エージェントのループとは
読み: えーじぇんとのるーぷ Agentic Loop AI計算資源・大規模モデルの用語
エージェントのループとは、計画・実行・観察・反省を繰り返してモデル自身が進め方を決める仕組み。あらかじめ書いた筋道で動かす決められた手順と対になる。設計の要点は、外の世界から得た確かな事実で進み具合を測ることと、繰り返しの上限などの停止の条件を先に決めることの2つ。
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1行の定義から、体系解説の該当箇所へそのまま降りられる。各段の抜粋は解説本文の冒頭で、続きはリンク先にある。
agent-stack 2. ループの設計は、止め方と「進んだ」の定義から始まる
一覧投稿の1番目は、計画・実行・観察・反省を回して改善するループである。この形自体は、アンソロピックが2024年末に公開した設計文書とほぼ同じで、同文書は仕組みを2つに分ける。決められた手順は、モデルと道具をあらかじめ書いた筋道の上で動かすもの。エージェントは、モデル自身が進め方と道具の使い方を決めるものである。前者は結果が予測しやすく、後者は未知の作業に対応できる代わりに費用と失敗の幅が広がる。 同じ文書が、絵には描かれない2つの条件を置く。1つは、各段階で外の世界から確かな事実を得ること。道具を動かした結果やコードの実行結果を見て、自分がどこまで進んだかを測る。もう1つは停止の条件で、繰り返しの上限などを決めて制御を保つ。作業は完了で終わるのが普通だが、終わらない場合に備えて上限を置く。節目や行き詰まりで人の判断を求めて止まる設計も、同じ文書が勧めている。 「進んだ」をどう定義するか …
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出典・注記: 第VIII部 エージェント基盤の新設に伴い採用 (2026-09-16)
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