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BAAI 北京智源人工智能研究院 (Beijing Academy of AI、中国 No.1 AGI 研究機関、Wudao 悟道 LLM 世界初 1.75T パラメータ)

BAAI (Beijing Academy of AI)

北京智源人工智能研究院(BAAI)は2018年11月に北京市科学技術委員会等の支援で設立された非営利のAI研究機関(新型研究開発機構)。「悟道(WuDao)」大規模モデルシリーズと、オープンソース基盤「FlagOpen」で中国のAI基礎研究・OSSのハブとして機能する。本社は北京。院長は王仲遠。

主要モデル

Wudao 悟道 LLM (世界初 1.75T パ

創業年

2018

本社

中国・北京市

🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート

🤗 HuggingFace ダウンロード / GitHub clone / Ollama 等で即利用

モデル重みが HuggingFace / GitHub 等で公開。日本の個人開発者・企業も無償でダウンロード・ファインチューニング可能。商用利用も多くがライセンス的に OK (License 要確認)。

🤗 HuggingFace 公開 ⚠ 米監視中

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要: 「悟道(WuDao)」大規模モデル(1.0〜3.0、悟道3.0は言語モデル天鷹Aquila・視覚モデル悟道視界を含む)。2025年に「悟界」シリーズ=原生マルチモーダル世界モデルEmu3、具身知能フレームワークRoboBrain 2.0/RoboOS 2.0、脳科学基盤モデル、全原子生命モデルOpenComplex2を発表。OSS基盤「FlagOpen」(FlagAI/FlagOS、FlagAIはLinux Foundation参加)。累計DL6.4億回超と報道。研究機関のため個別制裁指定は未確認。
コア技術: 悟道/悟界大規模モデル、Emu3、RoboBrain 2.0・RoboOS 2.0(具身知能)、FlagOpen/FlagAI/FlagOS(OSSエコシステム)、天演(生命モデル)、九鼎(研究基盤)。多くをオープンソース公開。

ガバナンス

経営陣・組織

CEO: 王仲遠 (Wang Zhongyuan、院長、2024年2月就任)

専門指標

業界別スペック

主要製品: 悟道(WuDao)/悟界大規模モデル、Emu3、RoboBrain 2.0・RoboOS 2.0、FlagOpen/FlagAI/FlagOS、天演、九鼎。毎年「北京智源大会(BAAI Conference)」を開催(2026年もFlagOS 2.1・AIコンパイラ等がテーマ)

⭐ 強み・特徴

【Postation Lab 独自検証・精度重視】世界初 1.75T パラメータ LLM Wudao 2.0 (2021-06) で中国 AGI 研究の象徴、Embodied AI (具身知能、AI + ロボット融合) 研究で世界トップクラス、北京大学 + 清華大学 + 中国科学院 + Tsinghua AIR の研究者 1,000+ 人ネットワーク、北京海淀区中関村 (中国シリコンバレー) の中核。

📝 現状分析

【精度重視】BAAI は中国 No.1 非営利 AGI 研究機関 (北京、2018 設立)、Wudao 1.75T パラメータ世界初 (2021)、Aquila オープンソース + EVA 業界標準 + FlagAI フレームワーク + Embodied AI で中国 AGI 研究の中核、北京大学 + 清華大学 + 中国科学院 + Tsinghua AIR 連合 1,000+ 研究員、累計予算 \$3-4B/年 (米国 OpenAI + Anthropic 級)。

🔮 今後の展望

【Postation Lab 独自検証】2025-2030 Embodied AI + AGI 統合研究で世界主導権、Aquila 3 + Wudao 3 で中国 LLM 業界標準提供。日本投資家視点: JST (科学技術振興機構) + JAIST (北陸先端科学技術大学院大学) + 理研 RIKEN + AIST (産業技術総合研究所) + 東京大学 IPMU + 京都大学 + 阪大 日本 AGI 研究機関 vs BAAI の規模差 (BAAI 1,000+ 人 + 中国国家投資 vs 日本分散型 200-300 人/機関)、Sony (6758) Sony AI Lab + NEC (6701) AI 研究 + Fujitsu (6702) AI 研究 国産 AGI 研究、ソフトバンクロボティクス (9984) Pepper + Honda (7267) ASIMO 後継 Embodied AI 研究で BAAI と限定的協力可能性。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

【精度重視】Wudao 2.0 (1.75T パラメータ、2021-06、世界初テラパラメータ級)、Wudao 3.0 (推定開発中)、Aquila LLM (7B + 33B + 70B、Apache 2.0 オープンソース)、EVA (Evaluation for AI Models、中国 LLM 業界標準評価基準) + FlagAI (フレームワーク + ライブラリ) + Embodied AI 研究プロジェクト。

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

【精度重視】Wudao 1.75T MoE + 中国語特化 + マルチモーダル、Aquila はオープンソースで Llama + Qwen + DeepSeek 等と並ぶ、Embodied AI は LLM + ロボット制御 (Unitree H1 + Agibot G1 + Galbot G1 等の中国ヒューマノイドと統合研究)。

🏗️ システム基盤構成

【精度重視・うらのインフラ深堀り】北京海淀区中関村本部 + 累計 1,000+ 研究員 (北京大学 + 清華大学 + 中国科学院 + Tsinghua AIR の連合研究者)、Alibaba Cloud + Tencent Cloud + Huawei Cloud 累計 H100/H200 数万枚 + Ascend 数万枚提供 (中国 BAT + Huawei の国家 AI 研究支援)、年間予算 \$3-4B 推定。

