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          🚀 スタートアップ
        
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AI 企業 🚀 AIスタートアップ

未来速度 (Xorbits、推論基盤 Xinference)

上海未来速度科技有限公司 / Xorbits

🗓 事実の最終確認: 2026-09-15 関連記事の更新: 2026-09-15 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

要点 (最新 2 件・日付は一次資料の発表日)

2026-09-11Xinference v3.4.0 を公開
2026-09-15GitHub スター 9,567 (GitHub API)

主力製品・モデル

Xinference

最新の発表

【2026-09-11】Xinference v3.4.0 を公開

評価額・時価総額

非公表 (エンジェル数百万ドル、耀途資本)

上場

非上場

日本との関係

確認できず (2026-09-14)。

同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業	主力製品・モデル	評価額・時価総額	最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索)	DeepSeek-V4-Pro	調達後評価額 3,508.8億元 (約520億…	2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言)	GLM-5.3	香港 02513 の終値 793港元・発行済み…	2026-08-14
Moonshot (月之暗面)	Kimi K3	調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月…	2026-09-15
MiniMax (稀宇科技)	Hailuo (海螺AI), Talkie	時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20…	2026-08-27

執筆・監修: Endo Toru (編集長・アナリスト) 最終確認: 2026-09-15 — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合出典 10 件更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用編集方針

2022年に中国で創業した小規模企業で、現在はシンガポール法人 Xinference Holdings Pte. Ltd. が運営する。分散計算ライブラリ Mars の開発者が創業し、耀途資本からエンジェル (数百万ドル) を受けた。少人数で運営するオープンソースの推論基盤の例。

🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (4)

📦 Xinference 製品

オープンモデルを OpenAI 互換の API で配信する推論基盤。スーパーバイザーとワーカーのクラスター構成で、推論エンジンを差し替えて使う。

🛠️ Xinference 標準パッケージサービス

オーストラリアで運用する専用 LLM、AI エージェント無制限、利用者 500 人を含むフルマネージド版。月額 1 万ドル。

出典: xinference.co/

📦 Xagent 製品

自社データと社内規則に沿って動く業務エージェントを作る製品。

出典: xagent.co

📦 Xorbits 製品

pandas・NumPy 互換の分散データ処理ライブラリ (Apache-2.0)。

出典: github.com/xorbitsai/xorbits

🧪 技術・サービス (5)

🧰 Xinference 基盤

オープンモデルを OpenAI 互換の API で配信する推論基盤。スーパーバイザーとワーカーのクラスター構成で、推論エンジンを差し替えて使う。

出典: github.com/xorbitsai/inference

🧪 分散推論技術

1 台の GPU に収まらないモデルを複数のワーカーにまたがって動かす機能。

出典: inference.readthedocs.io/en/latest/user_guide/distributed_inference.html

🧪 xllamacpp 技術

GGUF 形式のモデルを動かすための llama.cpp の自社バインディング。

出典: github.com/xorbitsai/xllamacpp

🧪 XRouter 技術

要求ごとに品質基準を満たす最も安いモデルへ振り分けるルーティング層。

出典: xinference.co/

🧪 Xavier (KV キャッシュ共有) 技術

vLLM の複製間で KV キャッシュを共有する機能。ドキュメントの利用ガイドに項目がある。

出典: inference.readthedocs.io/en/latest/user_guide/distributed_inference.html

主要モデル

Xinference

創業年

2022

従業員規模

少人数 (非公表)

評価額

非公表 (エンジェル 数百万ドル、耀途資本)

本社

シンガポール (Xinference Holdings Pte. Ltd.)。創業時の所在地は浙江 (報道)

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

🤗 HuggingFace ダウンロード / GitHub clone / Ollama 等で即利用

モデル重みが HuggingFace / GitHub 等で公開。日本の個人開発者・企業も無償でダウンロード・ファインチューニング可能。商用利用も多くがライセンス的に OK (License 要確認)。

🤗 HuggingFace 公開

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要

オープンモデルを自社サーバーで動かすための推論基盤 Xinference。GitHub のスター 9,567 (2026年9月15日、GitHub API)、ライセンスは Apache-2.0、最新版 v3.4.0 (2026年9月11日)。

コア技術

スーパーバイザーとワーカーで組むクラスター上で、Transformers・vLLM・SGLang・llama.cpp・MLX を差し替えて使い、オープンモデルを OpenAI 互換の API 1 つで配信する推論基盤 Xinference。

事業セグメント

推論基盤 Xinference (オープンソース版と商用版)
業務エージェント Xagent
データ処理ライブラリ Xorbits (オープンソース、2026年2月以降は更新なし)
事業別の売上高は非公表

