DeepSeek
🧠 中国 AI 企業 比較ツール
中国 AI 企業の技術力 + 日本ユーザー利用可否を並列比較。 🇯🇵 日本国産 AI 企業 (Sakana AI / Preferred Networks / NEC / 富士通 等) との対比も含む戦略プリセットあり。
PRESET: frontier-llm-trio
🚀 LLM Frontier 三強
中国 LLM 業界の世界級プレイヤー。DeepSeek-V3 (671B MoE) + Baidu Wenxin + Alibaba Qwen で世界の OpenAI / Anthropic と互角の技術力。
🧠 Capability Score 比較
Baidu
Alibaba
📋 詳細比較
| 項目 |
DeepSeek (深度求索)
DeepSeek
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Baidu (バイドゥ)
Baidu
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Alibaba (アリババ)
Alibaba
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|---|---|---|---|
| カテゴリ | 🚀 スタートアップ | 🏛️ 大手 AI | 🏛️ 大手 AI |
| 本社 | 杭州市 | 中国・北京 | 中国・浙江省杭州 |
| 創業年 | 2023 | 2000 | 1999 |
| 従業員規模 | 約200人(精鋭少数) | 約4万人 | 131,462人 (2026年3月末) |
| 主要モデル | DeepSeek-V2 | ERNIE Bot | Qwen (通義千問) |
| メイン製品 | DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 | 文心一言 (ERNIE Bot 4.0) | 通義千問 (Qwen 2.5) |
| 主要製品群 | DeepSeek-V2, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Coder, DeepSeek-Math, DeepSeek-Chat | Baidu検索, ERNIE Bot, Apollo Go, Baidu AI Cloud, Xiaoduスマートデバイス | Alibaba Cloud (阿里雲),Qwen (通義千問) シリーズ,Taobao (淘宝),Tmall (天猫),Cainiao Network (菜鳥網絡) |
| パラメータ数 | 236B (MoE) | 数千億規模 | 非公開(複数モデルを展開、最大規模は非公表) |
| 訓練計算量 | — | 自社開発のKunlunチップと大規模GPUクラスタ | 非公開(中国最大級のクラウドインフラを活用) |
| 評価額 | 非公開(幻方量化傘下) | 時価総額約320億ドル | 時価総額約2000億ドル |
| 資金調達 | 親会社「幻方量化(High-Flyer)」による全額自己資金(外部VCなし) | NASDAQ: BIDU, HKEX: 9888 | NYSE: BABA, HKEX: 9988 |
| 時価総額 ($B) | — | 30.00 | — |
| CEO | 梁文鋒(創業者兼CEO、2023年創業以来) | 李彦宏 (Robin Li) | 呉泳銘 (Eddie Wu) |
| CTO | 梁文锋 (CEO 兼任) | 王海峰 (Wang Haifeng, AI 統括) | — |
| 親会社 | 独立 | 独立 | 独立 |
| 🇺🇸 米制裁 | ✅ なし | ✅ なし | ✅ なし |
| 🇯🇵 日本関係 | ● 直接的な日本企業との提携・出資関係は公表されていない ● 日本のスタートアップ・個人開発者が API を利用 (低価格を理由に) ● サイバーエージェント / ELYZA 等の日本 AI 企業が DeepSeek-V3 を比較対象として技術評価 ● 日本政府は DeepSeek の RL 学習効率に注目、日本版 LLM の参考事例として研究機関が分析中 ● 米国制裁の対象外だが、日本の輸出規制… | ● 日本市場: 検索エンジン Baidu Japan は 2015 年に撤退済、現在 B2B 中心 ● Apollo 自動運転: 日本企業 (ソフトバンク子会社 BOLDLY 等) と協業の報道あり ● トヨタ・ホンダが Apollo Open Platform に参画 (2018-2019)、現在も技術交流継続 ● PaddlePaddle: 日本の研究機関 (理研 AIP 等) で利用 ● 文… | Alibabaは、日本企業との間で多岐にわたるビジネス関係を構築しています。特にEC分野では、日本のブランドや中小企業がAlibaba傘下のTmall Globalなどを通じて中国市場へ進出する際のプラットフォームとして機能しています。物流面では、Cainiao Networkが日本の物流企業と連携し、越境ECの配送効率化を図っています。また、クラウドサービス「Alibaba Cloud」は、日本… |
| タグ | LLM,オープンソース,推論モデル,低コスト | LLM,自動運転,検索,AIクラウド | LLM,e-commerce,cloud,open-source,Qwen |
| データ信頼度 | B | B | A |
🇯🇵 日本国産 AI 企業 リファレンス
※ 上記中国 AI 企業との対比に使う、日本市場の主要 AI プレイヤー。日本独自の強み・課題を併記。
Sakana AI (サカナ AI)
Sakana AI · startup
東京拠点、進化的アルゴリズムによる効率的 LLM 開発で注目。元 Google Brain の David Ha + Llion Jones が創業 (2023)。NTT・KDDI・NEC・三菱 UFJ・伊藤忠 等から 約 $214M 調達 (2025)。
主要モデル
EvoLLM-JP / Tinyswallow / EvoVLM
▶ 日本 LLM の代表格、進化的アプローチで小型モデルが特徴
Preferred Networks (PFN)
Preferred Networks · startup
東京拠点 (2014 創業)、自社 AI チップ MN-Core 2 を開発する数少ない日本企業。Toyota / FANUC との産業 AI で実績。LLM PLaMo (1.3T params) を独自開発。
主要モデル
PLaMo (大規模日本語 LLM) / MN-Core 2 (AI チップ)
▶ 日本 AI の最強企業、ハードからソフトまで自前
🎯 各社の戦略・強み
DeepSeek (深度求索) → 詳細
⚙️ 技術概要
ヘッジファンド「幻方量化」が設立した異色のAI企業。2025年、推論モデル「R1」がOpenAIのo1に匹敵する性能を驚異的な低コストで実現し、世界に衝撃を与えた。完全オープンソース戦略をとる。 【FourWeekMBA 2026】R1 訓練コスト ~$6M (業界騒然の格安)。Intelligence Index 68 (Frontier Research トップ層) / MAU 143M。O
⭐ 強み・特徴
・圧倒的なコストパフォーマンス ・MoE(Mixture of Experts)とMLAアーキテクチャの革新 ・外部資金に依存しない独立性
Baidu (バイドゥ) → 詳細
⚙️ 技術概要
コアは自社大規模言語モデル「文心(ERNIE)」シリーズと、それを支える自社設計AIアクセラレータ「崑崙芯(Kunlunxin)」。米国の先端GPU輸出規制への備えとして自社チップ設計に注力し、Kunlunxinは香港IPOを申請(2026年1月)。自動運転はL4「Apollo Go」で商用運行を拡大している。
⭐ 強み・特徴
・中国最大の知識グラフと検索データ ・自動運転の実運用実績No.1 ・AIネイティブなクラウド基盤
Alibaba (アリババ) → 詳細
⚙️ 技術概要
中核は大規模言語モデル「通義千問(Qwen)」ファミリーとAlibaba Cloud。Qwenは推論・コーディングで先行し、動画生成・世界モデルなどマルチモーダルへ拡張。クラウド外部売上は+40%に加速、AI関連製品売上は11四半期連続の三桁成長(当四半期90億元、年換算360億元規模)。
⭐ 強み・特徴
・世界トップクラスのオープンソースモデル群 ・アリババクラウド(阿里雲)のインフラ力 ・EC・物流へのAI実装