経営陣・組織
- CEO
- 王仲遠 (院長、2024年2月〜)。理事長 黄鉄軍
🔬 初期段階
capability
25
/ 100
🔬 研究機関
🇯🇵 🔴 米制裁で制限
AI 企業
🔬 研究機関
🇺🇸 BIS Entity List
北京智源人工知能研究院 (BAAI)
北京智源人工智能研究院 / BAAI (Beijing Academy of AI)
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
主力製品・モデル
Emu3 / BGE-M3
上場
非上場
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| AI+ 行動 (人工知能+、中国国務院の政策。企業ではない) | 国発〔2025〕11号 (2025年8月21日付、8月26… | 該当なし (政策) | 2026-09-15 |
| Shanghai AI Lab (上海AI実験室) | Intern-S1-Pro (総パラメーター 1兆・動作時… | 国家級研究機関 | 2026-09-15 |
| Origin Quantum (本源量子) | 本源悟空-180 (演算用 180 量子ビット) | 投資前評価額210億元 (2026年6月の P… | 2026-09-15 |
| 鵬城実験室 (Peng Cheng Laboratory、深セン) | 鵬城雲脳II (1,000P) / 鵬城・脳海 200B | — | 2026-09-15 |
北京智源人工知能研究院(BAAI)は2018年11月に北京市科学技術委員会等の支援で設立された非営利のAI研究機関(新型研究開発機構)。「悟道(WuDao)」大規模モデルシリーズと、オープンソース基盤「FlagOpen」で中国のAI基礎研究・OSSのハブとして機能する。本社は北京。院長は王仲遠。
Postation の入口
📦 製品・商品 (10)
📦 悟道 /悟界大規模モデル 製品
📦 Emu3 製品
画像・文章・動画を離散トークンに変換し、1つのトランスフォーマーを次トークン予測だけで学習する統合型マルチモーダルモデル。
📦 RoboBrain 2.0・RoboOS 2.0 製品
RoboBrain 2.0・RoboOS 2.0(具身知能)、FlagOpen/FlagAI/FlagOS(OSSエコシステム)
📦 FlagOpen/FlagAI/FlagOS 製品
FlagOpen/FlagAI/FlagOS(OSSエコシステム)、天演(生命モデル)
📦 天演 製品
📦 九鼎 製品
🧠 BGE (FlagEmbedding) モデル
検索・RAG 向け埋め込みモデル群。BGE-M3・BGE-EN-ICL・BGE-VL・bge-reranker-v2 など。MIT ライセンス。
🧠 悟界・Physis-v0.1 モデル
映像・深度・3D 点群・力覚を物理の潜在空間に圧縮して推論する世界基盤モデル。2026年の智源大会で発表。
出典: jnzstatic.cs.com.cn/zzb/htmlInfo/890afb5cac544c6694bfee882de967bb.html
🧠 RoboBrain-X0 モデル
機種の異なるロボットをゼロショット・少量の微調整で動かす具身知能の基盤モデル。2025年9月にオープンソース化。
🧠 BGE-VL モデル
文章から画像、画像から文章などを検索する多モーダル埋め込みモデル (2025年3月)。
🧪 技術・サービス (5)
🧪 Emu3 技術
画像・文章・動画を離散トークンに変換し、1つのトランスフォーマーを次トークン予測だけで学習する統合型マルチモーダルモデル。
🧪 BGE-M3 技術
密・疎・複数ベクトルの3方式の検索を1モデルで出す多言語埋め込みモデル。
🧰 衆智 FlagOS 基盤
異なる AI チップ上で同じ大規模モデルを学習・推論させるための共通ソフト基盤。
🧪 悟界・Physis-v0.1 技術
映像・深度・3D 点群・力覚を物理の潜在空間に圧縮して推論する世界基盤モデル。2026年の智源大会で発表。
出典: jnzstatic.cs.com.cn/zzb/htmlInfo/890afb5cac544c6694bfee882de967bb.html
🧰 RoboOS 2.0 / RoboBrain 2.0 基盤
複数ロボットの協調用 OS と、ロボット向けの多モーダル基盤モデル。「大脳・小脳・共有記憶」の構成を取る。
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート
— (エンティティリストの解除待ち、または中国国内のパートナー経由)
