経営陣・組織
- CEO
- 楊植麟 (Yang Zhilin)
- 創業者
- 楊植麟、周昕宇、呉育昕 (いずれも清華大学出身)
🌱 EMERGING
capability
49
/ 100
🚀 スタートアップ
🇯🇵 🔵 API (公式提供)
AI 企業
🚀 AIスタートアップ
🇺🇸 Watching
Moonshot (月之暗面)
月之暗面 / Moonshot AI
🗓 データ最終更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)
2023年3月に清華大学出身の楊植麟らが北京で創業したLLMスタートアップ(北京月之暗面科技)。チャットボット「Kimi」を主力とし、長文脈処理とエージェント/コーディング能力で中国トップ級。2026年に評価額が急騰(2025年末の約40億ドルから2026年5月に約200億ドルへ約5倍)、オープンソースのKimi K2系の需要拡大で中国大模型序列の首位級に浮上した。社名はPink Floydのアルバムに由来。
Postation の入口
📦 製品・商品 (11)
📦 Kimi 製品
Kimi
Kimiは、中国のAIスタートアップであるMoonshot AI（月之暗面）が開発した大規模言語モデル（LLM）です。同社は、AI・半導体分野における世界的な投資競争が過熱する中で、フードデリバリー大手の美団などが主導する形で、評価額200億ドル超で新たに20億ドルの資金調達を完了する見込みであり、中国のAIスタートアップの中でも特に注目されています。Kimiは、この巨額の資金調達を背景に、技術開発と市場展開を加速させており、米中を中心に技術覇権を巡る動きが加速する中で、中国における生成AI分野の主要なプレイヤーの一つとして位置づけられています。
- performance
- 評価額200億ドル超（資金調達時）
- key_features
- 大規模言語モデル
対象: 中国市場の企業/個人ユーザー
🧠 Kimi K2.6モデル モデル
Kimi K2.6
Kimi K2.6モデルは、中国のAI企業Moonshot AI（月之暗面）が開発した大規模言語モデル（LLM）であり、特にコード生成能力と長文タスク実行能力を大幅に向上させた点が特徴です。2024年4月20日に発表され、オープンソース化されました。テストデータによると、本モデルは13時間連続で4,000行以上のコードを生成・修正できるなど、Moonshot AIのKimiモデルシリーズで最高のコード生成能力を有します。また、長文コンテキスト処理能力も顕著に進歩しており、数万トークン規模の長文でも一貫した理解と応答を可能にし、法律文書分析や学術論文要約、大規模ソフトウェアプロジェクトのコードベース全体を考慮したコード生成といった高度なタスクへの応用が期待されます。このモデルの発表は、Moonshot AIが巨額の資金調達を完了し、評価額が200億米ドルを突破した直前に行われ、同社の技術革新と事業化への注力を示すものです。親会社であるMoonshot AIは、Kimi K2.5モデルの更新後、年間経常収益（ARR）が2024年3月に1億米ドルを突破し、4月には2億米ドルを超えたと報じられており、K2.6モデルは同社の収益加速に貢献する主要な技術基盤と位置付けられています。中国のAI産業における技術覇権争いが激化する中で、Kimi K2.6モデルは、コード生成やAIエージェント群の能力向上を通じて、Moonshot AIが競争力を維持・強化するための重要なマイルストーンとなっています。
- license
- オープンソース
- performance
- 13時間連続で4,000行以上のコード生成・修正可能
- key_features
- コード生成能力向上/長文タスク実行能力向上/長文コンテキスト処理/AIエージェント群能力向上/オープンソース化
- release_year
- 2024年4月
対象: ソフトウェア開発者/研究者/エンタープライズ向けAIエージェント開発
📦 Kimiチャットボット 製品
📦 Kimi Researcher/Agent/Code/Audio各派生 製品
🛠️ API サービス
API: 開発者向け、Kimi のバックエンドモデル提供
📦 Mooncake配信基盤 製品
📦 Kimi K1.5 製品
推論強化版、OpenAI o1 対抗、2025-01 リリース
📦 Kimi K2 製品
次世代推論モデル、2025 リリース予定
📦 Kimi 探索 製品
エージェント型レポート生成、Perplexity 対抗
🛠️ Kimi Smart Assistant サービス
モバイルアプリ / iOS/Android
🧠 Kimi K3 (kimi-k3) モデル
Moonshot AI が 2026年7月16日に公開した旗艦モデル。総パラメータ 2.8兆・活性パラメータ 104B の Mixture-of-Experts で、1,048,576 トークンのコンテキストと native なマルチモーダル理解を備える。
🧪 技術・サービス (7)
🧪 Kimi K2系 技術
