📦 製品の詳細 ソフトウエア

ストックマークのAconnect（製造業の研究開発向けAIエージェント） Aconnect

Aconnectはストックマークがクラウドで提供する、製造業の研究・開発・企画部門向けのAIエージェント群だ。2017年4月発売の情報収集の製品Anewsを、2025年7月1日に改称した。国内外の約3万5,000サイトの論文・特許・ニュースと社内文書を集め、技術課題の分解や市場規模の推定を手伝う。料金は公表されておらず、見積もりで決まる。

🏢 ストックマーク の企業ページ

詳細解説

発売と改称
2017年4月にAnewsとして発売し、2025年7月1日にAconnectへ名前を改めた stockmark.co.jp
載せているエージェント
情報収集・強制発想法・市場規模推定・技術探索の4つと、試験版の故障モード影響解析（FMEA）・実験報告書の2つ aconnect.stockmark.co.jp
試験版の提供
ストックマークは2026年4月13日、FMEAと実験報告書のエージェントを概念実証（PoC）の形で提供し始めた stockmark.co.jp
使う人
研究・新規事業部門と製品開発・設計部門。大手製造業を中心に使われているとストックマークは説明する aconnect.stockmark.co.jp
使い方
ブラウザーからログインして使うクラウドのサービスで、スマートフォンのアプリもある aconnect.stockmark.co.jp
導入例
ライオン、豊田自動織機、太陽誘電、日本精機、東プレ、古野電気、アサヒビール、artience、レゾナック、オリックス銀行を製品ページに載せる aconnect.stockmark.co.jp
大学での導入
ストックマークは2025年9月9日、神田外語大学が全学で導入したと発表した。2022年度から学部での試行を続けていた stockmark.co.jp

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場所在地役割備考出所
工場はない（クラウドのサービス）東京都港区南青山（本社）本社の開発チームが作り、アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のクラウドの上で提供する（ISO/IEC 27017の認証登録範囲）。データセンターの所在地は公表されていないstockmark.co.jp

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

情報収集エージェント
利用者が決めた「テーマ」の語句に関わる技術・市場の情報を、国内外の約3万5,000サイトから自動で集めて整理する。対象の言語は日本語・英語・中国語だ aconnect.stockmark.co.jp
技術探索エージェント
技術課題を入れると、文献を根拠に原因の仮説と解決策をロジックツリーの形で並べる。2025年12月に特許情報との統合、2026年2月に社内情報との連携を加えた aconnect.stockmark.co.jp
強制発想法・市場規模推定エージェント
自社の技術・素材・製法を起点にアイデアを出す機能と、フェルミ推定の手順で市場規模を根拠つきで出す機能。2026年7月9日に試験版で載せた stockmark.co.jp
FMEA・実験報告書エージェント（試験版）
開発テーマと構成要素から、故障モード・原因・RPN（危険優先数）の値の案を出す。実験データのExcelやCSVから実験報告書の下書きを作る aconnect.stockmark.co.jp
図表を読む軽量の視覚言語モデル（VLM）
2025年7月、アリババのQwen2.5-7B-Instructに画像エンコーダーをつないだ70億パラメーターのVLMを社内情報の検索に載せた。GENIAC（経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の生成AI開発支援事業）第2期の学習で得た知見を使った stockmark.co.jp
社内情報の連携
2024年6月に社内情報の検索機能を出した。オプションでBoxなどのクラウドストレージ（文書の保管サービス）とつなぎ、社内外の情報を一度に検索する aconnect.stockmark.co.jp

主要諸元

項目値出所
情報源国内外の約3万5,000サイトのニュース・論文・特許・官公庁リポートと社内資料aconnect.stockmark.co.jp
対応言語日本語・英語・中国語aconnect.stockmark.co.jp
組織での共有記事へのマーク（目印）とコメント、他の人が集めた情報の一覧、組織内で注目された話題の可視化aconnect.stockmark.co.jp
出力技術探索のロジックツリーをPowerPointに書き出せる（2026年2月5日発表）stockmark.co.jp
利用量の管理技術探索エージェントの使用量を共通の「クレジット」で数え、管理画面で残量と利用履歴を見る（2026年3月4日発表）stockmark.co.jp

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品品名・型式メーカー銘柄国・製造拠点根拠
文書読解のAIモデル 70億パラメーターのVLM（Qwen2.5-7B-Instructが土台）
アリババはニューヨーク証券取引所と香港証券取引所に上場
 ストックマーク
土台の大規模言語モデルはアリババ
 — 日本（土台は中国） 2025年7月29日のストックマークの発表 A
ビジネス情報のデータ 国内外約3万5,000サイトのニュース・論文・特許
特許・論文のデータの提供元は公表されていない
 ストックマーク
自社で収集
 — 日本 製品ページと2025年7月29日の発表 A
文章を作るAIモデル（大規模言語モデル、LLM） 公表されていない 公表されていない — ストックマークは、1,000億パラメーターの独自LLMを開発した技術をAconnectに生かしていると説明するが、どのモデルで回答を作るかは書いていない A
クラウドの基盤 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のクラウド
親会社のアマゾン・ドット・コムは米国ナスダック上場
 アマゾン・ウェブ・サービス — 米国
データセンターの所在地は公表されていない
 ISO/IEC 27017の認証登録範囲（2026年4月14日の発表）に、AconnectとSAT Agent Cockpitの提供でAWSのクラウドを使うとある A