米国制裁 (ENTITY) 対象により、海外からのアクセスは制限的または不可。中国国内 API のみで運用。
🚫 米制裁対象
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- 2018年設立の非営利 AI 研究機関。2021年6月の悟道 2.0 は総パラメーター 1.75兆を掲げたが、2025〜2026年の発表は世界モデル (Emu3・Physis)・具身知能 (RoboBrain・RoboOS)・複数チップ向け基盤ソフト (FlagOS) が中心。Emu3 の論文はネイチャー 650巻 (2026年1月28日) に掲載され、埋め込みモデル BGE の FlagEmbedding は MIT ライセンスで GitHub のスター 1.2万超。2025年3月25日に米商務省のエンティティリストに追加された (連邦官報 2025-05427、脚注 4)。
- コア技術
- 画像・文章・動画を離散トークンにして1つのトランスフォーマーで次トークン予測だけで学習する統合型マルチモーダルモデル Emu3 (ネイチャー掲載) と、多言語・多方式の埋め込みモデル BGE、複数の AI チップに共通のソフト基盤 FlagOS。
- 事業セグメント
- ・区分の開示は無い。公開物は、マルチモーダル・世界モデル (Emu3・Emu3.5・Physis)、埋め込み・検索 (BGE)、具身知能 (RoboBrain 2.0・RoboOS 2.0・RoboBrain-X0)、複数チップ向け基盤ソフト (FlagOS)、オープンソース群 (FlagOpen) に分かれる (GitHub、会社発表)
- 主力製品・モデル
- Emu3 / BGE-M3
業界別スペック
- 主要製品
- 悟道(WuDao)/悟界大規模モデル、Emu3、RoboBrain 2.0・RoboOS 2.0、FlagOpen/FlagAI/FlagOS、天演、九鼎。毎年「北京智源大会(BAAI Conference)」を開催(2026年もFlagOS 2.1・AIコンパイラ等がテーマ)
- 主要モデル
- Emu3 / BGE-M3
⭐ 強み・特徴
- Emu3 の研究がネイチャーに掲載され、次トークン予測だけの統合型マルチモーダル学習を示した (Nature、2026年1月)
- 埋め込みモデル BGE を MIT ライセンスで公開し、GitHub で1.2万超のスターを持つ (GitHub)
- 複数の AI チップに共通のソフト基盤 FlagOS を持ち、2.0版で32種のチップに対応したとする (会社発表)
- 具身知能のモデル (RoboBrain)・OS (RoboOS) をオープンソースで揃える (GitHub)
📝 現状分析
- 2025年3月に米国のエンティティリストに載った。理由は、防衛目的の大規模 AI モデルと先端計算チップを開発し、中国の軍の近代化を支えるために米国製品を取得・取得しようとしたこと (連邦官報)
- Emu3 の研究論文がネイチャー650巻に査読を経て掲載された (Nature、2026年1月28日)
- BGE の FlagEmbedding は GitHub で1.2万超のスターを持つ (GitHub)
- 2021年6月の悟道 2.0 は総パラメーター1.75兆を掲げた。2025〜2026年の発表は世界モデル (Emu・Physis)・具身知能 (RoboBrain・RoboOS)・複数チップ向け基盤ソフト (FlagOS) が中心になっている (会社発表、報道)
🧭 ビジョン・戦略
🔮 今後の展望
- 次の節目は2027年の智源大会と Physis の次版公開、FlagOS の対応チップ拡大
- 日本へ持ってくる観点では、BGE-M3 などは MIT ライセンスで商用利用でき、100超の言語に対応するため、日本企業の社内検索・RAG の候補になりうる。日本語での評価結果は公表資料で確認していない
- BAAI はエンティティリスト掲載機関で、米国の輸出管理規則 (EAR) の対象となる品目を BAAI へ輸出・再輸出するには許可が要り、審査は原則不許可 (連邦官報)
- 公開済みの重みの利用を社内の輸出管理・調達規程でどう扱うかは各社の判断が要る。日本の研究機関・企業との公式な協力は一次資料で確認できない (2026-09-15)
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- 「悟界」系列のモデルを公開する。Emu3 は文章・画像・動画を次トークン予測だけで学習するマルチモーダルモデルで、2024年9月に技術報告、2026年1月28日に英科学誌ネイチャーに論文が載った (arXiv 2409.18869、Nature 650巻)
