野村総合研究所の「NRIエンタープライズAI駆動開発モデル」 NRI Enterprise AI-driven development model
野村総合研究所（NRI）が自社のシステム開発で使う範囲を増やしている、AIツールとAIエージェントに開発工程を担わせる独自の手法。汎用AIツールで工程を効率化する段階、AIエージェントが詳細設計から単体テストまでを受け持つ段階、工程そのものをAI向けに作り直す段階の順に進む。プロジェクト全体の工数を段階に応じて15%・30%・50%減らす試算を示す（2031年3月期に向けた最大値）。自社の開発案件と金融ビジネスプラットフォームの開発に使う。
詳細解説
- 経営計画での位置
- 2028年度（2029年3月期）までの中期経営計画「中計2028」（2026年4月24日発表）で、「NRI独自のAI駆動開発モデルの展開」を生産革新の柱に置いた ir.nri.com
- 当初の目標
- AI開発ツールの適用率を2029年3月期に100%、独自の開発モデルの適用率を2031年3月期に100%にする ir.nri.com
- 2026年10月時点の進捗
- 汎用AIツールの適用率は約75%で、100%を2029年3月期末の目標より前倒しで達成する見込み。詳細設計から単体テストまでを自動化する独自手法の適用率は約25%（2026年10月29日、会社発表） ir.nri.com
- AIエージェント型開発の研究
- NRIは、工程をAI向けに作り直す段階（STEP3-②）を特定のプロジェクトで検証して社員工数の30%削減を確かめ、2028年3月期の本番適用をめざす ir.nri.com
- 適用の順
- まず金融ビジネスプラットフォーム（金融機関向けの共同利用型サービス）で実績を作り、顧客ごとのシステム開発（SI、産業向けを含む）に広げる ir.nri.com
🏭 製造工場
この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。
| 工場 | 所在地 | 役割 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|
| NRIの開発部門（生産革新センターなど） | 公表されていない | 生産革新センターが研究開発を進める。金融ITソリューションでは仕様書・設計書の自動作成とテスト工程の自動化を実証した（2026年3月期） | disclosure2dl.edinet-fsa.go… |
⚙️ 技術・仕組み
どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。
- STEP1・2 汎用AIツールの活用
- AIによるテスト支援とプログラム生成で、従来の工程のまま効率を上げる。プロジェクト全体の工数を15%減らす試算 ir.nri.com
- STEP3-① 従来工程ベースのAIエージェント型開発
- 一部の工程を統合し、AIエージェントが詳細設計から開発・単体テストまでを担う。人は作業の指示と品質の確認をする。30%削減の試算 ir.nri.com
- STEP3-② AI最適化工程ベースのAIエージェント型開発
- 工程全体をAI向けに作り直し、人は要件定義と仕様の作成、受け入れの確認とテストを受け持つ。開発からテストまではAIエージェントが担う。50%削減の試算 ir.nri.com
- 固有の知識の蓄積
- NRI固有のノウハウを形式知にして蓄え、エージェント型の開発を本格化させる。最終的に完全自律型のAIエージェントの使い方を確立する ir.nri.com
- 金融ビジネスプラットフォームで効果が出やすい理由
- ビジネスプラットフォームは基盤がほぼ共通で開発環境も標準化されているため、1つで成果が出れば大きな手直しなく他へ広げられる。顧客ごとのSI案件は準備に時間がかかる（2026年10月29日の質疑応答） ir.nri.com
主要諸元
| 項目 | 値 | 出所 |
|---|---|---|
| 工数の削減（試算） | STEP1・2で15%、STEP3-①で30%、STEP3-②で50%（プロジェクト全体の工数に対する削減率、2031年3月期に向けた最大値） | ir.nri.com |
| 2026年3月期の事例 | 詳細設計から開発・単体テストの工程で生産性が10〜30倍になった事例があった（会社発表） | ir.nri.com |
| 適用率（2026年10月） | 汎用AIツール約75%、STEP3-①約25% | ir.nri.com |
🔩 各部品と部品メーカー
部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。
🔗 部品製造サプライチェーン
材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。
- 1AIツール汎用のAIツールと大規模言語モデルを提供する企業: アンソロピック、グーグルなど（全体の一覧は公表されていない）
- 2開発手法独自の手法を研究開発し、自社の開発案件に適用する企業: 野村総合研究所
🏗️ 製造ライン
