📦 製品の詳細 ソフトウエア

さくらインターネットのさくらのAI Engine（生成AIの推論サービス） SAKURA AI Engine

さくらのAI Engineは、さくらインターネットの生成AIの推論サービスである。国内の画像処理半導体（GPU）上で基盤モデルを動かし、API（ソフトウエア同士をつなぐ仕組み）で結果を返す。2025年9月24日に一般提供を始めた。gpt-oss-120bや国産のPLaMo 3.0 Primeなどを選べ、文字起こし・ベクトル化・音声合成・RAG（検索拡張生成）も使える。月ごとの無料枠と、処理した文字量（1万トークン）単位の従量課金を組み合わせる。

🏢 さくらインターネット の企業ページ

詳細解説

開発の経緯
2024年11月25日に生成AI向けプラットフォームの開発開始を発表し、2025年5月14日に「さくらの生成AIプラットフォーム」を始めた sakura.ad.jp
一般提供
2025年9月24日に一般提供を始め、同時に基盤全体の名称を「さくらのAI」に変えた sakura.ad.jp
国産モデルの追加
Preferred Networks（プリファード・ネットワークス、PFN）のPLaMo 3.0 Primeを2026年8月4日から提供した。NECのcotomi v3も申請制で扱う ai.sakura.ad.jp
医療向けモデル
2026年3月5日に東京大学開発の医療に特化した大規模言語モデル（LLM）を研究者向けに無償で提供し始めた。9月24日にはWeblab-MedLLM-gpt-oss-120bを従量課金で始めた sakura.ad.jp
音声合成
2026年2月26日に音声合成（TTS）APIを加えた。VOICEVOXの声を使う sakura.ad.jp
評価基盤の取り組み
2026年10月14日、PFN・情報通信研究機構（NICT）と、生成AIを継続的に評価する「能動的評価基盤」の社会実装の取り組みを始めた。さくらのAI Engine上で提供するLLMへの適用の検討を始め、2027年度中の運用開始を目指す sakura.ad.jp
売上の区分
さくらのAIは「その他サービス」に入る（2026年3月期から） sakura.ad.jp

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場所在地役割備考出所
さくらインターネットの国内データセンター日本国内（設置先のデータセンター名は公表されていない）生成AI向けクラウド「高火力」を基盤に、エヌビディア製のGPUで推論を実行するsakura.ad.jp

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

互換API
オープンAI互換のChat Completions APIとResponses API、アンソロピック互換のMessages APIの3種類を備える。Messages APIでは「Claude Code」などから直接使える ai.sakura.ad.jp
データの扱い
ゼロデータリテンション（ZDR）の方針で、入力データと応答を保存せず、学習にも使わない。指示文（プロンプト）を一時保存することもない ai.sakura.ad.jp
RAG
ベクトルデータベースと連携し、自社の文書を検索して回答に使うRAGをAPIで組める sakura.ad.jp
機能
テキスト生成、音声の文字起こし、テキストのベクトル化、音声合成、文書の管理と検索。ブラウザーで複数モデルを比べるPlaygroundもある ai.sakura.ad.jp
無料枠を超えたとき
基盤モデル無償プランは速度の制限がかかり、従量課金プランは超えた分に料金がかかる ai.sakura.ad.jp

主要諸元

項目値出所
主な提供モデルgpt-oss-120b、llm-jp-3.1-8x13b-instruct4、Qwen3系、gemma-4-31B-it、Kimi-K2.7-Codeなど（一部は試験提供）ai.sakura.ad.jp
申請制のモデルPLaMo 3.0 Prime（PFN）、cotomi v3（NEC）ai.sakura.ad.jp
その他のモデル文字起こしはwhisper-large-v3-turbo、ベクトル化はmultilingual-e5-largeなど、音声合成はVOICEVOXai.sakura.ad.jp
月の無料枠テキスト生成3,000回、文字起こし50回、ベクトル化1万回ai.sakura.ad.jp

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品品名・型式メーカー銘柄国・製造拠点根拠
GPU エヌビディア製GPU（型番は公表されていない） エヌビディア — 米国
公表されていない
 2025年9月24日の一般提供の発表（エヌビディア製GPUを採用） A
基盤モデル（国産） PLaMo 3.0 Prime
Preferred Networksは非上場
 Preferred Networks — 日本
日本
 製品ページの申請制モデルの欄 A
基盤モデル（国産） cotomi v3 NEC 6701 日本
公表されていない
 製品ページの申請制モデルの欄 A
基盤モデル（オープン） gpt-oss-120b
オープンAIが公開した重み（学習済みのパラメーター）を使う
 オープンAI — 米国
公表されていない
 製品ページの提供モデルの欄 B