- 2026年の智源大会で、映像・深度・3D 点群・力覚などを同じ物理的な潜在空間に圧縮する世界基盤モデル「悟界・Physis-v0.1」を発表した (会社発表、報道)
- 検索・RAG 向けの埋め込みモデル群 BGE を FlagEmbedding (MIT ライセンス) で公開する。BGE-M3 (2024年1月) は100超の言語、最大8,192トークン入力、密・疎・複数ベクトルの3方式の検索に対応する (GitHub)
- BGE 系列には、大規模モデルを使う BGE-EN-ICL (2024年7月)、gemma-2-9b ベースの BGE-Multilingual-Gemma2 (2024年7月)、画像と文章の埋め込み BGE-VL (2025年3月)、並べ替え用の bge-reranker-v2 系列がある (GitHub)
- 具身知能 (身体を持つ AI) では、ロボット用の多モーダル基盤モデル RoboBrain 2.0、複数ロボットの協調用 OS の RoboOS 2.0、機種をまたいでロボットを動かす RoboBrain-X0 (2025年9月) をオープンソースで出した (GitHub、報道)
- 異なる AI チップ上で同じモデルを動かす基盤ソフト「衆智 FlagOS」を運営し、2.0版で32種の AI チップに対応したとする (会社発表、報道)
- 製品の販売価格は無く、モデルとソフトは無償で公開する
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- Emu3 は画像・文章・動画を離散トークンに変換し、1つのトランスフォーマーを混合した多モーダル系列でゼロから学習する。拡散モデルや複数モデルの組み合わせを使わず、次トークン予測だけで生成と理解を行う (Emu3 技術報告)
- Emu3 は画像生成で SDXL、画像理解で LLaVA-1.6 を上回ったと主張し、動画生成や、ロボット操作用の視覚・言語・行動のモデル化も示した (Emu3 技術報告、ネイチャー論文の主張)
- Physis-v0.1 は画素ではなく物理の潜在空間で表現し、異なるモダリティを同じ空間に圧縮してから各用途の出力に復号する。50超の複雑な物理場面の長時間推論を扱うとする (王仲遠院長の説明、報道)
- BGE-M3 は1つのモデルで、密ベクトル検索・語の重みによる疎検索・トークン単位の複数ベクトル (ColBERT 型) 検索を同時に出力する (GitHub)
- FlagOS は演算子ライブラリと並列・スケジューリングを複数チップ向けに共通化する。1.5版は12超のチップ企業の20超の型に対応し、典型的な大規模モデルで学習最大36.8%、推論20%の高速化を示したとする (報道、2025年9月)
- 前身の「悟道 2.0」(2021年6月) は総パラメーター1.75兆で、国産スーパーコンピューター (神威) 上で基礎アルゴリズムの学習を行ったと発表した (報道)
🏗️ システム基盤構成
💰 売上の見込み
- 研究機関のため売上目標は無い
- 技術面の公表計画は、世界基盤モデル Physis の改良版、FlagOS の対応チップ拡大、具身知能モデルの更新などに限られる (会社発表、報道)
💸 売上の出どころ
- 北京市の人工知能分野の新型研究機関で、売上高を公表する事業会社ではない。モデル・データセット・ソフトは無償で公開し、利用料を取らない (智源社区、GitHub)
- 財源の内訳 (北京市・国の拠出、企業との共同研究) と予算額は公開資料で確認できない。予算は非公表
- ライセンスは BGE (FlagEmbedding) が MIT で、商用利用が可能 (GitHub)
👤 経営者履歴
CEO — 王仲遠 (院長、2024年2月〜)。理事長 黄鉄軍
王仲遠氏は2024年2月に北京智源人工知能研究院の院長に就き、創設時の院長だった黄鉄軍氏から引き継いだ。それまでマイクロソフト・リサーチ・アジア、フェイスブック、美団、快手で技術と管理の要職を務めた。黄鉄軍氏は2023年6月から理事長。
上場・財務
- 本社
- 中国・北京市
- 創業
- 2018
- 上場ステータス
- 未上場
- 売上高 (最新期)
- 該当なし (非営利の研究機関)
信用・米制裁
- クレジット
- none
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- BIS Entity List
