          🚫 SANCTIONED        
capability29/ 100
          🧪 材料
        
            ⚡ 先端ノード (≤14nm)
          
          🇯🇵 🟢 日本企業との連携あり (装置・材料調達 + 共同開発)

🛰️ 通信・DC 📱 民生用 🏭 産業用 🚗 車載

半導体企業 🧪 材料

Insilico Medicine

🗓 事実の最終確認: 2026-08-06 関連記事の更新: 2026-09-05 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

上場

非上場

日本との関係

Insilico Medicineは、日本企業との具体的な取引や関係について、2025年時点で公表されている情報は限定的です。しかし、グロ…

同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業	主力製品・モデル	評価額・時価総額	最新発表 / 確認日
Zing Semi (滬硅産業)	12 インチ研磨/エピウェハ (SMIC + C…	時価総額約500億元	2026-07-16
Anji (安集科技)	CMP スラリー (世界 5+ 種類、SMIC/TSMC/…	時価総額約150億元	2026-07-16
日東紡績	低誘電ガラスクロス (Tガラス・Lガラス・Qガラス級)・ガ…	—	2026-08-27
三井金属鉱業	極薄銅箔 (MicroThin)・低粗度電解銅箔 (HVL…	—	2026-08-23

執筆・監修: Endo Toru (編集長・アナリスト) 最終確認: 2026-08-06 — 一次資料の確認更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用編集方針

AIを活用した創薬プラットフォームを開発するバイオテクノロジー企業。疾患ターゲットの特定から新薬候補の設計までを効率化する。

Postation の入口

🧮AIを動かす6つの計算機 CPU・GPU・TPU・NPU・LPU・DPUの原理、性能を縛る4つの壁、1トークンの生成時間を決める式、導入前の4つの問いを一次資料で第IX部を読む → 🧬半導体技術体系解説 EUV・歩留まりの数式・先端パッケージ・HBMを「なぜその設計か」から体系解説を読む → 🔎半導体用語辞典 —「とは」から引く 54語 HBM・EUV・GAA・チップレット… 1語1ページで基礎から投資家視点まで用語を引く →

📦 製品・商品 (5)

📦 Pharma.AI 製品

複数のAIモジュールとアルゴリズムを統合したAI創薬プラットフォームです。創薬プロセスの全段階をAIで加速することを目指しています。

対象: 製薬企業、バイオテクノロジー企業

📦 PandaOmics 製品

オミックスデータと論文データを統合し、深層学習モデルを用いて疾患関連性の高い新規標的を特定するAIプラットフォームです。創薬の初期段階における時間とコストを削減します。

対象: 創薬の初期段階

📦 Chemistry42 製品

生成敵対ネットワーク（GAN）や変分オートエンコーダ（VAE）、強化学習を組み合わせ、特定の標的に対して高い親和性と薬物動態特性を持つ新規低分子化合物をゼロから設計するAIプラットフォームです。

対象: 新規低分子化合物の設計・生成

📦 InClinico 製品

過去の臨床試験データや生物学的データを学習し、薬剤候補の臨床成功確率や副作用プロファイルを予測することで、開発戦略の最適化を支援するAIツールです。

対象: 臨床試験結果予測、開発戦略の最適化

📦 INS018_055 製品

AIによって発見・設計された線維症治療薬で、特発性肺線維症治療薬として臨床試験段階にあります。

対象: 線維症治療

🧪 技術・サービス (5)

🧪 生成AI 技術

新規低分子化合物の設計・生成に用いられるAI技術です。

🧪 強化学習技術

新規低分子化合物の設計・生成に用いられるAI技術です。

🧪 深層学習技術

オミックスデータや論文データから疾患関連性の高い新規標的を特定するAI技術です。

🧪 グラフニューラルネットワーク技術

分子の構造をグラフとして表現し、化学的ルールや合成可能性を考慮した生成を行うAI技術です。

🧪 トランスフォーマーモデル技術

膨大な生物学的データや化学構造データを解析・生成するために応用されるAI技術です。

🇯🇵 日本半導体業界・研究機関との関係

日本装置・材料の主要顧客 (Tokyo Electron / SUMCO / Nikon / 信越化学等から調達)

