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A

AI+ 行動 (人工知能+、中国国務院の政策。企業ではない)

国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见 (国发〔2025〕11号) / AI Plus

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 3 件・日付は一次資料の発表日)
  1. 教育 (教科信〔2026〕1号)・エネルギー (国能発科技〔2026〕34号) の分野別文書
  2. 製造分野の実施文書 (工信部聯科〔2025〕279号)
  3. 国務院が国発〔2025〕11号を公表 (8月21日付)
主力製品・モデル
国発〔2025〕11号 (2025年8月21日付、8月26日公表) と、製造・教育・エ…
評価額・時価総額
該当なし (政策)
上場
非上場
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
Shanghai AI Lab (上海AI実験室) Intern-S1-Pro (総パラメーター 1兆・動作時… 国家級研究機関 2026-09-15
Origin Quantum (本源量子) 本源悟空-180 (演算用 180 量子ビット) 投資前評価額210億元 (2026年6月の P… 2026-09-15
北京智源人工知能研究院 (BAAI) Emu3 / BGE-M3 — 2026-09-15
鵬城実験室 (Peng Cheng Laboratory、深セン) 鵬城雲脳II (1,000P) / 鵬城・脳海 200B — 2026-09-15
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 10 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
「人工知能+ (AI+)」行動は、中国国務院が2025年8月26日に公表した意見 (国発〔2025〕11号、8月21日付) に基づく政策で、企業ではない。語は2024年3月5日の政府活動報告で初めて使われ、2025年12月以降に製造・教育・エネルギーの分野別の実施文書が出た。重点は科学技術・産業発展・消費・民生・行政・国際協力の 6 分野で、スマート端末・エージェントなどの普及率を2027年に 70% 超、2030年に 90% 超とする。国家発展改革委員会が統括調整を担い、実施は各地域・各部門が行う。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (1)

📦 国発〔2025〕11 号《「AI Plus」行動意見》 製品

AI Plus行動意見 / AI Plus

国発〔2025〕11 号《「AI Plus」行動意見》
国発〔2025〕11 号《「AI Plus」行動意見》は、中国国務院が2025年8月26日に正式公布した、AIを全産業に統合し、AIネイティブな経済構造への転換を目指す国家戦略の法的根拠である。本意見は、製造、EV、ロボット、医療、教育、行政、農業、国防の8大重点分野を指定し、段階的な目標として2027年、2030年、2035年のKPIを設定している。これは、中国の産業全体をAI中心に再構築するための国家総動員令であり、AI技術の広範な応用と産業アップグレードを推進する。親会社であるAI Plus行動(中国国家戦略)は、この政策を通じて、中国の経済成長と国際競争力強化を図ることを目的としている。
performance
公表値は未確認
key_features
全産業のAIネイティブ化/8大重点分野指定/段階的KPI設定(2027年、2030年、2035年)/国家総動員令
release_year
2025年8月

対象: 中国政府機関/中国国内の全産業(製造業、医療、教育、農業、国防等)/AI関連企業

🧪 技術・サービス (4)

📐 国務院関于深入実施「人工知能+」行動的意見 (国発〔2025〕11号) 規格
「人工知能+」行動の中核文書。6つの重点行動と8つの基盤強化策、2027・2030・2035年の目標を定める。

出典: gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm

📐 「人工知能+製造」専項行動実施意見 (工信部聯科〔2025〕279号) 規格
工業情報化部など8部門が出した製造分野の実施文書。

出典: nda.gov.cn/sjj/zwgk/zcfb/0112/20260107214358696030895_pc.html

📐 「人工知能+教育」行動計画 (教科信〔2026〕1号) 規格
教育部・国家発展改革委・工業情報化部・科技部・国家データ局の5部門が出した教育分野の計画。

出典: moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html

📐 人工知能とエネルギーの双方向の高度化を促す行動方案 (国能発科技〔2026〕34号) 規格
国家発展改革委・国家能源局・工業情報化部・国家データ局の4部門の文書。計算施設と再生可能エネルギーの連携を扱う。

