🧠 中国 AI 企業 比較ツール

中国 AI 企業の技術力 + 日本ユーザー利用可否を並列比較。 🇯🇵 日本国産 AI 企業 (Sakana AI / Preferred Networks / NEC / 富士通 等) との対比も含む戦略プリセットあり。

PRESET: open-source-leaders

🟢 オープンソース LLM

世界のオープンソース AI を牽引する中国主要プレイヤー。HuggingFace ダウンロード数で OpenAI 系商用モデルを凌駕。日本の個人開発者・スタートアップにとって最も身近な存在。

🧠 Capability Score 比較

📋 詳細比較

項目 DeepSeek (深度求索)
DeepSeek
Alibaba (アリババ)
Alibaba
Shanghai AI Lab (上海AI実験室)
Shanghai AI Laboratory
カテゴリ 🚀 スタートアップ 🏛️ 大手 AI 🔬 研究機関
本社 杭州市 中国・浙江省杭州 中国・上海
創業年 2023 1999 2020
従業員規模 約200人（精鋭少数） 131,462人 (2026年3月末) 研究員約500人
主要モデル DeepSeek-V2 Qwen (通義千問) —
メイン製品 DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 通義千問 (Qwen 2.5) InternLM (書生・浦語)
主要製品群 DeepSeek-V2, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Coder, DeepSeek-Math, DeepSeek-Chat Alibaba Cloud (阿里雲),Qwen (通義千問) シリーズ,Taobao (淘宝),Tmall (天猫),Cainiao Network (菜鳥網絡) —
パラメータ数 236B (MoE) 非公開（複数モデルを展開、最大規模は非公表） —
訓練計算量 — 非公開（中国最大級のクラウドインフラを活用） —
評価額 非公開（幻方量化傘下） 時価総額約2000億ドル 国家級研究機関
資金調達 親会社「幻方量化（High-Flyer）」による全額自己資金（外部VCなし） NYSE: BABA, HKEX: 9988 国家予算、上海市政府
CEO 梁文鋒(創業者兼CEO、2023年創業以来) 呉泳銘 (Eddie Wu) 周伯文 (Zhou Bowen、主任・報道ベース)
CTO 梁文锋 (CEO 兼任) — —
親会社 独立 独立 —
🇺🇸 米制裁 ✅ なし ✅ なし ✅ なし
🇯🇵 日本関係 ● 直接的な日本企業との提携・出資関係は公表されていない ● 日本のスタートアップ・個人開発者が API を利用 (低価格を理由に) ● サイバーエージェント / ELYZA 等の日本 AI 企業が DeepSeek-V3 を比較対象として技術評価 ● 日本政府は DeepSeek の RL 学習効率に注目、日本版 LLM の参考事例として研究機関が分析中 ● 米国制裁の対象外だが、日本の輸出規制… Alibabaは、日本企業との間で多岐にわたるビジネス関係を構築しています。特にEC分野では、日本のブランドや中小企業がAlibaba傘下のTmall Globalなどを通じて中国市場へ進出する際のプラットフォームとして機能しています。物流面では、Cainiao Networkが日本の物流企業と連携し、越境ECの配送効率化を図っています。また、クラウドサービス「Alibaba Cloud」は、日本… —
タグ LLM,オープンソース,推論モデル,低コスト LLM,e-commerce,cloud,open-source,Qwen LLM,open-source,research lab,state-backed,InternLM
データ信頼度 B A A

🇯🇵 日本国産 AI 企業 リファレンス

※ 上記中国 AI 企業との対比に使う、日本市場の主要 AI プレイヤー。日本独自の強み・課題を併記。

🇯🇵

Sakana AI (EvoLLM-JP)

Sakana AI · startup

TinySwallow 等の小型日本語 LLM を Apache 2.0 で公開。HuggingFace で利用可。

主要モデル

TinySwallow / EvoLLM-JP / EvoVLM

▶ 日本最大の OSS LLM 公開元

🇯🇵

rinna

rinna · startup

マイクロソフト発の日本語 LLM 専門。Mistral 系モデル + 独自 PT で日本語能力強化。Apache 2.0 / MIT で多数公開。

主要モデル

Nekomata / Youri / Llama 3 Nemotron 派生

▶ 日本語特化 OSS の老舗

🇯🇵

CyberAgent CALM

CyberAgent · bigtech

CyberAgent が独自 PT した日本語 LLM。CALM2 / CALM3 シリーズを Apache 2.0 で公開。

主要モデル

CALM2 (7B) / CALM3 (22B)

▶ 日本語 OSS LLM の主要プレイヤー

🎯 各社の戦略・強み

DeepSeek (深度求索) → 詳細

⚙️ 技術概要

ヘッジファンド「幻方量化」が設立した異色のAI企業。2025年、推論モデル「R1」がOpenAIのo1に匹敵する性能を驚異的な低コストで実現し、世界に衝撃を与えた。完全オープンソース戦略をとる。 【FourWeekMBA 2026】R1 訓練コスト ~$6M (業界騒然の格安)。Intelligence Index 68 (Frontier Research トップ層) / MAU 143M。O

⭐ 強み・特徴

・圧倒的なコストパフォーマンス ・MoE（Mixture of Experts）とMLAアーキテクチャの革新 ・外部資金に依存しない独立性

Alibaba (アリババ) → 詳細

⚙️ 技術概要

中核は大規模言語モデル「通義千問(Qwen)」ファミリーとAlibaba Cloud。Qwenは推論・コーディングで先行し、動画生成・世界モデルなどマルチモーダルへ拡張。クラウド外部売上は+40%に加速、AI関連製品売上は11四半期連続の三桁成長(当四半期90億元、年換算360億元規模)。

⭐ 強み・特徴

・世界トップクラスのオープンソースモデル群 ・アリババクラウド（阿里雲）のインフラ力 ・EC・物流へのAI実装

Shanghai AI Lab (上海AI実験室) → 詳細

⚙️ 技術概要

「書生(Intern)」シリーズをOSSで開発。InternLM(浦語)=OSS大規模言語モデル(2025年1月にInternLM3公開、8B版は4Tトークン学習でGPT-4o-mini近傍)。InternVL(万象)=マルチモーダルモデル(InternVL3.5は10億〜2,410億パラメータの9サイズ、フラッグシップ241B-A28BはMMMUでOSS最高77.7・GPT-5超を主張)。202

⭐ 強み・特徴

・国家予算による潤沢な計算資源 ・トップクラスの研究者（OpenAI出身者等） ・完全なオープンソース志向

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