📦 製品の詳細 ソフトウエア

ストックマークのSAT Agent Cockpit（社内データの構造化とAIエージェントの基盤） SAT Agent Cockpit

SAT（Stockmark A Technology）は、社内の図表やExcel、設計図をAIが検索できる形に直す基盤だ。ストックマークが2024年6月に発売した。2025年7月8日には、構造化したデータでAIエージェントを作るSAT Agent Cockpitを加えた。三菱ケミカルや帝人、スズキなどが導入した。東京電力ホールディングスとは、社内の設備に置いた試験環境で評価を始めた。料金は公表されておらず、見積もりで決まる。

🏢 ストックマーク の企業ページ

詳細解説

発売
データ構造化の製品Stockmark A Technology（SAT）を2024年6月に出した stockmark.co.jp
SAT Agent Cockpit
2025年7月8日に提供を始めた。AIが検索を繰り返して答える「エージェンティックRAG（検索拡張生成）」を、SATで構造化したデータで専門知識なしに作れるようにした stockmark.co.jp
スキル機能
既存の文書やAIとの対話から、AIエージェント用の業務手順書（スキル）を半自動で作る機能を、2026年2月25日に提供し始めた。アンソロピックが提唱したAgent Skillsの考え方に沿う stockmark.co.jp
導入例
三菱ケミカル、ジェイテクト、帝人、NGK（2026年4月に日本ガイシから社名変更）、伊藤忠商事、スズキ、太陽誘電、東京電力リニューアブルパワー、日揮ホールディングスを製品ページに載せる sat.stockmark.co.jp
ジヤトコの採用
ストックマークは2025年7月10日、ジヤトコが設計の知見や技術文書などの知的資産を全社で使える形にするためにSATを採用したと発表した stockmark.co.jp
原子力申請書の支援
伊藤忠テクノソリューションズ・東京電力ホールディングスと共同開発するシステムの基盤にSATを提供した。2026年10月、概念実証（PoC）の環境で有効性の評価が始まった stockmark.co.jp

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場所在地役割備考出所
工場はない（ソフトウエア）東京都港区南青山（本社）本社の開発チームが作る。クラウドの提供はアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の上で行う（ISO/IEC 27017の認証登録範囲）。顧客のプライベートクラウドやオンプレミス（社内の設備）にも置けるstockmark.co.jp
東京電力ホールディングスの原子力部門所在地は公表されていない機密情報を扱うため、原子力申請書作成支援システムの試験環境をオンプレミスに構築したstockmark.co.jp

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

非構造データの構造化
Excelの方眼紙、設計図、フローチャートなどの図表や文書を解析し、メタデータ（文書の属性の情報）を付けて検索できる形にする sat.stockmark.co.jp
知識グラフの自動生成
構造化したデータから、語句と概念のつながりを表す知識グラフを自動で作り、検索や推論に使う sat.stockmark.co.jp
3つの検索の組み合わせ
意味の近さで探すベクトル検索、知識グラフ、SQLで表を引くリレーショナルデータベース（RDB）の照会を組み合わせる。AIが次に何を調べるかを決め、複数のデータベースを横断する sat.stockmark.co.jp
モデルの使い分け
単一のAIモデルに頼らず、データの種類や状況に応じて複数のモデルを使い分けるとストックマークは説明する sat.stockmark.co.jp
精度の検証
画面上で大規模言語モデル（LLM）による質問応答の検証ができる。理想の質問と回答をCSVで渡すと、AIが自動で検証する sat.stockmark.co.jp
他のAIエージェントとの接続
API（ソフトウエア同士をつなぐ仕組み）と、AIと外部のツールやデータをつなぐ規格MCPで、マイクロソフトのCopilotなど既に社内で使うAIエージェントに検索結果を渡す sat.stockmark.co.jp

主要諸元

項目値出所
取り込める文書PDF・PowerPoint・Word・Excel。特許文書や業務メモにも対応するsat.stockmark.co.jp
標準で持つ社外データ特許、論文、官公庁のデータなどのビジネス向けのデータベースsat.stockmark.co.jp
回答の精度エージェンティックRAGを使った回答精度は80%超、根拠の情報を拾う再現率（Context Recall）は90%超（2025年10月21日、会社発表）stockmark.co.jp
導入形態クラウド、プライベートクラウド、オンプレミスstockmark.co.jp
データの管理顧客ごとに分けて管理するとストックマークは説明するsat.stockmark.co.jp
セキュリティの認証2026年4月、クラウドの情報セキュリティの国際規格ISO/IEC 27017の認証範囲にSAT Agent Cockpitを加えたstockmark.co.jp

