DeepSeek
72
/ 100
⚡ 主要
🇯🇵 🟢 オープン公開
🧠 AI企業 比較ツール
🇯🇵 日本のAI企業 (Sakana AI / Preferred Networks / NEC / 富士通 等) を軸に、 米国・中国のAI企業の技術力と日本ユーザーの利用可否を並列比較。国をまたぐ対比の戦略プリセットあり。
PRESET: startup-unicorns
🦄 スタートアップ ユニコーン
中国 AI スタートアップ「6 小龍」の代表 4 社。VC 評価額 $1B+ ユニコーンが Foundation model を独自開発、AI 中国の新勢力。
🧠 Capability Score 比較
Moonshot AI
51
/ 100
🌱 新興
🇯🇵 🔵 API 提供
MiniMax
43
/ 100
🎯 専門特化
🇯🇵 🔵 API 提供
Baichuan
49
/ 100
🌱 新興
🇯🇵 🟢 オープン公開
📋 詳細比較
| 項目 |
DeepSeek (深度求索)
DeepSeek
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Moonshot (月之暗面)
Moonshot AI
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MiniMax (稀宇科技)
MiniMax
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Baichuan (百川智能)
Baichuan
|
|---|---|---|---|---|
| カテゴリ | 🚀 スタートアップ | 🚀 スタートアップ | 🚀 スタートアップ | 🚀 スタートアップ |
| 本社 | 杭州市 | 中国・北京 | 中国・上海 | 中国・北京 |
| 創業年 | 2023 | 2023 | 2021 | 2023 |
| 従業員規模 | 非公表 | 非公表 | 568人 (2026年6月末) | 200人未満 (2025年4月、報道) |
| 主要モデル | DeepSeek-V4-Pro | Kimi K3 | — | — |
| メイン製品 | DeepSeek-V4-Pro・DeepSeek-V4-Flash (API・公開重み)・対話アプリ DeepSeek | Kimi (チャット)・Kimi K3 (API・公開重み)・Kimi Work・Kimi Code | Hailuo (海螺AI), Talkie | 医療大規模言語モデル Baichuan-M4・AI 家庭医 百小医 |
| 主要製品群 | DeepSeek-V2, DeepSeek-MoE, DeepSeek-Coder, DeepSeek-Math, DeepSeek-Chat | — | — | — |
| パラメータ数 | 236B (MoE) | — | — | — |
| 評価額 | 調達後評価額 3,508.8億元 (約520億ドル、2026年7月、報道) | 調達後評価額 200億ドル超 (2026年5月)。評価額 500億ドルでの調達を進行中 (報道) | 時価総額 1,000億港元超 (上場初日 2026-01-09、発行価 165港元・初日終値 345港元 +109%) | 次の調達の投資前評価額 200億元 (2024年7月、報道)。その後は非公表 |
| 資金調達 | 2026年7月に初の外部資金調達 約500億元 (騰訊 100億元・寧徳時代 50億元・網易・京東ほか、梁文鋒氏 200億元)、調達後評価額 3,508.8億元 (報道)。それまでは量的運用会社の幻方量化の資金で運営 | 2025年12月〜2026年5月の 5 回で累計 約60億ドル。5月は美団龍珠・中国移動・CPE 源峰などから 20億ドル (36Kr) | アリババ、テンセント、IDGキャピタル等が出資 | エンジェル 5,000万ドル、A1 3億ドル (2023年10月)、シリーズ A 総額 50億元 (2024年7月)。出資者にアリババ・小米・騰訊・北京市/上海の人工知能産業投資基金・深創投 (報道) |
| 時価総額 ($B) | — | 3.30 | 2.50 | — |
| CEO | 梁文鋒 (創業者・最高経営責任者、幻方量化の創業者) | 楊植麟 (Yang Zhilin) | 閻俊傑 (創業者・最高経営責任者兼最高技術責任者) | 王小川 (Wang Xiaochuan、元Sogou CEO) |
| CTO | — | — | 閻俊傑 (最高経営責任者が兼任) | — |
| 親会社 | 独立 | — | — | — |
| 🇺🇸 米制裁 | ✅ なし | 🚫 WATCHING | 🚫 WATCHING | ✅ なし |
| 🇯🇵 日本関係 | ・日本法人・国内代理店・日本企業との資本提携は公表されていない (2026年9月時点) ・個人情報保護委員会は2025年2月3日、DeepSeek のサービスで取得されたデータが中国のサーバーに保存され中国の法令が適用されると情報提供した ・デジタル社会推進会議幹事会事務局は2025年2月6日、各省庁に DeepSeek 等の生成 AI の業務利用について注意を促した ・サイバーエージェントは20… | ・2026年8月21日、Kimi の日本語公式 X アカウント「@KimiAI_Japan」が開設され、日本での活動開始を表明した。有料プラン「Allegretto」(月額39ドル相当) を抽選で10人に贈るキャンペーンを実施した (ITmedia) ・日本法人の設立、国内の販売代理店、日本企業との提携・出資は確認できない (2026年9月時点) ・K3 の重みは独自ライセンスで公開され、国内企業… | ・日本法人・国内の販売代理店・日本企業との提携は、目論見書・決算発表で確認できない (2026年9月時点) ・海外向けアプリの運営会社 Nanonoble Pte. Ltd. (シンガポール) が日本で「Hailuo」の商標を登録している (存続期間2035年5月22日まで、目論見書) ・音声モデル Speech-02 系は日本語を含む多言語に対応し、Talkie・海螺 AI は日本からも利用でき… | 日本法人・日本の代理店・日本企業との提携は確認できない (2026-09-15)。公開モデル Baichuan-M3-235B は Apache 2.0 で日本からも入手・商用利用できる。 |
| タグ | LLM,オープンソース,推論モデル,低コスト | LLM,長文処理,C向けアプリ,ユニコーン | LLM,動画生成,キャラクターAI,グローバル | LLM,open-source,medical AI,Wang Xiaochuan |
