NECのAI研究用スーパーコンピューター(A100を928基) NEC AI Research Supercomputer
NECのAI研究用スーパーコンピューターは、自社のAI研究者が使う計算の基盤だ。エヌビディアの画像処理半導体 (GPU) A100 を928基積む。性能は580ペタフロップス (1秒に58京回の浮動小数点演算) を超える。NECは2022年5月に構築を始め、2023年3月に全面稼働させた。NECは稼働時に国内企業で最大規模と説明した。数十億円を投じて設計・構築した。初版の大規模言語モデル (LLM) はこの基盤で約1か月かけて開発した。外部に売る製品ではなく、NEC社内の研究開発の設備だ。
詳細解説
- 構築の開始
- NECは2022年5月17日に発表した。その時点で一部 (100ペタフロップス) を数百人のAI研究者が使い始めていた jpn.nec.com
- 全面稼働
- NECは2023年3月20日に構築の完了を発表し、3月28日から稼働させるとした。2023年7月の発表では、2023年3月に全面稼働したと記した prtimes.jp
- 投資額
- 数十億円を投じて設計・構築すると2022年5月に発表した jpn.nec.com
- 規模の主張
- 国内企業で最大規模とNECは説明する (2022年4月18日時点のNECの調査) jpn.nec.com
- 使い道
- 初版の大規模言語モデル (LLM) を約1か月で開発した。映像・画像・音声・文章など多様なデータでAIを学ばせる jpn.nec.com
- 中期計画での位置づけ
- NECは2030中期経営計画で、AIスーパーコンピューターの機能を強め、特化型AIモデルの構築に要る資源を増やすと掲げた group.nec
🏭 製造工場
この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。
| 工場 | 所在地 | 役割 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|
| 設置場所 | 公表されていない | NECはマシン室の完成予想図を示したが、所在地は公表していない | jpn.nec.com |
⚙️ 技術・仕組み
どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。
- ソフトウエアの中核
- コンテナ管理の Kubernetes を中核に分散学習の環境を作り、ジョブを割り振る仕組みを独自に拡張した jpn.nec.com
- ジョブの配置
- ラックの配置やネットワークの形に合わせてジョブを割り振り、多数の学習を安定して回す jpn.nec.com
- ネットワーク
- スパイン・リーフ型の構成で、イーサネット上で別のサーバーのメモリーを直接読み書きする技術 RoCEv2 を使い、遅延の少ない通信をする jpn.nec.com
- 通信ライブラリー
- 多数のGPUの分散学習のため、GPU間の通信ライブラリー NCCL と並列計算の通信ライブラリー OpenMPI をNECが独自に調整した jpn.nec.com
主要諸元
| 項目 | 値 | 出所 |
|---|---|---|
| GPU | エヌビディアの A100 (80ギガバイト) を928基 | prtimes.jp |
| 性能 | 580ペタフロップス超 (1ペタフロップスは浮動小数点演算を1秒に1,000兆回) | jpn.nec.com |
| GPUサーバー | 1台にGPU8基。NECは2022年5月の発表で116台、研究所のページの構成表で96台としている | jpn.nec.com |
| サーバーのCPU | インテルの Xeon Platinum 8358 (32コア、2.6ギガヘルツ) を2個 | jpn.nec.com |
| ネットワーク | 200ギガビット毎秒のイーサネットスイッチ (エヌビディアの Spectrum SN3700)。数千本の光ケーブルで結ぶ | jpn.nec.com |
| ストレージ | 容量は16ペタバイト超。高速領域は約1.1ペタバイトで、読み出し最高毎秒400ギガバイト、書き込み最高毎秒320ギガバイト | jpn.nec.com |
| 基本ソフト | Ubuntu 20.04 LTS Server | jpn.nec.com |
🔩 各部品と部品メーカー
部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。
| 部品 | 品名・型式 | メーカー | 銘柄 | 国・製造拠点 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 80GB Tensor コア GPU 米国ナスダック上場 |
エヌビディア | — | 米国 公表されていない |
NECの発表と研究所のページ A |
| GPUサーバー | SYS-420GP-TNAR 米国ナスダック上場 |
スーパーマイクロ・コンピューター | — | 米国 公表されていない |
NECの研究所のページ (サーバーの型にスーパーマイクロの製品を採用) A |
| CPU | Xeon Platinum 8358 米国ナスダック上場 |
インテル | — | 米国 公表されていない |
NECの研究所のページのサーバーの仕様表 A |
| ネットワークスイッチ | Spectrum SN3700 | エヌビディア | — | 米国 公表されていない |
NECの研究所のページ A |
