📦 製品の詳細ソフトウエア

NECのcotomi（自社開発の大規模言語モデル） cotomi

cotomi はNECが自社で一から開発した大規模言語モデル (LLM) だ。NECは2023年7月に初版を発表し、130億パラメーターで画像処理半導体 (GPU) 1枚のサーバーで動くと説明した。2024年4月に cotomi Pro と cotomi Light を加えた。同年12月に第2世代の提供を始め、2025年7月に第3世代を発表した。第2世代からはパラメーター数を公表していない。他のソフトから呼び出す形 (API)、NECのデータセンター、顧客の拠点に置く専用サーバーで提供する。2026年3月には、デジタル庁が政府の生成AIの環境で試用する国内のLLMに選ばれた。

🏢 NEC の企業ページ

詳細解説

初版の開発発表: 2023年7月6日。独自に集めて加工した多言語データで学習した基盤モデルで、パラメーター数は130億 jpn.nec.com
提供開始: NECによると、高い日本語能力を持つLLMの提供を2023年8月に始めた。生成AIのサービスは2023年7月から展開している group.nec
名前の由来: 「こと」が「みのる」ようにという思いを込めた名前で、読みはコトミ (2024年4月24日の発表の注記) jpn.nec.com
cotomi Pro と cotomi Light: 2024年4月24日に発表。学習データと構造を刷新した2つのモデルで、Pro は性能、Light は速さを重視する jpn.nec.com
第2世代の性能強化: 2024年11月27日に発表し、12月から順次提供すると公表した。日本語の評価で世界の上位モデル並みの精度に達したとNECは説明する jpn.nec.com
第3世代の性能強化: 2025年7月8日にAIエージェント向けの強化を説明した。社内では cotomi v3 と呼び、第2世代で分かれていた Pro と Fast (高速版) を再び1つのモデルにまとめた (報道) cloud.watch.impress.co.jp
政府の試用への選定: 2026年3月9日、cotomi v3 がデジタル庁の「ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル (LLM)」の公募で選ばれた jpn.nec.com

🏭 製造工場

この製品を作る工場と、それぞれの役割。会社の発表・有価証券報告書・官公庁の資料で確かめた拠点だけを載せた。

工場	所在地	役割	出所
AI研究用スーパーコンピューター (初版の学習)	公表されていない	NECは2023年3月に全面稼働させた自社のスーパーコンピューターで、初版のLLMを約1か月で開発した	jpn.nec.com
印西データセンター (提供)	千葉県印西市	NECは生成AIのサービスを、マイクロソフトのクラウド「Azure」に直結する印西データセンターで提供する	group.nec
顧客の拠点 (オンプレミス)	顧客の施設	専用サーバー (cotomi Appliance Server) に cotomi Light を載せ、顧客の拠点内で動かす形もある	jpn.nec.com

⚙️ 技術・仕組み

どう動くか。方式・構造・制御・材料を、会社の技術資料と特許・論文で確かめた範囲で書いた。

初版の設計方針: パラメーター数をGPU1枚で動く130億に抑え、その分、高品質な学習データの量と学習時間を増やして性能を高めた jpn.nec.com
日本語の辞書を持つ構造: cotomi Pro と Light は、NECが「大規模な日本語の辞書」と呼ぶ文の区切り方の仕組み (トークナイザー) をモデル内に持ち、処理を速めた jpn.nec.com
社内の利用データ: NECグループ約4万人の社員が生成AIの社内サービスを約1年使い、NECはその対話履歴の解析を性能の改良に生かした (2024年4月時点) jpn.nec.com
GPUの演算効率: NECは2024年11月、GPU内部の演算素子の使い方を改めて並列処理を効率化し、演算効率を2倍にする技術を開発した (NEC比) jpn.nec.com
AIエージェント向けの強化: 第3世代で入出力の長さを12万8,000トークン (トークンはAIが文章を処理する単位。NECの製品ページの換算で日本語20万語) に広げ、外部のツールとつなぐ規格 MCP (モデル・コンテキスト・プロトコル) に対応した group.nec
パラメーター数の公表: NECは第2世代からパラメーター数を公表していない。NECの山田昭雄 Corporate SVP 兼AIテクノロジーサービス事業部門長 (当時) は2025年7月、大きさはこれまでとほぼ同じだと述べた (報道) cloud.watch.impress.co.jp

