RegNetとは
読み: レグネット RegNet AI計算資源・大規模モデルの用語
RegNetとは、フェイスブック AI 研究所 (現メタ) が2020年に示した畳み込み網の設計。良い網の幅と深さが量子化した1次関数で説明できることを見つけ、同じ計算量で GPU 上で速い。テスラが認識の背骨に採用した。
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1行の定義から、体系解説の該当箇所へそのまま降りられる。抜粋は体系解説でこの語が出てくる箇所から引いた。続きはリンク先にある。
fsd 4. hydraNet — 1つの背骨から多数の頭へ (backbone・neck・head)
…backbone — CNN と regnet 入力された画像はまず CNN (畳み込みニューラルネットワーク) の backbone (背骨) に入る。ここで画像から縁 (輪郭) や模様のような基本の特徴を取り出す。テスラはこの背骨として regnet (レグネット) を採用し、自社向けに調整したと説明した。regnet はフェイスブック AI 研究所 (現メタ) の Radosavovic らが2020年に示した設計で、個々の網を1つずつ設計する代わりに「網の集団を生む設計空間」を設計し、良い網の幅と深さが量子化した1次関数で説明できることを見つけた。同じ計算量で当時の EfficientNet を上回り、GPU 上では最大5倍速い。車載の計算機で毎秒36枚を処理する制約に合う理由がここにある。 neck — BiFPN 背骨から取り出した特徴は、網の neck (首) と呼ばれる部…
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出典・注記: 第VII部 FSD 第4〜7節の追加に伴い採用 (2026-09-13)
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