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

  1. 1情報の収集
    国内外のウェブ・論文・特許の情報を集め、利用者の関心に合わせて届ける
    企業: ストックマーク
  2. 2AIモデルの開発
    自社の研究部門が大規模言語モデルと文書読解のVLMを作り、製品に載せる
    企業: ストックマーク
  3. 3クラウドと開発の支援
    AWSのクラウドで動かす。2026年1月27日の戦略的協業契約で、ストックマークはAconnectと社内データの基盤SATの開発に、AWSから技術支援と開発資源の提供を受ける
    企業: アマゾン・ウェブ・サービス
  4. 4販売と定着の支援
    導入から定着まで担当者が付き、オプションで専任チームが新規事業づくりを手伝う
    企業: ストックマーク

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

  1. 1製造ラインはない
    ソフトウエアをクラウドで提供する。物の製造の工程はない

💴 販売価格

型番・グレード税込価格 (円)時点出所
Aconnect（全プラン）公表していない。課題を聞いて見積もる2026-11-13aconnect.stockmark.co.jp
無料トライアル無料。機能・人数の制限はない2026-11-13aconnect.stockmark.co.jp
技術探索エージェント公表していない。使用量を共通の「クレジット」で数える（2026年3月から）2026-03-04stockmark.co.jp

🛒 購入方法

経路内容出所
直販製品ページから資料請求・無料トライアル・見積もりを申し込み、ストックマークと契約するaconnect.stockmark.co.jp
販売代理店代理店を通じた販売は公表されていないaconnect.stockmark.co.jp

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目内容出所
導入と定着の支援導入から定着まで伴走し、オプションで専任チームが研究開発部門の新規事業づくりを支えるaconnect.stockmark.co.jp
機能の更新最新技術への追従と保守をストックマークが担う。2026年9月10日には、設計図面から解くべき課題を言葉にする機能を技術探索エージェントに加えたstockmark.co.jp
情報セキュリティストックマークは情報セキュリティの国際規格ISO/IEC 27001と、クラウドの情報セキュリティのISO/IEC 27017の認証を取っている。稼働率などの保証値（SLA）は公表されていないstockmark.co.jp

🌏 海外輸出

仕向け地内容出所
国内が中心画面と案内は日本語で、導入例には国内の企業と大学だけが並ぶ。海外の顧客の有無と輸出規制の対象かどうかは公表されていないaconnect.stockmark.co.jp

📈 販売の実績

期間指標値単位備考出所
2024年10月時点Anewsを含むストックマークの顧客数300社製造業を中心とする大企業（会社発表）。Aconnect単独の社数ではないstockmark.co.jp
2026年1月時点AI活用を支援してきた国内大手の数350以上社会社全体（会社発表）stockmark.co.jp

💰 金額

項目値備考出所
Aconnectの売上高公表されていない（未上場）stockmark.co.jp

解析 — 部品・製造・販売の特徴

Aconnectは、ニュースを配るサービスから、研究開発の考え方の手順をAIに肩代わりさせる製品へ姿を変えた。2026年にはFMEA・実験報告書・強制発想法・市場規模推定のエージェントを加えた。技術探索エージェントにも、社内情報の連携や図面からの課題の言語化を加えた。

課金の方法も変わった。ストックマークは2026年3月、技術探索の使用量をクレジットで数える方式に移し、仕事の量に応じて払う仕組みを打ち出した。研究開発は時期による忙しさの差が大きいと説明する。

Stockmark-2-VL-100B-betaの公開は2025年6月3日だった。同じ学習の知見を生かした70億パラメーターの文書読解モデルは、7月29日にAconnectへ入った。図表の多い技術報告書や実験データを読む用途だ。

料金は公表されていない。公表されているのは、製品ページに並ぶ導入企業と、機能・人数に制限のない無料トライアルだ。

公表されていないこと

  • Aconnectの料金の水準と、クレジット1単位あたりの金額
  • Aconnectを使う企業の数と、Aconnect単独の売上高
  • 回答の文章を作る大規模言語モデルがストックマーク製か他社製か
  • データを保管するデータセンターの国・地域

出所

  1. Aconnect 製品ページ (2026-11-13)
  2. Aconnect 機能ページ (2026-11-13)
  3. AnewsをAconnectへ改称 (2025-07-01)
  4. 70億パラメーターのVLMをAconnectに実装 (2025-07-29)
  5. 神田外語大学がAconnectを全学導入 (2025-09-09)
  6. 技術探索エージェントのクレジット化 (2026-03-04)
  7. FMEA・実験報告書エージェントの提供開始 (2026-04-13)
  8. ISO/IEC 27017の認証範囲を拡大 (2026-04-14)
  9. AWSと戦略的協業契約 (2026-01-27)
  10. シリーズDの資金調達 (2024-10-21)
  11. ストックマーク ニュース一覧 (2026-11-13)
  12. ストックマーク 沿革 (2026-11-13)
  13. ストックマーク 会社概要 (2026-11-13)

出所との照合日: 2026年11月13日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

ストックマーク のほかの製品

ストックマークのDocReasoner（アリババのQwenを土台にした製造業の文書読解AI） ストックマークのJapanDocReader（エヌビディアのNemotronを土台にした文書読解AI） ストックマークのSAT Agent Cockpit（社内データの構造化とAIエージェントの基盤） ストックマークのStockmark LLM（一から学習させた日本語の大規模言語モデル） ストックマークのStockmark-2-VL-100B（図表を含む文書を読むAI）

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