出典: nea.gov.cn/20260508/4dae97ca01d348e4871bb8654be34b3a/c.html

主要モデル
国発〔2025〕11号 (2025年8月21日付、
創業年
2025
従業員規模
該当なし (政策)
評価額
該当なし (政策)
本社
中国・北京 (発文機関は国務院、統括調整は国家発展改革委員会)
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

arXiv / GitHub 経由でモデル DL、商用利用は要相談

研究機関のため API/サービスは limited release。論文 + 公開モデル経由でアクセス可能、商用利用は別途交渉。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
国務院の「人工知能+」行動の意見 (国発〔2025〕11号) は、科学技術・産業発展・消費・民生・行政・国際協力の 6 分野で AI の活用を進めるとし、新世代のスマート端末・エージェントなどの応用普及率を2027年に 70% 超、2030年に 90% 超とする目標を置く。普及率の定義や測り方は意見に書かれていない。
コア技術
企業ではなく中国国務院の政策で、2025年8月の意見 (国発〔2025〕11号) を頂点に、製造・教育・エネルギーなどの分野別文書で数値目標を置き、AI 応用の普及率を2027年に70%超、2030年に90%超とする。
事業セグメント
  • 「人工知能+」科学技術: 科学の大規模モデル、研究基盤の知能化、科学データセット
  • 「人工知能+」産業発展: 工業の全要素の知能化、農業の数智化、サービス業の新モデル
  • 「人工知能+」消費の質の向上: スマート端末 (知能コネクテッド車・AI スマホ・ロボット・スマート家電・ウェアラブル)
  • 「人工知能+」民生: 働き方・教育・医療・文化・高齢者介護
  • 「人工知能+」統治能力: 都市・行政サービス・公共安全・生態環境
  • 「人工知能+」国際協力: オープンソース化、グローバル・サウスの能力構築、国連中心の統治枠組み (以上、国発〔2025〕11号)
主要製品
国発〔2025〕11 号《「AI Plus」行動意見》、東数西算プロジェクト、国家算力網、公共算力券、データ流通バウチャー、AI 大基金三期、地方 AI 産業基金、中央企業 AI 投資義務化、科技創新リファイナンス
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
該当なし (政策)
創業者
国務院 (統括調整は国家発展改革委員会)
役員
李強 (国務院総理)、丁薛祥 (国務院常務副総理、工業・科技担当)、張国清 (副総理)、鄭柵潔 (国家発改委主任)、金壮龍 (工信部長)、陰和俊 (科技部長)、劉烈宏 (国家データ局長)
親会社
中華人民共和国国務院 (中央人民政府)
専門指標

業界別スペック

主要製品
1) 政策本体: 国発〔2025〕11 号《「AI Plus」行動の深化推進に関する国務院意見》 2) 上位継承: 国務院《新一代人工知能発展計画》(2017)、中国製造 2025 (2015) 3) 実行プラットフォーム: 国家算力網 / 東数西算 / 公共算力券 / 国家データ局公共データプラットフォーム 4) 資金プログラム: 大基金三期 / 地方 AI 産業基金 / 政府引導基金 / 科技創新リファイナンス / 中央企業 AI 投資義務 / 国有四大行 AI 専項融資

⭐ 強み・特徴

  • 国務院の意見として公布され、国家発展改革委が調整役を担う (国発〔2025〕11号)
  • 製造・教育・エネルギーの分野別文書がそれぞれ番号付きで出ており、実施の段階に入っている (工信部聯科〔2025〕279号、教科信〔2026〕1号、国能発科技〔2026〕34号)
  • 2027年・2030年・2035年の3段階の目標年を置く (国発〔2025〕11号)

📝 現状分析

  • 2024年3月の政府活動報告で語が登場し、2025年8月に国務院の意見として体系化され、2025年12月以降に製造・教育・エネルギーの分野別文書が出た (中国政府網、各省庁)
  • 普及率の目標は「新世代のスマート端末・エージェントなどの応用」を対象とするが、普及率の定義や測り方は意見に書かれていない (国発〔2025〕11号)
  • 意見は国連が AI の国際統治で主な役割を果たすことを支持し、グローバル・サウスの能力構築を支援するとする (国発〔2025〕11号)

