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サカナAI

Sakana AI / Sakana AI

🗓 事実の最終確認: 関連記事の更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

主力製品・モデル
Sakana Fugu (マルチエージェント指揮モデル) / Sakana Namaz…
評価額・時価総額
約4,320億円 (シリーズB調達後、会社発表)
上場
非上場
同業 4 社との比較 (企業データベースの同じ列)
企業 主力製品・モデル 評価額・時価総額 最新発表 / 確認日
DeepSeek (深度求索) DeepSeek-V4-Pro 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億… 2026-09-15
Zhipu AI (智譜清言) GLM-5.3 香港 02513 の終値 793港元・発行済み… 2026-08-14
Moonshot (月之暗面) Kimi K3 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月… 2026-09-15
MiniMax (稀宇科技) Hailuo (海螺AI), Talkie 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 20… 2026-08-27
執筆・監修: (編集長・アナリスト) 最終確認: — 公式発表・SEC/EDINET 等の一次資料と自社記事を突合 出典 18 件 更新: 記事→企業行は日次、一次情報の再確認は週次の自動運用 編集方針
2023年7月に東京で設立されたAIの研究開発企業。複数の大規模言語モデル (LLM) を束ねて1つのモデルのように動かすSakana Fugu、日本語向けに追加学習したLLMのAPI「Sakana Namazu」、調査レポートを自動で作るSakana Marlinを販売し、金融と防衛・情報分野で企業・官庁向けの開発を請け負う。未上場で、2025年11月のシリーズBで約320億円を調達し、調達後の企業価値は約4,320億円とした(会社発表、1ドル=160円換算)。
🔗 公式サイト

Postation の入口

📦 製品・商品 (6)

🛠️ AI Scientist サービス
AI Scientist (研究の仮説生成から論文執筆まで自動化) など研究自動化にも展開する
📦 企業向けカスタムAI 製品
AI Scientist (研究自動化)、進化的マージによる日本語特化モデル、企業向けカスタムAI。
🧠 Sakana Fugu モデル
複数のLLMを指揮するマルチエージェント型のモデル。Fugu、Fugu Ultra v2、Fugu Max、サイバーセキュリティ向けFugu-Cyberがある。

出典: sakana.ai/fugu-release/

🛠️ Sakana Namazu サービス
日本語と日本の商習慣向けに調整したLLMのAPI。OpenAI互換で、Web検索とコード実行を内蔵する。

出典: sakana.ai/namazu-api/

📦 Sakana Marlin 製品
最大約8時間の自律調査で要約スライドと報告書を作る企業向けの調査支援ツール。

出典: sakana.ai/marlin-release/

🛠️ Sakana Chat サービス
NamazuとFuguを使える対話サービス。翻訳機能Sakana Translateを含む。

出典: sakana.ai/namazu-alpha/

🧪 技術・サービス (6)

🧪 Sakana Fugu (マルチエージェント指揮モデル) 技術
複数のLLMに作業を割り振り結果をまとめるよう学習させた言語モデル。呼び出し先のモデル群は入れ替えられる。

出典: sakana.ai/fugu-max-release/

🧪 Namazu (事後学習による日本向け適応) 技術
海外のオープンウェイトモデルを日本語・日本の価値観と安全保障上の要件に合わせる事後学習技術。現行版はKimi K2.6が土台。

