hydraNetとは
読み: ヒドラネット HydraNet AI計算資源・大規模モデルの用語
hydraNetとは、テスラが2021年に示した多課題のニューラルネットワーク。1つの背骨 (backbone) と首 (neck) の計算を全課題で共有し、走路・信号・車両などの課題ごとに頭 (head) を分岐させる。名前は多頭の蛇ヒドラから。
3段で深く知る — 基礎・高級・投資家視点
1行の定義から、体系解説の該当箇所へそのまま降りられる。抜粋は体系解説でこの語が出てくる箇所から引いた。続きはリンク先にある。
fsd 4. hydraNet — 1つの背骨から多数の頭へ (backbone・neck・head)
…その入口が hydraNet (ヒドラネット) で、1つの入力から複数の課題 (走路の検知、信号の検知、車両の検知など) を同時に処理する多課題のニューラルネットワークにあたる。名前はギリシャ神話の多頭の蛇ヒドラから取られた。 入力 — 1280×960、12ビット、HDR、RGB 車体の周りの8基のカメラが出す生の光のデータが入力になる。2021年の会社説明では、解像度は1280×960、色深度は12ビットで、毎秒36枚を処理すると示された。12ビットは1画素あたり4,096段階の階調を持ち、8ビットの256段階の16倍にあたる。この幅が HDR (ハイダイナミックレンジ) で、トンネルの出口のように明暗差の激しい場面でも白飛び・黒つぶれを起こさずに RGB (赤・緑・青) の画素の情報を保つ。車両の分解報道は HW2 から HW3 までの撮像素子を1280×960 (120万画素) と…
関連する用語
出典・注記: 第VII部 FSD 第4〜7節の追加に伴い採用 (2026-09-13)
🧰 ツール・特集の入口
一次データで動く 14 本 — 銘柄の絞り込み・供給網・比較・一次データの台帳・解説・規制レンズ (すべて無料)