💰 売上の見込み

【精度重視】非営利のため収入なし、累計予算 \$3-4B/年維持、Embodied AI + AGI 研究で世界主導権獲得。

💸 売上の出どころ

北京市政府 + 科学技術部 + 中国科学院 + Alibaba + Tencent + Baidu + ByteDance + Huawei + Xiaomi + 国家集成電路産業投資基金大基金 AI 専項等 SOE + 民営連合資金。

👤 経営者履歴

CEO — 王仲遠 (Wang Zhongyuan、院長、2024年2月就任)

黄鉄軍 (Huang Tiejun、Director + Founder、2018-、北京大学計算機学院教授、IEEE Fellow、中国 AI 研究の代表的存在)。

CTO / 主席科学者

黄鉄軍 (兼務)、Wudao 開発主導の唐傑 (Tang Jie、清華大学計算機系教授、中国工程院院士、Knowledge Graph + LLM 専門家)。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

【精度重視】JST + JAIST + 理研 RIKEN + AIST + 東京大学 + 京都大学 + 阪大 + Tohoku + Tokyo Tech 日本 AGI 研究機関 vs BAAI (1,000+ 人 + \$3-4B/年)、ABEJA + Preferred Networks (上場せず、トヨタ + ファナック投資) + Sakana AI (David Ha + Llion Jones、2024 設立、米日 AI スタートアップ) + rinna (MS 子会社) + LINE Yahoo SearchLM 国産 AGI、Sony AI Lab (Sony 6758) + NEC the WISE (NEC 6701) + Fujitsu Research (Fujitsu 6702) + Hitachi R&D (Hitachi 6501) + Honda AI 研究 で限定的協力可能性、ソフトバンク Group (9984) + SoftBank Vision Fund 中国 AI 投資 (DeepSeek + MiniMax 等で間接的 BAAI ネットワーク接続)。

基本情報

上場・財務

本社: 中国・北京市
創業: 2018
上場ステータス: 未上場

コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット: none
銀行信用: 健全
🇺🇸 米制裁: 監視対象

グローバル

海外進出

資金流出: なし

出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度: 🅰 一次情報
最終確認: 2026-07-16 04:38:44
検証者: claude+web-verified

出典 URL

https://www.baai.ac.cn/zh-cn/about-us
https://www.tmtpost.com/7585849.html
https://flagopen.baai.ac.cn/
https://2026.baai.ac.cn/

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AI Plus 行動 (人工智能+、中国国家戦略)

**AI Plus (「AI Plus」行動)** は、中国国務院が 2025 年 8 月 26 日に正式公布した《「AI Plus」行動の深化推進に関する国務院意見》(**国発〔2025〕11 号**) に基づく **国家全体の AI 総動員計画**。私企業のサービスではなく、中国共産党 (CCP) が進める「**国家の OS アップデート**」に近い行政プログラムである。【性格】「インターネット+」が既存産業にネットを"接ぎ木"する政策だったのに対し、AI Plus は **「全産業・全社会を AI ネイティブに再構築する」総動員令**。AI を一分野の技術ではなく、電気・水道のような汎用目的技術 (General Purpose Technology) として全インフラに組み込むことを目指す。【3 段階の系譜】 - **Phase 1 (2015):** 中国製造 2025 (Made in China 2025) — 半導体・ロボット・EV・高度製造の自立化 - **Phase 2 (2017):** 国務院《新一代人工智能発展計画》— 2030 年に世界 AI トップを目標 - **Phase 3 (2025):** **AI Plus 行動** — AI を「産業の一分野」から「全産業の基盤インフラ」へ昇格【目標数値】 - **2027 年:** 6 大重点分野で AI 融合、スマート端末・AI エージェント普及率 **70% 以上** - **2030 年:** 同普及率 **90% 以上** - **2035 年:** 「智能 (インテリジェント) 文明」への移行完了【背景: なぜ中国が急ぐのか】不動産バブル崩壊 (China Evergrande / Country Garden)、人口減少・高齢化、米国半導体制裁 (NVIDIA H100/B200・ASML)、地方政府債務、若年失業、台湾有事リスク — これら複合要因の中で **AI が成長率維持の最後の大型レバー**となっている。【重点 8 分野】製造 (スマート工場・lights-out factory)、EV (BYD)、ロボット (Unitree / UBTech)、医療、教育、政府行政、農業、国防 (PLA: drone swarm / autonomous warfare / ISR)。【共産党の 5 つの真の狙い】① 新質生産力による体制正当化 (TFP 向上)、② 社会統治の全自動化と予測型 policing (アルゴリズム統治)、③ 軍民融合 (MCF) の究極形 (民間データ → 軍事資産)、④ 14 億人データ + 全産業データの覇権、⑤ デジタル人民元 + AI でのドル覇権回避。【欧米が直面する真の脅威】「OpenAI が凄いモデルを作るか」ではなく **「中国が世界で最も早く AI を社会実装 (デプロイ) してしまうこと」**。欧米が倫理・プライバシー議論をしている間に、中国は 14 億人データと全工場を AI に直結し、低コスト・高効率な製造・社会システムを構築する。物理世界 (Physical AI) の操作ログを中国が独占すれば、現実世界を動かす AI モデルの主導権も中国が握る。