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AI Medical Service / AI Medical Service

🗓 事実の最終確認: 2026-10-19 関連記事の更新: 2026-10-19 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

上場

非上場

日本との関係

・日本企業(東京都豊島区)。国内では厚生労働省から胃の内視鏡AIで3件の製造販売承認を取得し、医療機関と自治体の検診事業を顧客とする・製…

同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
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MiniMax (稀宇科技)	Hailuo (海螺AI), Talkie	時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20…	2026-08-27

執筆・監修: 遠藤亨 (編集長・アナリスト) 最終確認: 2026-10-19 — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合出典 17 件更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用編集方針

胃の内視鏡検査で早期胃がんの見落としを減らすAIソフト「gastroAI」を開発する未上場の医療AI企業。内視鏡医の多田智裕が2017年9月に設立し、2023年12月以降、厚生労働省から胃の内視鏡AIで3件の製造販売承認を得た。資本金は資本準備金を含め138億円、従業員は約100人(2025年9月、会社発表)。売上高は公表していない。

🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (4)

📦 gastroAI-model G 製品

胃の内視鏡で病変候補の追加検査の要否を推定し枠で示すAI。2023年12月承認、シンガポール・ブラジル・タイでも承認・登録。

出典: ai-ms.com/news/pressrelease/20231226

📦 gastroAI model-G2 製品

静止画から早期胃がんと腺腫の疑い領域を検出するAI。2024年12月承認、感度91.4%・特異度90.3%(会社発表)。

出典: ai-ms.com/news/pressrelease/20241219

📦 gastroAI model-G3 製品

動画をリアルタイムで解析して疑い領域を最大3か所重ねて表示するAI。2026年5月承認、2026年夏から順次発売。

出典: ai-ms.com/news/pressrelease/20260515

🛠️ gastroBASE screening X サービス

自治体の胃がん・肺がん検診の二次読影をクラウドで行う基盤。撮影部位の網羅性と画質をAIで判定する。

出典: ai-ms.com/news/pressrelease/20250508-2

🧪 技術・サービス (4)

🧪 gastroAI(胃内視鏡の病変検出支援AI) 技術

胃の内視鏡画像・動画から早期胃がんと腺腫の疑い領域を検出し、枠で示す深層学習の画像認識。

出典: ai-ms.com/news/pressrelease/20260515

🧪 胃がん検出の畳み込みニューラルネットワーク(研究) 技術

SSD構造のCNNを胃がん画像1万3,584枚で学習させた2018年の研究。製品の基礎。

出典: springermedicine.com/application-of-artificial-intelligence-using-a-convolutional-neu/21403500

🧰 gastroBASE screening X 基盤

自治体の胃がん・肺がん検診の二次読影をクラウドで行う基盤。撮影部位の網羅性と画質をAIで判定する。

出典: ai-ms.com/news/pressrelease/20250508-2

📐 医療機器ソフトの品質体制規格

医療機器ソフトの開発・使いやすさの国際規格と品質マネジメント規格に対応した開発体制。

出典: ai-ms.com/news/

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術: 胃の内視鏡画像・動画から早期胃がんと腺腫の疑い領域をリアルタイムで検出し、映像に重ねて示す深層学習の画像認識技術。
事業セグメント: ・未上場のため事業区分の開示はない。製品は、医療機関向けの内視鏡画像診断支援AI(gastroAIシリーズ)と、自治体検診向けのクラウド読影基盤(gastroBASE screening X)の2系統

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 瀧川泰司
創業者: 多田智裕

専門指標

業界別スペック

主要製品: gastroAI-model G・gastroAI model-G2・gastroAI model-G3・gastroBASE screening X

⭐ 強み・特徴

国内で胃の内視鏡AIの製造販売承認を3件(2023年12月、2024年12月、2026年5月)取得した
創業者自身が内視鏡医で、2018年の論文以来、胃がん検出AIの研究を続けている
シンガポール、ブラジル、タイで承認・登録を得ており、海外の大学病院・研究機関との共同研究網を持つ
ISO13485とIEC62304など医療機器ソフトの規格に対応した開発体制を持つ