主力製品・モデル

Xinference

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 秦続業 (Chris Qin、創業者・最高経営責任者、元アリババクラウド)
創業者: 秦続業

専門指標

業界別スペック

主要製品: Xinference・Xinference 標準パッケージ・Xagent・Xorbits
主要モデル: Xinference

⭐ 強み・特徴

Transformers・vLLM・SGLang・llama.cpp・MLX の 5 系統の推論エンジンを 1 つの OpenAI 互換 API で切り替えられる (公式ドキュメント)
Apache-2.0 で公開され、GitHub のスター 9,567、2026年7〜9月に 4 回の版を出す開発の速さ
DeepSeek V3/R1 など 1 台に収まらないモデルを複数のワーカーで動かす分散推論に対応
分散計算ライブラリ Mars を率いた創業者の下で、分散システムの実装経験を持つ

📝 現状分析

Xinference はスター 9,567 と、オープンソースの推論基盤として開発が続いている。更新は 2026年9月14日が最新 (GitHub API)
一方で、同社が元々の主力としていた Xorbits (データ処理) はスター 1,198 で 2026年2月から更新がなく、事業の重心は推論基盤とエージェントに移っている
公開された資金調達は 2023年2月のエンジェルラウンド (数百万ドル、耀途資本の単独出資) だけで、その後の調達は確認できない (36Kr)
会社は現在「オーストラリア資本」と名乗り、シンガポール法人名で運営する。2023年の報道では中国で設立された企業とされており、資本と拠点の移転の経緯は開示されていない
中国向けとされる xorbits.cn は通信事業者による遮断表示が出て閲覧できない (2026年9月15日)
競合はオープンソースの vLLM・SGLang・Ollama などと、クラウド各社の推論 API。Xinference は複数のエンジンを 1 つの API にまとめる層に位置する

🧭 ビジョン・戦略

「主権のある AI 推論」を掲げ、どのモデルでも、どの基盤でも、データの管理を手放さずに動かす制御層を作ると説明する (公式サイト About)
創業者の Chris Qin (秦続業) CEO は「AI が規制の厳しい業務に入るにつれ、企業はデータとモデルを他社のブラックボックスに渡せなくなる」と述べる (公式サイト)
金融・保険・医療・行政・製造を重点業種に置き、推論基盤 Xinference と業務エージェント Xagent を「スタックの両半分」として組み合わせて売る
データ保管地域はオーストラリアとシンガポール。日本を含むその他の地域の展開計画は公表していない

🔮 今後の展望

次の節目は、月額制の標準パッケージの販売実績と、商用版の個別導入の拡大。いずれも数値目標は非公表
日本へ持ってくる観点では、オープンソース版は Apache-2.0 で日本企業も自由に使える。論点は商用版の支援体制で、データ保管地域が現状オーストラリアとシンガポールのみで日本の拠点・代理店はない
日本国内の同じ層の選択肢には、エヌビディアの NIM、各クラウドのマネージド推論、国内 SIer による vLLM の個別構築がある。複数エンジンの切り替え、GPU の共用、監査ログを一体で持つ点が比較の軸になる
運営会社の資本構成と中国での開発体制の関係が開示されていないため、金融機関などで導入する場合は供給元の確認が要る

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

Xinference (オープンソース): オープンモデルを自社のサーバー・クラウド・ノートパソコンで動かし、OpenAI 互換の API 1 つで呼び出す推論基盤。Apache-2.0 ライセンス、2023年6月14日公開、最新版 v3.4.0 (2026年9月11日)。GitHub のスター 9,567・フォーク 867 (2026年9月15日、GitHub API)
Xinference の商用版: 300 超のオープンモデルを顧客の管理下の基盤で動かし、リクエストの振り分け・GPU の共用・自動拡縮・監視を加える。クローズドな API の定価と比べ最大 70% 安いと会社が主張 (公式サイト)
標準パッケージ (フルマネージド): 月額 1 万ドルで、オーストラリアに置く専用の非公開 LLM、AI エージェント無制限、利用者 500 人を含む (公式サイト、2026年9月閲覧)
個別導入: 顧客の自社基盤・クラウド・オンプレミスに導入する。金融・医療・行政など規制の厳しいデータ向けで、価格は非公表
Xagent: 自社データと社内規則に沿って動く業務エージェントを作る製品。GitHub の xagent はスター 298 (2026年9月15日)
データ処理ライブラリ Xorbits: pandas・NumPy 互換の分散計算ライブラリ (Apache-2.0、スター 1,198)。2026年2月以降は更新が止まっている