主要諸元

項目	値	出所
初版のパラメーター数	130億 (2023年7月発表)	jpn.nec.com
初版の日本語の評価	日本語理解の評価 JGLUE で質問応答81.1%、文書読解84.3% (NECの評価)	jpn.nec.com
cotomi Pro の応答時間	GPU2枚で、オープンAIの GPT-4 (クラウドで使う版) のおよそ8分の1 (NECの実験)	jpn.nec.com
cotomi Light の速さ	GPU1〜2枚程度で動き、社内文書検索では GPT-4 のおよそ15分の1の応答時間 (NECの実験)	jpn.nec.com
日本語の性能評価 ELYZA Tasks 100	cotomi Pro 3.87、cotomi Light 3.53 (2024年4月、NECの採点)	jpn.nec.com
対話の評価 Japanese MT-Bench	cotomi Pro 7.71、cotomi Light 6.61 (2024年4月、NECの再現評価)	jpn.nec.com
速度の測定条件	エヌビディアの A100 を2枚載せた環境で、16ビットの演算精度で測った	jpn.nec.com
第3世代の入出力の長さ	最大12万8,000トークン。NECの製品ページは日本語20万語とし、報道は20万文字を超える長文とする	group.nec

🔩 各部品と部品メーカー

部品は諸元表と発表で存在を確かめたものを並べ、メーカーは会社か部品メーカーの発表、有価証券報告書、分解調査の報道で供給元を確かめられたときだけ社名を書いた。確かめられない部品は「公表されていない」。載っていない会社は「関与していない」ではなく「公表資料で確かめられていない」。確度 A は会社の一次資料、B は報道。

部品	品名・型式	メーカー	銘柄	国・製造拠点	根拠
初版の学習用の計算資源	エヌビディアの A100 (80ギガバイト) を928基積むスーパーコンピューター第2世代以降の学習に使った計算資源は公表されていない	エヌビディア	—	米国公表されていない	NECの2023年7月6日の発表 (初版を自社のAI研究用スーパーコンピューターで開発) A jpn.nec.com
推論の高速化ソフトウエア	NVIDIA NIM (エヌビディアの推論用ソフト部品) 2025年7月の説明会の報道	エヌビディア	—	米国該当しない (ソフトウエア)	NECの説明では、エヌビディアの推論用ソフト部品で cotomi が使えるようになり、推論の速さが最大2倍になった (報道) B cloud.watch.impress.co.jp
学習データ	独自に集めて加工した多言語データデータの量と出所の内訳は公表されていない	NEC	6701	日本該当しない	NECの2023年7月6日の発表 A jpn.nec.com

🔗 部品製造サプライチェーン

材料から部品・組み立て・販売までを、上流から下流の順に並べた。

1研究開発
NECの研究部門がモデルを開発する。NECは2026年4月に研究と事業開発を一体で運営する部門を新設した
企業: NEC
disclosure2dl.edinet-fsa.go…
2提供基盤
NECは2024年11月、さくらインターネットが提供を予定するGPUクラウドの生成AI向け基盤に cotomi を載せる協業を始めた。同基盤にLLMを提供するのはNECが初めてになると発表した
企業: さくらインターネット
jpn.nec.com
3販売店
大塚商会とNECは cotomi を積むサーバーのセットを共同で商品化した。大塚商会はセットにソフトとサービスを組み合わせ、「美琴 powered by cotomi」として2025年4月23日に提供を始めると発表した
企業: 大塚商会
jpn.nec.com
4自社製品への組み込み
NECはAIエージェントやサイバー防御のサービス CyIOC に cotomi を組み込む
企業: NEC
jpn.nec.com