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品品名・型式メーカー銘柄国・製造拠点根拠
文書読解のAIモデル 公表されていない
ストックマークは2025年7月8日の発表で、画像も読める大規模言語モデルで図表を取り出して構造化すると説明した
 公表されていない — ストックマークは、SATが複数のモデルを使い分けると説明するが、どのモデルを使うかは製品ページに書いていない A
社外のビジネスデータ 特許・論文・官公庁のデータベース
データの提供元は公表されていない
 ストックマーク
自社で整備
 — 日本 製品ページの「独自ビジネスデータ基盤の標準搭載」 A
クラウドの基盤 アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のクラウド
親会社のアマゾン・ドット・コムは米国ナスダック上場
 アマゾン・ウェブ・サービス — 米国
データセンターの所在地は公表されていない
 ISO/IEC 27017の認証登録範囲（2026年4月14日の発表）に、AconnectとSAT Agent Cockpitの提供でAWSのクラウドを使うとある A

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

  1. 1データの構造化と検索の基盤
    ストックマークがSATとSAT Agent Cockpitを開発し、提供と技術支援を担う
    企業: ストックマーク
  2. 2システムの開発
    東京電力ホールディングスの案件では、伊藤忠テクノソリューションズが要件定義から技術検証、システム開発までを担った
    企業: 伊藤忠テクノソリューションズ
  3. 3導入支援
    AIコンサルタントと技術者が伴走する「伴走支援プログラム」を2025年8月に始めた。2026年2月16日には、AWSジャパンの「生成AI実用化推進プログラム」と組み合わせた特別枠の募集を始めた（限定10社、5月31日まで）
    企業: ストックマーク、アマゾン・ウェブ・サービス
  4. 4クラウドと開発の支援
    AWSのクラウドで動かす。ストックマークは2026年1月27日、AWSと戦略的協業契約を結び、SATの開発にAWSから技術支援と開発資源の提供を受ける
    企業: アマゾン・ウェブ・サービス

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

  1. 1製造ラインはない
    ソフトウエアを提供し、導入時に顧客のデータを取り込んで構造化する。物の製造の工程はない

💴 販売価格

型番・グレード税込価格 (円)時点出所
初期費用公表していない。アカウント発行と環境構築の費用で、見積もりで決まる2026-11-13sat.stockmark.co.jp
基本料金公表していない。システム利用料とサポートを含み、見積もりで決まる2026-11-13sat.stockmark.co.jp
オプション公表していない。目的に応じて加える2026-11-13sat.stockmark.co.jp
無料トライアル無料。期間と利用人数に制限がある。AIエージェントを作る機能は別途相談になる2026-11-13sat.stockmark.co.jp

🛒 購入方法

経路内容出所
直販見積もりの依頼、オンラインでの聞き取り、見積もりの提出、無料トライアル、契約の順で導入するsat.stockmark.co.jp
システム会社との共同開発東京電力ホールディングスの案件は、伊藤忠テクノソリューションズがシステムを作り、ストックマークがSATを提供したstockmark.co.jp

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目内容出所
導入後の支援契約後は専任の担当者が目的に応じて活用を支える。基本料金にサポートを含むsat.stockmark.co.jp
伴走支援専任のAIコンサルタントと技術者が付く伴走支援プログラムと、AIを使って業務を作り直すAI BPR（業務改革）ワークショップを用意するsat.stockmark.co.jp
保守の条件保守の年限、稼働率の保証、障害時の対応時間は公表されていないsat.stockmark.co.jp

🌏 海外輸出

仕向け地内容出所
国内が中心導入例には国内企業だけが並ぶ。ストックマークは2024年10月の資金調達の発表で、SATの国内外での成長性が出資の理由の1つだったと説明した。海外の顧客の有無と輸出規制の対象かどうかは公表されていないstockmark.co.jp

📈 販売の実績

期間指標値単位備考出所
2024年10月時点SATの受注「億を超える受注」が生まれている林達CEOの発言（会社発表）。金額の内訳は公表されていないstockmark.co.jp