⚙ システム基盤

Insilico Medicineのシステム基盤は、大規模なデータ処理と複雑なAIモデルの学習・推論を可能にするために、高性能な計算リソースに依存しています。具体的には、クラウドベースのインフラストラクチャとオンプレミスのGPUクラスターを組み合わせて利用していると推測されます。AIモデルの学習には、NVIDIAの高性能GPU（例：A100、H100など）を多数搭載したサーバーが不可欠であり、これらを並列処理で活用することで、膨大な化学・生物学的データの解析と分子生成を高速化しています。データセンターは、セキュアな環境で運用され、機密性の高い創薬データを保護しています。また、スケーラビリティを確保するため、必要に応じてクラウドプロバイダー（例：AWS、Azure、Google Cloud）のリソースも活用している可能性があります。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要: Insilico Medicineは、AIを活用した創薬・開発プラットフォームを提供するバイオテクノロジー企業です。特に、生成AIと強化学習を組み合わせた独自の技術を強みとしています。低分子化合物の新規設計、標的探索、臨床試験の最適化など、創薬プロセスの全段階をAIで加速することを目指しています。具体的には、自社開発のAIプラットフォーム「Pharma.AI」を中核とし、標的探索AI「PandaOmics」、分子生成AI「Chemistry42」、臨床試験結果予測AI「InClinico」といったモジュールを統合しています。これにより、従来の創薬に比べて時間とコストを大幅に削減し、成功確率を高めることを目指しています。深層学習、グラフニューラルネットワーク、トランスフォーマーモデルなどの最新AI技術を応用し、膨大な生物学的データや化学構造データを解析・生成しています。
事業セグメント: Insilico Medicineの主要事業セグメントは以下の通りです。①AI創薬プラットフォームのライセンス供与および共同研究開発：製薬企業やバイオテクノロジー企業に対し、自社開発のAIプラットフォーム「Pharma.AI」の利用を許諾し、共同で新規薬剤候補の探索・開発を行う事業です。②自社パイプラインの開発：AIを活用して自社で新規薬剤候補を創出し、前臨床・臨床試験を進める事業です。特に、線維症、がん、免疫疾患などの領域に注力しており、複数のパイプラインが進行中です。③AI創薬コンサルティングサービス：AI創薬に関する専門知識や技術を提供し、顧客企業の創薬プロセス最適化を支援するコンサルティング事業も展開しています。

専門指標

業界別スペック

主要製品: Pharma.AI・PandaOmics・Chemistry42・InClinico・INS018_055

⭐ 強み・特徴

Insilico Medicineの最大の強みは、AI創薬におけるエンドツーエンドの統合プラットフォームを有している点です。競合他社が特定のフェーズに特化する傾向がある中、同社は標的探索から分子設計、前臨床、臨床試験予測までを一貫してAIで支援できる点が差別化要因です。特に、生成AIによる新規分子設計能力は高く評価されており、既存の化合物ライブラリに依存しない革新的な薬剤候補の創出を可能にしています。また、自社で複数のパイプラインを進行させており、AI創薬の有効性を実証している点も強みです。これにより、単なる技術提供にとどまらず、実際に医薬品開発を加速させる実績を積み重ねています。

📝 現状分析

Insilico Medicineは、AI創薬という成長分野において先行者としての優位性を確立しつつあります。最大の機会は、AI技術の進化とデータ量の増加により、創薬プロセスが劇的に効率化される可能性です。これにより、従来の創薬では不可能だった新規分子の発見や、開発期間・コストの大幅な削減が期待されます。一方で、課題としては、AIが生成した薬剤候補の臨床での有効性・安全性に関する長期的な検証が必要であること、また、AI創薬に対する規制当局の理解とガイドラインの整備が途上である点が挙げられます。競争も激化しており、多くのスタートアップや大手製薬企業がAI創薬分野に参入しているため、技術的優位性を維持し続けることが重要です。

🔮 今後の展望

Insilico Medicineは、今後3～5年でAI創薬プラットフォームのさらなる高度化と、自社パイプラインの臨床開発進展に注力すると見られます。特に、AIによる新規標的の発見と、それに基づくファーストインクラスの薬剤候補の創出を加速させることで、医薬品市場におけるプレゼンスを確立することを目指しています。また、製薬企業との提携を拡大し、AIプラットフォームのライセンス供与や共同研究を通じて収益源を多様化する戦略も推進するでしょう。将来的には、AIが創薬の主流となる時代において、同社がその中心的な役割を担うことを目指しており、個別化医療や難病治療への貢献も視野に入れています。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