🧭 ビジョン・戦略

  • 意見は、データ資源の豊富さ・産業体系の完備・応用場面の広さを強みに挙げ、AI を経済社会の各業種・各分野と融合させるとする (国発〔2025〕11号、2025年8月)
  • 既存企業の組織・業務の AI 化に加え、基盤の設計や運営の論理が AI に基づく「知能原生企業」の育成を掲げる (国発〔2025〕11号)
  • オープンソースの推進を掲げ、大学が学生の単位認定や教員の業績評価にオープンソースへの貢献を含めることを奨励する (国発〔2025〕11号)
  • 国際面では、AI を国際公共財と位置づけ、技術のオープンソース化と計算資源・データ・人材の国際協力を進めるとする (国発〔2025〕11号)

🔮 今後の展望

  • 次の節目は2027年の目標年。製造分野の数値目標 (大規模モデル3〜5個、知能システム1,000件など) の達成状況が公表されるかが焦点になる (工信部聯科〔2025〕279号)
  • 日本へ持ってくる観点では、中国の提携候補がどの分野別文書 (製造・教育・エネルギーなど) の対象事業かを確かめると、中国国内の需要が政府調達・国有企業に依存する度合いを見る手がかりになる
  • 意見は政府調達と国有資本の活用を掲げており、中国国内での価格・需要の前提は日本市場と同じではない (国発〔2025〕11号)
  • 普及率の定義が示されていないため、2027年・2030年の達成度を外部から検証する手段は現時点で無い (2026-09-15)

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • AI Plus は企業ではなく、中国政府の政策「人工知能+」行動を指す。登記・親会社・製品・株主は存在しない (中国政府網)
  • 中核文書は「国務院関于深入実施『人工知能+』行動的意見」(国発〔2025〕11号)。発文機関は国務院で、成文日は2025年8月21日、公布日は2025年8月26日 (中国政府網)
  • 「人工知能+」行動という語は、2024年3月5日の政府活動報告で初めて使われた (中央網信弁、人民網)
  • 分野別の実施文書が続く。工業情報化部など8部門の「『人工知能+製造』専項行動実施意見」(工信部聯科〔2025〕279号、2025年12月25日) (国家データ局)
  • 教育部など5部門の「『人工知能+教育』行動計画」(教科信〔2026〕1号、2026年4月2日) (教育部)
  • 国家発展改革委・国家能源局など4部門の「人工知能とエネルギーの双方向の高度化を促す行動方案」(国能発科技〔2026〕34号、2026年4月8日) (国家能源局)
  • 国務院国有資産監督管理委員会は2025年2月19日に中央企業「AI+」専項行動の深化部署会を開いた (国資委)

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • 意見は6つの重点行動 (科学技術・産業発展・消費の質の向上・民生・統治能力・国際協力) と、8つの基盤強化策 (モデルの基礎能力・データ供給・計算資源の統括・応用環境・オープンソース・人材・政策法規・安全) で構成する (国発〔2025〕11号)
  • 実施体制は、国家発展改革委が全体を調整し、各地域・各部門が実情に合わせて実行する形を取る (国発〔2025〕11号)
  • 国務院の意見を受けて、各省庁が分野別の行動計画を出し、数値目標を分野ごとに置く二層の仕組みになっている (工信部聯科〔2025〕279号、教科信〔2026〕1号、国能発科技〔2026〕34号)
  • 製造分野の実施意見は2027年までに、製造業に深く導入する汎用大規模モデル3〜5個、産業向け知能システム1,000件、高品質データセット100件、典型的な応用場面500件、標杆企業1,000社を目標に置く (工信部聯科〔2025〕279号)
  • 意見は「モデル即サービス」「エージェント即サービス」の育成、国家 AI 応用の中間試験基地の整備、応用の試行錯誤を許容する管理制度の整備を掲げる (国発〔2025〕11号)

🏗️ システム基盤構成

  • 計算資源について、AI チップの開発と対応ソフトの生態系づくり、超大規模の AI 計算クラスター技術の実用化を支援するとする (国発〔2025〕11号)
  • 国家の AI 計算資源の配置を最適化し、全国一体化の計算資源ネットワークと「東数西算」(東部のデータを西部で計算する) の国家拠点を活用し、データ・計算・電力・通信網の連携を強めるとする (国発〔2025〕11号)
  • エネルギー分野の行動方案は、2027年までに AI の革新を支えるエネルギー供給体系を初歩的に築き、2030年に計算施設への再生可能エネルギー供給能力を世界の先頭水準にする目標を置く (国能発科技〔2026〕34号)
  • 財政資金・政府調達の活用、国有資本の AI 投資の評価・リスク監督制度の整備を掲げる。予算総額は意見に記載が無い (国発〔2025〕11号)

