経営陣・組織
- CEO
- ロドリゴ・リャン
AI 企業
🏢 大手テック
SambaNova Systems
SambaNova Systems
🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
評価額・時価総額
110億ドル (2026年7月のシリーズF、会社発表)
上場
非上場
| 企業 | 主力製品・モデル | 評価額・時価総額 | 最新発表 / 確認日 |
|---|---|---|---|
| ByteDance (バイトダンス) | Seed2.0 Pro (2026年2月) | 非公表 (非上場) | 2026-09-15 |
| Huawei (ファーウェイ) | 昇騰 950PR / Atlas 900 A3 (Clou… | 非公表 (非上場、従業員持株会社) | 2026-09-15 |
| Baidu (バイドゥ) | 文心 5.1 (ERNIE 5.1、2026年5月) | NASDAQ (BIDU) と香港取引所 (9… | 2026-09-15 |
| Alibaba (アリババ) | Qwen3.8-Max (2026年8月) | NYSE (BABA) と香港取引所 (998… | 2026-09-15 |
AI用の独自半導体「RDU(再構成可能データフロー・ユニット)」を設計し、それを載せたラック、ソフトウエア、推論クラウド「SambaCloud」までを一体で売る未上場企業。2017年創業で本社はカリフォルニア州サンノゼ。大規模言語モデル(LLM)の推論に絞り、2026年2月に新型チップ「SN50」を発表した。同年7月にシリーズFで10億ドルの第1次払い込みを終え、企業価値は110億ドル(会社発表)になった。売上高は公表していない。
Postation の入口
📦 製品・商品 (9)
📦 Dataflow-as-a-Service 製品
対象: AIワークロードをサービスとして利用したい顧客
📦 SambaNova DataScale 製品
対象: 大規模なAIモデルのトレーニングと推論を高速化したい顧客
📦 SambaFlow 製品
対象: AIモデルのコンパイル、最適化、デプロイ、実行を行いたい開発者
📦 SambaNova Suite 製品
対象: 特定の業界やユースケースでAIソリューションをすぐに利用したい顧客
📦 Cardinal 製品
対象: AIワークロード
📦 SN50 製品
2026年2月発表のRDU。前世代比で演算5倍・帯域4倍、最大256個を接続。2026年後半に出荷開始の予定。
📦 SN40L 製品
🛠️ SambaCloud サービス
🛠️ SambaManaged サービス
通信会社やデータセンター事業者が自社の推論サービスを立ち上げるための運用込みの提供形態。
出典: sambanova.ai/press/sambanova-powers-eus-first-sovereign-ai-inference-service-with-infercom
🧪 技術・サービス (5)
🧪 RDU(再構成可能データフロー・ユニット) 技術
コンパイラーがモデルを演算部とメモリー部の格子に割り付け、データを流して処理する独自のAIチップの方式。
🧪 3層メモリー構成 技術
チップ上のSRAM、パッケージ内のHBM、外付けのDDRメモリーを組み合わせ、多数のモデルを載せたまま切り替える。SN40Lで導入した。
🧰 分担型推論(インテルと共同設計) 基盤
プリフィルをGPU、デコードをRDU、エージェントの道具の実行と制御をXeon 6が受け持つ推論の構成。
出典: sambanova.ai/press/sambanova-announces-collaboration-with-intel-on-ai-solution
🧰 SambaStack / SambaRack 基盤
RDUチップ、ラック、ソフトを一体にした推論基盤。顧客の施設か専用ホスティングに置き、モデルの組み合わせを稼働中に入れ替えられる。
🛠️ SambaCloud サービス
📋 詳細情報
技術・事業
- コア技術
- コンパイラーがモデル全体をチップ上の演算部とメモリー部の格子に割り付けてデータを流す「データフロー」方式の独自チップRDUと、SRAM・HBM・DDRの3層メモリーで、大規模言語モデルのデコードを速く、少ない電力で処理する技術。
- 事業セグメント
-
- 事業区分は開示していない。製品群は、RDUチップを載せたシステム(SambaStack/SambaRack)、運用込み提供(SambaManaged)、推論クラウド(SambaCloud)の3つ
- 顧客の種類は、企業、新興のAIクラウド事業者(ネオクラウド)、AI研究機関、通信・クラウド事業者、各国の主権AI計画
業界別スペック
- 主要製品
- Dataflow-as-a-Service・SambaNova DataScale・SambaFlow・SambaNova Suite・Cardinal・SN50・SN40L・SambaCloud・SambaManaged
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