📝 現状分析

未上場で、資金は株式で調達してきた。2019年10月のシリーズBで約46億円、2022年4月のシリーズCでソフトバンク・ビジョン・ファンド2を主幹事に80億円を調達した(シリーズCは日本企業への投資として最大規模と会社は説明)。資本金は資本準備金を含め138億円
シリーズC時点の調達後評価額は404億1,700万円(2022年5月、INITIAL調べ)
2025年5月にNEDOのディープテック・スタートアップ支援事業(PCAフェーズ、助成上限6億3,000万円、期間2026年12月まで)に「上部消化管内視鏡AIのグローバル製品の開発」で採択された
2019年11月に開発中の内視鏡AIが米食品医薬品局(FDA)のブレイクスルーデバイス指定を受けたが、米国での承認は確認できない
国内では3世代の製品で承認を重ねた。一方、日本消化器内視鏡学会は2024年4月の声明で、診療報酬加算が確立していないことなどで内視鏡AIの導入が円滑に進んでいないと指摘した

🧭 ビジョン・戦略

シリーズCの資金使途として、米国・アジアの医療機関との共同研究と製品開発によるグローバル展開の加速と、世界の内視鏡室をAIでつなぐクラウド基盤の構築を挙げた(2022年4月)
海外では、シンガポール(2024年2月、機器登録)、ブラジル(2024年4月、薬事登録)、タイ(2025年6月、タイFDAの認可)でgastroAI-model Gの承認・登録を得た
2025年6月1日に、元ボストン・サイエンティフィックジャパン副社長の瀧川泰司が代表取締役社長に就き、創業者の多田智裕は代表取締役会長となって共同代表制に移った
胃(上部)の自社AIに大腸(下部)の他社AIを加え、内視鏡AIをまとめて提供する

🔮 今後の展望

gastroAI model-G3の2026年夏からの順次発売で、動画のリアルタイム解析が国内の医療機関にどこまで広がるかが次の節目
NEDO助成事業の期間が2026年12月に終わり、グローバル製品の開発成果と米国での承認申請の有無が論点
胃の内視鏡AIが診療報酬の加算対象になるかが、病院の導入判断を左右する
日本の投資家から見ると、未上場で売上も非開示のため、上場時期や次の資金調達の有無が判断材料になる。内視鏡大手のオリンパスと富士フイルムの装置に接続できる点は国内展開の前提になっている

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

gastroAI-model G: 2023年12月26日に製造販売承認(承認番号30500BZX00297000)。内視鏡で見つけた病変候補について、肉眼的な特徴から生検などの追加検査が必要かを推定し、画面に枠を出して医師に知らせる。当初は腫瘍か否かの鑑別で申請したが、医薬品医療機器総合機構(PMDA)との協議で「検出支援」の用途に変えて承認された。オリンパスと富士フイルムの内視鏡システムに接続できる。2024年3月ごろ発売
gastroAI model-G2: 2024年12月17日に承認(30600BZX00266000)。検査中に映像を止めると画像を解析し、早期胃がんと腺腫を疑う領域を枠と音で示す。感度91.4%、特異度90.3%、解析時間0.15秒以内(会社発表)。2025年春ごろ発売
gastroAI model-G3: 2026年5月13日に承認(販売名AP01、30800BZX00135000)。内視鏡の動画をリアルタイムで解析し、早期胃がん(隆起型・平坦型・陥凹型)と腺腫の疑い領域を最大3か所まで映像に重ねて表示する。解析に向かない画像では自動で一時停止する。1,099例の後ろ向き試験で感度94.6%、特異度94.3%(会社発表)。2026年夏ごろから順次発売
gastroBASE screening X: 自治体の胃がん・肺がん検診向けのクラウド型読影基盤(販売名「医用画像管理システム GBMD」、2025年4月30日に第三者認証)。複数の医師がクラウド上で二次読影し、撮影部位の網羅性や画像の質をAIで判定する(診断機能ではない)。2025年5月下旬から提供
EIRL Colon Polyp: エルピクセルの大腸ポリープ検出支援AIを2024年3月から取り扱い、胃(上部)と大腸(下部)の内視鏡AIをまとめて提供する
価格はいずれも公表していない

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

基礎となる研究は、平澤俊明氏を筆頭著者とし多田智裕も名を連ねる研究チームが2018年に学術誌「Gastric Cancer」に発表した論文(Hirasawa et al., DOI 10.1007/s10120-018-0793-2)。物体検出の畳み込みニューラルネットワーク(SSD)を胃がんの内視鏡画像1万3,584枚で学習させ、69人・77病変を含む2,296枚の試験で77病変中71病変(感度92.2%)を検出した。陽性的中率は30.6%で、見逃した病変はいずれも胃炎と見分けにくい陥凹型の分化型粘膜内がんだった
製品は内視鏡装置から受け取った画像・動画を解析し、疑わしい領域を矩形で重ねて示す「病変検出用内視鏡画像診断支援プログラム」。医師の病変検出を補助する位置づけで、質的診断や治療方針の決定は行わない
model-G2は静止画の解析、model-G3は動画のリアルタイム解析で、解析に適さない画像を自動で除外する機能を加えた
検診向けクラウドでは、撮影した部位をAIが判定して上部消化管の展開図に示し、暗すぎ・ぼけ・泡など読影の妨げになる画像を判定する
医療機器ソフトの国際規格IEC62304・IEC62366-1への適合(2021年)、品質マネジメントの国際規格ISO13485(2023年)を取得している

