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電力インフラ
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AIが変圧器を設計、適合率42.7%から93%へ上げた強化学習の中身
重みが公開された基盤モデルを中容量変圧器の設計に振り向け、物理検証器を報酬にして強化学習を回すと、未知の仕様900件に対する適合率が42.7%から93%へ上がった。数週間の技術者の作業が数分の推論になる一方、納期128週を決めているのは工場の枠と熟練工である。設計の自動化がどこまで効くのかを、SEC・FRED・e-Stat・EDINET の数字で測る
1GWの貸し賃は年120億ドル、トークンで売れば1,000億ドル ― SpaceXが発電所ごと計算を売る理由
上場後初の決算でマスク氏は2027年の6〜8GW増設を「控えめな数字」と述べた。Anthropicは月12.5億ドル、Googleは月9.2億ドルを既に払う。買い手の本命Microsoftが4月の契約改定で得た権利と、遅いほど儲かる推論の設計を分解する
蓄電システムは何をためているのか — 再エネとデータセンターを支える電気の緩衝装置
リン酸鉄リチウムのセルから電力変換装置、系統サービスまで。国産の箱の中身を握るのは大陸のセル工場である
AIデータセンターの電力の仕組み、ACグリッドからGPUまで8段
13kV降圧から54V・800V化まで、変圧器・UPS・VRMが担う電圧変換の全段
エヌビディアが迫る800ボルト転換 1.3兆ドルのAI電力インフラ争奪戦
データセンターの給電刷新と、SiC半導体・変圧器の供給網を巡る日本企業の勝機