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PKSHA Technology (パークシャテクノロジー)

PKSHA Technology / PKSHA Technology

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
PKSHA ChatAgent / PKSHA VoiceAgent / PKSHA …
上場
TSE 3993
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索) DeepSeek-V4-Pro 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… 2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言) GLM-5.3 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… 2026-08-14
Moonshot (月之暗面) Kimi K3 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… 2026-09-15
MiniMax (稀宇科技) Hailuo (海螺AI), Talkie 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… 2026-08-27
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 10 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
自然言語処理や機械学習のアルゴリズムを企業向けに開発し、問い合わせ対応のAIエージェントなどのソフトウエアとして販売する東京・本郷の企業。2012年10月に前身のAppReSearchとして設立した。2025年9月期の売上収益は217億7,100万円、事業利益は39億2,200万円(IFRS)。2025年にプロ人材の仲介を手がけるサーキュレーションを買収した。東証プライム上場 (証券コード3993)。
🔗 公式サイト

Postation の入口

🧭AI関連の米国上場50社を5つの区分で 電力・半導体・インフラ・モデル・応用の50社の売上・設備投資・契約残高をSECの開示でそろえ、資金の流れを検算 第X部を読む → ⚡AI計算資源・大規模モデル 体系解説 FLOPS・トークン原価・GPUクラウドの収支・冷却を投資家視点で 体系解説を読む → 🧩AIエージェントの9層 接続の規格・分担の実測・一時保存の損益分岐1.28回・脅威の関所・計測の項目名を仕様書から 第VIII部を読む →

📦 製品・商品 (7)

🧠 PKSHA LLMS モデル
大規模言語モデルを企業の業務に組み込むための基盤。2023年3月に発表した。
🛠️ AI SaaS サービス
Contact Center, Agents Platform
📦 AI Security 製品
現在はAI Contact Center、AI Agents Platform、AI Securityなどを展開する。
🛠️ PKSHA ChatAgent サービス
AIがチャットで社内外の問い合わせに自動で答え、問い合わせ件数を減らす製品。

出典: pkshatech.com/ai-saas/

🛠️ PKSHA VoiceAgent サービス
AIで電話応対を24時間自動化する製品。

出典: pkshatech.com/ai-saas/

🛠️ PKSHA AI Helpdesk サービス
社内問い合わせを自動化し、ナレッジを蓄積・活用する製品。

出典: pkshatech.com/ai-saas/

🛠️ PKSHA Speech Insight サービス
音声認識で有人応対を見える化し、要約やFAQ検索でオペレーターを支える製品。

出典: pkshatech.com/ai-saas/

🧪 技術・サービス (3)

🧪 アルゴリズムモジュール 技術
予測、強化学習、推薦、異常検知、テキスト理解、画像解析、対話理解などの部品群。受託開発と製品の両方に使う。

出典: pkshatech.com/company/history/

🧰 PKSHA LLMS 基盤
大規模言語モデルを企業の業務に組み込むための基盤。2023年3月に発表した。

出典: pkshatech.com/company/history/

🛠️ PKSHA Knowledge Stream サービス
生成AIで文書や応対記録からQ&Aを自動で作り、FAQを最新に保つ製品。

出典: pkshatech.com/ai-saas/

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術
自然言語処理、音声・画像認識、機械学習のアルゴリズム部品を受託開発で磨き、問い合わせ対応のAIエージェントなどの汎用ソフトウエアに移して販売する。
事業セグメント
  • AI Research & Solution事業: 共同研究開発と顧客ごとのシステム開発・導入、駐車場機器の製造販売。2026年9月期第3四半期累計の売上収益99億8,800万円、セグメント利益25億1,900万円
  • AI SaaS事業: 顧客接点・社内業務向けのソフトウエア製品。同売上収益85億9,800万円、セグメント利益28億4,000万円
  • AI Powered Worker事業: サーキュレーションのプロ人材活用サービスなど。同売上収益100億3,400万円、セグメント利益6億8,000万円
  • 2026年9月期第3四半期から上記の3区分に変更した(決算短信)
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
上野山 勝也 (代表取締役)
専門指標

業界別スペック

主要製品
PKSHA LLMS・AI SaaS・AI Security・PKSHA ChatAgent・PKSHA VoiceAgent・PKSHA AI Helpdesk・PKSHA Speech Insight

⭐ 強み・特徴

  • AI SaaSの導入企業数4,400社以上、国内時価総額上位100社での導入率70%以上 (会社発表)
  • AI SaaS事業は2025年9月期に売上収益90億4,900万円に対しセグメント利益31億2,500万円を計上した
  • 受託の研究開発で得た技術をSaaS製品に移す二段構えで、2025年9月期の売上収益はAI Research & Solution事業が28.8%増、AI SaaS事業が28.7%増だった
  • コンタクトセンター向けにチャット、電話、FAQ、音声認識、知識生成の製品をそろえている