| サーバーの通信カード | ConnectX-6 (200ギガビット毎秒) | エヌビディア | — | 米国 公表されていない |
NECの研究所のページのサーバーの仕様表 A |
| ストレージ | ES400NVX (並列ファイルシステム EXAScaler) 未上場 |
データダイレクト・ネットワークス | — | 米国 公表されていない |
NECの研究所のページと2022年5月の発表 A |
🔗 部品製造サプライチェーン
材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。
- 1機器の調達エヌビディアのGPUとスイッチ、スーパーマイクロのサーバー、データダイレクト・ネットワークスのストレージを組み合わせた企業: エヌビディア、スーパーマイクロ、データダイレクト・ネットワークス
- 2設計・構築NECが全体を設計し、ハードウエアとソフトウエアを組み合わせて独自に構築した企業: NEC
- 3利用NECの数百人のAI研究者が使う企業: NEC
🏗️ 製造ライン
工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。
- 1第1期100ペタフロップスの部分を先に動かし、2022年5月時点で研究者が使っていた設備・企業: NEC
- 2第2期480ペタフロップスの部分を加え、合計580ペタフロップス超で2023年3月に全面稼働した設備・企業: NEC
💴 販売価格
| 型番・グレード | 税込価格 (円) | 時点 | 出所 |
|---|---|---|---|
| 社内の研究設備 | 販売していない。構築費は数十億円 (2022年5月発表) | 2022-05-17 | jpn.nec.com |
🛒 購入方法
| 経路 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 外部への提供 | 社内の研究設備で、外部に計算資源を売るとの発表はない。NECは将来、顧客や協力先との共創の拠点にすると説明した | jpn.nec.com |
🛠️ アフターサービス・保守サービス
| 項目 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 運用 | NECが自ら運用する。機器の更新や増設の計画は、2030中期経営計画の「機能強化」の方針のほかは公表されていない | group.nec |
🌏 海外輸出
| 仕向け地 | 内容 | 出所 |
|---|---|---|
| 該当しない | NECの研究者が使う社内設備で、販売も輸出もしていない。設置場所は公表されていない | jpn.nec.com |
📈 販売の実績
| 期間 | 指標 | 値 | 単位 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023年3月〜 | 外部への販売 | 販売していない | 社内の研究設備 | jpn.nec.com |
💰 金額
| 項目 | 値 | 備考 | 出所 |
|---|---|---|---|
| 構築費 | 数十億円 (2022年5月発表) | jpn.nec.com | |
| 研究開発費 (2026年3月期・NECグループ全体) | 1,052億円 | disclosure2dl.edinet-fsa.go… |
解析 — 部品・製造・販売の特徴
NECはこの設備で、大規模言語モデル (LLM) を一から自社で学習させられるようになった。NECは2023年3月にこの基盤を動かし、同年7月に130億パラメーターの初版LLMを約1か月で開発したと発表した。GPUは A100 で、NECが公表している構成は2023年7月時点のものだ。NECは2030中期経営計画で機能を強める方針を示したが、規模と時期は示していない。ノエトラは国産の基盤モデルを開発する会社で、2026年7月16日に本格始動を発表した。NECは中核企業として出資する。ノエトラはエヌビディアの次世代GPU Rubin を約2万7,500基積む計算基盤を、2027年4月に作り始める計画だ。自社の基盤 (A100 928基) とは桁の違う計算資源を、共同出資の会社で確保する。森田隆之社長は、ノエトラの基盤モデルをもとに特化型のAIモデルを開発すると述べた。
公表されていないこと
- 設置場所
- 2023年3月の稼働後の増設や更新
- GPUサーバーの台数 (116台と96台の記述がある)
- 電力の使用量
出所
- NEC、国内企業で最大規模となるAI研究用スーパーコンピュータの構築を開始 (2022-05-17)
- NEC、国内企業で最大規模となるAI研究用スーパーコンピュータを稼働開始 (PR TIMES) (2023-03-20)
- NECのAI研究用スーパーコンピュータ (研究所のページ) (2023-07-24)
- NEC、130億パラメータで世界トップクラスの日本語性能を有する軽量なLLMを開発 (2023-07-06)
- NEC 2030中期経営計画 (2026-05-12)
- 国産マルチモーダル基盤モデルの開発に向けて本格始動 (ノエトラと中核企業4社) (2026-07-16)
- NEC 有価証券報告書 (2026年3月期) (2026-06-18)
出所との照合日: 2026年11月13日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。
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