K2 Thinkingは総パラメータ1兆のMoE (アクティブ32B)、学習コスト約460万ドル。K2.5は視覚エンコーダMoonViTを追加、K2.6/K2.7-Codeはコーディング特化。
🧰 Mooncake 基盤
推論配信基盤。日次1,000億トークン処理。
🧪 Sparse Attention 独自実装 技術
200万トークンを実用的な計算量で処理。
🧪 ハイブリッド検索+RAG 技術
長文文脈とWeb検索を統合。
🧪 Mixture-of-Experts (Kimi K3) 技術
kimi-k3 が採用するスパースなモデル構成。896 のエキスパートのうち各トークンで 16 を活性化し、総 2.8兆パラメータに対し活性は 104B に抑える。
🧪 Kimi Delta Attention 技術
kimi-k3 が採用する注意機構。モデル重みは GitHub の MoonshotAI/Kimi-K3 で公開されている。
🧪 MoonViT-V2 技術
kimi-k3 の視覚エンコーダ (401M)。text/image/video を同一モデルで理解する native マルチモーダルを実現する。
🇯🇵 日本ユーザー向け 利用ルート
公式 API ドキュメント参照 → key 発行 → REST/SDK で利用
公式 API 提供あり (国際版 / 中国版)。日本企業・開発者が API key を取得して利用可能。料金は OpenAI 等より低価格な傾向。
🔌 公式 API あり
⚠ 米監視中
📋 詳細情報
技術・事業
- 技術概要
- MoE(Mixture-of-Experts)型の大規模モデルが軸。旗艦Kimi K2 Thinkingは総パラメータ1兆(アクティブ32B)、学習コスト約460万ドルで社内評価ではGPT-5やClaude Sonnet 4.5を上回ったと主張。2026年1月に視覚エンコーダMoonViTを加えたK2.5を投入。最大300サブエージェントの協調や13時間連続コーディング等の長時間タスク耐性を強調する。 2026年7月16日には旗艦モデル kimi-k3 を公開した。kimi-k3 は総パラメータ 2.8兆・活性パラメータ 104B の Mixture-of-Experts (896 エキスパート中 16 を活性化) で、Kimi Delta Attention を採用し、1,048,576 トークンのコンテキストと視覚エンコーダ MoonViT-V2 (401M) による text/image/video の native なマルチモーダル理解を備える。モデル重みは GitHub の MoonshotAI/Kimi-K3 でオープン公開されている。
- コア技術
- Kimi K2系(K2 Thinking=1兆パラMoE/32Bアクティブ)、K2.5(マルチモーダル)、K2.6/K2.7-Code(コーディング特化)。推論配信基盤Mooncake(日次1,000億トークン処理)。
業界別スペック
- 主要製品
- Kimiチャットボット、Kimi Researcher/Agent/Code/Audio各派生、API、Mooncake配信基盤
⭐ 強み・特徴
📝 現状分析
2024 年に中国 LLM 市場で消費者 AI のトップを争うも、2025 年は DeepSeek-R1 の衝撃を受けて広告費を大幅削減。技術レベルは依然世界トップだが、収益化と差別化が課題。Alibaba との連携深化で B2B シフトを模索中。
🔮 今後の展望
2025-2026 年は法人向け API + エージェント機能 (Kimi 探索) で収益化加速を計画。Hong Kong IPO 検討中との報道あり。長文処理に特化したエージェントが差別化の鍵。
📊 詳細ビジネスデータ
🛍️ 商品詳細
⚙️ アルゴリズム・メカニズム
🏗️ システム基盤構成
● 訓練 GPU: NVIDIA A100/H100 数千台規模 (2025 年は H100 制約で H20/B200 へ移行)
● 推論基盤: 自社データセンター (北京) + Alibaba Cloud (戦略提携)
● ストレージ: 200 万トークン KV キャッシュを高速処理する独自分散キャッシュ
● 国産チップ移行は段階的、Huawei Ascend 910B も検証中
● 推論基盤: 自社データセンター (北京) + Alibaba Cloud (戦略提携)
● ストレージ: 200 万トークン KV キャッシュを高速処理する独自分散キャッシュ
● 国産チップ移行は段階的、Huawei Ascend 910B も検証中
💰 売上の見込み
● 2025: ARR $30-60M (API + B2B)、対前年 10 倍超
● 2026 予測: $150-300M、Hong Kong IPO 準備が進めば資金調達加速
● 黒字化目標: 2027 年、現在は広告費削減で損失幅縮小中
● 大幅なユーザー獲得コスト見直し中 (2025 年 Q1 に CMO クラス退社)
● 2026 予測: $150-300M、Hong Kong IPO 準備が進めば資金調達加速
● 黒字化目標: 2027 年、現在は広告費削減で損失幅縮小中
● 大幅なユーザー獲得コスト見直し中 (2025 年 Q1 に CMO クラス退社)
💸 売上の出どころ
