🔴 RISK
スコア 14 / 100 🥈 Tier 2 (中堅)
🇯🇵 🟠 RESTRICTED (制限あり)
証券会社
D

幻方量化

中国 量化基金 (DeepQuant、限定的) / DeepQuant

🗓 データ最終更新: 出典: 当サイト企業データベース (一次資料・自社記事の解剖に基づく)

梁文鋒が2015年に浙江大学の同窓らと創業した量化(クオンツ)ヘッジファンド。数学・計算・AIを基盤に、自社スパコン『螢火(Firefly)』でディープラーニング型の株式売買戦略を運用する百億級私募。AI子会社DeepSeekの母体。

Postation の入口

📦 製品・商品 (1)

🛠️ 量化ヘッジファンド サービス
量化ヘッジファンド、DeepSeek(AI子会社)

🧪 技術・サービス (12)

🧪 深層学習型量化取引 技術
深層ニューラルネットによる高頻度・量化取引に強みを持つ。
🧪 自社GPUスパコン螢火 技術
自社構築のGPUスパコン『螢火一号/二号』を基盤に持ち、後のLLM研究の計算基盤にもなった。ディープラーニング型の株式売買戦略を運用する。
🧪 AI 技術
AI技術を活用したQuant戦略。
🧪 Quant 技術
AIと組み合わせたQuant戦略。
🧪 中国市場特化 技術
中国市場に特化した戦略。
🧪 深層ニューラルネット 技術
深層ニューラルネットによる高頻度・量化取引に強みを持つ。
🧪 高頻度・量化取引 技術
深層ニューラルネットによる高頻度・量化取引に強みを持つ。
🧪 大規模言語モデル(LLM) 技術
子会社DeepSeekを通じて研究開発に戦略的に投資している最先端AI技術。
🧪 AIインフラ・ソリューション 技術
開発した高性能AIモデルを、アリババテンセントなどのクラウドプラットフォームを通じて、中国国内の企業や政府機関に提供する。
🧪 数学・計算・AI 技術
数学・計算・AIを基盤とした技術。
🧪 ディープラーニング型の株式売買戦略 技術
自社スパコン『螢火(Firefly)』で運用される。
🧪 数学的・統計的モデルを用いた自動売買 技術
クオンツファンドの自動売買技術。
🇯🇵 日本投資家向け 取引ルート

— (中国国内 A 株口座、または北京/上海支社経由)

中国本土 A 株 (上海・深セン) のみ上場、外国人個人は QFII 不在のため直接取引困難。中国国内に証券口座が必要。

📋 詳細情報

技術・事業

技術概要
深層ニューラルネットによる高頻度・量化取引に強み。自社構築のGPUスパコン『螢火一号/二号』を基盤に持ち、これが後のLLM研究の計算基盤にもなった。
コア技術
深層学習型量化取引+自社GPUスパコン螢火
事業セグメント
①クオンツヘッジファンド事業: 数学的・統計的モデルを用いた自動売買戦略により、市場から高収益を上げることを主軸としています。平均収益率56.6%という実績は、この事業セグメントの強固な基盤を示しています。②AI研究開発投資事業: 子会社DeepSeekを通じて、大規模言語モデル(LLM)などの最先端AI技術の研究開発に戦略的に投資しています。これは、ヘッジファンドの収益をAI技術開発に再投資するという独自のビジネスモデルを形成しています。③AIインフラ・ソリューション提供事業(DeepSeek経由): 開発した高性能AIモデルを、アリババテンセントなどのクラウドプラットフォームを通じて、中国国内の企業や政府機関に提供し、AIインフラとしての役割を担うことを目指しています。
主要製品
量化ヘッジファンド、DeepSeek(AI子会社)
ガバナンス

経営陣・組織

CEO
梁文鋒(創業者・実質支配者、株式85%保有)。法定代表者=徐進。梁はDeepSeek創業者を兼務

⭐ 強み・特徴

幻方量化は、数学的・統計的モデルを用いた自動売買を行うクオンツファンドであり、平均収益率56.6%という中国クオンツファンド業界トップクラスの実績を誇ります。この莫大な収益を背景に、子会社であるAI開発企業DeepSeekの研究開発に潤沢な資金を投じ、米国の半導体輸出規制下においても世界レベルのAIモデル開発を可能にしています。特に、限られた計算資源で高性能AIモデルを開発する効率的なアルゴリズムと、国産NPUファーウェイ昇騰NPUなど)への対応能力は、競合他社に対する大きな差別化要因となっています。従来のベンチャーキャピタルや事業会社による投資とは異なる、ヘッジファンドがAIラボを支えるという独自の資金調達モデルも強みです。

📝 現状分析

【Postation 編集部 取材中】中国新興 量化基金 (Quant Fund)、公開情報限定、Postation 編集部 取材検証中、中国 Quant 業界の急成長の 1 例として注目。

