DPUとは
読み: ディーピーユー Data Processing Unit AI計算資源・大規模モデルの用語
DPUとは、サーバーの入り口にあるネットワークカードに組み込まれた計算機。仮想ネットワーク、暗号化、ファイアウォール、ストレージへの振り分けを専用回路で処理し、CPUとGPUをAIの処理に専念させる。自らは推論を行わない。アマゾンのNitro、エヌビディアのBlueField、マイクロソフトのAzure Boostが同種の製品にあたる。
3段で深く知る — 基礎・高級・投資家視点
1行の定義から、体系解説の該当箇所へそのまま降りられる。抜粋は体系解説でこの語が出てくる箇所から引いた。続きはリンク先にある。
processors 8. DPU — 通信処理を引き受け、CPUとGPUを本来の仕事に戻す
ひとことで言うと — DPUは、サーバーの入り口にあるネットワークカード (NIC) に組み込まれた小さな計算機である。通信データの振り分け、暗号化、ファイアウォール、ストレージへの経路の決定といった裏方の処理を引き受け、CPUとGPUをAIの処理に専念させる。自らは推論を行わない。 DPUの処理の5段階は、通信データが届く、DPUがハードウエアで直接受け取る、セキュリティー処理と暗号化を行う、ストレージと入出力へ振り分ける、CPUとGPUをAI処理に専念させる、である。ほかの5つと違い、最後の段階が「結果を返す」ではなく「ほかの装置の負担を減らす」になっている。 なぜ必要なのか — 通信が高速になるほどCPUが消費される クラウドのサーバーでは、1台のサーバーを多数の顧客が共有する。顧客ごとに仮想ネットワークを作り、通信を暗号化し、ファイアウォールの規則を適用し、離れた場所にあるストレー…
processors 11. 用途別の早見表 — 6つの使い分けと、実際の製品での組み合わせ
…ネットワーク、セキュリティー、入出力の肩代わりにはDPU。選ぶ基準は、遅延、並列性、消費電力、コスト、規模の5つである。 計算機適した用途具体的な処理 表15 用途別の早見表。処理の性質 (遅延・並列性・消費電力・コスト・規模) に基づいて選ぶ。 実際の製品は1つに絞らない — 組み合わせて使う 早見表は「どれか1つ」を選ぶ表に見えるが、実際の製品は複数を組み合わせている。6つは競合する製品というより、役割を分担する部品である。 製品組み合わせ役割分担 表16 実際の製品での組み合わせ。各社の公表仕様による。 投資の観点では、この役割分担に重要な意味がある。GPUの出荷が増えれば、同じラックに搭載されるCPUとDPU、それらを結ぶケーブルや光部品も比例して増える。1つの設計の優劣よりも、ラック1台に何が何個搭載されるかを数えるほうが、部品と材料の需要を正確に見通せる。ラックの構成と電力は第…
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出典・注記: 第IX部 計算機 の新設に伴い採用 (2026-09-17)
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