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅰 一次情報
- 最終確認
- 2026-09-15 03:16:36
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://www.baai.ac.cn/zh-cn/about-us
- https://www.tmtpost.com/7585849.html
- https://flagopen.baai.ac.cn/
- https://2026.baai.ac.cn/
- https://www.federalregister.gov/documents/2025/03/28/2025-05427/additions-to-the-entity-list
- https://arxiv.org/abs/2409.18869
- https://www.nature.com/articles/s41586-025-10041-x
- https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding
- https://hub.baai.ac.cn/view/34876
- https://jnzstatic.cs.com.cn/zzb/htmlInfo/890afb5cac544c6694bfee882de967bb.html
- https://finance.sina.com.cn/roll/2025-06-06/doc-inezceuh0722689.shtml
- https://www.ithome.com/0/897/026.htm
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/2022437594412106149
- https://news.qq.com/rain/a/20250930A055U400
- https://www.qbitai.com/2021/06/24572.html
最新動向
智源研究院は2025年、「悟界」シリーズとして原生マルチモーダル世界モデルEmu3、具身知能フレームワークRoboBrain 2.0/RoboOS 2.0、脳科学基盤モデル、全原子生命モデルOpenComplex2など五大新技術を発表。オープンソース成果の累計DLは6.4億回を超えたと報道。院長・王仲遠は「具身知能(embodied AI)の淘汰戦はまだ始まっていない」「AGI実現にはリソース問題の解決が鍵」と述べ、中国のオープンソースAI基盤(FlagOpen/FlagOS)のハブとしての役割を強めている。日本投資家視点では、BAAIが牽引する具身知能(ロボティクスAI)の進展は産業用ロボット・FAのテーマでファナック(6954)・安川電機(6506)・キーエンス(6861)が関連する潮流(BAAIは非営利研究機関で日本企業との直接取引・提携は未確認)。
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🎯 この企業を直接言及した記事
記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。
高信頼度 100%
2026-02-07
BAAI、新マルチモーダルAI『Emu3』を発表 動画圧縮で画期的成果
「BAAI、新マルチモーダルAI『Emu3』を発表 動画圧縮で画期的成果 中国の北京智源AI研究院（BAAI）は、新たなマルチモーダルAIモデル『Emu3』を発表した。このモデルは、テキスト、画像、動画を統合的に処理する能力を持ち、AI技術に」
高信頼度 100%
2026-02-02
中国のAIモデル「悟界・Emu」、英科学誌ネイチャーに掲載
「デル「悟界・Emu」、英科学誌ネイチャーに掲載 中国の北京智源人工知能研究院 (BAAI) が開発したマルチモーダル大規模AIモデル「悟界・Emu」に関する論文が、イギリスの科学誌『ネイチャー』に掲載された。Emuは「次のトークンを予測する」
高信頼度 100%
2025-12-30
中国AIの実力は？祖沖之3号と米NVIDIA規制下の技術全貌
「企業の月之暗面（Moonshot AI）やアリババ集団、北京智源人工智能研究院（BAAI）などが相次いで高性能な大規模言語モデル（LLM）をオープンソースとして公開した。特に注目されるのがDeepSeek AIが公開したモデル群だ。2兆のト」
🔗 共に語られる企業
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