Baidu
66
/ 100
⚡ 主要
🇯🇵 🔵 API 提供
🧠 AI企業 比較ツール
🇯🇵 日本のAI企業 (Sakana AI / Preferred Networks / NEC / 富士通 等) を軸に、 米国・中国のAI企業の技術力と日本ユーザーの利用可否を並列比較。国をまたぐ対比の戦略プリセットあり。
PRESET: bigtech-foundation
🏛️ 大手 AI 4 強
中国 BAT + B (BAT + ByteDance) の大手 AI 戦力。Foundation model 開発と B2B/B2C 全方位展開。日本の SoftBank、富士通、NEC との連携可能性。
🧠 Capability Score 比較
Alibaba
67
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⚡ 主要
🇯🇵 🟢 オープン公開
Tencent
69
/ 100
⚡ 主要
🇯🇵 🔵 API 提供
ByteDance
68
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⚡ 主要
🇯🇵 🔵 API 提供
📋 詳細比較
| 項目 |
Baidu (バイドゥ)
Baidu
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Alibaba (アリババ)
Alibaba
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Tencent (テンセント)
Tencent
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ByteDance (バイトダンス)
ByteDance
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|---|---|---|---|---|
| カテゴリ | 🏛️ 大手 AI | 🏛️ 大手 AI | 🏛️ 大手 AI | 🏛️ 大手 AI |
| 本社 | 中国・北京 | 中国・浙江省杭州 | 中国・広東省深セン(南山区) | 北京市 |
| 創業年 | 2000 | 1999 | 1998 | 2012 |
| 従業員規模 | 約4万人 | 132,165人 (2026年6月末) | 115,849人 (2025年末) | 非公表 |
| 主要モデル | 文心 5.1 (ERNIE 5.1、2026年5月) | Qwen3.8-Max (2026年8月) | Hy3 (混元) | Seed2.0 Pro (2026年2月) |
| メイン製品 | 基盤モデル 文心 5.0 / 5.1・AI クラウド (千帆)・ロボタクシー 蘿蔔快跑 (Apollo Go)・AI チップ 昆侖芯 | 基盤モデル Qwen (千問)・AI クラウド 阿里雲 (百煉)・AI チップ 真武 (平頭哥)・千問アプリ | 基盤モデル Hy3 (混元)・AI アプリ 元宝・AI エージェント WorkBuddy / CodeBuddy・騰訊雲 | 対話 AI 豆包 (Doubao)・モデル Seed2.0・法人向けクラウド 火山引擎 (火山方舟)・画像動画生成 即夢 |
| 主要製品群 | Baidu検索, ERNIE Bot, Apollo Go, Baidu AI Cloud, Xiaoduスマートデバイス | Alibaba Cloud (阿里雲),Qwen (通義千問) シリーズ,Taobao (淘宝),Tmall (天猫),Cainiao Network (菜鳥) | WeChat (微信), Tencent Games, Tencent Cloud, WeChat Pay (微信支付), Tencent Video, QQ | TikTok, Douyin, Toutiao, CapCut, 豆包, 即夢 |
| パラメータ数 | 数千億規模 | 非公開（複数モデルを展開、最大規模は非公表） | 1兆パラメータ超 (Hunyuan-proモデル) | 非公開 |
| 訓練計算量 | 自社開発のKunlunチップと大規模GPUクラスタ | 非公開（中国最大級のクラウドインフラを活用） | NVIDIA H800 GPUを2,500基以上使用した自社クラスター | 非公開 |
| 評価額 | NASDAQ (BIDU) と香港取引所 (9888・89888) に上場 | NYSE (BABA) と香港取引所 (9988) に上場 | 香港取引所 上場 (00700) | 非公表 (非上場) |