出典: sakana.ai/namazu-api/

🧪 進化的モデルマージ 技術
既存のオープンモデル同士を進化的手法で組み合わせ、新しい能力を持つモデルを作る手法。

出典: sakana.ai/evolutionary-model-merge-jp/

🧪 AB-MCTS 技術
木探索を使い複数のLLMに推論を分担させ、試行を重ねて答えを改善する推論時の手法。

出典: sakana.ai/ab-mcts-jp/

🧪 The AI Scientist 技術
研究の仮説作りから実験、論文執筆までをLLMエージェントで自動化する仕組み。

出典: sakana.ai/ai-scientist-nature/

🧪 Darwin Gödel Machine 技術
エージェントが自らのコードを書き換え、評価しながら改善を重ねる自己改善の仕組み。

出典: sakana.ai/dgm/

📋 詳細情報

技術・事業

コア技術
複数のLLMを呼び出して分担させるよう学習させた指揮役モデル (Fugu) と、海外のオープンモデルを日本語・日本の文脈に合わせる事後学習 (Namazu) が中核で、進化的手法による自己改善の研究を土台にする。
事業セグメント
  • 研究: 自然界の集合知に着想を得た研究 (The AI Scientist、Darwin Gödel Machine、ShinkaEvolve、AB-MCTS)
  • 応用: 金融、防衛、情報分野で企業・官公庁向けの解決策を設計・実装する
  • 製品: Sakana Chat、Sakana Marlin、Sakana Fugu、Sakana Namazu、Sakana Translate
  • 区分ごとの売上高は公表していない
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
デビッド・ハ (David Ha)
創業者
デビッド・ハ、ライオン・ジョーンズ、伊藤錬
専門指標

業界別スペック

主要製品
AI Scientist・企業向けカスタムAI・Sakana Fugu・Sakana Namazu・Sakana Marlin・Sakana Chat

⭐ 強み・特徴

  • 共同創業者にTransformerを提唱した論文「Attention Is All You Need」の共著者リオン・ジョーンズ(CTO)、グーグル・ブレイン東京の研究チームを率いたデビッド・ハ(CEO)がいる
  • 複数モデルの組み合わせ (Fugu) と事後学習 (Namazu) で、大規模な計算資源を持たずに上位モデルに近い性能を目指す
  • 三大メガバンクグループ、防衛装備庁・防衛省など、日本の金融と安全保障の中核組織と直接の取引がある
  • 国内外の出資者が多く、エヌビディア、グーグル、セールスフォース・ベンチャーズ、米政府系のIn-Q-Telも名を連ねる

📝 現状分析

  • 未上場。シリーズBで約320億円 (2億ドル) を調達し、累計調達額は約660億円 (4億1,200万ドル)、調達後の企業価値は約4,320億円 (27億ドル) とした(会社発表、1ドル=160円換算。2026年4月9日に追記)
  • 2025年11月の発表で、2025年に収益性を意識した企業向けAI事業を育てたとしたが、売上高と損益は開示していない
  • プリファードネットワークスやNTTが日本語モデルを一から学習させるのに対し、同社は海外のオープンモデルの事後学習と複数モデルの組み合わせで性能を出す点で異なる
  • Namazuの土台は中国のMoonshot AIが公開したKimi K2.6で、Fuguの指揮役はグーグルのGemma 4を土台にした版も検証しており、土台のモデルは海外勢に依存する
  • 2026年9月に会社が「現代AIの父」と紹介するユルゲン・シュミットフーバーを最高科学顧問に迎えた

🧭 ビジョン・戦略

  • 使命は「日本のニーズに合ったAIソリューションの開発と、日本でのAIの民主化」。資源の限られた日本では、大規模モデル競争ではなく事後学習に集中し、各国の文化・価値観に合わせたソブリンAIを効率よく作るべきだとする(2025年11月17日、シリーズB発表)
  • シリーズBの資金使途として、研究開発の加速、人材の拡充、戦略的投資・提携・M&Aを挙げた
  • 金融に続く事業領域として防衛・情報、製造業を挙げる
  • Fuguについては、特定企業のAPIへの依存を避ける手段と位置づけ、提供元がアクセスを止めても別のモデルに切り替えられる設計を前面に出す(2026年6月22日、会社発表)
  • 2026年9月に、物理世界で動くAIと再帰的な自己改善の研究を進めるFrontier Intelligence Groupを立ち上げた

🔮 今後の展望

  • 三菱UFJ銀行の「AI融資エキスパート」は約半年の概念実証を終え、全国の営業店への段階的な展開を目指す(2026年3月6日)
  • 大和証券グループとの共同プロジェクトは2026年8月に本格展開段階に入った
  • 防衛装備庁・防衛省の受託案件が進み、防衛・情報分野の売上の比重が増すかが焦点になる
  • SCSK、住友商事と2026年9月に包括業務提携を結び、企業へのAI導入を3社で進める
  • 日本の投資家にとっては、出資するMUFG、三菱電機、NEC、富士通、KDDI、伊藤忠グループなどの事業との連携と、上場の有無が論点になる。上場の予定は公表していない