| データ信頼度 | B | A | A | A |
🇯🇵 日本国産 AI 企業 リファレンス
※ 上記中国 AI 企業との対比に使う、日本市場の主要 AI プレイヤー。日本独自の強み・課題を併記。
🇯🇵
Sakana AI
Sakana AI · startup
評価額 $1B+ 達成 (2024-09)、日本初の AI ユニコーン。NVIDIA・Google から戦略投資。
主要モデル
EvoLLM-JP / Tinyswallow
▶ 日本 AI ユニコーン第一号
🇯🇵
Preferred Networks
Preferred Networks · startup
評価額 ~$2B (2025)、Toyota Industries Investments 等が出資。LLM + 自社チップ MN-Core が独自路線。
主要モデル
PLaMo (1.3T) / MN-Core 2
▶ 日本 AI 最高峰の独立 startup
🇯🇵
ABEJA
ABEJA · startup
東証グロース上場 (2023)、ABEJA Platform で B2B エンタープライズ AI。LLM ABEJA Qwen 派生。
主要モデル
ABEJA Qwen2.5-32B-Japanese
▶ 日本初の AI 専業上場企業
🎯 各社の戦略・強み
DeepSeek (深度求索) → 詳細
⚙️ 技術概要
混合エキスパート (MoE) と多頭潜在アテンション (MLA) で推論の費用を抑えるモデル群。V3 の学習は事前学習から事後学習まで合わせて H800 で 278.8万 GPU 時間 (うち事前学習 266.4万、技術報告の換算 557.6万ドル)、R1 の強化学習段階の費用は 29.4万ドル (ネイチャー論文)。旗艦は V4-Pro (2026年4月24日プレビュー) で、重みを公開する。
⭐ 強み・特徴
・V4-Pro は100万トークン文脈で V3.2 比の推論演算量27%・KV キャッシュ10% (技術報告) と、長文処理の費用を大きく下げた ・最上位モデルの重みを MIT ライセンスで公開し、商用利用・改変・自社環境での運用に制約が少ない ・技術報告・推論基盤のコード・運用統計まで公開しており、外部の技術者が仕組みを検証できる ・2026年7月の調達で
Moonshot (月之暗面) → 詳細
⚙️ 技術概要
MoE(Mixture-of-Experts)型の大規模モデルが軸。旗艦Kimi K2 Thinkingは総パラメータ1兆(アクティブ32B)、2026年1月に視覚エンコーダMoonViTを加えたK2.5を投入。最大300サブエージェントの協調や13時間連続コーディング等の長時間タスク耐性を強調する。 2026年7月16日には旗艦モデル kimi-k3 を公開した。kimi-k3 は総パラメータ
⭐ 強み・特徴
・重みを公開したモデルとして最大の2.8兆パラメータの K3 を、文脈長100万トークン超で提供する ・KDA による線形注意の混成で、KV キャッシュ削減と長文脈の処理速度を論文で示した ・年換算売上高が2026年3月の1億ドル超から8月に10億ドル超へ伸びた (報道) ・美団・騰訊・阿里巴巴・中国移動など大手の出資を受け、資金調達の余力が大きい
MiniMax (稀宇科技) → 詳細
⚙️ 技術概要
MoEアーキテクチャの言語モデルMiniMax-Mシリーズを中核に、音声(Speech-02)・音楽・動画(海螺/video-01)まで統合したフルモーダル路線。M3 の API は 100万トークンあたり入力 0.30ドル・出力 1.20ドル (公式従量価格) と低価格・高スループットで開発者獲得を狙う。モデルの世代交代の速さと値下げが特徴だが、収益性懸念が株価に反映された。
⭐ 強み・特徴
・2026年1〜6月の売上高の60.8%を中国本土以外で稼ぎ、海外の個人・企業に売上高を広げている ・MSA による疎注意で、100万トークン文脈の推論費用を M2 比20分の1にした (会社開示) ・言語・動画・音声・音楽の全モダリティのモデルを自社で持ち、主要モデルの重みを公開している ・2026年6月末の手元資金13.2億ドルと7月の追加調達で、研究開
Baichuan (百川智能) → 詳細
⚙️ 技術概要
主力は医療特化LLM「Baichuan-M」シリーズ。2026年1月に「Baichuan-M3 Plus」を発表し『六源エビデンスベース・パラダイム』で事実性幻覚率を2.6%まで低減(GPT-5.2比30%超削減と主張)。2026年5月26日に清華大学の学術フォーラムで自社開発の新世代「Baichuan-M4」を発表、独自の『事実性感知強化学習』で幻覚率3.3%。HealthBench等3大医療ベ
⭐ 強み・特徴
・医療に絞った強化学習の手法 (SPAR・Fact-Aware RL) を論文と公開コードで示している (arXiv 2602.06570・2606.08982、GitHub) ・北京児童医院、中国医学科学院腫瘍医院、瑞金医院という中国の中核病院と臨床研究を組む (新浪財経の報道) ・手元資金は約30億元 (2026年1月、王小川の発言) ・大規模モデルを
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直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で
サプライチェーン3Dマップ
日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる
AI企業 比較ツール
オープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較
半導体企業 比較ツール
エヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較
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送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 48 社を蓄電容量の企業別合算で順位付け
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AI計算資源・大規模モデル 体系解説
トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で
蓄電事業 体系解説
系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き
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