● Kimi コンシューマー (Premium 課金、~30%)
● API 法人利用 (~40%) — メインの成長源
● B2B カスタムソリューション (~20%) — 銀行・保険・法律事務所向け
● Alibaba との戦略連携収益 (~10%) — Alibaba Cloud バックエンド統合
● API 法人利用 (~40%) — メインの成長源
● B2B カスタムソリューション (~20%) — 銀行・保険・法律事務所向け
● Alibaba との戦略連携収益 (~10%) — Alibaba Cloud バックエンド統合
👤 経営者履歴
CEO — 楊植麟 (Yang Zhilin)
楊植麟 (Yang Zhilin, 1993 年広東省汕頭市生まれ)。清華大学計算機系学士 (2015)、CMU (Carnegie Mellon) 博士 (NLP, 2019)。Google AI / Meta AI Research でインターン、Transformer-XL の論文の共同著者として注目される。2019 年に清華大学で学術職に就いた後、2023 年 3 月に Moonshot AI を創業。中国 AI 業界で最も若く実績ある研究者の一人として知られ、Forbes Asia 30 under 30 にも選出。
CTO / 主席科学者 — 周昕宇 (Zhou Xinyu)
周昕宇 (Zhou Xinyu) — 清華大学計算機系出身、ex-Meta AI Research、Transformer-XL / XLNet 論文の共同著者として楊植麟と協働。Moonshot 共同創業者として技術全般を統括、長文文脈処理の中核アーキテクチャを設計。
🇯🇵 日本企業との取引・関係
● Alibaba 経由で日本市場間接展開 (Alibaba Cloud Japan の AI サービスに Kimi バックエンド統合可能性)
● 日本企業との直接提携は未公表
● Kimi は 2024 年に日本のスタートアップ・大学院生から長文処理用途で利用拡大
● ソフトバンクは AI 投資ファンド経由で Moonshot への間接投資を検討との報道 (2024)
● 日本市場進出は 2026 以降、まず東南アジア経由で布石
● トヨタ Woven / Honda Research が技術ベンチマークとして長文処理性能を評価
● 日本企業との直接提携は未公表
● Kimi は 2024 年に日本のスタートアップ・大学院生から長文処理用途で利用拡大
● ソフトバンクは AI 投資ファンド経由で Moonshot への間接投資を検討との報道 (2024)
● 日本市場進出は 2026 以降、まず東南アジア経由で布石
● トヨタ Woven / Honda Research が技術ベンチマークとして長文処理性能を評価
上場・財務
- 本社
- 中国・北京
- 創業
- 2023
- 従業員
- 約300人
- 上場ステータス
- IPO 計画
- 時価総額
- 3.30 億 RMB
信用・米制裁
- クレジット
- none
- 銀行信用
- 健全
- 🇺🇸 米制裁
- 監視対象
海外進出
- 資金流出
- なし
📚 信頼性メタデータ
- 信頼度
- 🅰 一次情報
- 最終確認
- 2026-08-25 21:51:41
- 検証者
- claude-kimilinear-20260826
出典 URL
- https://techcrunch.com/2026/05/07/chinas-moonshot-ai-raises-2b-at-20b-valuation-as-demand-for-open-source-ai-skyrockets/
- https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-06-08/china-s-moonshot-ai-seeks-30-billion-value-in-new-funding-talks
- https://en.wikipedia.org/wiki/Moonshot_AI
- https://devops.com/moonshot-ais-kimi-k2-7-code-targets-token-efficiency-in-agentic-coding/
- https://platform.kimi.ai/docs/models
- https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K3
最新動向
技術 2025年10月30日に注意機構の論文「Kimi Linear」(arXiv:2510.26692)を公開した。中核はGated DeltaNetをより細かいゲート制御へ拡張した線形注意「Kimi Delta Attention (KDA)」で、対角行列に低ランク項を加えた遷移行列 (Diagonal-Plus-Low-Rank) の専用実装により計算量を抑える。
構成 総パラメータ480億・活性30億の検証モデルを、KDA3層に対しMLA1層という3対1の並びで事前学習した。MLA層は位置符号を持たない設計とし、位置の扱いをKDA側へ寄せている。KVキャッシュが要るのは4層に1層だけとなり、使用量は最大75%減、100万トークン文脈での生成処理量は最大6倍になる。