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

  • Sakana Fugu: 2026年4月にベータ版、6月22日に一般提供を開始した、複数のLLMを指揮して答えを出すモデル。1つのOpenAI互換APIで呼び出せる。上位版Fugu Ultra v2は入力100万トークンあたり5ドル、出力30ドル(文脈が27万2,000トークン超は入力10ドル)。9月11日に出した低価格版Fugu Maxは入力2ドル、出力6ドル(会社公表値)
  • Sakana Namazu: 日本語と日本の商習慣向けに調整したLLMのAPIで、2026年8月3日に提供開始。Web検索とコード実行の機能を内蔵する。料金は入力100万トークンあたり0.95ドル、出力4ドル、キャッシュ済み入力0.15ドルで月額料金はない(会社公表値)
  • Sakana Marlin: 同社初の商用製品として2026年6月15日に提供を始めた調査支援ツール。テーマを指示すると最大約8時間自律的に調べ、要約スライドと数十ページの報告書を作る。料金は月15万円 (月2,000クレジット) と月40万円 (月6,000クレジット) などの4プラン
  • Sakana Chat: 2026年3月にNamazu試作版を載せて公開した対話サービス。8月にFuguと新世代Namazuを使えるようにし、翻訳・添削・質疑のSakana Translateも同じ画面で提供する
  • 業務向けの共同開発: 三菱UFJ銀行と融資稟議書の作成などを支援する「AI融資エキスパート」、三井住友フィナンシャルグループと提案書の自動生成、大和証券グループと資産管理の相談業務支援AIを開発した

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

  • Fuguは、エージェント群の中から各社のLLM (自分自身も含む) を呼び出すよう学習させた言語モデル。問題を自分で解くか、複数のモデルに計画・実行・検証を割り振って結果をまとめるかを判断する。ICLR 2026で発表した論文Trinity、Conductorの成果を土台にする(2026年6月22日、会社発表)
  • Fuguの指揮役モデルはGemma 4を土台に学習させても同等の性能が出ることを確かめており、呼び出す先のモデル群は入れ替えられる。エヌビディアのオープンモデルNemotronも呼び出し先に加えた
  • Namazuは、中国のMoonshot AIが公開したオープンモデルKimi K2.6を土台に、社内データで日本語と日本の業務文脈に合わせる追加学習 (事後学習) と、特定の話題で回答を避ける傾向や偏りを抑える調整をした。中立性を測る自社評価FairPoliticsQAでは土台のモデルの34.10%から56.30%に上がった(2026年8月3日、会社発表)
  • 研究面では、既存のオープンモデル同士を進化的手法で組み合わせる「進化的モデルマージ」、複数モデルで推論を分担する探索手法AB-MCTS、研究の仮説作りから論文執筆までを自動化するThe AI Scientist、自身のコードを書き換えて改善するDarwin Gödel Machine、脳の時間処理に着想を得た新構造Continuous Thought Machine (CTM) を公表している
  • 防衛装備庁向けの委託研究では、ドローンや携帯端末で動く小規模な視覚言語モデル (SVLM) を開発する

🏗️ システム基盤構成

  • 大型の基盤モデルを一から学習させず、既存モデルの組み合わせと事後学習に研究開発を絞る方針で、計算資源の大量確保を前提にしない(2025年11月17日、シリーズB発表)
  • 2024年2月に経済産業省・NEDOの生成AI開発支援事業GENIACの計算資源支援先7機関の1つに選ばれ、GPUクラスターの提供を受けた
  • 2026年1月にグーグルと戦略的提携を結び、同社から出資を受けた。7月にはエヌビディアとオープンモデル分野での協業を公表した
  • 本社は東京都港区の麻布台ヒルズ森JPタワー22階。研究、応用 (金融・防衛・情報)、製品、管理の4チームで構成する
  • 自社のデータセンターの保有、GPUの調達先と台数は公表していない