Insilico Medicineの主要な製品は、統合AI創薬プラットフォーム「Pharma.AI」とその主要モジュールです。1. PandaOmics: 疾患関連性の高い新規生物学的標的を特定するためのAIプラットフォームです。数百万の論文、特許、オミックスデータセットを解析し、深層学習を用いて標的の優先順位付けと検証を行います。これにより、創薬の初期段階における時間とコストを大幅に削減します。2. Chemistry42: 特定の標的に対して最適な特性を持つ新規低分子化合物を設計・生成するAIプラットフォームです。生成AIモデル（GAN、VAE）と強化学習を組み合わせ、合成可能性、薬物動態、毒性などのパラメータを考慮しながら、多様な化学構造を創出します。これにより、従来のスクリーニングでは見つからなかった革新的な薬剤候補の発見を可能にします。3. InClinico: 臨床試験の成功確率を予測し、開発戦略を最適化するためのAIツールです。過去の臨床試験データ、前臨床データ、生物学的メカニズムに関する情報を学習し、薬剤候補の臨床的有効性や安全性に関する洞察を提供します。これにより、臨床開発のリスクを低減し、成功確率を高めます。4. 自社パイプライン: AIによって発見・設計された複数の薬剤候補を自社で開発しています。特に、線維症治療薬（例：INS018_055、特発性肺線維症治療薬として臨床試験段階）、がん治療薬、免疫疾患治療薬などが進行中です。これらのパイプラインは、AI創薬の有効性を実証する重要な「製品」でもあります。

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

Insilico MedicineのAI創薬プラットフォーム「Pharma.AI」は、複数のAIモジュールとアルゴリズムを統合しています。標的探索AI「PandaOmics」は、オミックスデータ（ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオームなど）と論文データを統合し、深層学習モデルを用いて疾患関連性の高い新規標的を特定します。分子生成AI「Chemistry42」は、生成敵対ネットワーク（GAN）や変分オートエンコーダ（VAE）、強化学習を組み合わせ、特定の標的に対して高い親和性と薬物動態特性を持つ新規低分子化合物をゼロから設計します。この際、分子の構造をグラフとして表現し、グラフニューラルネットワークを用いて化学的ルールや合成可能性を考慮した生成を行います。また、臨床試験結果予測AI「InClinico」は、過去の臨床試験データや生物学的データを学習し、薬剤候補の臨床成功確率や副作用プロファイルを予測することで、開発戦略の最適化を支援します。

🏗️ システム基盤構成

💰 売上の見込み

Insilico Medicineの売上見込みは、主に製薬企業との共同研究契約やプラットフォームのライセンス供与、そして将来的な自社開発薬剤の商業化に依存します。直近の売上は、共同研究契約によるマイルストーン収入やサービス収入が中心であり、具体的な数値は非公表です。しかし、AI創薬市場の成長と、同社のパイプラインが臨床試験で成功を収めるにつれて、売上は飛躍的に増加すると予測されます。3年先の見通しとしては、複数の共同研究契約の締結と、自社パイプラインの臨床開発進展に伴うマイルストーン収入の増加が見込まれ、数千万ドルから数億ドル規模への成長が期待されますが、具体的な数値は市場の動向と開発の成功に大きく左右されます。

💸 売上の出どころ

Insilico Medicineの主要な収益源は以下の通りです。①共同研究開発契約によるマイルストーン収入（約60-70%）：製薬企業との提携において、AIによる標的発見、分子設計、前臨床試験の進捗に応じて支払われるマイルストーン支払い。②AIプラットフォームのライセンス供与料（約20-30%）：製薬企業や研究機関が「Pharma.AI」プラットフォームを利用する際の年間ライセンス料や使用料。③サービス収入（約5-10%）：AI創薬に関するコンサルティングやカスタム解析サービスによる収入。将来的には、自社開発薬剤が承認されれば、その販売ロイヤリティや売上が最大の収益源となる可能性がありますが、これはまだ数年先の見込みです。