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

  1. 1計算基盤
    生成AI向けクラウド「高火力」のGPUを使う
    企業: さくらインターネット（GPUはエヌビディア製）
  2. 2モデルの提供元
    国産のPLaMo 3.0 Prime・cotomi v3と、海外のオープンウェイトモデルを載せる
    企業: Preferred Networks、NECほか
  3. 3販売
    さくらのクラウドのコントロールパネルから申し込んで使う
    企業: さくらインターネット

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

  1. 1モデルの追加
    試験提供（パブリックプレビュー）のモデルを足し、検証を進め、利用者の意見を集める。試験提供は予告なく終わることがある
    設備・企業: さくらインターネット
  2. 2申請制モデルの審査
    重みを公開しないモデルは提供元の利用方針に基づく審査と許諾が要り、コントロールパネルから申請する
    設備・企業: さくらインターネット、モデルの提供元

💴 販売価格

型番・グレード税込価格 (円)時点出所
gpt-oss-120b・llm-jp-3.1-8x13b-instruct4入力1万トークン0.15円、出力1万トークン0.75円2026-11-12ai.sakura.ad.jp
Weblab-MedLLM-gpt-oss-120b入力1万トークン0.9円、出力1万トークン4.5円（無料枠の対象外）2026-11-12ai.sakura.ad.jp
文字起こし・ベクトル化・音声合成・RAG文字起こし60秒0.5円、ベクトル化1万トークン2円、音声合成1万モーラ（音の単位）3円、RAGは100チャンク（文書の断片）ごとに3円2026-11-12ai.sakura.ad.jp
PLaMo 3.0 Prime・cotomi v3公表していない。問い合わせ2026-11-12ai.sakura.ad.jp

🛒 購入方法

経路内容出所
コントロールパネル会員IDとさくらのクラウドのプロジェクトを作り、コントロールパネルでプランを契約してAPIのトークンを発行するai.sakura.ad.jp
無償プラン基盤モデル無償プランには申し込み数の上限があり、達すると新規の受け付けを止めるai.sakura.ad.jp

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目内容出所
サポート利用方法のマニュアルとAPIの文書を公開し、個別の相談を受けるai.sakura.ad.jp
混雑時さくらインターネットは十分な資源を確保していると説明する。無料枠の範囲でも、アクセスの集中で混雑を示すエラー（429）が一時的に返ることがあるとするai.sakura.ad.jp
高負荷時高負荷時の安定性を重視する利用者には、専有型のプライベートエディションを勧めるai.sakura.ad.jp

🌏 海外輸出

仕向け地内容出所
日本国内（海外向けサービスでの利用も可）経済産業省の外国ユーザーリストや、米国商務省の取引禁止者リスト（Denied Persons List）・エンティティー・リスト（安全保障上の懸念がある企業などの一覧）などに載る国では使えないai.sakura.ad.jp

📈 販売の実績

期間指標値単位備考出所
2026年3月期その他サービスの売上高（さくらのAIを含む）87億7,600万円官公庁の受託案件なども含む。さくらのAI Engine単独の売上は公表されていないdisclosure2dl.edinet-fsa.go…

💰 金額

項目値備考出所
提供開始時のモデル数（テキスト生成）4モデル（2025年9月24日）sakura.ad.jp

解析 — 部品・製造・販売の特徴

さくらのAI Engineは、GPUを時間で貸す事業から、使った量で課金する事業へ広げる入口である。オープンAIの公開モデルgpt-oss-120bの出力は1万トークン0.75円で、入力の5倍に当たる。オープンAIとアンソロピックの両方の互換APIを備え、海外のAPIからの乗り換えを容易にした。売りは国内完結とゼロデータリテンションで、官公庁や医療の利用者を狙う。国産のPLaMo 3.0 PrimeとNECのcotomi v3は申請制で、料金を公表していない。売上は官公庁の受託案件と同じ「その他サービス」に入り、単独の額は公表されていない。さくらインターネットは2026年4月の決算説明資料で、こうした従量課金のクラウド型サービスを収益性の高い中長期の柱に置いた。

公表されていないこと

  • さくらのAI Engineの売上高と利用者数は公表されていない
  • 推論に使うGPUの型番と台数は公表されていない
  • PLaMo 3.0 Primeとcotomi v3の料金は公表されていない

出所

  1. さくらのAI Engine 製品ページ (2026-11-12)
  2. さくらのAI 製品ページ（よくある質問） (2026-11-12)
  3. さくらのAI Engine 一般提供開始の発表 (2025-09-24)
  4. 東京大学開発の医療特化型LLMの無償提供の発表 (2026-03-05)
  5. 音声合成（TTS）API 提供開始の発表 (2026-02-26)
  6. Weblab-MedLLM-gpt-oss-120b 提供開始の発表 (2026-09-24)
  7. PFN・NICTとの能動的評価基盤の発表 (2026-10-14)
  8. 2026年3月期 決算説明資料 (2026-04-27)
  9. 有価証券報告書 2026年3月期 (2026-06-15)

出所との照合日: 2026年11月12日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

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