- 資金調達は、ソフトバンク・ビジョン・ファンド2が主導したシリーズD 6億7,600万ドル(2021年4月、企業価値50億ドル超)、シリーズE 3億5,000万ドル超(2026年2月、ビスタ・エクイティ・パートナーズとカンビウム・キャピタルが主導)、シリーズF 第1次10億ドル(2026年7月、ゼネラル・アトランティック主導、払い込み後の企業価値110億ドル)。いずれも会社発表
- 会長はインテルの最高経営責任者を兼ねるリップブー・タン氏で、インテル・キャピタルはシリーズEとFに参加した。インテルの出資額は公表されていない
- GPUが強い学習から推論へ需要が移るなか、エヌビディアのGPUの代わりになる推論専用の選択肢として、空冷の既存データセンターに置ける省電力を売りにする
- 黒字か赤字か、手元資金は公表していない。SN50の量産出荷が2026年後半に始まる段階で、新チップの出荷と大口案件の稼働が業績を左右する
🧭 ビジョン・戦略
- ロドリゴ・リャン最高経営責任者は2026年2月、「最大のモデルを作る競争ではなく、データセンター全体をAIエージェントで動かし、即座に答え、止まらず、利益の出るコストで動かす競争になった」と述べた
- AIエージェントの普及で生成トークンが増え、デコードの比重が高まると見て、RDUをデコード専用の装置としてGPUと組み合わせる分担型推論を打ち出した
- データの保管場所と運用を各国内で完結させる「主権AI」を重点市場に据え、日本、欧州、オーストラリア、英国、サウジアラビアで現地の事業者と組む
- 2026年6〜8月に最高財務責任者、ソフトウエア担当執行副社長、国際戦略担当の副会長を相次いで迎え、拡大期の経営体制を整えた
🔮 今後の展望
- SN50の出荷を2026年後半に始める。最初の導入先はソフトバンクの日本の次世代AIデータセンターになる(会社発表)
- インテルとの分担型推論構成は2026年後半に提供を始める。JPモルガン・チェースはSN40とSN50のシステムを社内に置いて推論に使う
- 日本では、テプコシステムズが2026年4月に販売代理店契約を結び、東京電力グループの次世代AIシステム基盤に採用して社外にもAIデータセンターの事業として売る。新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)のポスト5G事業(多様なAI半導体の活用、JPNP2501)の案件にも同社のシステムが選ばれた
- 日本の投資家・事業会社から見ると、ソフトバンクと東京電力グループという大口の導入先を持つGPU以外の推論基盤として、国内の電力制約下でのAIデータセンター構築の選択肢になるかが論点になる
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
- SN50(RDU): 2026年2月24日発表、同年後半に出荷開始の予定。前世代と比べ演算性能5倍、ネットワーク帯域4倍で、最大256個をつなぐ。チップ上に432メガバイトのSRAMを分散して持ち、800ギガビットのイーサネット端子10本(合計毎秒2テラバイト)を内蔵する(会社発表)
- SN40L(RDU): 2023年9月19日発表。TSMCが製造し、チップ上のSRAM、パッケージ内の広帯域メモリー(HBM)、外付けのDDRメモリーの3層構成を採る。1つのシステムで5兆パラメーターのモデルを扱えるとした(会社発表)
- SambaStack/SambaRack: チップ、ラック、ソフトを一体にした推論基盤で、顧客の施設か専用ホスティングに置く。ラック1台の消費電力は平均10キロワットで、空冷の既存データセンターに置けるとしている(会社発表)
- SambaCloud: 公開モデルを従量課金で使う推論クラウド。100万トークンあたりの料金は、gpt-oss-120bが入力0.22ドル・出力0.59ドル、DeepSeek-V3.2が入力3ドル・出力4.50ドル(2026年10月19日時点の料金表)
- SambaManaged: 通信会社やデータセンター事業者が自社の推論サービスを立ち上げるための運用込みの提供形態。ルクセンブルクのインファーコムが2025年11月から欧州で使う
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
- GPUが計算の小単位(カーネル)を順番に起動して処理するのに対し、RDUはコンパイラーがモデル全体を演算部とメモリー部を敷き詰めた格子に割り付け、データを流しながら処理する「データフロー」方式を採る
- 演算の融合と、トークン生成の間もデコーダーを動かし続ける処理で、HBMとの往復を減らす。メモリーは二重化して次の重みを先読みし、計算・メモリー読み出し・通信を重ねて進める(2026年8月の半導体学会Hot Chipsでの発表)
- 推論の後半でトークンを1つずつ生成する「デコード」はメモリー帯域で速さが決まる。同社が分析した最先端モデル6種の構成では、推論時間の75〜97%をデコードが占めた(会社発表)
