算資源を科学研究に全振りしています」
🔗 共に語られる企業
同じ記事の中でこの企業と一緒に言及されることが多い企業・装備。数字は共に登場した記事数。
📌 関連トピック
無問芯穹
Wuwenshinqiong
📰 関連ニュース
この企業のトピックに関連する最新ニュース。
関連 AI 企業
DeepSeek (深度求索)
Zhipu AI (智譜清言)
Moonshot (月之暗面)
MiniMax (稀宇科技)
🧰 ツール・特集の入口
一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)
銘柄スキャナー
日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要)
注目IPO一覧
直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で
サプライチェーン3Dマップ
日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる
AI企業 比較ツール
オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較
半導体企業 比較ツール
エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較
系統用蓄電所ランキング 上場48社
送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け
世界のデータセンター一覧
世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較
AI計算資源・大規模モデル 体系解説
トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で
蓄電事業 体系解説
系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き
蓄電池の補助金一覧
産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算
Postation AIアカデミー
IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書
半導体 用語辞典
半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ
イラン制裁×中国製油所×日本株
イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで
中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄
中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄
💬 この企業へのコメント 0
まだコメントはありません
最初のコメントを投稿してみましょう！⚠️ エラーが発生しました