💰 売上の見込み

・会社は売上目標を公表していない

💸 売上の出どころ

  • 企業向けの共同開発・受託: 三菱UFJフィナンシャル・グループと2025年5月に複数年の包括提携、大和証券グループ、三井住友フィナンシャルグループ、北國フィナンシャルホールディングスと提携している
  • 官公庁の受託: 防衛装備庁防衛イノベーション科学技術研究所から複数年の委託研究 (2026年3月)、防衛省から情報本部の総合分析業務向けAIの調査・実証 (2026年7月29日契約)、総務省の偽・誤情報対策技術の実証事業 (2025年6月採択)
  • 製品の課金: Sakana Marlinの月額制、Sakana Fugu・Sakana NamazuのAPI従量課金
  • 売上高、事業別の構成、顧客集中度、粗利益率は公表していない

👤 経営者履歴

CEO — デビッド・ハ (David Ha)

デビッド・ハは米グーグルのリサーチサイエンティストとして、グーグル・ブレインの東京の研究チームを率いた。それ以前はゴールドマン・サックス日本法人でデリバティブのトレーダーを務め、マネージングディレクター兼金利トレーディング責任者だった。2023年にSakana AIを共同創業し、CEOを務める。研究分野は複雑な自己組織化システムとAIの自己進化。

CTO / 主席科学者 — リオン・ジョーンズ (Llion Jones)

Transformerを提唱した2017年の論文「Attention Is All You Need」の共著者。2023年にSakana AIを共同創業し、CTOを務める。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

  • 本社は東京都港区麻布台。国内の出資者は伊藤忠グループ、ANAホールディングス、SBIグループ、KDDI、NEC、富士通、三菱電機、三井住友銀行、三菱UFJフィナンシャル・グループ、みずほフィナンシャルグループ、野村ホールディングス、第一生命保険、日本生命保険、明治安田生命保険、東京海上日動火災保険、四国電力グループのSTNetなど(会社情報)
  • 三菱UFJフィナンシャル・グループと2025年5月19日に複数年の包括提携を結び、三菱UFJ銀行と融資業務支援AIを開発
  • 大和証券グループと2025年10月に提携し、2026年8月に資産管理相談の支援AIの本格展開段階へ移行
  • 三井住友フィナンシャルグループと提案書の自動生成アプリを共同開発(2026年4月30日)
  • 北國フィナンシャルホールディングスと地域金融向けAIの覚書を締結(2025年6月10日)
  • SCSK、住友商事と包括業務提携(2026年9月10日)
  • 防衛装備庁防衛イノベーション科学技術研究所の委託研究(2026年3月13日発表)、防衛省の総合分析業務向けAIの調査・実証(2026年7月29日契約)
  • 経済産業省・NEDOのGENIACで計算資源の支援を受けた(2024年2月)
基本情報

上場・財務

本社
東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー22F
創業
2023
上場ステータス
未上場
売上高 (最新期)
非上場 (非開示)
コンプライアンス

信用・米制裁

銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-10-19 12:33:04
検証者
claude+web-verified

出典 URL

  • https://sakana.ai/company-info/
  • https://sakana.ai/blog/
  • https://sakana.ai/series-b/
  • https://sakana.ai/fugu-release/
  • https://sakana.ai/fugu-max-release/
  • https://sakana.ai/fugu/
  • https://sakana.ai/namazu-api/
  • https://sakana.ai/namazu/
  • https://sakana.ai/marlin-release/
  • https://sakana.ai/marlin/
  • https://sakana.ai/atla-contract-2026/
  • https://sakana.ai/defense-integrated-analysis/
  • https://sakana.ai/mufg-ai-lending/
  • https://sakana.ai/nvidia-open-model-innovation/
  • https://sakana.ai/google/
  • https://sakana.ai/scsk-sc-partnership/
  • https://sakana.ai/schmidhuber/
  • https://sakana.ai/nedo-grant/

最新動向

2026年7月16日、NVIDIAと連携し日本発のオープンモデルの技術革新を進めると公表した。7月21日には実世界のサイバーセキュリティのベンチマークで高い性能を示すオーケストレーションモデルFugu-Cyberを、7月24日にはFugu-Ultra v1.1とFugu向けのClaude Codeインタフェースを発表。7月6日にはSakana Chatを翻訳に対応させたSakana Translateを公開し、翻訳・添削・質疑の3機能を搭載した。研究面では7月23日にUnMaskFork、7月13日にSmart Cellular Bricks、7月29日にDreaming in Voxelsを公開している。

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🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 563 社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 上場48社 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳 (2026-09-12 時点)開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →
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