🏗️ システム基盤構成

本社は東京都豊島区東池袋(Hareza Tower)。シンガポールに現地法人を置く。2022年に米国シリコンバレー、2023年にニューヨークに拠点を開いた(会社発表)
学習データは国内外の医療機関との共同研究で集める。共同研究先はシンガポール国立大学病院(2021年)、香港中文大学、米スタンフォード大学医学部、仏リヨン国立大学病院(Hospices Civils de Lyon)、米国のがんセンター(2023年)、タイのマヒドン大学(2024年)など
2023年1月に東京大学に社会連携講座「次世代内視鏡開発講座」を開設した
検診向け製品はウェブブラウザーだけで使えるクラウド型で、医療情報の安全管理に関する国の3省2ガイドラインに準拠したとしている
従業員は約100人(役員・インターンを含む、2025年9月、会社発表)
計算資源やクラウドの調達先は公表していない

💰 売上の見込み

・会社は売上目標を公表していない

💸 売上の出どころ

医療機関向けの内視鏡AIソフトと、自治体の検診向けクラウド読影基盤の販売・利用料。課金形態と価格は公表していない
売上高・損益は公表していない
対象市場について、会社はmodel-G3の発表で全国約1万8,000の医療機関を想定するとしている
胃の内視鏡AIに対する診療報酬上の加算は確認できない。大腸内視鏡のAIには2024年度改定で「病変検出支援プログラム加算」が設けられた

👤 経営者履歴

CEO — 瀧川泰司

代表取締役社長の瀧川泰司は神戸大学経済学部と米クラーク大学経営大学院を卒業した。住友銀行(現三井住友銀行)に15年勤めた後、ジェイ・エム・エス、シミック、大塚メディカルデバイス(取締役副社長)を経て2015年にボストン・サイエンティフィックジャパンに入り、取締役副社長を務めた。2022年にジェネシス・メドテック・ジャパン社長、2024年にRBGパートナーズのヘルスケア領域パートナーとなり、2025年6月1日から現職。創業者で代表取締役会長の多田智裕は東京大学医学部・大学院を修了した内視鏡医で、2006年に胃腸科肛門科の診療所を開業した。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

日本企業(東京都豊島区)。国内では厚生労働省から胃の内視鏡AIで3件の製造販売承認を取得し、医療機関と自治体の検診事業を顧客とする
製品はオリンパスと富士フイルムの内視鏡システムに接続できる(gastroAI-model G、2023年12月の発表)
2024年3月にエルピクセルと業務提携し、同社の大腸ポリープ検出支援AI「EIRL Colon Polyp」の取り扱いを始めた
2021年11月にシーメンスヘルスケア(日本法人)と提携
2023年1月に東京大学に社会連携講座「次世代内視鏡開発講座」を開設
出資者はソフトバンク・ビジョン・ファンド2(シリーズCの主幹事)、グロービス・キャピタル・パートナーズ、WiL、インキュベイトファンドなど
NEDOのディープテック・スタートアップ支援事業に採択(2025年5月、助成上限6億3,000万円)

基本情報

上場・財務

本社: 東京都豊島区東池袋1丁目18-1 Hareza Tower 11F
創業: 2017
従業員: 約100人(役員・インターン含む、2025年9月、会社発表)
上場ステータス: 未上場

コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: なし

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅱 専門メディア
最終確認: 2026-10-19 16:06:37
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://www.ai-ms.com/
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20260515
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000049025.html
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20241219
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20231226
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20250508-2
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20250725
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20250601
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20220426
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20250520-1
https://www.ai-ms.com/news/pressrelease/20240304-2
https://www.ai-ms.com/news/
https://www.ai-ms.com/company/
https://www.springermedicine.com/application-of-artificial-intelligence-using-a-convolutional-neu/21403500
https://initial.inc/companies/A-29437
https://www.jges.net/wp-content/uploads/2024/04/fc7ced233020d1e6c3d687195fa889f8.pdf
https://innervision.co.jp/ressources/pdf/innervision2024/iv202407_006.pdf

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