成績 学習トークン1.4兆で条件を揃えた比較で、MMLU-Pro (文脈4,000) 51.0、RULER (文脈128,000) 84.3。全参照型のMLA単独 (47.2 / 81.3) を上回った。1トークンあたりの生成時間は100万トークン時点で1.84ミリ秒と、MLAの11.48ミリ秒に対し6.3倍速い。
公開 KDAのカーネルとvLLM実装、事前学習済みと指示調整済みの重み (Kimi-Linear-48B-A3B) を公開した。
構成 総パラメータ480億・活性30億の検証モデルを、KDA3層に対しMLA1層という3対1の並びで事前学習した。MLA層は位置符号を持たない設計とし、位置の扱いをKDA側へ寄せている。KVキャッシュが要るのは4層に1層だけとなり、使用量は最大75%減、100万トークン文脈での生成処理量は最大6倍になる。
成績 学習トークン1.4兆で条件を揃えた比較で、MMLU-Pro (文脈4,000) 51.0、RULER (文脈128,000) 84.3。全参照型のMLA単独 (47.2 / 81.3) を上回った。1トークンあたりの生成時間は100万トークン時点で1.84ミリ秒と、MLAの11.48ミリ秒に対し6.3倍速い。
公開 KDAのカーネルとvLLM実装、事前学習済みと指示調整済みの重み (Kimi-Linear-48B-A3B) を公開した。
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🎯 この企業を直接言及した記事
記事本文への実登場を機械照合し、AI 抽出分は編集チームが信頼度別に承認しています。
高信頼度 100%
2026-09-07
KVキャッシュの仕組みと経済性、推論コストを決める式を検算する
「コード機の VRAM へ KV を直接転送し、転送中も他のリクエストを処理する。Moonshot AI の Mooncake は KV を中心に据えた分離で、使用頻度の低いページを HBM から DRAM、SSD へ移す。エヌビディア」
高信頼度 100%
2026-08-25
KVキャッシュ75%減は最適化ではない、Kimi Linearの3対1設計と電力の関係
「1層分だけになる。層の割合を決めた時点で答えの出ている割り算である。 Moonshot AIが公開した「Kimi Linear」は、文脈が長くなるほど計算量が膨らむ注意機構の制約に、層の組み合わせで答えを出した。総パラメータ480」
高信頼度 100%
2026-08-19
中国のGPUは米国より多くのトークンを処理する、それでも投下資本利益率は半分以下だった
「ことは、値下げ競争では解決しないということでもある。中国では智譜(Zhipu)、月之暗面のKimi、深度求索(DeepSeek)が相次いで利用料を下げたが、この採算表の構造からは、1トークンあたりの価格よりも「計算資源1単位あたりいくら稼げ」
高信頼度 100%
2026-08-15
ソフトバンクの13Fを原本で検算した、TSMCの2.7億ドルは売却代金ではなく残した株の評価額である
「利用価格の指数は7月中旬から約4分の1下がった。背景には中国勢DeepSeekやMoonshotとの競争があり、DoorDashやAirbnbが費用を抑えるために中国製モデルの利用を始めたと報じられている。OpenAIはGPT-5.6 Lu」
高信頼度 100%
2026-07-31
「AI制御」の一語が隠す三つの職務 ― 人型は一度も立ち上がれなかった
「Gemini 3.1 Pro Preview / 視覚系の比較対象 / Moonshot AI / Kimi K2.6 / 開放系の代表として1点」
高信頼度 100%
2026-07-23
攻めたのは米国製AI、守ったのは中国製 ― オープンウェイト禁止論の急所
「で検証したとおり、Anthropicは2026年2月、DeepSeek・Moonshot AI・MiniMaxの3社が約2万4,000の不正アカウントを使い、Claudeと1,600万回を超える交信を重ねて出力を刈り取っていたという」
高信頼度 100%
2026-07-22
自らを「ChatGPT」と名乗った中国モデル――蒸留疑惑はどこまで証明されているのか
「肩を並べ始めたこの数か月、米政府はついに制裁をちらつかせた。発言の5日前、中国のMoonshot AIが公開した2.8兆パラメータのモデルKimi K3は、あるコード生成の競技会で米国の最上位モデルをすべて抜き去り、重みを公開したモデルとし」
高信頼度 100%
2026-07-04
アリババがClaudeを社内で締め出した — 「蒸留攻撃」の告発が映す、米中AIの新しい断層
「国のクラウド事業者やAI企業に関わる語（アリババ、バイドゥ、ByteDance、Moonshotなど）を照合する仕組みを埋め込んでいた、というものだ。アリババはこれを利用者を選別する偵察のような機構ととらえ、セキュリティ上の危険として禁止の」
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