🏗️ 製造ライン

工場の中でこの製品がどう作られるか。工程の順に、ラインの構成・設備・自動化・検査・生産能力を、会社の発表と工場見学の記録で確かめた範囲で書いた。

1データの収集と加工
多言語のデータを独自に集めて加工する
設備・企業: NEC
jpn.nec.com
2事前学習
初版は自社のスーパーコンピューターで約1か月かけて開発した
設備・企業: NECのAI研究用スーパーコンピューター
jpn.nec.com
3業種特化モデル
独自のデータ加工と学習方法で、業界ごとの専門知識を学ばせた特化モデルを作る
設備・企業: NEC
group.nec
4評価と安全対策
複数の評価ツールで性能を確かめ、AIの出力を制御する仕組み (ガードレール) を設け、学習データの扱いで法令を守る
設備・企業: NEC
jpn.nec.com

💴 販売価格

型番・グレード	税込価格 (円)	時点	出所
cotomi (API・オンプレミス)	公表していない。個別に見積もる	2026-11-13	group.nec
AI Platform Service (cotomi を中核とするAI活用の基盤サービス)	税込の額は公表されていない。税別で月額30万円から	2026-04-24	jpn.nec.com

🛒 購入方法

経路	内容	出所
NECの直販	NECがコンサルティング、環境構築、教育と組み合わせて売る。API でも使える	group.nec
販売店	大塚商会が「美琴 powered by cotomi」を中堅・中小企業にも売る。販売目標は300社	jpn.nec.com
NECの製品への組み込み	AIエージェント、セキュリティーサービス、業種別の業務ソフトに組み込んだ形でも使える	jpn.nec.com

🛠️ アフターサービス・保守サービス

項目	内容	出所
導入後の支援	NECのAIテクノロジーサービス事業部門が、検証から導入、運用までを一括で支える	group.nec
モデルの更新	NECは2024年4月・12月、2025年7月と性能を強化してきた。更新の周期と保守の年限は公表されていない	group.nec

🌏 海外輸出

仕向け地	内容	出所
日本	NECは cotomi を国内の企業と官公庁に売る。海外での提供は公表されていない	group.nec
輸出管理	外為法など輸出規制の対象かどうかは公表されていない	group.nec

📈 販売の実績

期間	指標	値	単位	備考	出所
2026年3月期	BluStellar (cotomi を含むNECの事業の枠) の売上収益	7,050	億円	cotomi 単独と生成AI関連の売上高は公表されていない	group.nec
目標 (2024年4月発表)	生成AI関連事業の売上高	約500 (2026年3月末までの目標)	億円	達成したかどうかは公表されていない	jpn.nec.com

💰 金額

項目	値	備考	出所
NECグループの研究開発費 (2026年3月期・会社全体)	1,052億円 (ITサービス403億円、社会インフラ441億円、その他209億円)		disclosure2dl.edinet-fsa.go…
NECグループの研究開発費 (2026年4〜9月)	625億円		group.nec

解析 — 部品・製造・販売の特徴

cotomi の強みは大きさでなく速さだ。初版は130億パラメーターとGPU1枚で動く設計を前面に出した。2024年の Pro と Light は、GPT-4 に比べた応答の速さを売りにした。第3世代は長い指示と、外部のツールとつなぐ規格 (MCP) に対応した。AIエージェントの中核として使う位置づけだ。一方でNECは2026年4月、アンソロピックと戦略的な協業を始めた。山田昭雄氏も、cotomi が最適でない場面では他のAIを使うと述べている (報道)。NECは2026年11月5日、機密や費用に応じて複数のAIを振り分ける cotomi Gateway を発表した。NECは2026年7月16日に本格始動を発表したノエトラに、中核企業として出資する。ノエトラは国産の基盤モデルを開発する会社だ。NECは自社の小型で速いモデルと、他社の大型モデルを使い分けている。

公表されていないこと

第2世代以降のパラメーター数と学習データの量
cotomi 単独の売上高と採用した顧客の数
2026年3月末までに約500億円という生成AI関連の目標の達成状況
さくらインターネットの推論サービスで cotomi が使えるようになったかどうか
API の料金
第3世代の入出力の長さの日本語の換算 (製品ページは20万語、報道は20万文字)