| 資金調達 | NASDAQ: BIDU, HKEX: 9888 | NYSE: BABA, HKEX: 9988 | HKEX: 0700 | 非上場 |
| 時価総額 ($B) | 30.00 | — | — | — |
| CEO | 李彦宏 (Robin Li) | 呉泳銘 (Eddie Wu) | 馬化騰 (Pony Ma) | 梁汝波 (Liang Rubo) |
| CTO | 王海峰 | — | 姚順雨 (首席 AI 科学者) | 呉永輝 (Seed 基礎研究担当) |
| 親会社 | 独立 | 独立 | 独立 | 独立 |
| 🇺🇸 米制裁 | 🚫 1260H | 🚫 1260H | ✅ なし | ✅ なし |
| 🇯🇵 日本関係 | 日本法人のバイドゥ株式会社が日本語入力アプリ Simeji を運営する。日本向けの検索サービス (Baidu Japan) は2015年に終了した。百度智能雲・文心の日本での提供や日本の顧客は公表されていない (2026年9月15日時点)。 | ・阿里雲は2025年9月24日の雲栖大会で、日本のデータセンターを翌年に増設する計画を発表した (会社発表) ・同大会で、東京の AI 企業 FLUX が阿里雲上で金融向けの320億パラメーターの日本語モデルを開発した事例を紹介した (会社発表) ・Qwen のオープンウェイトは Hugging Face で公開され、日本の企業・研究機関も自社環境で利用できる。Qwen3.8-2.4T-A95B … | ・ゲーム: 2022年8月にソニーとともに KADOKAWA 傘下のフロム・ソフトウェアの第三者割当増資を引き受けた (KADOKAWA 発表、報道)。子会社 SixJoy Hong Kong を通じて KADOKAWA 株を買い増し、2025年3月に保有比率7.97%を関東財務局に届け出た (報道) ・2026年6月、マーベラスなど一部のゲーム会社の持ち株売却を検討していると報じられた (報道)… | ● TikTok Japan: 月間 1,700 万 MAU、日本広告市場で大手 (電通・博報堂と連携) ● ByteDance 日本オフィス (東京・神戸): TikTok 日本事業 + 一部 R&D ● ソフトバンク G: ByteDance 株式の長期保有株主 ($30B+ 評価) ● 日本のゲーム会社 (任天堂・ソニー) のキャラクター IP を TikTok で活用 ● Doubao 日… |
| タグ | LLM,自動運転,検索,AIクラウド | LLM,e-commerce,cloud,open-source,Qwen | LLM,gaming,social,cloud,super-app | LLM,動画生成,C向けアプリ,API |
| データ信頼度 | B | A | A | B |
🇯🇵 日本国産 AI 企業 リファレンス
※ 上記中国 AI 企業との対比に使う、日本市場の主要 AI プレイヤー。日本独自の強み・課題を併記。
🇯🇵
NEC (cotomi)
NEC · bigtech
NEC が開発した cotomi シリーズ (13B/Pro)。日本語に特化、政府・大企業向け B2B。
主要モデル
cotomi (13B) / cotomi Pro / cotomi Light
▶ 日本国産 LLM 大手、政府向け実績
🇯🇵
富士通 (Fugaku-LLM)
Fujitsu · bigtech
富岳スパコン上で訓練した 13B 日本語 LLM。理研・東工大と共同。Apache 2.0 公開。
主要モデル
Fugaku-LLM 13B
▶ 日本国産スパコンによる LLM 訓練の象徴
🇯🇵
NTT (tsuzumi)
NTT · bigtech
NTT が独自開発した tsuzumi (軽量 LLM)。0.6B / 7B サイズで日本語特化、エンタープライズ向け。
主要モデル
tsuzumi (0.6B / 7B)
▶ 日本通信大手の LLM 戦略
🎯 各社の戦略・強み
Baidu (バイドゥ) → 詳細
⚙️ 技術概要
基盤モデル「文心 (ERNIE)」系列 (文心 5.0 は総パラメーター 2.4兆で動作時 3% 未満を使う MoE、2026年5月に 5.1) と、AI クラウド、自社 AI チップの昆侖芯、ロボタクシー蘿蔔快跑を持つ。2026年4〜6月期は AI 事業が百度一般事業の 50% を占め、AI クラウド基盤は前年同期比 50% 増 (うち GPU クラウド 283% 増) だが、広告が 19% 減
⭐ 強み・特徴
・AI クラウド・AI アプリ・AI 広告の売上高を開示し、AI 事業が一般事業の半分に達した (会社発表) ・総パラメーター2.4兆の統合型マルチモーダルモデルを自社フレームワークで学習した (ERNIE 5.0 技術報告) ・自社 AI チップの昆侖芯を連結子会社に持ち、クラウドで3万枚規模の運用実績がある (百度発表) ・蘿蔔快跑は累計乗車2,200万