📝 現状分析

  • 2025年9月期は売上収益が前期比28.9%増の217億7,100万円、事業利益が25.6%増の39億2,200万円、親会社の所有者に帰属する当期利益が28.8%増の26億8,300万円で、増収増益だった。当期利益にはSapeet株式の一部売却益と評価益が含まれる(決算短信)
  • 2026年9月期第3四半期累計の売上収益は前年同期比84.1%増の283億3,700万円、事業利益は46.3%増の47億1,400万円。増収の大半はサーキュレーションの連結による
  • サーキュレーションの取得対価は合計74億3,500万円 (公開買付けの現金対価64億7,300万円などを含む)(決算短信)
  • 2025年9月末の現金及び現金同等物は193億5,800万円、親会社所有者帰属持分比率は63.4%(前期末77.1%)。無配を続けている
  • 会社によると、導入企業数は4,400社以上

🧭 ビジョン・戦略

  • ミッションは「未来のソフトウエアを形にする」(決算短信)
  • AI Research & Solution事業とAI SaaS事業の「両輪」で事業を広げ、個別案件の技術を汎用製品に移す方針
  • 2026年9月期から、AIで能力を高めたプロ人材が顧客に価値を出す「AI Powered Worker事業」を第3の柱として本格化した。サーキュレーションの専門人材網と自社のAIエージェント技術を組み合わせる
  • 人材採用、ソフトウエア製品の強化、研究開発への先行投資を続けるとしている

🔮 今後の展望

  • 2026年9月期の通期決算で、売上収益350億円・事業利益50億円の予想を達成できるかが最初の節目になる
  • AI Powered Worker事業でサーキュレーションの人材仲介にAIエージェントを組み込み、利益率をどこまで上げられるかが論点になる
  • 日本の投資家・事業会社にとっては、継続課金のAI SaaS事業の伸びと、人材事業を含む売上構成の変化が論点になる

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • 顧客接点 (CX) 向け: AIがチャットで問い合わせに答えるPKSHA ChatAgent、電話応対を自動化するPKSHA VoiceAgent、FAQの作成・公開・評価を一括で行うPKSHA FAQ、音声認識で有人応対を見える化し要約するPKSHA Speech Insight、生成AIで応対記録からQ&Aを自動で作るPKSHA Knowledge Stream
  • 社内業務 (EX) 向け: 社内問い合わせを自動化するPKSHA AI Helpdesk、プログラミング不要の業務自動化ツール「ロボオペレータ」、会議を文字起こしし議事録を作るYomel by PKSHA
  • PKSHA LLMS: 大規模言語モデル (LLM) を企業の業務に組み込むための基盤として2023年3月に発表した
  • 会社はAI SaaSの導入企業数を4,400社以上、国内時価総額上位100社での導入率を70%以上、稼働するAIエージェントを7,000体以上としている(会社ウェブサイト、時点の記載なし)
  • 駐車場機器: 子会社が駐車場機器を製造販売し、機器から集めたデータをクラウドで扱うサービスを開発する(決算短信)
  • 製品ごとの価格は公表していない

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • 創業以来、予測、行動解析、強化学習、推薦、異常検知、テキスト理解、画像・映像解析、対話理解などの「アルゴリズムモジュール」を作り、それを組み合わせて顧客ごとの仕組みと汎用製品の両方に使う
  • 研究開発では自然言語処理、画像認識、機械学習・深層学習を扱う(決算短信)。2021年には多数の話者が同時に話す環境で話者ごとに音声を分ける深層学習技術「SinkPIT」を開発し、音響・音声の国際会議IEEE ICASSP 2021で発表した
  • 問い合わせ対応の製品は、FAQや応対記録などの社内知識を検索して答えに使う仕組みと音声認識を組み合わせ、生成AIで知識そのものを更新する構成をとる (Knowledge StreamとSpeech Insightの連携)
  • 個別案件で作った技術を汎用化してSaaSに移す流れを事業の基本に置く(決算短信)

🏗️ システム基盤構成

  • ソフトウエアはクラウドサービスとして提供する(会社ウェブサイト)
  • 駐車場機器の製造販売 (モビリティ事業) を傘下に持ち、機器から実空間のデータをクラウドに集める仕組みを作っている
  • 主要グループ会社はアイテック、エクストーン、サーキュレーション、トライアンフ、AlgoNaut、Biz Freak、PKSHA Associates、PKSHA Infinity、X Capitalなど
  • GPUなど計算資源の調達先と規模、データセンターの利用形態は公表していない

💰 売上の見込み

・2026年9月期の会社予想は、売上収益350億円 (前期比60.8%増)、調整後EBITDA 67億円、事業利益50億円、親会社の所有者に帰属する当期利益28億5,000万円。2026年8月13日の第3四半期決算で据え置いた(決算短信)