工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。
- 1従来の工程要件定義、基本設計、詳細設計、開発、単体テスト、連結テスト、総合テストを人が行う設備・企業: 野村総合研究所
- 2STEP3-①の工程人の作業指示のもと、AIエージェントが詳細設計から開発・単体テストまでを受け持ち、人が品質を確かめる設備・企業: 野村総合研究所
- 3STEP3-②の工程要件定義と仕様の作成を人が行い、開発からテストをAIエージェントが担い、人が受け入れの確認とテストをする設備・企業: 野村総合研究所
💴 販売価格
| 型番・グレード | 税込価格 (円) | 時点 | 出所 |
|---|---|---|---|
| 開発手法そのもの | 単体の販売は公表されていない。AIを使った開発の価格は、生産性と顧客への価値を説明して決めるとNRIは答えた | 2026-10-29 | ir.nri.com |
🛒 購入方法
| 経路 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| NRIの開発案件を通じて | NRIが受託する開発案件と金融ビジネスプラットフォームの開発に使う。AIを理由とする値下げの要求がまったくないとは言えないが、生産性と価値を説明して価格を決めるとNRIは答えた | ir.nri.com |
🛠️ アフターサービス・保守サービス
| 項目 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 適用の拡大 | 大型の顧客から順に導入を進め、SI案件への適用を広げる。STEP3-②は2028年3月期の本番適用をめざす | ir.nri.com |
🌏 海外輸出
| 仕向け地 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 日本 | 国内の開発案件を中心に適用する。海外子会社への適用は公表されていない | ir.nri.com |
📈 販売の実績
| 期間 | 指標 | 値 | 単位 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2027年3月期の中間期（2026年4〜9月） | 営業利益 | 882億7,200万円（前年同期比12.0%増） | NRIはAIを活用した生産革新が増益に寄与したと説明する。寄与額は公表されていない | ir.nri.com |
💰 金額
| 項目 | 値 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|
| AI関連投資（3年間） | 800億円（AIエージェント・AI HUB（AI統合基盤）などの変革ツール、既存システムのAI対応、AI駆動開発モデルの構築を含む） | ir.nri.com | |
| 2026年3月期の研究開発費（全社） | 54億1,200万円。うち金融ITソリューション25億4,400万円 | disclosure2dl.edinet-fsa.go… |
解析 — 部品・製造・販売の特徴
AIで工数が減れば、受託開発の売上も減るのではないかと投資家は問う。2026年10月29日の質疑応答では、AIを理由とする値下げの要求が全くないとは言えないが、生産性と価値を説明して価格を決めるとNRIは答えた。説明会資料では、開発が速く安くなれば顧客の投資の余力が広がり、新しい投資の需要が生まれると説明した。生産性の改善の効果はまず自社のビジネスプラットフォームで表れている。2026年4〜9月の金融ITソリューションの営業利益は、豪州事業を移した組み替え後の前年同期比で17.7%増えた。共通の基盤を持つ共同利用型システムでは、1つの成果を他に広げやすい。一方で顧客ごとのSI案件は準備に時間がかかり、独自手法の適用率は約25%にとどまる。15%・30%・50%は最大値の試算で、実績の数字ではない。
公表されていないこと
- AI駆動開発による利益の寄与額は公表されていない
- 開発に使うAIツールとモデルの全体の一覧は公表されていない
- 海外子会社への適用の計画は公表されていない
出所
- NRIグループ中期経営計画（2026-2028） (2026-04-24)
- 2027年3月期 第2四半期 決算説明会資料（スクリプト付） (2026-10-29)
- 2027年3月期 第2四半期 決算説明会 質疑応答 (2026-10-29)
- 2027年3月期 第2四半期（中間期）決算短信 (2026-10-29)
- 野村総合研究所 有価証券報告書 第61期（2026年3月期） (2026-06-15)
- 野村総合研究所 お知らせ「Anthropic Japanとのパートナーシップを拡大」 (2026-02-24)
- 野村総合研究所 ニュースリリース「AI共創モデル」をGoogle Cloudに拡大 (2025-10-29)
出所との照合日: 2026年11月12日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。
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