🧠 AI企業 比較ツール

🇯🇵 日本のAI企業 (Sakana AI / Preferred Networks / NEC / 富士通 等) を軸に、 米国・中国のAI企業の技術力と日本ユーザーの利用可否を並列比較。国をまたぐ対比の戦略プリセットあり。

PRESET: us-sanctioned

🚫 米制裁 / 監視対象

米 BIS Entity List 追加または監視対象の中国 AI 企業。技術力は維持するが日本企業との取引・GPU 調達が制限される。

🧠 Capability Score 比較

📋 詳細比較

項目 Zhipu AI (智譜清言)
Zhipu AI
Moonshot (月之暗面)
Moonshot AI
MiniMax (稀宇科技)
MiniMax
カテゴリ 🚀 スタートアップ 🚀 スタートアップ 🚀 スタートアップ
本社 北京市海淀区清華科技園 中国・北京 中国・上海
創業年 2019 2023 2021
従業員規模 981人 (2026年6月末) 非公表 568人 (2026年6月末)
主要モデル GLM-5.3 Kimi K3 —
メイン製品 GLM-5.3 / GLM-5.3-Flash・GLM Coding Plan・MaaS 基盤 (API)・エージェント AutoGLM Kimi (チャット)・Kimi K3 (API・公開重み)・Kimi Work・Kimi Code Hailuo (海螺AI), Talkie
評価額 香港 02513 の終値 793港元・発行済み 4億6,562万株 (2026年9月11日) 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月)。評価額 500億ドルでの調達を進行中 (報道) 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 2026-01-09、発行価 165港元・初日終値 345港元 +109%)
資金調達 サウジアラムコ、アリババ、テンセント等が出資 2025年12月〜2026年5月の 5 回で累計 約60億ドル。5月は美団龍珠・中国移動・CPE 源峰などから 20億ドル (36Kr) アリババ、テンセント、IDGキャピタル等が出資
時価総額 ($B) 3.00 3.30 2.50
CEO 張鵬 (Zhang Peng) 楊植麟 (Yang Zhilin) 閻俊傑 (創業者・最高経営責任者兼最高技術責任者)
CTO — — 閻俊傑 (最高経営責任者が兼任)
🇺🇸 米制裁 🚫 ENTITY 🚫 WATCHING 🚫 WATCHING
🇯🇵 日本関係 ・日本法人・国内の販売代理店・日本企業との資本提携は、目論見書・決算発表で確認できない (2026年9月時点) ・米商務省は2025年1月16日、同社と子会社9社をエンティティリストに加えた。日本企業が米国由来の輸出管理規則 (EAR) 対象の品目・技術を同社へ提供するには米国の許可が要る ・目論見書によると、海外の自社導入売上は2024年から東南アジア (マレーシア・シンガポール) を中心に発生… ・2026年8月21日、Kimi の日本語公式 X アカウント「@KimiAI_Japan」が開設され、日本での活動開始を表明した。有料プラン「Allegretto」(月額39ドル相当) を抽選で10人に贈るキャンペーンを実施した (ITmedia) ・日本法人の設立、国内の販売代理店、日本企業との提携・出資は確認できない (2026年9月時点) ・K3 の重みは独自ライセンスで公開され、国内企業… ・日本法人・国内の販売代理店・日本企業との提携は、目論見書・決算発表で確認できない (2026年9月時点) ・海外向けアプリの運営会社 Nanonoble Pte. Ltd. (シンガポール) が日本で「Hailuo」の商標を登録している (存続期間2035年5月22日まで、目論見書) ・音声モデル Speech-02 系は日本語を含む多言語に対応し、Talkie・海螺 AI は日本からも利用でき…
タグ LLM,B2B,エージェント,清華大学 LLM,長文処理,C向けアプリ,ユニコーン LLM,動画生成,キャラクターAI,グローバル
データ信頼度 A A A

🎯 各社の戦略・強み

Zhipu AI (智譜清言) → 詳細

⚙️ 技術概要

清華大学 KEG の研究を土台にした GLM シリーズ (2026年8月に GLM-5.3) と、スマートフォンを操作するエージェント AutoGLM、動画生成の CogVideoX を持つ。API (MaaS) と、顧客の自社環境への導入の 2 本で売る。

⭐ 強み・特徴

・2026年1〜6月に API 売上高が前年同期の28倍、平均単価が年初比約2倍と、値上げと利用量の拡大を同時に実現した (会社開示) ・10万基超の国産チップで大規模推論を運用し、米国製 GPU に頼らない推論体制を持つ ・GLM-5 など旗艦級モデルの重みを MIT ライセンスで公開し、開発者の裾野を広げている ・清華大学の研究室を起点に2019年設立。

Moonshot (月之暗面) → 詳細

⚙️ 技術概要

MoE(Mixture-of-Experts)型の大規模モデルが軸。旗艦Kimi K2 Thinkingは総パラメータ1兆(アクティブ32B)、2026年1月に視覚エンコーダMoonViTを加えたK2.5を投入。最大300サブエージェントの協調や13時間連続コーディング等の長時間タスク耐性を強調する。 2026年7月16日には旗艦モデル kimi-k3 を公開した。kimi-k3 は総パラメータ

⭐ 強み・特徴

・重みを公開したモデルとして最大の2.8兆パラメータの K3 を、文脈長100万トークン超で提供する ・KDA による線形注意の混成で、KV キャッシュ削減と長文脈の処理速度を論文で示した ・年換算売上高が2026年3月の1億ドル超から8月に10億ドル超へ伸びた (報道) ・美団・騰訊・阿里巴巴・中国移動など大手の出資を受け、資金調達の余力が大きい

MiniMax (稀宇科技) → 詳細

⚙️ 技術概要

MoEアーキテクチャの言語モデルMiniMax-Mシリーズを中核に、音声(Speech-02)・音楽・動画(海螺/video-01)まで統合したフルモーダル路線。M3 の API は 100万トークンあたり入力 0.30ドル・出力 1.20ドル (公式従量価格) と低価格・高スループットで開発者獲得を狙う。モデルの世代交代の速さと値下げが特徴だが、収益性懸念が株価に反映された。

⭐ 強み・特徴

・2026年1〜6月の売上高の60.8%を中国本土以外で稼ぎ、海外の個人・企業に売上高を広げている ・MSA による疎注意で、100万トークン文脈の推論費用を M2 比20分の1にした (会社開示) ・言語・動画・音声・音楽の全モダリティのモデルを自社で持ち、主要モデルの重みを公開している ・2026年6月末の手元資金13.2億ドルと7月の追加調達で、研究開

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