Alibaba (アリババ) → 詳細
⚙️ 技術概要
基盤モデル「Qwen (千問)」系列と阿里雲を中核にする。2026年8月の旗艦 Qwen3.8-Max は、重みを Qwen3.8-2.4T-A95B (動作時 950億パラメーター、専門家 512) として公開した。2026年4〜6月期にクラウドと平頭哥を「AI クラウド・計算サービス」に統合し、同区分の売上高は 484億元 (+45%)、うち AI 関連製品 124億元で 12 四半期連続の
⭐ 強み・特徴
・中国の AI クラウド市場でシェア38.1%の首位 (Omdia) ・AI クラウド・計算サービスが売上高45%増・調整後 EBITA 133%増で、成長と利益を同時に伸ばしている (会社発表、2026年4〜6月期) ・総パラメーター2.4兆の旗艦級モデルの重みを公開し、Qwen と Wan の累計ダウンロードは6億超、派生モデルは約17万 (会社発表、2
Tencent (テンセント) → 詳細
⚙️ 技術概要
基盤モデル「混元 (Hy)」系列を持ち、正式版 Hy3 (総パラメーター 2,950億・動作時 210億の MoE) の幻覚率はプレビュー版の 12.5% から 5.4% に下がった (決算資料)。AI の効果が最も出ているのは広告推薦で、クラウドは GPU の貸し出し・モデル API・WorkBuddy/CodeBuddy が伸び 4〜6月期に 20% 台前半の増収 (単体の売上額は非公表)。微
⭐ 強み・特徴
・微信・WeChat の月間利用者14.39億人と小程序・決済をつなぐ経済圏を、エージェントの実行先として持つ (2026年6月末) ・広告で AI の効果が数字に出ている: マーケティングサービス売上高は2026年4〜6月期に22%増 (決算発表) ・既存事業の稼ぐ力: 新 AI 製品を除く非 IFRS 営業利益率は42% (2026年4〜6月期) ・Hy
ByteDance (バイトダンス) → 詳細
⚙️ 技術概要
TikTok と抖音の親会社で、推薦アルゴリズムの技術を土台に生成 AI へ広げた。基盤モデルは Seed2.0 (Pro・Lite・Mini、2026年2月14日公開) で、対話アプリ豆包の月間利用者は 3.82億人 (2026年6月、QuestMobile)。法人向けは火山引擎の火山方舟が API を従量課金で売り、中国の公有クラウドのモデル API 市場でシェア 49.5% の 1 位 (I
⭐ 強み・特徴
・豆包の月間利用者3.82億人という中国最大の消費者向け AI の利用基盤 (QuestMobile) ・1日180兆トークンの処理量と MaaS 市場シェア49.5%で、利用量で中国の他社を大きく上回る (会社発表、IDC) ・Seed2.0 の API 単価は米国の上位モデルより1桁低い価格帯に置く (Seed2.0 モデルカード) ・言語・画像・動画・
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サプライチェーン3Dマップ
日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる
AI企業 比較ツール
オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較
半導体企業 比較ツール
エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較
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送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け
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世界 169 か国 5,875 拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較
AI計算資源・大規模モデル 体系解説
トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で
蓄電事業 体系解説
系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き
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