- この分析をもとに、入力文を一括処理する前半(プリフィル)をGPU、デコードをRDU、AIエージェントの道具の実行と全体の制御をインテルのXeon 6が受け持つ分担型の推論構成を、2026年4月にインテルと発表した
- SN50の8個構成の筐体では、800ギガビットのイーサネット7本で全チップを直接つなぎ、筐体の外とは別の2本でつなぐ。拡張用に400ギガビットのRoCEv2のネットワーク接続も持つ
- SN40Lについて、2024年の論文(Prabhakarほか「SambaNova SN40L: Scaling the AI Memory Wall with Dataflow and Composition of Experts」、学会MICRO 2024)は、150個の専門モデルを組み合わせた計1兆パラメーターの構成を8チップで動かし、エヌビディアのDGX H100比3.7倍の速さを示した
🏗️ システム基盤構成
- チップは自社で設計し、製造はTSMCに委託する(SN40Lで公表)。チップ、ラック、コンパイラー、運用ソフトまで自社で手がける
- インテルとは2026年2月に複数年の協業を結び、自社システムのホストCPUをXeon 6に統一する契約を交わした。インテル、フォックスコンと組んだラック規模の推論設備も2026年4〜6月期に公開した(インテルの決算発表)
- 自社の推論クラウドに加え、ソフトバンクの日本のAIデータセンター、欧州のOVHクラウド、ルクセンブルクのインファーコム、オーストラリアのSCX、英国のアーガイルなど、各国の事業者の施設にラックを置いて推論サービスを提供する
- 2026年のシリーズE(3億5,000万ドル超)は製造とクラウド能力の拡大に、シリーズF(第1次10億ドル)は生産能力、製品開発、各国での導入拡大に充てる(会社発表)
- 2026年6月に、アマゾン・ウェブ・サービスで推論用チップ向けのソフト開発組織を立ち上げたリッチ・ヒートン氏をソフトウエア担当の執行副社長に迎えた
💰 売上の見込み
- 会社は売上目標を公表していない
- インテルとの協業では、両社で数十億ドル規模の推論市場を狙うとしている(2026年2月の会社発表)
- インテルと共同設計した分担型の推論構成は、2026年後半に企業とクラウド事業者に提供を始める予定
💸 売上の出どころ
- 売上高と構成は公表していない。収益の柱は、システム(SambaStack/SambaRack)の販売と専用設置、通信会社やクラウド事業者向けの運用込み提供(SambaManaged)、SambaCloudのトークン従量課金の3つ
- 会社は2025年末に受注と売上高が過去最高になったとしている(2026年2月の発表、金額は非公表)
- 主な顧客・提携先は、ソフトバンク(日本)、東京電力ホールディングス傘下のテプコシステムズ(日本、販売代理店)、JPモルガン・チェース(社内設置の推論、2026年7月)、OVHクラウド(フランス)、インファーコム(ルクセンブルク)、サウジアラビアの通信大手STCなど
- 金融、通信、エネルギー、各国政府の「主権AI」案件を伸びている分野に挙げる。顧客別の売上の割合は公表していない
👤 経営者履歴
CEO — ロドリゴ・リャン
ロドリゴ・リャンは共同創業者で最高経営責任者。半導体の設計で20年以上の経験を持ち、サン・マイクロシステムズとオラクルで企業向けの高性能プロセッサーを開発する大規模なチームを率いた。経歴はヒューレット・パッカードで始めた。スタンフォード大学で電気工学の学士号と修士号を取得した。
CTO / 主席科学者 — クンレ・オルコトゥン (Kunle Olukotun、共同創業者・チーフテクノロジスト)
スタンフォード大学の電気工学・計算機科学の教授で、複数のプロセッサーコアを1つのチップに載せる設計の先駆者。自ら創業したアファラ・ウェブシステムズは2002年にサン・マイクロシステムズに買収された。スタンフォード大学の並列計算の研究所の所長を務める。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
- 2021年4月のシリーズD(6億7,600万ドル)はソフトバンク・ビジョン・ファンド2が主導した(2021年4月13日の会社発表)
- 2023年12月、ソフトバンクが生成AI開発用の計算基盤に採用する技術の一つにSambaNova DataScaleを選んだ。導入はコトフレが販売代理店として支えた(2023年12月20日の会社発表)
- 2025年3月、ソフトバンクの日本の新しいAIデータセンターにSambaNova Cloudのラックを増設し、東京科学大学が開発した日本語モデル「Swallow」などを提供すると発表した
- 2026年2月、ソフトバンクがSN50の最初の顧客として日本の次世代AIデータセンターに導入し、国内企業向けの低遅延推論に使うと発表した。ソフトバンクのテクノロジーユニットで次世代技術開発を率いる担当者が談話を寄せた
- 2026年4月21日、東京電力ホールディングス傘下のテプコシステムズ(東京都江東区)が販売代理店契約を結び、東京電力グループの次世代AIシステム基盤に採用すると発表した。テプコシステムズの社長が談話を寄せた
- NEDOのポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業(多様なAI半導体の活用と高効率な計算資源の研究開発、JPNP2501)の案件で同社システムの導入が選ばれた(2026年4月の会社発表)
上場・財務
- 本社
- 米国カリフォルニア州サンノゼ
- 創業
- 2017
- 上場ステータス
- 未上場
信用・米制裁
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- なし
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅱 専門メディア
- 最終確認
- 2026-10-19 16:06:36
- 検証者
- claude+web-verified
出典 URL
- https://sambanova.ai/press/sambanova-completes-first-close-of-1b-financing-at-11b-valuation
- https://sambanova.ai/press/sambanova-unveils-fastest-chip-for-agentic-ai-collaborates-with-intel-and-raises-350m
- https://sambanova.ai/press/sambanova-announces-collaboration-with-intel-on-ai-solution
- https://sambanova.ai/press/sambanova-and-tepco-systems-partner-to-deliver-energy-efficient-ai-infrastructure-to-japans-power-sector
- https://sambanova.ai/blog/hot-chips-2026-dataflow-at-scale
- https://arxiv.org/abs/2405.07518
- https://sambanova.ai/press/sambanova-unveils-new-chip-the-sn40l
- https://sambanova.ai/press/sambanova-datascale-selected-for-softbank-corp-generative-ai-computing-platform
- https://sambanova.ai/press/sambanova-expands-deployment-with-softbank-corp-fast-ai-inference-apac
- https://www.businesswire.com/news/home/20210413005263/en/
- https://sambanova.ai/press/ovhcloud-selects-sambanova-to-power-flagship-ai-endpoints-inferencing-service
- https://sambanova.ai/press/sambanova-powers-eus-first-sovereign-ai-inference-service-with-infercom
- https://sambanova.ai/press/sambanova-names-engineering-and-finance-leaders-to-accelerate-growth
- https://sambanova.ai/press/sambanova-brings-mohsen-moazami-on-as-vice-chair-of-global-strategy-and-partnerships
- https://sambanova.ai/company/team
- https://sambanova.ai/about-us
- https://sambanova.ai/products
- https://cloud.sambanova.ai/plans/pricing
- https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/50863/000005086326000155/q226earningsrelease.htm
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2026-04-19
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高信頼度 100%
2025-12-21
AI半導体、淘汰の時代へ 構造変革の波と日本の活路
「依存の低減とコスト効率の改善を図る。 - 新興企業: Cerebras、SambaNova Systems、Groqなどが、独自のアーキテクチャで特定のAIワークロードに特化したチップを開発し、市場に参入している。 ## 表層的原」
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