出所

出所との照合日: 2026年11月13日。数字は出所の書類のまま。株価・時価総額は扱わない。

NEC のほかの製品

NECのAI Platform Service・cotomi Gateway（AI活用の基盤サービス） NECのAI研究用スーパーコンピューター（A100を928基） NECのBio-IDiom（顔・虹彩・指紋などの生体認証ブランド） NECのBluStellar（AIを中核にした価値創造モデル） NECのcotomi Act（ブラウザーでの業務を代行するAIエージェント技術） NECのcotomi Appliance Server（拠点内で生成AIを動かす専用サーバー） NECのCyIOC（脅威情報とAIを組み合わせたサイバー防御サービス） NECの調達交渉AIエージェントサービス（納期と数量をAIが取引先と交渉）

🧰 ツール・特集の入口

一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)

銘柄スキャナー日本株 634社を有報の連結実数・空売り残高・逆日歩・信用残・自社株買い・大株主の増減で絞り込む (無料・登録不要) 型: 成長株に空売りが厚いほか 6 種開く → 注目IPO一覧直近の新規上場を上場日順に。どんな会社か一言・主な事業・注目テーマ・公開価格・初値と騰落率・吸収金額・売上の推移を目論見書と JPX 新規上場会社情報から確かめて 1 社 1 行で公開価格・初値・売上の推移開く → サプライチェーン3Dマップ日本株と、エヌビディア・インテルなど米国の半導体・AI 企業、SMIC・BYD など中国企業のつながりを 3D ネットワークで俯瞰。銘柄をクリックして供給網をたどる日本株×世界の供給網開く → AI企業比較ツールオープンAI・アンソロピック・グーグル等の主要 AI 企業を、開示の実数と主力モデルで横並び比較横並び比較開く → 半導体企業比較ツールエヌビディア・TSMC・ASML から東京エレクトロン・ディスコまで、工程・製品・日本企業との取引で横並び比較横並び比較開く → 系統用蓄電所ランキング送電網に直結した系統用蓄電所のうち、稼働中の設備に一次ソースで名前が出る上場企業 51社を蓄電容量の企業別合算で順位付け一次ソースの台帳開く → 世界のデータセンター一覧世界 169 か国 5,894拠点のデータセンターを日本語で一覧化。運営事業者・所在都市・接続ネットワーク数・回線事業者数から設置先を比較施設データベース開く → AI計算資源・大規模モデル体系解説トークン化・注意機構・自己回帰・MoE の仕組みから、FLOPS・トークン原価・GPU クラウドの収支・冷却まで、設計理由を投資家視点で体系解説開く → 蓄電事業体系解説系統用蓄電池の基礎、設備と系統接続、3つの市場と長期オークションの収支、日本と米国・G7の市場、投資前の確認表。収支シミュレーター付き体系解説開く → 蓄電池の補助金一覧産業用蓄電池と系統用蓄電池の国の補助金を、補助率・上限・公募期間・要件で比較。受付中の事業と補助額の概算補助金開く → Postation AIアカデミー IPA の DX 推進スキル標準 6 類型 17 ロールを、理論・アルゴリズム・メカニズムの 3 視点で書き下ろした教科書教科書開く → 半導体用語辞典半導体の技術用語を「とは」から引く索引。1 行定義と、基礎・高級・投資者視点の 3 段深度で 1 語 1 ページ「とは」から引く開く → イラン制裁×中国製油所×日本株イラン産原油禁輸の復活、中国独立系製油所 5 社への OFAC 制裁、ホルムズ海峡の戦争保険料を、規制タイムラインと日本株マップで対中規制レンズ開く → 中国の対日輸出規制リスト×影響銘柄中国商務部が 2026 年 2 月・6 月に指定した対日輸出規制の管理リスト 40 団体・注視リスト 40 団体と、リスト入りした日本企業・影響銘柄対中規制レンズ開く →