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

Xinference はクラスターを 1 台のスーパーバイザーと複数のワーカーで構成し、モデルをワーカーに割り当てて起動する (公式ドキュメント「Distributed Inference」)
推論エンジンは差し替え式で、Transformers (PyTorch、GPTQ/AWQ/BNB/FP4)、vLLM (CUDA の Linux、FP8 など)、GGUF 形式向けの xllamacpp (llama.cpp の自社バインディング)、RadixAttention で KV キャッシュを再利用する SGLang、Apple シリコン向け MLX を選べる (公式ドキュメント「Installation」)
1 台に収まらない DeepSeek V3/R1 などは複数のワーカーにまたがって動かせる。対応は SGLang (v1.3.0〜)、vLLM (v1.4.1〜)、MLX (v1.7.1〜)。vLLM ではテンソル並列数を GPU 数に合わせて指定する
ドキュメントは vLLM の複製間で KV キャッシュを共有する Xavier、プリフィルとデコードの分離、連続バッチ処理、OIDC によるシングルサインオン、監査ログの機能を載せている
商用版は KV キャッシュの再利用・連続バッチ処理・投機的デコーディングで GPU 1 基あたりの処理を最大 4 倍にし、XRouter で品質基準を満たす最も安いモデルに要求を振り分けると会社が説明する (公式サイト、会社主張)

🏗️ システム基盤構成

開発は GitHub の xorbitsai 組織で公開し、公開リポジトリは 19 本。組織の所在地表示はシンガポール (GitHub API)
Xinference のコミット数上位は qinxuye (327)、codingl2k1 (171)、ChengjieLi28 (167) など (GitHub API、2026年9月15日)
2026年7〜9月に v3.1.0 (7月31日)、v3.2.0 (8月15日)、v3.3.0 (8月30日)、v3.4.0 (9月11日) と約 2 週間ごとに版を出している
Kubernetes 向けの Helm チャート (xinference-helm-charts) とクライアントライブラリ (inference-client) も公開
会社はオーストラリアとシンガポールに技術者を置き、データの保管地域としてオーストラリアとシンガポールを用意すると説明する (公式サイト About)
運営会社の表記は Xinference Holdings Pte. Ltd. (公式サイト・ドキュメントの著作権表示)。自社の計算資源の規模は非公表

💰 売上の見込み

会社は売上目標を公表していない
導入の流れは、標準パッケージでの 1〜2 週間の概念実証、既存環境との費用・精度・遅延の比較、その後に自社クラウドやオンプレミスへの本番移行という 3 段階だと会社が説明する (公式サイト)

💸 売上の出どころ

売上高・利用企業数は非公表
課金形態は、オーストラリアで運用するフルマネージドの標準パッケージ (月額 1 万ドル) と、顧客の自社基盤に入れる個別導入の 2 本 (公式サイト)
オープンソース版は Apache-2.0 で無償。商用版で監査ログ・権限管理・シングルサインオン・データ保管地域の指定・技術者による直接支援を加えて売る
会社が事例として出す顧客 (会社発表): 光大証券 (GPU 72 基を共用し 1 日 36万件、利用者 6,000 人超、インフラ費用 40〜50% 減)、AIA (1 日 50万件超、AI 費用約 30% 減)、KFC・ピザハット・タコベルを運営する外食企業 (1 日 152万件、GPU 利用率 25% 未満から 65%)、シーメンス、TFC OpticalComms
顧客集中度・契約単価の推移は非公表

👤 経営者履歴

CEO — 秦続業 (Chris Qin、創業者・最高経営責任者、元アリババクラウド)

秦続業 (Chris Qin) 氏は創業者・最高経営責任者。上海交通大学を卒業し、アリババクラウドで Python のデータ・AI の取り組みを率い、大規模分散計算のオープンソース Mars を立ち上げて公開した (36Kr 2023年2月・公式サイト)。2022年に会社を創業し、Xinference の GitHub リポジトリで最多のコミット数を持つ。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

確認できず (2026-09-14)。

基本情報

上場・財務

本社: シンガポール (Xinference Holdings Pte. Ltd.)。創業時の所在地は浙江 (報道)
創業: 2022
従業員: 少人数 (非公表)
上場ステータス: 未上場
売上高 (最新期): 非公表

コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: なし

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅱 専門メディア
最終確認: 2026-09-15 01:34:21
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://www.36kr.com/p/2144519183616519
https://api.github.com/repos/xorbitsai/inference
https://api.github.com/repos/xorbitsai/inference/releases
https://api.github.com/orgs/xorbitsai
https://api.github.com/repos/xorbitsai/inference/contributors
https://xinference.co/
https://xinference.co/about.html
https://xinference.co/customers.html
https://inference.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation.html
https://inference.readthedocs.io/en/latest/user_guide/distributed_inference.html

製品・モデルの発表

【2026-09-11】Xinference v3.4.0 を公開
【2026-09-15】GitHub スター 9,567 (GitHub API)

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