🔮 今後の展望

幻方量化は、今後3〜5年で、AI技術開発への投資をさらに加速させ、特に子会社DeepSeekを通じてAIインフラ企業としての地位を確立することを目指すと見られます。米国の半導体規制が続く中、限られた計算能力で最高レベルのモデルを構築する技術的優位性を維持し、国産半導体エコシステムとの連携を強化する戦略です。将来的には、アリババテンセントといった中国の巨大テック企業との連携を深め、DeepSeekのAIモデルを中国のAIインフラの基盤として社会実装を推進するでしょう。これにより、中国政府の「新質生産力」という目標達成に貢献し、中国AI産業全体の競争力向上に寄与すると予測されます。

📊 詳細ビジネスデータ

🛍️ 商品詳細

【Postation 編集部 取材中】Quant 戦略。

⚙️ アルゴリズム・メカニズム

【Postation 編集部 取材中】AI + Quant + 中国市場特化。

🏗️ システム基盤構成

【Postation 編集部 取材中】

💰 売上の見込み

【Postation 編集部 取材中】

💸 売上の出どころ

【Postation 編集部 取材中】

👤 経営者履歴

CEO — 梁文鋒(創業者・実質支配者、株式85%保有)。法定代表者=徐進。梁はDeepSeek創業者を兼務

【Postation 編集部 取材中】非公開。

CTO / 主席科学者

【Postation 編集部 取材中】非公開。

🇯🇵 日本企業との取引・関係

幻方量化およびその子会社DeepSeekと、日本企業との具体的な直接的な取引や提携関係は、2026年5月時点の公開情報では確認されていません。しかし、中国における「ヘッジファンドによるAI開発支援」という新たなモデルは、日本の金融機関や投資ファンドが国内の先端技術開発において同様の役割を担う可能性を示唆しています。また、DeepSeekの技術進展は、日本のAI関連企業や半導体メーカーにとって競争環境の変化を意味し、特に日本の半導体製造装置メーカー(東京エレクトロンレーザーテックなど)や素材メーカー(信越化学、JSRなど)は、中国市場の動向を注視する必要があります。現時点では、直接的なビジネス関係よりも、中国AI産業の動向が日本企業に与える間接的な影響が主な焦点となっています。

📚 リサーチの強み

セルサイドのアナリストレポートは提供しない。リサーチは取引戦略開発に特化。AI、機械学習分野での博士号取得者等を多数擁し、技術論文発表も行うR&D能力が評価される。
基本情報

上場・財務

本社
浙江省杭州市
創業
2015
従業員
100
上場ステータス
未上場
コンプライアンス

信用・米制裁

クレジット
none
銀行信用
健全
🇺🇸 米制裁
なし
グローバル

海外進出

資金流出
なし
出典・検証

📚 信頼性メタデータ

信頼度
🅱 専門メディア
最終確認
2026-08-06 11:09:47
検証者
entity-review-enrich

出典 URL

  • https://www.ithome.com/0/913/269.htm
  • https://zh.wikipedia.org/zh-cn/幻方量化
  • https://finance.sina.com.cn/roll/2026-01-18/doc-inhhswkz2236466.shtml

最新動向

2023年4月、幻方はAI技術へ資源を集中投下すると表明し、大規模言語モデル開発の子会社DeepSeek(杭州深度求索)を孵化。運用面では2019年に100億元、2021年に一時1,000億元を突破後、自主的に約600億元へ規模を調整。2026年1月に判明した実績では、傘下ファンドの2025年平均リターンが56.6%で、百億級量化ファンドの業績ランキング2位(寧波霊均の70%超に次ぐ)。この潤沢な収益がDeepSeekのAI研究開発を資金面で支える構図となっている。【分類所見】本社は証券会社でなく量化ヘッジファンド(私募基金運用会社)。DeepSeekの母体である点が最重要で、投資会社/ファンド区分が正確(器の移動はオーナー判断)。

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東京海上ホールディングス

損害保険の国内最大手。2026年3月期の経常収益は8兆8,722億円で前期比5.1%増、親会社株主に帰属する当期純利益は9,804億円。総資産31兆9,619億円、連結従業員6万7,526人は前期の5万1,436人から31.3%増えた。国際会計基準ベースの親会社所有者帰属利益は5,312億円で17.9%増。

ストラテジー (旧マイクロストラテジー)

ビットコインを財務戦略の中心に置く上場企業の原型。米SEC提出の年次報告ベースで2025年12月期は本業の売上高4億7,723万ドルに対し営業損失54億4,439万ドル・純損失38億4,815万ドルで、損益は保有する暗号資産の評価で決まる。2026年6月末時点の保有暗号資産の公正価値は496億7,208万ドルと、本業の売上高の104倍にあたる。ナスダック (MSTR)。

メタプラネット

暗号資産ビットコインの保有を本業とする上場企業。2025年12月期は売上高89億500万円 (前期の8.4倍)・営業利益62億8,700万円に対し、経常損益は961億4,100万円の損失、最終損益は950億4,600万円の損失だった。営業黒字と経常赤字の差1,024億円は営業外で生じている。総資産は303億円から5,053億円へ16.7倍になり、自己資本比率90.7%。従業員35人、資本金100万円。

三菱UFJフィナンシャル・グループ

国内最大の金融グループ。2026年3月期は経常収益14兆6,208億円・経常利益3兆4,102億円・親会社株主に帰属する純利益2兆4,272億円 (EDINET有価証券報告書 S100YJQO)。資金運用収益は8兆7,239億円。

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