👤 経営者履歴

CEO

Insilico MedicineのCEOはAlex Zhavoronkov（アレックス・ザヴォロンコフ）氏です。彼は、バイオインフォマティクス、AI、老化研究の分野で世界的に知られる科学者であり起業家です。ジョンズ・ホプキンス大学でバイオテクノロジーの博士号を取得後、複数のバイオテクノロジー企業や研究機関で経験を積みました。2014年にInsilico Medicineを設立し、AIを老化研究と創薬に応用するパイオニアとして活動しています。彼は多数の科学論文を発表しており、AIと医療の融合に関する国際会議での基調講演も多数行っています。

CTO / 主席科学者

Insilico MedicineのCTOは公表値未確認です。しかし、同社の技術開発を統括する主要な人物は、AIおよびバイオインフォマティクス分野の専門家であると推測されます。通常、CTOは深層学習、生成AI、計算化学、生物情報学などの専門知識を持ち、大規模なデータパイプラインとAIモデルの構築経験が豊富な人物が務めることが多いです。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

Insilico Medicineは、日本企業との具体的な取引や関係について、2025年時点で公表されている情報は限定的です。しかし、グローバルな製薬市場において日本企業は重要なプレイヤーであるため、将来的には提携の可能性が高いと考えられます。特に、AI創薬技術への関心が高い大手製薬企業（例：武田薬品工業、アステラス製薬、第一三共など）との共同研究やプラットフォーム導入の機会を模索している可能性があります。現時点では、個別の日本企業名が挙がるような大規模な提携は確認されていませんが、業界イベントや学会などを通じて情報交換を行っていると推測されます。

基本情報

上場・財務

上場ステータス: 未上場

コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット: none
銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: なし

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅱 専門メディア
最終確認: 2026-08-06 10:44:23
検証者: entity-review-enrich

💬 この企業へのコメント 0

コメントを読み込み中...

🎯 この企業を直接言及した記事

記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。

高信頼度 100% 2026-02-21

上海の集積回路産業、2025年に4600億元規模へ倍増の見通し

「M）開発では稀宇科学技術（MINIMax）が、AI創薬では英矽智能（Insilico Medicine）が代表例として挙げられる。 ## シリコンバレーモデルとの違い上海の産業エコシステムは、米国のシリコンバレーとは異」

高信頼度 100% 2026-02-16

マイクロソフト幹部、AIが18ヶ月内に専門職を代替と予測

「CEO）」と呼ばれ、新たな経営哲学として広がりつつある。創薬AIを手がけるInsilico Medicine社のアレックス・ジャボロンコフCEOは、AIを活用して従来よりはるかに効率的な開発が可能になったと語る。また、ロボット開発企業」

高信頼度 100% 2026-01-30

上海AI産業、2025年に9.2兆円市場へ国家戦略でGPU・LLM企業が続々上場

「大規模言語モデル（LLM）を開発する「MINIMax」、AI創薬の「英矽智能 (Insilico Medicine)」など、ユニコーン企業5社が相次いで国内外での上場準備を進めていると報じられている。これらの企業は、それぞれが数十億ドル規模」

高信頼度 100% 2026-01-25

上海AI産業、2025年に市場規模9兆円超へ 5年で倍増

「ほか、大規模言語モデル（LLM）開発のMINIMax（稀宇科学技術）、AI創薬のInsilico Medicine（英矽智能）などだ。これらの新規上場は、上海のAI産業が世界市場で競争力を持つための基盤固めが進んでいることを示している」

🔗 共に語られる企業

同じ記事の中でこの企業と一緒に言及されることが多い企業・装備。数字は共に登場した記事数。

半導体 Biren (壁仞科技) 3本半導体 MetaX (沐曦) 3本半導体 Iluvatar (天数智芯) 3本 AI Alibaba (アリババ) 1本 AI Tencent (テンセント) 1本 AI マイクロソフト 1本

🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚いほか 6 種開く → 注目IPO一覧直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ日本株と NVIDIA・TSMC・SMIC など世界の半導体・AI 企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる日本株×世界の供給網開く → AI企業比較ツールオープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較横並び比較開く → 半導体企業比較ツールエヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング上場48社送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル体系解説トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で体系解説開く → 蓄電事業体系解説系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書教科書開く → 半導体用語辞典半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄対中規制レンズ開く →