💰 金額

項目値備考出所
原子力申請書の分量申請文書は約4万2,000ページ、補足説明資料は約2万7,000ページに及ぶ場合がある（東京電力ホールディングスの原子力部門の例）stockmark.co.jp
SATの売上高公表されていない（未上場）stockmark.co.jp

解析 — 部品・製造・販売の特徴

SATの役目は、顧客がすでに使うAIのために、社内文書を読みやすい形に直すことだ。ストックマークはCopilotなどの他社の画面を替えずに、APIとMCP（AIと外部のデータをつなぐ規格）で検索結果を渡す方式を打ち出す。

導入例は化学、自動車部品、電力、商社と広い。共通するのは、設計図や実験記録など、ベテランの判断が文書の行間に残る業務だ。

東京電力ホールディングスの案件では、伊藤忠テクノソリューションズがシステムを作り、ストックマークは基盤を提供した。東京電力ホールディングスは、機密を外に出せない原子力部門のため、社内の設備に置く形を選んだ。

ストックマークは自社の発表で、回答精度を80%超、根拠の再現率を90%超とした。どの文書と質問で測ったかの詳しい条件は公表されていない。2026年4月には、クラウドの情報セキュリティの認証範囲にSAT Agent Cockpitを加えた。

公表されていないこと

  • SATの料金の水準と導入社数
  • SATの中で使うAIモデルの種類と、そのうちストックマーク製のモデルの割合
  • データを保管するデータセンターの国・地域
  • 東京電力ホールディングスの案件の評価の結果と本格導入の時期

出所

  1. SAT 製品ページ (2026-11-13)
  2. SAT 機能ページ (2026-11-13)
  3. SAT 料金 (2026-11-13)
  4. SAT Agent Cockpitの提供開始 (2025-07-08)
  5. ジヤトコがSATを採用 (2025-07-10)
  6. AgenticRAGで回答精度80%超 (2025-10-21)
  7. SAT Agent Cockpitのスキル機能 (2026-02-18)
  8. AWSと伴走支援プログラム特別枠を開始 (2026-02-16)
  9. ISO/IEC 27017の認証範囲を拡大 (2026-04-14)
  10. 東京電力HDに原子力申請書作成支援システムのPoC環境を導入 (2026-10-05)
  11. AWSと戦略的協業契約 (2026-01-27)
  12. シリーズDの資金調達 (2024-10-21)
  13. ストックマーク 沿革 (2026-11-13)
  14. ストックマーク 会社概要 (2026-11-13)
  15. NGK（旧日本ガイシ）の商号変更の開示 (2025-01-30)

出所との照合日: 2026年11月13日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

ストックマーク のほかの製品

ストックマークのAconnect（製造業の研究開発向けAIエージェント） ストックマークのDocReasoner（アリババのQwenを土台にした製造業の文書読解AI） ストックマークのJapanDocReader（エヌビディアのNemotronを土台にした文書読解AI） ストックマークのStockmark LLM（一から学習させた日本語の大規模言語モデル） ストックマークのStockmark-2-VL-100B（図表を含む文書を読むAI）

🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー 日本株 634社 を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚い ほか 6 種開く → 注目IPO一覧 直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で 公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ 日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる 日本株×世界の供給網開く → AI企業 比較ツール オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較 横並び比較開く → 半導体企業 比較ツール エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較 横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング 送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 51社 を蓄電容量の企業別合算で順位付け 一次ソースの台帳開く → 世界のデータセンター一覧 世界 169 か国 5,894拠点 のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較 施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル 体系解説 トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で 体系解説開く → 蓄電事業 体系解説 系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き 体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧 産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算 補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書 教科書開く → 半導体 用語辞典 半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ 「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株 イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで 対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄 中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄 対中規制レンズ開く →

📰 最新の検証記事

ニュース一覧 →

🏭 企業データベース 1,173社

🔬 半導体 481 🤖 AI 350 🔋 エネルギー貯蔵 153 🚗 EV・自動運転 114 🏢 不動産 56 💹 証券 62 🛰️ 軍事装備 120件

主力製品・技術・米制裁該当・日本企業との取引を一次情報で整理。

日本で買えるEV データベース (国産・輸入) CEV補助金・実質価格・スペックを横断比較 — 購入検討はここから 今すぐ見る →