💰 売上の見込み

  • 売上の見込みは該当しない
  • 意見の数値目標は、新世代のスマート端末・エージェントなどの応用普及率を2027年に70%超、2030年に90%超とすること (国発〔2025〕11号)
  • 2027年に6つの重点分野で AI との広く深い融合を先行して実現し、2035年に「知能経済・知能社会」の新段階に全面的に入るとする (国発〔2025〕11号)
  • 教育分野は2030年に AI と教育の深い融合の枠組みを基本的に形成するとする (教科信〔2026〕1号)

💸 売上の出どころ

  • 政策であり、売上高・課金形態・顧客は存在しない
  • 関連する資金は、財政資金・政府調達・長期資本などの活用として意見に書かれているが、予算額や基金規模は示されていない (国発〔2025〕11号)
基本情報

上場・財務

本社
中国・北京 (発文機関は国務院、統括調整は国家発展改革委員会)
創業
2025
従業員
該当なし (政策)
上場ステータス
未上場
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-09-15 03:16:36
検証者
claude+web-verified

海外子会社・拠点

namerolecountry
東数西算プロジェクト東部のデータ需要を西部の余剰電力に分散、8 国家ハブ + 10 クラスタ DC中国全土
国家算力網公共算力プラットフォーム、AI 訓練・推論の国家インフラ中国全土
公共算力券制度中小企業の AI 利用コスト補助 (北京・上海等で年 30 億元級)中国全土

出典 URL

  • https://www.news.cn/politics/20250826/21f5785636b14373af2e5d85ef383344/c.html
  • https://www.nda.gov.cn/sjj/zwgk/zcfb/0112/20260107214358696030895_pc.html
  • http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202604/t20260410_1433240.html
  • https://www.nea.gov.cn/20260508/4dae97ca01d348e4871bb8654be34b3a/c.html
  • https://www.cinn.cn/yw/2026/05-22/9k6388m1.html
  • https://www.gov.cn/zhengce/content/202508/content_7037861.htm
  • http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2643314/c32881575/content.html
  • https://www.cac.gov.cn/2024-03/12/c_1711913994070892.htm
  • http://finance.people.com.cn/n1/2024/0309/c1004-40192366.html
  • https://www.cac.gov.cn/2025-08/27/c_1758018277755538.htm

最新動向

中国国務院は2025年8月26日《関於深入実施「人工知能+」行動的意見》を公布し、科学技術・産業・消費・民生・治理・国際協力の6大行動を提示。数値目標は2027年に新世代スマート端末・AIエージェント(智能体)等の応用普及率70%超、2030年に90%超、2035年に智能経済・智能社会へ全面移行。以降、分野別実施方案が連続発出され、2026年1月7日に工業情報化部等8部門《「人工知能+製造」専項行動実施意見》、2026年4月10日に教育部等5部門《「人工知能+教育」行動計画》、2026年5月8日に国家発展改革委・国家能源局等4部門《促進人工知能与能源双向賦能的行動方案》(重点任務29項)と智能体の規範応用に関する実施意見、2026年6月18日には7部門がプラットフォーム企業に大模型・智能体分野の革新配置強化を促す方針を発表。地方では蘇州市「AI+都市」行動方案、貴州省教育行動方案(2026年1月15日)、上海市2026年政府工作報告等が実施段階。応用進展として工業企業の大模型・智能体応用比率は2024年9.6%から2025年47.5%へ急伸(中国工業新聞2026年5月22日、製造・医療・能源等10数業種の政策文書発出済)。制裁対象ではなく国家戦略。

製品・モデルの発表

  • 【2026年】教育 (教科信〔2026〕1号)・エネルギー (国能発科技〔2026〕34号) の分野別文書
  • 【2025-12】製造分野の実施文書 (工信部聯科〔2025〕279号)
  • 【2025-08-26】国務院が国発〔2025〕11号を公表 (8月21日付)
  • 【2024-03-05】政府活動報告で「人工知能+」の語が初めて登場

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一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
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