💸 売上の出どころ

  • 2025年9月期の区分別は、AI Research & Solution事業の売上収益128億9,200万円 (前期比28.8%増、セグメント利益24億5,100万円)、AI SaaS事業の売上収益90億4,900万円 (28.7%増、セグメント利益31億2,500万円)(決算短信)
  • AI Research & Solution事業はパートナー企業との共同研究開発と顧客ごとのシステム開発・導入の受託、駐車場機器の販売。AI SaaS事業は自動応答エンジンを中心としたライセンスの積み上げで、継続課金が中心
  • 2026年9月期第3四半期から区分を3つにした。同期間 (2025年10月〜2026年6月) の売上収益は、AI Research & Solution 99億8,800万円 (前年同期比31.4%増)、AI SaaS 85億9,800万円 (31.7%増)、AI Powered Worker 100億3,400万円 (623.0%増、サーキュレーションの連結による)(決算短信)
  • 主要顧客の名前と売上の集中度、粗利益率は決算短信では開示していない

👤 経営者履歴

CEO — 上野山 勝也 (代表取締役)

上野山勝也は東京大学大学院で松尾豊研究室に在籍した(報道)。2007年4月にボストン・コンサルティング・グループへ入り、2012年10月に前身のAppReSearchを設立して取締役に就いた。2014年4月に東京大学消費インテリジェンス寄付講座の特任助教、2016年6月から代表取締役を務める。2023年10月からデジタル庁参与、2025年6月から防衛省参与(有価証券報告書の役員略歴による)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

  • 東京証券取引所プライム市場に上場 (証券コード3993)。本社は東京都文京区本郷。主な顧客は国内企業で、AI SaaSの導入企業は4,400社以上 (会社発表)
  • 2025年9月期にプロ人材の仲介を手がけるサーキュレーションを公開買付けで子会社化した。2024年9月期にはトライアンフを子会社化している(決算短信)
  • 2014年7月に東京大学の松尾豊氏が技術顧問に就いた
  • 代表取締役の上野山勝也はデジタル庁参与 (2023年10月から)、防衛省参与 (2025年6月から) を務める(有価証券報告書の役員略歴による)
  • 決算期は9月
基本情報

上場・財務

本社
東京都文京区本郷2-35-10 本郷瀬川ビル4F
創業
2012
上場
TSE
銘柄コード
3993
上場ステータス
上場済
売上高 (最新期)
2025年9月期 217億7,100万円 (売上収益、IFRS)
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅲 推定
最終確認
2026-10-19 12:33:04
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://www.pkshatech.com/company/about/
  • https://www.pkshatech.com/company/history/
  • https://www.pkshatech.com/ir/stock.html
  • https://www2.jpx.co.jp/disc/39930/140120251113599649.pdf
  • https://www2.jpx.co.jp/disc/39930/081220251113599649_tse-acedifsm-39930-20251113599649-ixbrl.htm
  • https://www2.jpx.co.jp/disc/39930/140120260813518953.pdf
  • https://www2.jpx.co.jp/disc/39930/081220260813518953_tse-qcedifsm-39930-20260813518953-ixbrl.htm
  • https://www.pkshatech.com/ai-saas/
  • https://kitaishihon.com/company/3993/board-of-director
  • https://toyokeizai.net/articles/-/576737

最新動向

2024年9月に東京証券取引所プライム市場へ市場区分を変更した。2024年6月には株式会社トライアンフの株式を取得し子会社化している。株式情報ページによると2024年9月30日時点の発行済株式総数は31,948,000株。

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DeepSeek (深度求索)

DeepSeek (深度求索) は、量的運用会社の幻方量化を率いる梁文鋒氏が 2023年に杭州で設立した大規模言語モデルの開発会社。2025年1月の推論モデル R1 は重みの公開と低い API 価格で世界に広がり、2026年4月24日に V4 シリーズのプレビューを公開した。2026年7月に初めて外部から資金を調達した (約500億元、調達後評価額 3,508.8億元、報道)。

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Zhipu AI (智譜清言)

北京智譜華章科技 (英文社名 Z.AI) は、2019年に清華大学の知識工学研究室 (KEG) から生まれた大規模言語モデルの開発会社。GLM シリーズとスマートフォンを操作するエージェント AutoGLM を開発し、2026年1月8日に香港取引所へ上場した (02513)。2025年1月16日に米商務省のエンティティリストに会社と子会社 9 社が追加された。

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Moonshot (月之暗面)

2023年3月に清華大学出身の楊植麟らが北京で創業したLLMスタートアップ(北京月之暗面科技)。チャットボット「Kimi」を主力とし、長文脈処理とエージェント/コーディング能力で中国トップ級。2026年に評価額が急騰(2025年末の約40億ドルから2026年5月に約200億ドルへ約5倍)、オープンソースのKimi K2系の需要拡大で中国大模型序列の首位級に浮上した。社名はPink Floydのアルバムに由来。

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MiniMax (稀宇科技)

2021年12月に閻俊傑らが上海で創業したマルチモーダルAI企業(稀宇科技)。言語・音声・動画・音楽を横断する基盤モデルと、AIキャラアプリ「Talkie/星野」、動画生成「海螺(Hailuo)AI」等の消費者向けサービスを展開。2026年1月9日に香港証取(0100)へ上場しAI大模型として史上最大級のIPOとなったが、上場後は株価が急落し値下げ競争・資金繰りが焦点化した。

🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

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